Информационная технология поддержки принятия решений

Введение 3 Глава 1. Теоретические основы информационной технологии поддержки принятия решений 4 Глава 2. Методы и технологии поддержки принятия решений 8 Глава 3. Применение ИТППР в различных отраслях 11 Заключение 14 Список использованных источников 15

1. Богословская А. Б. Информационные технологии поддержки принятия решений // Вестник РУДН. Серия: Инженерные исследования. 2013. №3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-podderzhki-prinyatiya-resheniy (дата обращения: 15.12.2024). 2. Граецкая О., Чусова Ю. Информационные технологии поддержки принятия решений. – Litres, 2022. 3. Закалин И. Ю. Методы поддержки принятия решений на основе информационных технологий // Вестник магистратуры. 2018. №1-1 (76). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-podderzhki-prinyatiya-resheniy-na-osnove-informatsionnyh-tehnologiy (дата обращения: 15.12.2024). 4. Прокопенко Н. Ю. Системы поддержки принятия решений на базе Deductor Studio Academic 5.3 //Нижний Новгород: ННГАСУ. – 2017. 5. Путивцева Н. П., Наливко К. В., Лекова А. Е. Информационные технологии поддержки принятия решений // Проблемы Науки. 2014. №1 (19). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnye-tehnologii-podderzhki-prinyatiya-resheniy-1 (дата обращения: 15.12.2024). 6. Старков С.В. Информационная технология поддержки принятия решений / Старков С.В. [Электронный ресурс] //: [сайт]. — URL: https://prepod.nspu.ru/mod/page/view.php?id=151752 (дата обращения: 15.12.2024). 7. Терелянский П.В. Системы поддержки принятия решений. Опыт проектирования: монография / П. В. Терелянский; ВолгГТУ. Волгоград, 2009.127 с. 8. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений — краткий обзор / [Электронный ресурс] // Хабр : [сайт]. — URL: https://habr.com/ru/companies/ods/articles/359188/ (дата обращения: 15.12.2024).

Область применения СППР ? прежде всего нестандартные ситуации и слабоструктурированные проблемы. Для них характерно наличие неопределенности, делающей практически невозможным отыскание единственной объективно наилучшей альтернативы решения. Процедура принятия решений в таких ситуациях требует механизма определения системы предпочтений ЛПР и более глубокого сравнительного анализа альтернативных вариантов. [5] К основным принципам формирования и использования СППР можно отнести: ? обеспечение ЛПР необходимой информацией в максимально возможном объеме; ? возможность оперативного поиска информации; ? генерирование альтернативных вариантов решений; ? предоставление прогнозных оценок результатов реализации возможных альтернатив; ? постоянная эволюция системы за счет наращивания ее возможностей. [5] Некоторые примеры программ для систем поддержки принятия решений (СППР): ? Goodt Insight. Программная платформа на базе открытых стандартов для быстрой разработки аналитических бизнес-приложений. ? Looker. Аналитическая платформа, которая объединяет бизнес-данные и бизнес-команду, позволяя каждому специалисту исследовать и понимать данные для поддержки принятия эффективных решений. ? Brand Visor. Система реал-тайм дашбордов с аналитикой медиаполя компании на 360 градусов: в социальных медиа и СМИ. ? Contour BI. Компьютерная программа бизнес-аналитики для сбора, хранения, анализа статистических данных и подготовки бизнес-отчётности. ? Дельта BI. Система комплексной бизнес-аналитики самообслуживания для работы с данными, обеспечивает оперативный доступ к актуальным данным, малокодовую настройку дашбордов, анализ и контроль ключевых показателей на любом устройстве. ? Visary BI. Импортонезависимая система продвинутой аналитики для многомерного анализа и визуализации больших данных для принятия обоснованных и стратегически важных управленческих решений. ? Yandex DataLens. Онлайн-сервис для аналитики и визуализации бизнес-данных из различных источников. ? Криста BI. Информационно-аналитическая система для задач бизнес-аналитики, формирования отчётности и комплексного мониторинга ключевых показателей эффективности бизнес-процессов. [8]