Цель исследования заключается в том, чтобы теоретически обосновать, модернизировать методическую систему профессиональной подготовки бакалавров в сфере информационных технологий и оценить её результативность в опытно-экспериментальной работе.
Объект исследования: профессиональная подготовка ИТ-бакалавра в вузе.
Предмет исследования: методическая система профессиональной подготовки ИТ-бакалавра в вузе.
Гипотеза исследования: модернизация методической системы профессиональной подготовки бакалавров в сфере информационных технологий будет способствовать повышению результативности процесса подготовки выпускников, если:
- выявлены тенденции развития отрасли для модернизации методической системы подготовки ИТ-бакалавров;
- содержательной основой методической системы подготовки ИТ-бакалавров является модель организации ИТ-сферы, отражающая тенденции развития отрасли, позволяющая выявить перспективные направления подготовки выпускников и научных исследований;
-результативность и качество подготовки бакалавров в сфере информационных технологий опирается на получение комплексной оценки качества их профессиональной подготовки, формируемой двумя группами показателей (индикаторов): потенциала и результативности;
-формирование оптимальных организационно-педагогических условий реализации ИТ-образовательных программ обеспечивается конкретизированными принципами их проектирования и реализации, а именно: системность, непрерывность, уровневость, гибкость и междисциплинарность;
-разработан инструмент диагностики качества профессиональной подготовки бакалавров в сфере информационных технологий, позволяющий проводить непрерывный мониторинг ключевых показателей и на основе полученных сравнительных оценок осуществлять модернизацию этой системы.
В соответствии с целью и гипотезой были определены задачи исследования:
1. Выявить тенденции развития отрасли для модернизации методической системы подготовки ИТ-бакалавров.
2. Создать модель организации ИТ-сферы, отражающую особенности и мировые тенденции развития отрасли и позволяющую выявить перспективные направления подготовки выпускников и научных исследований.
3. Сформировать набор показателей оценки качества профессиональной подготовки ИТ-бакалавров в высших учебных заведениях на основе сравнительно-сопоставительного анализа подготовки ИТ-кадров в различных странах мира.
4. Конкретизировать принципы проектирования и реализации образовательных программ в сфере информационных технологий, их структуру и содержание, условия реализации.
5. Разработать инструмент диагностики качества профессиональной подготовки бакалавров в сфере информационных технологий.
6. Модернизировать методическую систему подготовки бакалавров в сфере информационных технологий на основе применения инструмента диагностики.
7. Проанализировать результативность модернизированной методической системы подготовки бакалавров в сфере информационных технологий.
Методологической основой исследования являются:
- системный подход (Блауберг И.В., Захарова А.А., Щедровицкий Г.П., Юдин Э.Г. и др.), позволяющий спроектировать и реализовать методическую систему подготовки бакалавров в сфере информационных технологий на основе прогноза развития отрасли, соответствующую стратегическим направлениям информатизации и модернизации отечественного образования;
- деятельностный подход (Асмолов А.Г., Выготский Л.С., Леонтьев А.Н., Рубинштейн С.Л. и др.), способствующий конкретизации принципов проектирования и реализации образовательных программ в сфере информационных технологий и обеспечению оптимальных организационно-педагогических условий их реализации;
- компетентностный подход (Байденко В.И., Бондаревская Е.В.,
Гафурова Н.В., Зимняя И.А., Исаева Т.Е., Кузьмина Н.В., Минин М.Г.,
Носков М.В., Осипова С.И., Сидорова Т.В., Смолянинова О.Г., Татур Ю.Г., Хуторской А.С., Шершнева В.А., Зеер Э.Ф., Ноддингз Н., Равен Дж., Халаж Г., Шорт Э. и др.), определяющий содержание результатов обучения на основе сформированных взаимосвязей внутри ИТ-сферы и интеграции ИТ-направлений в образовании и науке с направлениями развития отрасли.
Теоретическую базу составили исследования по:
- методологии и методике профессиональной подготовки кадров в рамках глобальной информатизации образования (Безруков А.А., Берг А.И.,
Беспалько В.П., Жданов С.А., Исаев И.Ф., Кузнецов Э.И., Лапчик М.П.,
Матросов В.Л., Пак Н.И., Румянцев И.А., Семакин И.Г., Хеннер Е.К. и др.),
- информатизации образования, представленные зарубежными и российскими учеными, такими как: Ваграменко Я.А., Воронин Г.П., Горбатов В.А., Евреинов Э.В., Зубарев Ю.Б., Киселев В.Д., Кудинов В.И., Куракин Д.В., Логинов В.М., Пригожин И.Р., Роберт И.В., Русаков А.А., Сухомлин В.А., Юзвишин И.И., Дж, Ив Бертело, Бутрос Гали, Кофи А. Аннан, Джозеф В. Рид, Джи Чао, и др.;
- организационной культуре (Маслов В.И., Спивак В.А., Тарасов В.Б., Уильямс Р., Шейн Э. и др.);
- качеству образования (Агранович М.Л., Болотов В.А., Бордовский Г.А., Денищева Л.О., Дюкова С.Е., Ковалева Г.С., Корощенко А.С., Новиков А.М., Резникова В.З., Суббето А.И., Суравегина И.Е., Тихомирова Н.В., Шкерина Л.В. и др.
