Анализ больших данных: история и современные тенденции

Актуальность данной темы обусловлена тем обстоятельством, что в современном мире данные являются ключевым ресурсом для развития бизнеса и науки, и анализ больших данных позволяет раскрыть их полный потенциал и получить ценные результаты. С увеличением конкуренции на рынке компании вынуждены использовать все возможности для оптимизации бизнес-процессов и принятия обоснованных решений, что делает анализ данных необходимым инструментом. Быстрое развитие технологий и появление новых источников данных создают новые возможности для их аналитики и оценки.

1. Сурто С.Г. Перспективы и тенденции развития концепции больших данных в современной it индустрии. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-i-tendentsii-razvitiya-kontseptsii-bolshih-dannyh-v-sovremennoy-it-industrii (дата обращения: 05.03.2024) 2. Что такое Big Data и почему их называют «новой нефтью». URL: https://trends.rbc.ru/trends/innovation/5d6c020b9a7947a740fea65c?from=copy (дата обращения: 05.03.2024) 3. Большие данные (Big Data)https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%91%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D1%88%D0%B8%D0%B5_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%28Big_Data%29 (дата обращения: 05.03.2024) 4. Big Data: перспективы развития, тренды и объемы рынка больших данных. https://delprof.ru/press-center/open-analytics/big-data-perspektivy-razvitiya-trendy-i-obemy-rynka-bolshikh-dannykh/ (дата обращения: 05.03.2024) 5. Тушканова, О.Н. Сравнительный анализ численных мер оценки ассоциативных и причинных связей в больших данных / О.Н. Тушканова // Перспективные системы и задачи управления: материалы 10-й Всероссийской научно-практической конференции, Домбай, 6-10 апр. 2015 г., / ЮФУ. - Домбай, 2015. - Т. 2. - C. 54-65.

Эволюция технологии. Сам термин «большие данные» предложил редактор журнала Nature Клиффорд Линч в спецвыпуске 2008 года [2]. Он говорил о взрывном росте объемов информации в мире. К большим данным Линч отнес любые массивы неоднородных данных более 150 Гб в сутки, однако единого критерия до сих пор не существует. Первые упоминания исследования данных произошли еще в 1970-х годах, когда потребность в обработке и анализе больших объемов информации стала актуальной для предприятий и организаций. С появлением интернета и цифровых технологий объем данных, генерируемых и хранимых компаниями, стал расти в геометрической прогрессии, что потребовало развития новых методов и инструментов для их анализа. В 2000-х годах понятие "big data" стало широко используемым в научных и технических кругах, и появилось множество специализированных компаний и стартапов, предлагающих услуги по анализу и обработке данных.