1. Королев, В.Ю. Прогнозирование рисков наводнений на основе метода оценивания вероятностей превышения критических значений в неоднородных потоках экстремальных событий / В.Ю. Королев [и др.]. // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. – 2015. – № 1 (24). – С. 40-56. Текст: непосредственный.
2. Минэкономразвития России. Приказ. Об утверждении методических рекомендаций и показателей по вопросам адаптации к изменениям климата от 13 мая 2021. Приказ № 267. – Москва, 2021. – 76 с. Текст : электронный (Дата обращения: 20.01.2023).
3. Правительство Ханты-Мансийского Автономного округа-Югры. Постановление. О мерах по реализации государственной программы Ханты-Мансийского автономного округа - Югры «Развитие экономического потенциала» (с изменениями на 15 марта 2023 года) от 30 декабря 2021. Постановление №633-п. – Ханты-Мансийск. 2021 . – 63 с. Текст : электронный (дата обращения 10.03.2023).
4. Истомин, Е.П. Информационная система прогноза рисков наводнений в Санкт-Петербурге / Е.П. Истомин, Колбин О.Н., Петров Я.А., Слесарева Л.С. // Информационные технологии и системы: управление, экономика, транспорт, право. – 2013. - №1 (10). – С. 33-37. Текст: непосредственный.
5. Болгов, М.В. Вопросы моделирования и прогнозирования затопления городских территорий на основе использования специальных программных комплексов и данных дистанционных измерений метеорологических характеристик / М.В. Болгов, Е.В. Арефьева, Е.В. Завьялова // Научные и образовательные проблемы гражданской защиты. – 2020. - №3 (46). – С. 19-29. Текст: непосредственный.
6. Зиновьев, А.Т. Прогнозирование и наблюдения экстремальных весенних половодий и дождевых паводков на Верхней Оби / А.Т. Зиновьев, Н.А. Балдаков, А.В. Дьяченко, А.А. Коломейцев, В.И. Кормаков, К.Б. Кошелев, А.В. Кудишин, О.В. Ловцкая, К.В. Марусин // Водные и экологические проблемы Сибири и Центральной Азии. – 2017. С. 76-87. Текст: непосредственный.
7. Докус, А.А. Прогнозирование и оценка гидрологических рисков в период весеннего половодья / А.А. Докус, Ж.Р. Шикарзанова // Грани гидрологии: Сборник докладов международной научной конференции памяти выдающегося русского гидролога Ю. Б. Виноградова. – 2018. – С. 711-716. Текст: непосредственный.
8. Карандеев, А.А. Сравнение возможностей нейронных сетей и метода Шеппарда для прогнозирования наводнений на основе обработки статистических данных / А.А. Карандеев, В.П. Осипов // Цифровая экономика. – 2022. – №4 (20). – С. 5-10. Текст: непосредственный.
9. СП 11-103-97. Инженерно-гидрометеорологические изыскания для строительства : свод правил : дата введения 1997-08-15 / Государственный комитет Российской Федерации по строительству и жилищно-коммунальном комплексу (ГОССТРОЙ России). – Изд. Официальное – Москва, 2004 г. – 34 с. Текст: непосредственный.
10. СП 33-101-2003. Определение основных расчетных гидрологических характеристик : свод правил : дата введения 2003-12-26 / Государственный комитет Российской Федерации по строительству и жилищно-коммунальном комплексу (ГОССТРОЙ России). – Москва, 2004 г. – 75 с. Текст: непосредственный.
11. Чирков, В.И. Оценка объектов недвижимости с использованием затратного подхода : учеб.-метод. пособие / В.И. Чирков, А.А. Васильев. – Гомель : БелГУТ, 2017. – 72с. Текст: непосредственный.
12. Шаликовский А.В. Основы рационального использования паводкоопасных территорий : диссертация / Шаликовский А.В. – Екатеринбург, 2004. – 231 с. Текст : электронный (Дата обращения: 20.01.2023).
13. Шаликовский, А.В. Оценка ущерба от наводнений и эффективности противопаводковых мероприятий / А.В. Шаликовский // Кулагинские чтения: техника и технологии производственных процессов. – Чита. – 2014. – С. 244-248. Текст: непосредственный.
14. Бабурин, В.П. Оценка социально-экономических рисков и ущербов от опасных гидрологических явлений (на примере Славянского района Краснодарского края) / В.Л. Бабурин, М.Д. Горячко, В.М. Кидяева, М.С. Фадеев и др. // ГеоРиск. – 2015. – №3.– С.48-55. Текст: непосредственный.
15. Методические рекомендации по оценке риска и ущерба при подтоплении территорий от 03.12.2001. URL: https://files.stroyinf.ru/Data2/1/4293841/4293841861.pdf?ysclid=lgp0viorow784711739 (дата обращения: 15.12.2022). – Текст: электронный.