Методы исследования определялись в соответствии с гипотезой и задачами.
Теоретические методы: анализ педагогической, экономической, научно-педагогической и учебно-методической литературы, аналитических отчетов по проблеме исследования, анализ нормативных документов и стандартов высшего образования;
общенаучные методы: обобщение, классификация, систематизация, сравнение, сопоставление, методы системного анализа, методы математического моделирования, методы статистического анализа данных;
эксперименты по проверке теоретических положений исследования, обработка экспериментальных данных и анализ полученных результатов.
Этапы исследования. Исследование проводилось в 2013-2016гг. и включало в себя три этапа:
теоретический – изучение литературы и диссертационных исследований по проблеме исследования; формирование научного аппарата исследования: проблема, цель, задачи, объект, предмет, гипотеза; обоснование методов изучения исследуемого предмета;
экспериментальный – разработка и внедрение инструментов диагностики качества подготовки ИТ-специалистов, их тестирование и апробация;
обобщающий – обобщение и систематизация полученных результатов; завершение научных обоснований основных положений исследования; работа над текстом диссертации.
Научная новизна исследования:
1. Теоретически обоснована модернизация структуры и содержания профессиональной подготовки бакалавров в сфере информационных технологий на основе созданной модели организации ИТ-сферы, представляющей собой классификацию областей знаний и актуальную структуру отрасли, мировые тенденции её развития.
2. Разработан инструмент диагностики качества профессиональной подготовки бакалавров в сфере информационных технологий, в основе которого используется набор разнородных (как качественных, так и количественных) показателей, сформированный на основе сравнительно-сопоставительного анализа подходов экспертной оценки качества профессиональной подготовки и традиционных методов обработки ключевых показателей подготовки бакалавров в ИТ-сфере, использующиеся в различных странах мира.
3. Конкретизированы такие принципы проектирования и реализации образовательных программ в сфере информационных технологий как: системность, непрерывность, уровневость, гибкость, междисциплинарность. Изменены структура и содержание, условия реализации образовательных ИТ-программ на основе введения нового контекста понимания термина «компетенция», устанавливающего взаимосвязи между областями знаний внутри ИТ-сферы, что усиливает интеграцию ИТ-направлений в образовании и науке с направлениями развития отрасли.
4. Доказана перспективность идеи об опережающей модернизации методической системы подготовки бакалавров в сфере информационных технологий и результативность её реализации, опирающейся на получение комплексной оценки качества профессиональной подготовки ИТ-выпускников, что формирует способность образовательной среды непрерывно изменяться в соответствии с отраслевыми требованиями, стратегическими направлениями информатизации и модернизации отечественного образования, создает оптимальные организационно-педагогические условия реализации образовательных программ и повышения качества профессиональной подготовки кадров.
Теоретическая значимость исследования состоит в том, что доказано положение о модернизации методической системы подготовки бакалавров в сфере информационных технологий на основе развития отрасли, вносящее вклад в теорию и методику обучения и воспитания информатике за счет:
- разработки модели организации ИТ-сферы, классификация областей знаний внутри которой наглядно демонстрирует актуальную структуру отрасли, мировые тенденции её развития и способствует уточнению содержания предметного образования в сфере информационных технологий (в том числе на междисциплинарном уровне);
-введения нового контекста понимания термина «компетенция» как сравнительной характеристики (от лат «competition» - соревнование), позволяющего выстроить взаимосвязи между областями знаний внутри ИТ-сферы, развивающего теорию компетентностного подхода и расширяющего вопросы организации образовательного процесса, усиливающего интеграцию ИТ-направлений в образовании, науке и производстве;
- определения качества профессиональной подготовки как интегральной характеристики, что позволяет сформировать набор показателей для его комплексной оценки, выявив на основе анализа зарубежного опыта наиболее значимые индикаторы (показатели) подготовки ИТ-кадров в РФ. Это способствует развитию методической системы подготовки выпускников в сфере информационных технологий, решению проблем диагностики и мониторинга оценки качества обучения, дает новый стимул к научным исследованиям в области модернизации отечественного образования.
Полученные результаты могут быть основой для дальнейших научных разработок, найти применение в управлении образовательным процессом в сфере информационных технологий в высших учебных заведениях.
