РАЗРАБОТКА И РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ И ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПРЕДПРИЯТИЙ ЛЕГКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

ВВЕДЕНИЕ В разработке моделей и алгоритмов для решения задач оптимизации выбора объектов на стадии технической подготовки производства, апробации этих моделей и алгоритмов, в том числе с использованием реальных исходных данных на примере легкой промышленности, созданию программного обеспечения, предназначенного для решения указанных задач. Актуальность темы исследования. В настоящее время математическое моделирование и компьютерные технологии широко применяются для решения различных задач, возникающих в экономике, управлении, проектировании и других сферах деятельности. Значительное внимание уделяется использованию моделей и методов дискретной оптимизации. Это обусловлено необходимостью решать достаточно сложные задачи с большим числом возможных вариантов и выбирать из них наилучшие с учетом различных ограничений [10]. На предприятиях легкой промышленности в процессе технической подготовки производства часто возникают ситуации, связанные с проблемой формирования наборов объектов (например, машин, изделий, приемов, свойств), которые покрывают «потребности» другой совокупности (работ, клиентов, заказов и др.) при выполнении определенных условий, обусловленных спецификой задачи, причем указанные наборы должны быть оптимальными для одного или нескольких критериев. Во многих случаях данная проблема является весьма сложной и требует применения математического аппарата. В частности, в швейном производстве актуальным является создание наборов одежды, ориентированных на разные категории потребителей. Для решения подобных задач представляется достаточно естественным использование задач о покрытии и их обобщений, моделей и методов дискретной оптимизации, в частности, целочисленного линейного программирования (ЦЛП) [10]. В последние годы в области дискретной оптимизации в этом направлении активно велись разработки методов локального поиска, известных как алгоритмы муравьиной колонии, поиска с запретами, генетические и др. [2]. Построение алгоритмов такого типа представляется перспективным и для рассматриваемых нами задач, возникающих на этапе технической подготовки производства. Объект исследования - производственный менеджмент предприятий лёгкой промышленности. Предмет исследования - методы, модели и алгоритмы повышения эффективности функционирования предприятий легкой промышленности на основе внедрения инноваций и создания информационных систем мониторинга и управления производственными процессами и поддержки принятия управленческих решений. Цель исследования работы - построение математических моделей, численных методов и алгоритмов для решения задач оптимизации выбора объектов в процессе технической подготовки производства, в том числе при определении доминирующих свойств материалов. Для достижения данной цели поставлены и решены следующие задачи: 1. Разработать подход к оптимизации выбора объектов в процессе технической подготовки производства и определению доминирующих свойств материалов. 2. Построить математические модели формирования наборов изделий с учетом нескольких критериев с целью запуска в производство и выбора для индивидуального потребителя. 3. Разработать математические модели для нахождения минимального множества доминирующих свойств, влияющих на оценку качества материала. 4. Построить алгоритмы, основанные на методах локального поиска для решения поставленных задач. 5. Разработать программную реализацию предложенных алгоритмов и провести экспериментальное исследование математических моделей и методов, выявить возможности их применения для решения прикладных задач. Методы исследования. В процессе выполнения работы использовались методы математического моделирования, дискретной оптимизации, целочисленного линейного программирования, а также современные достижения в области проектировании изделий и применения компьютерных технологий. Структура и объем работы: работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка используемой литературы, содержит ____ страницы машинописного текста, и включает ____ наименований использованных литературных источников.