Разработка программного продукта для решения прикладных задач

ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ 4 1. АНАЛИЗ ЗАДАНИЙ КУРСОВОЙ РАБОТЫ 5 1.1. Исходные данные к заданиям курсовой работы 5 1.2. Анализ методических указаний, входных и выходных данных к заданиям курсовой работы 8 1.3. Выбор и обоснование необходимых библиотек и среды разработки 12 1.4. Выводы по 1 главе 12 2. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ 14 2.1. Работа с наборами данных 14 2.1.1. Построение алгоритма решения задания без графического интерфейса 14 2.1.2. Разработка программной реализации на языке программирования 15 2.2. Разработка экспертной системы 15 2.2.1. Построение алгоритма решения задания с графическим интерфейсом 15 2.2.2. Разработка программной реализации на языке программирования 16 2.3. Разработка аналитической системы 18 2.3.1. Построение алгоритма решения задания с графическим интерфейсом 18 2.3.2. Разработка программной реализации на языке программирования и с использованием дополнительных библиотек 20 2.2.2.1. Проектирование стандартного функционала 20 2.2.2.2. Проектирование расширенного функционала 22 2.3 Разработка аналитической системы 23 2.3.1. Построение алгоритма решения задания с графическим интерфейсом 23 2.4.2. Разработка программной реализации на языке программирования и с использованием дополнительных библиотек 23 2.5. Тестирование и отладка 24 2.6. Выводы по 2 главе 28 3 РАЗРАБОТКА ТРЕБОВАНИЙ К ТЕХНИЧЕСКИМ СРЕДСТВАМ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ 30 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 32 ПРИЛОЖЕНИЕ 33 ЗАДАНИЕ 1 33 ЗАДАНИЕ 2 34 ЗАДАНИЕ 3 38 ЗАДАНИЕ 4 55

1. Доусон М. Программируем на Python / М.Доусон; пер. с англ. В.Порицкий. – С-П.:Питер, - 2019. – 416 стр. 2. МакГрат М. Python. Программирование для начинающих / М. МакГрат; пер. с англ. М. Райтман. – М.: Эксмо, 2015. – 178 стр. 3. PEP 8 - руководство по написанию кода на Python [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://pythonworld.ru/osnovy/pep-8-rukovodstvo-po-napisaniyu-koda-na-python.html, свободный. – Загл. с экрана (дата обраще-ния: 25.12.2020). 4. Гамма Э. Паттерны объектно-ориентированного проектирования / Э. Гам-ма, Р. Хелм, Дж. Ральф, Дж. Влиссидес / пер. с англ. А.А. Слинкин. – С-П.: Питер, - 2020 – 448 стр. 5. Копец Д. Классические задачи Computer Science на языке Python / Д. Ко-пец; пер. с англ. Е.Л. Сандицкая. – М.: Прогресс книга, - 2020. – 256 стр. 6. Хайнеман Дж. Алгоритмы. Справочник с примерами на C, C++, Java и Py-thon / Дж. Хайнеман, Г. Поллис, Ст. Селков / пер. с англ. И.В. Красиков. -М.: Вильямс, 2017. – 432 стр. 7. GUI Help/Tkinter book - Викиучебник [Электронный ресурс]. – Режим до-ступа: https://ru.wikibooks.org/wiki/GUI_Help/Tkinter_book, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения: 25.12.2020). 8. Ханойская башня - Википедия, свободная энциклопедия [Электронный ре-сурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A5%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B9%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%B1%D0%B0%D1%88%D0%BD%D1%8F. – Загл. с экрана (дата обращения: 25.12.2020). 9. Кент Б. – экстремальное программирование. Разработка через тестирование / пер. с англ. П. Анджан. – С-П.: Питер, 2018. – 224 стр.

Актуальность курсовой работы заключается в получении навыков эффективного решения задач, связанных с написанием программного обеспечения при помощи инструментов и методов высокоуровневого программирования.