Практическая значимость исследования состоит в том, что:
- на основе предложенной классификации областей знаний модели организации ИТ-сферы составлен прогноз развития отрасли, выявлены перспективные направления подготовки и научных исследований, что позволило Институту кибернетики Томского политехнического университета планировать контрольные цифры приема и формировать образовательные тренды, открывать перспективные направления подготовки (Программная инженерия – 2014г.; Прикладная математика и информатика – 2015г.) и разрабатывать структуру и содержание новых образовательных программ в ИТ-сфере;
- конкретизация принципов проектирования и реализации ООП обеспечивает тесную интеграцию информационных технологий в образовании с научными и производственными, способствует повышению качества профессиональной подготовки бакалавров в области информационных технологий, что подтверждается ростом достижений студентов в решении прикладных и исследовательских задач (гранты, стартапы, НИРС и т.д.), результатами государственной аккредитации (ФГОС 3+), аккредитации таких мировых сообществ как АИОР и CDIO;
- апробирован и внедрен инструмент диагностики качества профессиональной подготовки ИТ-бакалавров в вузе, что позволило дать комплексную оценку качества профессиональной подготовки выпускников ИТ-направлений Томского политехнического университета на основе выявленного набора показателей, сформировать стратегию развития приоритетных направлений в сфере информационных технологий в рамках программы повышения конкурентоспособности университета среди ведущих мировых научно-образовательных центров и повысить качество подготовки кадров.
Результаты работы представляют интерес для руководителей университетов, подразделений и образовательных программ в сфере информационных технологий и могут быть использованы для модернизации методической системы подготовки бакалавров в высших учебных заведениях.
Достоверность полученных в диссертации результатов и обоснованность выводов обеспечены опорой на методологические положения системного, деятельностного, компетентностного подходов; целесообразным сочетанием комплекса теоретических и эмпирических методов исследования, адекватных его предмету, цели и задачам; проведением педагогического эксперимента; статистической обработкой результатов экспериментальной работы; апробацией и внедрением результатов исследования в ФГАОУ ВО НИ ТПУ, воспроизводимостью результатов исследования.
Апробация и внедрение результатов исследования осуществлялись на базе ИТ-направлений подготовки Института кибернетики Томского политехнического университета. Материалы и результаты исследования неоднократно были обсуждены на конференциях, опубликованы в виде статей и тезисов.
Положения, выносимые на защиту:
1. Модель организации ИТ-сферы, отражающая историю формирования областей знаний в сфере информационных технологий, опыт их становления и развития в различных странах мира, представляет классификацию областей знаний и наглядно демонстрирует актуальную структуру отрасли, мировые тенденции её развития, формируя внешний цикл двухконтурной модели ABET. Использование модели позволяет выявить тенденции дальнейшего развития отрасли, перспективные направления подготовки и научных исследований, что является основой при планировании контрольных цифр приема и формировании образовательных трендов, разработке структуры и содержания новых образовательных программ в ИТ-сфере;
2. Набор показателей оценки качества профессиональной подготовки ИТ-бакалавров в высших учебных заведениях объединяет разнородные (как качественные, так и количественные) показатели подготовки бакалавров в ИТ-сфере, используемые в различных странах мира, обеспечивает формирование комплексной оценки качества профессиональной подготовки на основе математических методов;
3. Конкретизация принципов проектирования и реализации образовательных программ в сфере информационных технологий, изменение их структуры и содержания, условий реализации на основе введения нового контекста понимания термина «компетенция», устанавливающего взаимосвязи между областями знаний внутри ИТ-сферы, обеспечивают оптимальные организационно-педагогические условия реализации образовательных программ, усиливая интеграцию информационных технологий в образовании, науке и производстве;
4. Инструмент диагностики качества профессиональной подготовки бакалавров в сфере информационных технологий, объединяющий в оценке разнородные показатели, позволяет отслеживать динамику их изменения во времени и выявлять дефициты, а применение методических рекомендаций по их устранению обеспечивает опережающую модернизацию методической системы подготовки ИТ-бакалавров (в условиях интенсивного развития отрасли). Использование инструмента диагностики формирует способность образовательной среды непрерывно изменяться в соответствии с отраслевыми требованиями, стратегическими направлениями информатизации и модернизации отечественного образования, что способствует повышению качества профессиональной подготовки выпускников.
Структура диссертации: диссертация состоит из введения, 2 глав, заключения, списка используемой литературы и приложений.
Введение
В современном обществе сфера информационных технологий имеет гораздо большее значение, чем самостоятельная отрасль народного хозяйства, поскольку она позволяет решить прикладные задачи в других отраслях промышленности. Именно эта черта способствует динамичному развитию, обновлению и приросту областей знаний в сфере информационных технологий. Эта же особенность диктует условия подготовки ИТ-бакалавров в высших учебных заведениях: чтобы обеспечить актуальность знаний (исследований) и востребованность выпускников, университетам необходимо опережать развитие отрасли, уметь его прогнозировать и планировать свою деятельность по подготовке кадров для ИТ-сферы с учетом выявленных тенденций.
