Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / КУРСОВАЯ РАБОТА, РАЗНОЕ

Моделирование справочной телефонной сети

evgeniya.golubeva.1999 350 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 31 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 26.07.2019
Работа на тему " Моделирование справочной телефонной сети" по дисциплине математические методы. В данной курсовой работе представлены системы массового обслуживания. 31.05.2019. Приамурский Государственный Университет им Шолом-Алейхема. Оценка: отлично
Введение

ВВЕДЕНИЕ Появление телефона мы традиционно связываем с именем американского изобретателя Александра Белла. Знаменитый исследователь на самом деле принял непосредственное участие в разработке революционного аппарата. Однако в создании первого телефона важнейшую роль сыграли и другие люди. Еще каких-то 200 лет назад люди и не знали о том, что такое телефоны. Раньше для передачи сообщений на расстояние использовали свист, гонг, звон колоколов и барабанный бой. К слову, чтобы передать сигнал как можно дальше, приходилось создавать промежуточные пункты, на которых дежурили люди. Звук в этом случае поступал к адресату по цепочке.
Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3 1.1 Одноканальная СМО с неограниченной очередью 5 1.2 Одноканальная СМО с ограниченной очередью 6 1.3 Многоканальная СМО с ограниченной очередью 7 1.4 Многоканальная СМО с неограниченной очередью 9 1.5 Проблемы разработки имитационных моделей 10 2.1. Задание на моделирование 11 2.2Концептуальная модель системы (Q-схема) 11 2.3. Аналитическое моделирование 12 2.4 Выдвижение гипотез предложений 13 3.1 Листинг программы 14 3.2 Руководство пользователя 16 3.2 Интерпретация результатов исходной модели 17 3.4 Проведение имитационных экспериментов 18 3.5 Представление результатов в графическом виде 29 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 30 СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 31
Список литературы

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 1. Советов Б.Я. Яковлев С.А. Моделирование систем. Курсовое проектирование: Учеб. Пособие для вузов по спец. АСУ. - М.: Высш. шк., 1998. - 135 с. 2. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. Для вузов - 3-е изд., перераб. И доп. - М.: Высш. шк., 2001.- 343 с. 3. Советов Б.Я. Моделирование систем. Практикум: Учеб. Пособие для вузов/Б.Я.Советов, С.А. Явовлев. - 2-е изд., 295 с. 4. Хемди А. Таха. Глава 18. Имитационное моделирование // Введение в исследование операций = Operations Research: An Introduction. — 7-е изд. — М.: «Вильямс», 2007. — С. 697-737. — ISBN 0-13-032374-8. 5. Строгалев В. П., Толкачева И. О. Имитационное моделирование. — МГТУ им. Баумана, 2008. — С. 697-737. — ISBN 978-5-7038-3021-5. 6. Агальцов В.П., Волдайская И.В. Математические методы в программировании: Учебник. – М.:ИД «ФОРУМ»:ИНФРА-М,2006. 7. Партыка Т. Л., Попов И. И. Математические методы: Учебник. -М.\: ФОРУМ: ИНФРА-М,2005. 8. Родников А.Н. Логистика: Терминологический словарь. – М.: Экономика, 1999г. 9. Гаджинский А. М. Логистика: Учебник. – М.: Маркетинг, 1998. – 228 с. 10. Логистика: Учебник / Под ред. Б. А. Аникина: 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2005.
Отрывок из работы

