Разработка компонентов программно-информационных систем с элементами искусственного интеллекта

Войти в мой кабинет

Забыли пароль?

ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / КУРСОВАЯ РАБОТА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Workhard		300 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц:	22		Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность:	неизвестно		После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено:	09.01.2023

Аннотация Пояснительная записка содержит 24 страниц, в том числе 13 рисунков, 5 источников и 4 приложения. В данной курсовой работе произведены исследования возможностей по разработке программы-советчика выбора профессии на основе среды разработки Visual Studio 2019 и оконного приложения, написанного на языке программирования высокого уровня C#. Система расширяемая — можно добавлять свои профессии и увеличивать базу тестирования. В Visual Studio 2019 имеется большой набор интегрированных служб, расширяющих возможности использования данных, а именно: составлять запросы, выполнять поиск, проводить синхронизацию, делать отчеты, анализировать данные. Введение Целью данной курсовой работы является автоматизация процесса решения задачи классификации и программная реализация алгоритма системы-советчика выбора профессии по новым информационным технологиям. Выбор профессии является таким знаковым действием, которое может сделать человека счастливым в жизни и успешным в профессиональной деятельности, а может омрачить всю его жизнь, расстроить планы и сделать его несчастным. В идеале два основных фактора определяют выбор профессии - это самосовершенствование и благо другим людям. Именно поэтому к выбору будущей профессии стоит готовиться еще в детстве и юности, занимаясь профориентацией школьников. Выбор будущей профессии находится в зависимости не только от желаний и способностей личности, но также от достижений в социально-культурной и материальной составляющей того общества, в который человек. В этой связи интересна мысль об отрицательном влиянии престижных, как теперь принято называть, факторов на выбор. Платон писал: «Люди рождаются не слишком похожими друг на друга, их природа бывает, различна, да и способности к тому или иному делу также. Поэтому можно сделать все в большом количестве, лучше и легче, если выполнять одну какую-нибудь работу соответственно своим природным задаткам».

Введение
Содержание
Список литературы
Отрывок из работы

Введение

Введение Целью данной курсовой работы является автоматизация процесса решения задачи классификации и программная реализация алгоритма системы-советчика выбора профессии по новым информационным технологиям. Выбор профессии является таким знаковым действием, которое может сделать человека счастливым в жизни и успешным в профессиональной деятельности, а может омрачить всю его жизнь, расстроить планы и сделать его несчастным. В идеале два основных фактора определяют выбор профессии - это самосовершенствование и благо другим людям. Именно поэтому к выбору будущей профессии стоит готовиться еще в детстве и юности, занимаясь профориентацией школьников. Выбор будущей профессии находится в зависимости не только от желаний и способностей личности, но также от достижений в социально-культурной и материальной составляющей того общества, в который человек. В этой связи интересна мысль об отрицательном влиянии престижных, как теперь принято называть, факторов на выбор. Платон писал: «Люди рождаются не слишком похожими друг на друга, их природа бывает, различна, да и способности к тому или иному делу также. Поэтому можно сделать все в большом количестве, лучше и легче, если выполнять одну какую-нибудь работу соответственно своим природным задаткам».

Содержание

Содержание Введение 5 1 Краткие теоретические сведения 6 1.1 Нечеткие отношения. 6 1.2 Композиционные правила. 7 2 Анализ аналогов 8 2.1 Обоснование выбора программных средств разработки. 9 3 Руководство по эксплуатации программного средства 11 3.1 Требования к системным ресурсам 11 3.2 Руководство пользователя 11 Заключение 15 Список использованных источников 16 Приложение А 17 Приложение Б 18 Приложение В 19 Приложение Г 20

Список литературы

1. Семенов, А.М. Интеллектуальные системы [Текст] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлениям подготовки 230100.68 Информатика и вычислительная техника, 231000.68 Программная инженерия / А. М. Семенов, Н. А. Cоловьев, Е. Н. Чернопрудова, А. С. Цыганков; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Оренбург : ОГИМ, 2014. - 237 с. - Библиогр.: с. 218-221. - Прил.: с. 222-236. - ISBN 978-5-9723-0158-4. Издание на др.носителе [Электронный ресурс] 2. Семенов, А.М. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : учебное пособие для студентов, обучающихся по программам высшего профессионального образования по направлениям подготовки 230100.68 Информатика и вычислительная техника, 231000.68 Программная инженерия / А. М. Семенов [и др.]; М-во образования и науки Рос. Федерации, Федер. гос. бюджет. образоват. учреждение высш. проф. образования "Оренбург. гос. ун-т". - Электрон. текстовые дан. (1 файл: 3.85 Мб). - Оренбург : ОГУ, 2013. - 236 с. - Загл. с тит. экрана. -Adobe Acrobat Reader 6.0-ISBN978-5-9723-0158-4.. Издание на др. носителе [Текст] 3. Барсегян, А. А. Анализ данных и процессов: учеб. пособие / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, И. И. Холод, М. Д. Тесс, С. И. Елизаров. - 3-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербург, 2009.- 512 с. Режим доступа: http://znanium.com/catalog/product/350638 4. Quinlan, J. R., (1986). Induction of Decision Trees. Machine Learning 1: 81-106, Kluwer Academic Publishers 5. Ананий В. Левитин Глава 10. Ограничения мощи алгоритмов: Деревья принятия решения // Алгоритмы: введение в разработку и анализ = Introduction to The Design and Analysis of Aigorithms. — М.: «Вильямс», 2006. — С. 409-417.

Отрывок из работы

1 Краткие теоретические сведения 1.1 Нечеткие отношения. Нечеткое множество представляет собой совокупность элементов произвольной природы, относительно которых нельзя точно утверждать – обладают ли эти элементы некоторым характеристическим свойством, которое используется для задания нечеткого множества. Пусть X – универсальное (базовое) множество, x – элемент X, а R – некоторое свойство. Обычное (четкое) подмножество A универсального множества X, элементы которого удовлетворяют свойству R, определяется как множество упорядоченных пар A = ? A x / x, где ? A x – характеристическая функция, принимающая значение 1, если x удовлетворяет свойству R , и 0 – в противном случае. Нечеткое подмножество отличается от обычного тем, что для элементов x из X нет однозначного ответа «да-нет» относительно свойства R. В связи с этим, нечеткое подмножество A универсального множества X определяется как множество упорядоченных пар A = ? A x / x, где ? A x – характеристическая функция принадлежности (или просто функция принадлежности), принимающая значения в некотором вполне упорядоченном множестве M = 0;1. Функция принадлежности указывает степень (или уровень) принадлежности элемента x подмножеству A. Множество M называют множеством принадлежностей. Если M = 0;1, то нечеткое подмножество A может рассматриваться как обычное или четкое множество. Степень принадлежности ? A x является субъективной мерой того, насколько элемент x ? X, соответствует понятию, смысл которого

Условия покупки ?

300 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ

Не смогли найти подходящую работу?

Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.

Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!

ЗАКАЗАТЬ КУРСОВУЮ РАБОТУ

Курсовая работа, Информационные технологии, 33 страницы

700 руб.

Проектирование корпоративной сети больницы

Курсовая работа, Информационные технологии, 26 страниц

700 руб.

Анализ Сайта Петербургского государственного университета путей сообщения Императора Александра I и Российского университета транспорта