Развитие отрасли информационных технологий в РФ является приоритетным направлением и имеет важное стратегическое значение как в области модернизации отечественного образования, так и в информатизации различных отраслей производства, что подтверждают такие документы как: Государственная программа «Информационное общество» (2011-2020 годы); Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года; Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014 - 2020 годы и на перспективу до 2025 года и др. [19, 20, 44, 66, 80, 105, 107, 114].
Значительную роль в информатизации российской системы образования выполняет Академия информатизации образования (АИО), согласно документации которой, её деятельность развивается по четырем основным научным направлениям: информатизация обучения, информационное обслуживание образования, разработка и сертификация средств информатики для образования, подготовка кадров. В соответствии с опубликованными АИО результатами деятельности, первые три компоненты из перечисленных являются достаточно развитыми на сегодняшний день. Но все существующие разработки и технологии не охватывают в полной мере последнюю компоненту – подготовку кадров. По мнению экспертов, входящих в состав АИО, озабоченность поиском новых методов, форм и средств представления информации, способов оценки результатов обучения не позволяет добиться самого главного – согласованности развития методической системы с динамикой изменений в профессиональной среде. Это означает, что информатизация обеспечения образовательного процесса и контроля результатов развивается интенсивнее, чем информатизация в области управления образовательным процессом, создания инструментов диагностики и оценки эффективности подготовки кадров.
Таким образом, исследование показало, что несмотря на созданные правительством РФ векторы развития информационных технологий как отрасли, существуют следующие противоречия:
-между необходимостью опережающего развития отрасли информационных технологий и недостаточным уровнем подготовки ИТ-кадров в традиционной системе обучения;
-между достаточной разработанностью методической системы подготовки выпускников технико-технологических направлений (в использовании информационных технологий в их профессиональной сфере) и отсутствием методической системы подготовки ИТ-бакалавров, способных обеспечить опережающее развитие отрасли (в соответствии с динамическим обновлением аппаратных и технологических средств);
-между необходимостью подготовки бакалавров в сфере информационных технологий на основе развития отрасли и отсутствием теоретически обоснованной методической системы этого процесса.
Теоретические и практические предпосылки, а также выявленные противоречия позволили сформулировать проблему исследования, связанную с поиском и обоснованием условий и направлений модернизации методической системы подготовки бакалавров в сфере информационных технологий на уровне высшего образования. Ведущей идеей исследования является опережающая модернизация методической системы подготовки бакалавров в сфере информационных технологий с учетом тенденций развития отрасли в соответствии со стратегическими направлениями информатизации и модернизации отечественного образования.
Показать весь текст...
Содержание
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ НОВЫХ МЕТОДИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПОДГОТОВКИ ИТ-БАКАЛАВРОВ В СООТВЕТСТВИИ СО СТРАТЕГИЧЕСКИМИ НАПРАВЛЕНИЯМИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ И МОДЕРНИЗАЦИИ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ 15
1.1. АНАЛИЗ ЗАРУБЕЖНОГО ОПЫТА ПОДГОТОВКИ БАКАЛАВРОВ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И РАЗРАБОТКА ПУТЕЙ ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В ОТЕЧЕСТВЕННОМ ОПЫТЕ ОБУЧЕНИЯ 15
1.1.1.Зарубежное развитие сферы информационных технологий в контексте профессионального образования 15
1.1.2. Развитие сферы информационных технологий в России 18
1.1.3. Структура отрасли информационных технологий в России 22
1.2. СОЗДАНИЕ МОДЕЛИ ОРГАНИЗАЦИИ ИТ-СФЕРЫ 26
1.2.1. Точки роста отрасли информационных технологий в России 26
1.2.2. Графическое представление развития ИТ-сферы в России 27
1.2.3. Графическое представление развития ИТ-сферы за рубежом 28
1.2.4. Сравнительно-сопоставительный анализ развития сферы информационных технологий в России и за рубежом 30
1.3. ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ НОВЫХ МЕТОДИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ 34
1.3.1.Определение методической системы 34
1.3.2. Структура и состав методической системы подготовки выпускников на основе двухконтурной модели АВЕТ 38
1.3.3. Подходы к проектированию образовательных программ 41
1.3.4. Оценка качества подготовки ИТ-кадров 42
1.4. ИНСТРУМЕНТЫ ДИАГНОСТИКИ И МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПОДГОТОВКИ 44
1.4.1. Рейтинговые методики оценки качества профессиональной подготовки 44
1.4.2. Требования к аккредитации образовательных программ 47
1.4.3. Сравнительный анализ показателей качества подготовки выпускников 49
1.5. ФОРМИРОВАНИЕ НАБОРА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЛЯ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ 52
1.5.1. Набор показателей и алгоритм обработки данных 52
1.5.2. Качество профессиональной подготовки бакалавров в сфере информационных технологий и его диагностика 54
1.6. СОЗДАНИЕ ИНСТРУМЕНТА ДИАГНОСТИКИ И МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ ИТ-БАКАЛАВРОВ 56
1.6.1. Математическая модель как основа инструмента диагностики качества профессиональной подготовки кадров в ИТ-сфере 57
1.6.2. Методика оценки качества профессиональной подготовки 59
1.7. ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 64
ГЛАВА 2. МОДЕРНИЗАЦИЯ МЕТОДИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ПОДГОТОВКИ БАКАЛАВРОВ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ НА ОСНОВЕ ДИАГНОСТИКИ КАЧЕСТВА ИХ ПОДГОТОВКИ 66
2.1. КОНСТРУИРОВАНИЕ СОДЕРЖАНИЯ, МЕТОДОВ И ОРГАНИЗАЦИОННЫХ ФОРМ ПОДГОТОВКИ БАКАЛАВРОВ В ИТ-СФЕРЕ 67
2.1.1 Взаимодействие профессиональной среды с высшими учебными за
Показать весь текст...