1.СВЕДЕНИЯ ОБ ОБЪЕКТЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ СМО (системы массового обслуживания) – это модели систем, в которые в случайные моменты времени извне или изнутри поступают заявки (требования). Они должны тем или иным образом быть обслужены системой. Длительность обслуживания чаще всего случайна. 1.1 Одноканальная СМО с неограниченной очередью СМО такого вида распространены достаточно широко. Это и очередь на прием к врачу, и очередь на проезд по мосту при движении с одной полосой, и очередь на вход в автобус при наличии устройства автоматизированного контроля проезда пассажиров и т.д. Под неограниченной очередью будем понимать, что количество заявок, поступивших на обслуживание, не ограничено и время обслуживания каждой заявки произвольное, но все заявки рано или поздно будут обслужены. Так как в каждый момент времени обслуживается только одна заявка (одноканальная СМО), то все интенсивности поступления заявок равны ? и все интенсивности обслуживания заявок равны µ. В специальной литературе доказывается, что при неограниченном числе состояний СМО финальные вероятности отсутствуют. Для данного случая финальные вероятности существуют с учетом наложенных ограничений: все заявки рано или поздно будут обслужены и выполняется условие: Формулы для расчета основных характеристик рассматриваемой СМО: Интенсивность обслуживания заявок в СМО: 2) Среднее число заявок в СМО: 3) Среднее время обслуживания заявок в СМО: 4) Средняя длина очереди(разница между общим числом заявок и заявками, находящимися в обслуживании): 5) Среднее время пребывания заявки в очереди: 1.2 Одноканальная СМО с ограниченной очередью СМО содержит один обслуживающий канал. На вход поступает простейший поток заявок с интенсивностью ?. Если заявка застала обслуживающий канал занятым, то она встает в очередь и ожидает начала обслуживания. Число мест в очереди ограничено и равно m. Если заявка застала обслуживающий канал занятым и в очереди нет свободных мест, то она покидает систему не обслуженной. Время обслуживания заявки есть случайная величина, которая подчиняется экспоненциальному закону распределения с параметром ?. Возможные состояния СМО Sо ( канал свободен), S1 (канал занят, очереди нет), S1+1 (канал занят, в очереди одна заявка), S1+2 (канал занят , в очереди две заявки),.. S1+m (канал занят, в очереди m заявок). Вычисление характеристик СМО выполняется по формулам: ; 1.3 Многоканальная СМО с ограниченной очередью Примерами многоканальных СМО могут быть: морской порт, имеющий несколько стенок для обработки судов; овощная база, имеющая несколько площадок для обработки товаров и т.д. Для вычисления характеристик СМО воспользуемся теми же приемами, которые были рассмотрены в одноканальной СМО с неограничен¬ной очередью. Определим численные значения следующих характеристик: P0 — вероятности простоя каналов обслуживания; Ротк— вероятности отказа в обслуживании; Робс — вероятности обслуживания; nз— среднего числа каналов, занятых обслуживанием; кз — доли каналов, занятых обслуживанием; А — абсолютной пропускной способности (среднего количества заявок, обслуженных за единицу времени); Q — относительной пропускной способности (среднего значения обслуженных заявок). Формулы для расчета перечисленных характеристик: 1) Интенсивное обслуживания заявок в СМО: 2)Финальная вероятность события S0(когда заявки отсутствуют): 3) Финальные вероятности последующих событий: ; ; 4) Вероятность отказа в обслуживании: 5) Относительная пропускная способность: 6) Абсолютная пропускная способность: 7) Среднее число занятых каналов: 1.4 Многоканальная СМО с неограниченной очередью Задача формулируется аналогично предыдущей задаче, но в такой СМО, если все каналы заняты, последующие заявки становятся в очередь и дожидаются обслуживания. Для СМО такого типа финальные вероятности состояний могут существовать только при выполнении условий. Формулы для расчета характеристик рассматриваемой СМО: 1) Интенсивное обслуживания заявок в СМО: 2)Финальная вероятность события S0(когда заявки отсутствуют): 3) Среднее число заявок в очереди (длина очереди): 4) Среднее число заявок в системе (под обслуживанием и в очереди) равно: Имитационное моделирование — это разработка и выполнение на компьютере программной системы, отражающей поведение и структуру моделируемого объекта. Компьютерный эксперимент с моделью состоит в выполнении на компьютере данной программы с разными значениями параметров (исход¬ных данных) и анализе результатов этих выполнений. 1.5 Проблемы разработки имитационных моделей Имитационное моделирование — очень обширная область. Можно по-разному подходить к классификации решаемых в ней задач. В соответствии с одной из классификаций эта область насчитывает в настоящее время четыре основных направления: 1. Моделирование динамических систем. Направлено на исследование сложных объектов, поведение которых описывается системами алгебро-дифференциальных уравнений. 2.Дискретно-событийное моделирование. В нем рассматриваются системы с дискретными событиями. Для создания имитационной модели такой системы моделируемая система приводится к потоку заявок, которые обрабатываются активными приборами. 3. Системная динамика. Системная динамика – это направление в изучении сложных систем, исследующее их поведение во времени и в зависимости от структуры элементов системы и взаимодействия между ними. В том числе: причинно-следственных связей, петель обратных связей, задержек реакции, влияния среды и других. 4. Агентное моделирование. Агентное моделирование (agent-based model (ABM)) — метод имитационного моделирования, исследующий поведение децентрализованных агентов и то, как такое поведение определяет поведение всей системы в целом.
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg