Проектирование информационной системы для автоматизации процесса ведения чек листов для центральных венозных катетеров в медицинской организации

Актуальность темы обусловлена тем, что задача повышения безопасности медицинской помощи не теряет своей значительности, одним из способов ее решения является использование ИТ для информационной поддержки лечебно-диагностического процесса. Катетер-ассоциированная инфекции кровотока (КАИК) входит в четверку самых частых внутрибольничных инфекций. Ее развитие повышает риск смерти, ухудшает исходы лечения и повышают затраты на медицинскую помощь: до 90% инфекций кровотока связаны с центральным катетером (ЦК); КАИК продлевает срок госпитализации, в среднем, на 7 дней. Что напрямую влияет на качество оказание медицинской помощи в целом и величину расход медицинской организации. В связи с этим требуется внедрение мер профилактике КАИК, в число которых входит учет и контроль ведения соответствующих чек-листов. Для решения этой задачи необходимо узко специализированное средство автоматизации, учитывающее специфику задачи и особенности организации. Катетер-ассоциированная инфекция кровотока (КАИК) - это первичная бактериемия, выделение одного и того же микроорганизма из удаленного ЦВК и периферической вены у пациента с клинической картиной инфекции кровотока при отсутствии других очагов. КАИК - это первичная инфекция кровотока, развивающаяся не ранее 48 часов от момента установки венозного катетера. Информационная система (ИС) – система сбора, хранения, накопления, поиска и передачи информации, применяемая в процессе управления или принятия решений. Автоматизированная система; AC: Система, состоящая из персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности, реализующая информационную технологию выполнения установленных функций[1]. Создание ИС с помощью дополнительных средств разработки и моделирования наложило дополнительный отпечаток на реализацию ИС различной направленности. Создание ИС открыло новые перспективы по использованию дополнительных программных пакетов разработки, к которым можно отнести и Enterprise Architect. Целью работы является спроектировать ИС для автоматизированного ведения чек листов, для центральных венозных катетеров.

Список литературы 1. ГОСТ 34.003–90 «Автоматизированные системы. Термины и определения». URL: https://www.prj-exp.ru/gost/gost_34-003-90.php. 2. Закон о телемедицине. URL: https://www.rbc.ru/society/11/05/2017/591425229a79477bb6ebca00 3. Сокращение числа больниц. URL: https://www.rbc.ru/society/07/04/2017/58e4feb59a794722462a85aa 4. Число больничных коек в России в 2016 году уменьшилось на 23 тыс.. URL: https://www.rbc.ru/society/24/07/2017/5970a5939a79474bc77c9a7d 5. Смертность от простуды и гриппа в 2016 году выросла более чем в два раза. URL: https://www.rbc.ru/politics/02/02/2017/589321319a79473014c16c74 6. Анализ результатов деятельности систем здравоохранения. URL: https://studwood.ru/948973/finansy/analiz_rezultatov_deyatelnosti_sistem_zdravoohraneniya 7. Цифровая экономика увеличит к 2025 году ВВП России на 8,9 трлн. руб.. URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/05/07/2017/595cbefa9a7947374ff375d4 8. Доктор на проводе: как заработать на буме телемедицины в России. URL: https://www.rbc.ru/own_business/22/05/2018/5af96cea9a7947a987de03da 9. 5 основных трендов в «новом здравоохранении» от Accenture. URL: https://evercare.ru/accenture-trends2016 10. Digital Health: инновационное мероприятие по цифровой медицине. URL: https://blog.mednote.life/articles/digital-health-innovacionnoe-meropriyatie-po-cifrovoy-medicine?page=0 11. Рынок искусственного интеллекта для здравоохранения: обзор прогнозов. URL: http://www.kmis.ru/blog/rynok-iskusstvennogo-intellekta-dlia-zdravookhraneniia-obzor-prognozov 12. Золотухина Е.Б., Алфимов Р.В., Красникова С.А. Моделирование предметной области с использованием Enteprice Architect. 13. Mermel LA. Prevention of intravascular catheter-related infections. Ann Intern Med. 2000;132(5):391-402 14. Brunelli S.M., Turenne W., Sibbel S. et al. Clinical and economic burden of bloodstream infections in critical care patients with central venous catheters // J Crit Care 2016; 35: 69–74. 15. Klevens RM, Edwards JR, Richards CL Jr, et al. Estimating health care-associated infections and deaths in US hospitals, 2002 //Public Health Rep. 2007; 122: 160-166. 16. US Centers for Disease Control and Prevention. Vital signs: Central line–associated blood stream infections—United States, 2001, 2008, and 2009 //MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2011; 60 (8): 243–248. 17. Поль М. Дюваль, Стивен Матиас, Эндрю Гловер. Непрерывная интеграция. Улучшение качества программного обеспечения и снижение риска/ Поль М. Дюваль, Стивен Матиас – М.Вильямс, 2017. 18. К. Дж. Дэйт. Введение в системы баз данных/ К. Дж. Дэйт –М.Вильямс.,2017 . 19. Джефф Карпентер, Эбен Хьюитт/ А. Слинкин – М.ДМК Пресс, 2017. 20. Дэви Силен, Арно Мейсман, Мохамед Али. Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных/ Дэви Силен, Арно Мейсман – СПб. Питер, 2017. 21. Максим Бабенко, Михаил Левин. Введение в теорию алгоритмов и структур данных/ Максим Бабенко, Михаил Левин – М. МЦНМО., 2017. 22. Томас Коннолли, Каролин Бегг. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика./ Томас Коннолли, Каролин Бегг – М. Вильямс, 2017. 23. Джоэл Грас. Data Science. Наука о данных с нуля./ Андрей Логунов.-СПб., БХВ-Петербург,2017. 24. Скотт Амблер, Прамодкумар Дж. Садаладж. Рефакторинг баз данных. Эволюционное проектирование/ Константин Птицын –М. Вильямс, 2016. 25. Мартин Фаулер, Дейвид Райс, Мэттью Фоммел, Эдвард Хайет, Роберт Ми, Рэнди Стаффорд. Шаблоны корпоративных приложений / Мэттью Фоммел, Эдвард Хайет – М.Вильямс,2016 – 544 с. 26. Руководство Microsoft по проектированию архитектуры приложений. 2е издание. 2010. Дата обновления: 01.01.2010. URL: http://apparchguide.ms/Book (дата обращения: 01.09.2013). 27. Мацяшек Л.А. Анализ и проектирование информационных систем с помощью UML 2.0. – 3-е изд.; Пер. с англ. – М.; ООО "И.Д. Вильямc", 2008. 28. Вендров А.М. Практикум по проектированию программного обеспечения экономических информационных систем: Учеб. пособие / А.М. Вендров. – М.: Финансы и статистика, 2014. 29. Информационные системы и технологии в экономике: Учебник. – 2-е изд., доп. и перераб. / Т.П. Барановская, В.И. Лойко, М.И. Семенов, А.И. Трубилин; Под ред. В.И. Лойко. – М.: Финансы и статистика, 2015. 30. Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация / Т.С. Карпова. – СПб.; Питер, 2015. 31. Конгаловский М.Р. Энциклопедия технологий баз данных. – М.; Финансы и статистика, 2015. 32. Федеральная служба государстенной статистики, 2015. URL: http://economy.gov.ru/minec/main 33. Министерство экономического развития РФ, 2015. URL: http://economy.gov.ru/minec/main 34. Министерство здравоохранения РФ, 2015. URL: https://www.rosminzdrav.ru/ 35. Петров А.В., Поклонский А.Ю. Анализ опыта внедрения цифровых систем в рамках сферы здравоохранения [электронный ресурс]- Режим доступа: URL: http://www.dnevniknauki.ru 36. Петров А.В., Замшин П.А., Матросова Е.В. Проектирование информационной системы для автоматизации процесса ведения чек листов для центральных венозных катетеров [электронный ресурс]- Режим доступа: URL: https://stud.net.ru 37. Замшин П. А., Петров А. В., Филиппов С. А. Проектирование бизнес-процессов модуля выбора типа подключения к контролеру управления умным домом [электронный ресурс]- Режим доступа: URL: https://stud.net.ru ?

Глава 1. Исследование предметной области 1.1 Обзор состояния сферы здравоохранения в стране Охрана здоровья населения служит одной из важнейших задач, которую должно решать правительство. В последнее время система здравоохранения переживала и взлеты и падения. В первую очередь это связано с экономическими кризисами и неизменно растущей инфляцией. Состояние системы здравоохранения оценивается за счет таких факторов как количество и уровень медицинских организаций, уровень смертности от болезней и присутствие инноваций. Для справедливой оценки ситуации в современной системе здравоохранения уделим внимание именно этим моментам. Многие российские эксперты сошлись во мнении, что в недалеком будущем количество медицинских организаций в стране продолжит падать. По их мнению, к 2021 году количество больниц в стране может упасть до уровня 1913 года. Это не простое мнение, а основанный на фактах вывод [3]. Согласно официальной статистике (данные ЦЭПР), в период с 2000 до 2015 года количество государственных медицинских учреждений в РФ уменьшилось в 2 раза (с 10700 до 5400). В своем докладе группа аналитиков сформулирвоало мнение, что если правительство в таком же темпе продолжит закрывать муниципальные больницы (сегодня эта цифра - 353 за год), то к 2022 году их количество достигнет отметки в 3000 учреждений, что сопоставимо с 1913 годом. Невероятными темпами уменьшается количество сельских медучреждений: из 4,5 тысяч осталось всего 400 больниц на всю Россию. Таким образом, доступность медицинской помощи для сельских и деревенских жителей свелась почти к нулю, за 40 - 60 км к фельдшеру поедет не каждый и только в экстренной ситуации, поскольку и скорой помощи ждать неоткуда. Также за данный период уменьшилось количество больничных коек в стационарах до 1200 тысяч (снижение 27,5%). Хуже всего дела обстоят в сельской местности - здесь уменьшение достигло критической отметки - 40%. Данные подтверждаются фондом «Здоровье» и лично его директором Эдуардом Гавриловым. Он озвучил печальный факт: только за последние 3,5 года количество больничных коек сократилось на 100 000 [4]. Однако уменьшение больничных коек не отражается на доступности и качестве медицинской помощи в стране. Эксперты говорят, что ключевой показатель - количество госпитализаций. Он, как ни странно, поднимается. Так, за 2016 год в Москве было госпитализировано почти на 100 тысяч человек больше, чем за 2015 год. По оценке специалистов, каждая больничная койка должна быть загружена минимум на 85% [3]. Если этот показатель ниже, от нее необходимо избавиться в целях экономии. Такая политика представляется рациональной, ибо оптимизация ресурсов есть ключ к процветанию. Согласно российскому центру исследований, в 2016 году уменьшилось количество смертей от основных заболеваний на 1,2% по сравнению с 2015 годом. Это подтверждает тот факт, что уровень оказания медицинской помощи в России, вопреки на все проблемы, находится на высоком уровне [5