Список литературы
1. Аветисов А.А., Камышникова Т.В. Оптимизационная модель оценки и управления качеством подготовки студентов в ВУЗе / А.А. Аветисов, Т.В.Камышникова // Проблемы качества, его нормирования и стандартов в образовании. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов.- 1998. С. 105-109.
2. Агранович М.Л. Индикаторы в управлении образованием: что показывают и куда ведут? / М.Л. Агранович // Вопросы образования. – 2008. - №1. – С.120-145.
3. Анкета выпускника ТПУ [Электронный ресурс] Режим доступа: http://portal.tpu.ru/alumni/question
4. Анкета работодателя ТПУ [Электронный ресурс] Режим доступа: http://opinion.tpu.ru
5. Архангельский С.И. Учебный процесс в высшей школе, его закономерные основы и методы / С.И. Архангельский. - М.: Высшая школа, 1980. - 367 с.
6. Багутдинова Н. Управление качеством образования / Н. Багутдинова // Стандарты и качество. – 2002. – № 9. – С. 68–73.
7. Базовые понятия нечеткой логики [Электронный ресурс] Режим доступа: http://fuzzyfly.chat.ru/teor.htm
8. Байденко В.И. Болонский процесс: проблемы, опыт решения / В.И. Байденко. – М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2006. – 112с.
9. Бардач Д., Сазонов Б.А. Актуальные вопросы интернациональной гармонизации образовательных систем: монография / Д. Бардач, Б.А. Сазонов // М: Бюро ЮНЕСКО в Москве; ТЭИС, 2007. – 190с.
10. Бекузаров И., Нечетко-логические модели и алгоритмы, Владикавказ, 2001; Электронный ресурс [Режим доступа] - http://www.ref.by/refs/49/10030/1.html
11. Бермус А.Г. Проблемы и перспективы реализации компетентностного подхода в образовании // Интернет-журнал «Эйдос». – 2005.
12. Бершадский М.Е., Гузеев В.В. Дидактические и психологические основания образовательной технологии /М.: Центр «Педагогический поиск», 2003. - 256 с.
13. Богословский В.А., Караваева Е.В., Ковтун Е.Н., Коршунов С.В., Максимов Н.И., Петров В.Л., Сазонов Б.А., Строганов Д.В., Татур Ю.Г. Проектирование основных образовательных программ вуза при реализации уровневой подготовки кадров на основе федеральных государственных образовательных стандартов [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.khstu.ru/rus/files/Korshunov.pdf
14. Болотов В.А. О построении общероссийской системы оценки качества образования /В.А. Болотов // Вопросы образования. – 2005. – № 1. – С. 5–10.
15. Бордовский Г.А. Образование в области управления качеством: системный взгляд / Г.А.Бордовский // Высшее образование сегодня. – 2004. – № 3. – С.14–19.
16. Быкова Л.В., Кочнева Е.Н. Основные принципы проектирования профессиональных образовательных программ подготовки педагогов на основе модульно-компетентностного подхода / Л.В. Быкова, Е.Н. Кочнева // Вестник Челябинского государственного педагогического университета. - 2010. - №2. - С.21-33.
17. Васенев Ю.Б., Михайлов М.В., Хованов Н.В. Оценка деятельности субъектов учебного процесса // Материалы конференции КС и УМО вузов в области инновационных междисциплинарных образовательных программ 14-15 апреля 2005 г. Информационный бюллетень. № 6. СПб, - 2005. - C.42-51.
18. Васильев В.Н. и др. О математических моделях оптимального управления системой подготовки специалистов. Петрозаводск: изд-во Петр.ГУ, 1997.
