Задание
Заданы значения четырех показателей для 53 субъектов РФ.
Переменные
Y2- индекс снижения себестоимости продукции;
Х5- удельный вес рабочих в составе ППП;
Х10- фондоотдача;
Х12- среднегодовая стоимость ОПФ.
Таблица исходных данных
№ предприятия Y2 X5 X10 X12
1 204,2 0,78 1,45 167,69
2 209,6 0,75 1,3 186,1
3 222,6 0,68 1,37 220,45
4 236,7 0,7 1,65 169,3
5 62 0,62 1,91 39,53
6 53,1 0,76 1,68 40,41
7 172,1 0,73 1,94 102,96
8 56,5 0,71 1,89 37,02
9 52,6 0,69 1,94 45,74
10 46,6 0,73 2,06 40,07
11 53,2 0,68 1,96 45,44
12 30,1 0,74 1,02 41,08
13 146,4 0,66 1,85 136,14
14 18,1 0,72 0,88 42,39
15 13,6 0,68 0,62 37,39
16 89,8 0,77 1,09 101,78
17 62,5 0,78 1,6 47,55
18 46,3 0,78 1,53 32,61
19 103,5 0,81 1,4 103,25
20 73,3 0,79 2,22 38,95
21 76,6 0,77 1,32 81,32
22 73,01 0,78 1,48 67,26
23 32,3 0,72 0,68 59,92
24 199,6 0,79 2,3 107,34
25 598,1 0,77 1,37 512,6
26 71,2 0,8 1,51 53,81
27 90,8 0,71 1,43 80,83
28 82,1 0,79 1,82 59,42
29 76,2 0,76 2,62 36,96
30 119,5 0,78 1,75 91,43
31 21,9 0,62 1,54 17,16
32 48,4 0,75 2,25 27,29
33 173,5 0,71 1,07 184,33
34 74,1 0,74 1,44 58,42
35 68,6 0,65 1,4 59,4
36 60,8 0,66 1,31 49,63
37 355,6 0,84 1,12 391,27
38 264,8 0,74 1,16 258,62
39 526,6 0,75 0,88 75,66
40 118,6 0,75 1,07 123,68
41 37,1 0,79 1,24 37,21
42 57,7 0,72 1,49 53,37
43 51,6 0,7 2,03 32,87
44 64,7 0,66 1,84 45,63
45 48,3 0,69 1,22 48,41
46 15 0,71 1,72 13,58
47 87,5 0,73 1,75 63,99
48 108,4 0,65 1,46 104,55
49 267,3 0,82 1,6 222,11
50 34,2 0,8 1,47 25,76
51 26,8 0,83 1,38 29,52
52 43,6 0,7 1,41 41,99
53 72 0,74 1,39 78,11
Часть 1. Корреляционный анализ
На основе данных вашего варианта провести корреляционный анализ:
1. Составить корреляционную матрицу. Проанализировать матрицу межфакторных корреляций. Выявить зависимые объясняющие переменные. Проанализировать взаимосвязь результативной и объясняющих переменных. По результатам анализа исключить одну независимую переменную.
Часть 2. Регрессионный анализ
1. Построить уравнение множественной линейной регрессии по двум независимым переменным.
2. Оценить качество уравнения регрессии. Найти среднюю ошибку аппроксимации, проверить F-критерий Фишера, t-критерий Стъюдента, построить интервальные оценки для коэффициентов регрессии. Сделать выводы.
3. Найти коэффициент множественной детерминации, скорректированный коэффициент множественной детерминации, множественный коэффициент корреляции. Сделать выводы.
Часть 3. Приложения регрессионного анализа
1. Найти средние коэффициенты эластичности. Сделать выводы.
2. Найти прогнозное значение y, если значение первого фактора (наиболее тесно связанного с у2) составит 110% от его среднего значения, а значение второго фактора составит 80% от его среднего значения. Дать экономическую интерпретацию результата.