19. Государственная программа «Информационное общество» (2011-2020 годы) [Электронный ресурс] Режим доступа: http://minsvyaz.ru/ru/activity/programs/1/
20. Государственная программа «Развитие образования» на 2013–2020 годы [Электронный ресурс] Режим доступа: http://government.ru/programs/202/about/
21. Граничин О.Н., Поляк Б.Т. Рандомизированных алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах. М.:Наука, 2003. - 291с.
22. Давыдов Л.Д. Модернизация содержания среднего профессионального образования на основе компетентностной модели специалиста: Автореф. дис. ? канд. пед. наук. – М., 2006. – 26 с.
23. Денищева Л.О., Дюкова С.Е., Ковалева Г.С., Корощенко А.С., Краснянская К.А., Мягкова А.Н., Найденова Н.Н., Резникова В.З., Суравергина И.Е. (под ред. Ковалевой Г.С.) // Рекомендации по использованию результатов международного исследования качества математического и естественнонаучного образования TIMSS-2011 /Центр оценки качества образования ИОСО РАО, Выпуск 2. М.: ИОСО РАО, 1996
24. Ерофеева М.А. Общие основы педагогики. Конспект лекций / М.А. Ерофеева. – М.: Высшее образование, 2000. – 192с.
25. Жутков В. Управление качеством в системе непрерывного педагогического образования / Жутков В. // Стандарты и качество. – 2002. – № 9. – С. 74–77.
26. Жучков В. М. Теоретические основы концепции модернизации предметной области «Технология» для педагогических вузов: монография / В.М. Жучков — СПб.: РГПУ им. А.И. Герцена -2001. — 246 с.
27. Загвязинский В.И. Теория обучения: Современная интерпретация / В.И. Загвязинский. — М.: Академия-2001. — 192 с.
28. Занков Л.В. Избранные педагогические труды. — 3-е изд., дополн. / Л.В. Занков — М.: Дом педагогики, 1999. - 608 с.
29. Захарова А.А., Минин М.Г. Проектно-организованное обучение студентов с использованием 3D-моделирования / А.А. Захарова, М.Г. Минин // Высшее образование в России – 2011. - №1 -С.96.
30. Зеер Э.Ф. Психолого-дидактические конструкты качества профессионального образования // Образование и наука. 2002. № 2 (14).
31. Зимняя И.А. Ключевые компетенции – новая парадигма результата образования // Высшее образование сегодня. – 2003. – № 5.
32. Иванов Д.А., Митрофанов К.Г., Соколова О.В. Компетентностный подход в образовании. Проблемы, понятия, инструментарий. Учебно-методическое пособие. – М.: АПКиПРО, 2003. – 101 с.
33. Инженерные критерии-2000 [Электронный ресурс] Режим доступа: http://aeer.ru/files/io/m3/art_6.pdf
34. Инновационная практика подготовки ИТ-специалистов [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.rae.ru/fs/?section=content&op=show_article&article_id=7777875
35. Искренко Э.В., Полтон Т.А. Проблемно-ориентированное обучение: особенности методики преподавания в великобритании (на примере st.george university of london, great britain) //Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: История. Политология. Экономика. Информатика – Белгород, 2008. –№8, Том 10 – С. 214.
36. Казакова С.В. Реализация системного подхода к формированию аудиальной культуры учащихся начальной школы / С.В. Казакова.//Педагогическое образование в России.-2012- № 1- С.1–7
37. Кеменейд Э. Что требует бизнес и что дает вуз / Кеменейд Э., Гарр П. // Стандарты и качество. – 2001. – № 10. – С. 30–33.
38. Ковалева Г. С. Международный опыт оценки качества образоания// Материалы коллегии по ЕГЭ /Центр оценки качества образования ИОСО РАО.- М. – 2001. 375с.
39. Коган Е.Я. Компетентностный подход и новое качество образования /Современные подходы к компетентностно-ориентированному образованию/ Под ред. А. В. Великановой. – Самара: Профи, 2001.
40. Комитет по образованию Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ) [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.apkit.ru/committees/education/
41. Компетентностный подход в образовании: основные этапы становления и тенденции изменений в профессиональном образовании [Электронный ресурс] Режим доступа: http://mirznanii.com/info/a280587_kompetentnostnyy-podkhod-v-obrazovanii-osnovnye-etapy-stanovleniya-i-tendentsii-izmeneniy-v-professi
42. Компетентностный подход в образовании [Электронный ресурс] Режим доступа: http://superinf.ru/view_article.php?id=386
43. Компетентностный подход в высшем профессиональном образовании [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.miep.edu.ru/uploaded/zvezdova_oreshkin.pdf
44. Концепция долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации [Электронный ресурс] Режим доступа: http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/strategicplanning/concept/
45. Критерии оценки качества АИОР [Электронный ресурс] Режим доступа: http://aeer.ru/ru/ac_criteria.htm
46. Крысько В.Г. Психология и педагогика: Схемы и комментарии / В.Г. Крысько — М.: Владос-Пресс-2001. — 368 с.
47. Кузьмина Н.В. Понятие «педагогической системы» и критерии её оценки // Методы системного педагогического исследования / под ред. Н.В. Кузьминой. М.: Народное образование, 2002. С. 11.
48. Куприков М.Ю., Сидоров А.Ю., Сыпало К.И. Проектирование образовательных программ в авиакосмической области // Аккредитация в образовании. 2013. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.akvobr.ru/proektirovanie_aviakosmicheskih_oop.html
49. Ларионов В.В., Лидер А.М., Лисичко Е.В.. Непрерывный образовательный процесс на основе проектно-ориентированного обучения // Высшее образование в России – Москва, 2011.-№4 -С.99.
50. Лебедев О.Е. Компетентностный подход в образовании //Школьные технологии. – 2004. – №5. – С. 3–12.
51. Лобанова, Е.Н. Педагогические основы методической системы Н.Ф. Бунакова [текст]/: автореф. дис. на соиск. Учен. Степ. Канд. пед. наук: (13.00.01) /Е.Н Лобанова- Моск. Гос. Пед. ун-т. М.-2002. — 22 с.
52. Лучшие вузы России по техническим и экономическим направлениям подготовки [Электронный ресурс] – Москва: рейтинговое агентство «Эксперт РА», 2013. – Режим доступа: http://www.raexpert.ru/rankings/vuz/top_economy_tech/
53. Мединцева И. П. Компетентностный подход в образовании [Текст] // Педагогическое мастерство: материалы II Междунар. науч. конф. (г. Москва, декабрь 2012 г.). — М.: Буки-Веди, 2012.
54. Методика формирования национального рейтинга университетов [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.univer-rating.ru/txt.asp?rbr=30&txt=Rbr30Text4539&lng=0
55. Методология и методы педагогических исследований [Электронный ресурс] Режим доступа: http://vaniorolap.narod.ru/theme2.html
56. Методология проведения рейтинга в странах БРИКС [Электронный ресурс] Режим доступа: http://ria.ru/docs/sn/Metodic_BRICS
57. Мешалкин В.И. Учреждения высшего и среднего профессионального образования в Российской Федерации. Аккредитация самообследование - рейтинг. М.: изд-во РУДН, 1995. 136 с.
58. Миссия и состав Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ) [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.apkit.ru/about/info/mission.php
59. Многопараметрические задачи теории устойчивости (автореферат) [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.math.spbu.ru/ru/mmeh/AspDok/pub/2008/mailibaev.pdf
60. Могилев А. В. Развитие методической системы подготовки по информатике в педагогическом вузе в условиях информатизации образования [текст]/ Автореф. дис. д-ра пед. наук/А.В. Могилев Воронеж: ВГПУ-1999. 39 с. [С. 3]
61. Национальный рейтинг российских вузов [Электронный ресурс] – Москва: Министерство образования и науки РФ, 2013. – Режим доступа: http://www.russia.edu.ru/information/analit/national_rating/4046/
62. Новиков А.М. Профессиональное образование в России. Перспективы развития / А.М. Новиков-М.: ИЦП НПО РАО-1997- 254с.
63. Новиков А.М., Новиков Д.А. Как оценивать качество образования? // Сайт академика РАО Новикова А.М. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.anovikov.ru/artikle/kacth_obr.htm
64. Новостной портал CNews| Аналитика «20 лет ИТ-рынка России: как отрасль стала цивилизованной» [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.cnews.ru/articles/20_let_itrynka_rossii_kak_otrasl
65. Обеспечение качества высшего образования: российский опыт в международном контексте: Мнение участников "круглого стола" // Alma mater: Вестн. высш. шк. - 2001. - № 6. - С. 15-23.
66. Об утверждении новой редакции государственной программы «Развитие образования» на 2013–2020 годы [Электронный ресурс] Режим доступа: http://government.ru/docs/11910/
67. Общая методология, концептуальные основы, функции и структура государственных образовательных стандартов второго поколения: Сб. научных трудов / Л.Н. Боголюбов, А.А. Журин, Т.В. Иванова, М.В. Рыжаков, И.А. Сасова; Под ред. М.В. Рыжакова. — М.: ГНУ ИСМО РАО, 2005. — 128 с. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://window.edu.ru/resource/619/67619/files/Сборник %20по %20стандартам %20второго %20.pdf
68. Околелов О.П. Образовательные технологии: методическое пособие / О.П. Околелов. – М.-Берлин: Директ-Медиа, 2015. – 204с.
69. О национальном рейтинге университетов РФ [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.univer-rating.ru/txt.asp?rbr=29&txt=About&lng=0
70. Описание рейтинга QS [Электронный ресурс] Режим доступа: http://gtmarket.ru/ratings/qs-world-university-rankings/info
71. Описание рейтинга университетов QS: Развивающаяся Европа и Центральная Азия 2015/16 [Электронный ресурс] Режим доступа: http://ria.ru/abitura_world/20151021/1302257125.html
72. Определения термина «система» [Электронный ресурс] Режим доступа: http://fpi-kubagro.ru/opredeleniya-ponyatiya-sistema/
73. О разработке концептуальных основ федерального компонента государственных стандартов общего образования второго поколения: русский язык как государственный язык Российской Федерации (пример стандарта) / М.В.Рыжаков, А.А.Кузнецов // Стандарты и мониторинг в образовании. — 2005. — №3. — С. 3–7. — Окончание. Начало в № 2–2005 г.
74. Отчет ректора ТПУ за 2012г. [Электронный ресурс] – Томск: ТПУ, 2013. – Режим доступа: http://tpu.ru/f/170/otchet_rektora_assambleya__2012.pdf
75. Отчет ректора ТПУ за 2013г. [Электронный ресурс] – Томск: ТПУ, 2014. – Режим доступа: http://tpu.ru/f/170/otchetrektora_2013.pdf
76. Паклин Н. Технологии анализа данных [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.basegroup.ru/library/analysis/fuzzylogic/math/
77. Партнерство университетов и бизнеса: опыт США [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.int.unn.ru/files/2013/08/04.pdf
78. Педагогическая система и ее основные элементы Понятие и сущность педагогической системы [Электронный ресурс] Режим доступа: http://texts.news/professionalnaya-pedagogika-rf/pedagogicheskaya-sistema-osnovnyie-elementyi.html
79. Постановление Правительства Российской Федерации от 24 марта 2007 г. N 177 "О подготовке управленческих кадров для организаций народного хозяйства Российской Федерации в 2007/08 - 2012/13 учебных годах" [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.rg.ru/2009/11/13/izmenen-dok.html
80. Постановление от 5 марта 2015 года №192. В рамках государственной программы «Развитие образования» на 2013–2020 годы. О подготовке кадров со средним профессиональным и высшим образованием для организаций оборонно-промышленного комплекса [Электронный ресурс] Режим доступа: http://government.ru/docs/17128/
81. Протокол заседания комитета по образованию АПКИТ [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.apkit.ru/committees/education/meetings/18.02.2015.php
82. Профессиональные стандарты [Электронный ресурс] Режим доступа: http://fgosvo.ru/docs/101/69/2
83. Пышкало А.М. Методическая система обучения геометрии в начальной школе: Авторский доклад по монографии «Методика обучения элементам геометрии в начальных классах», представленной на соискание ученой степени д-ра пед. наук. М.: Академия пед. наук СССР, 1975. 60 с.
84. Рейтинг ИТ-компаний за 2014г. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.riarating.ru/infografika/20150602/610657244.html
85. Рейтинг ТНЕ [Электронный ресурс] Режим доступа: http://gtmarket.ru/ratings/the-world-university-rankings/info
86. Рейтинги ВУЗов РФ-2015 по версии ЭкспертРА [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.raexpert.ru/rankings/vuz/vuz_2015/
87. Ризен Ю.С., Захарова А.А., Минин М.Г. Диагностика показателей подготовки ИТ-специалистов с применением математической модели на основе функционального анализа // Информатизация образования и методика электронного обучения: сборник трудов I Международной научной конференции в рамках IV Международного научно-образовательного форума «Человек, семья и общество: история и перспективы развития». – Красноярск: СФУ, 2016 – С.99-103.
88. Ризен Ю.С., Захарова А. А. , Минин М. Г. Использование инструмента диагностики изменения показателей подготовки кадров в ИТ-сфере для опережающей модернизации методической системы // Информатика и образование. – 2017, №2 – С.50-54.
89. Ризен Ю.С., Захарова А.А., Минин М.Г. Математическое моделирование образовательного процесса в оценке качества деятельности ВУЗа // Информационное общество, 2014. - №3. - С.25-33.
90. Ризен Ю.С., Захарова А.А., Минин М.Г. Модель организации ИТ-сферы как основа опережающего образования // Высшее образование в России. – 2017, №1 – С.62-68.
91. Ризен Ю.С., Захарова А.А., Минин М.Г. Модель подготовки выпускника ВУЗа и повышение эффективности применения образовательных технологий// Проблемы информатики. – 2012. – Спецвыпуск. - С.1-8.
92. Ризен Ю.С., Захарова А. А. , Минин М. Г. Модель эффективного образования - взаимодействие, возможности и перспективы // Уровневая подготовка специалистов: государственные и международные стандарты инженерного образования. — Томск: Изд-во ТПУ , 2013 . — С. 64-66.
93. Ризен Ю.С., Захарова А. А. , Минин М. Г. Опыт применения проектно-организованного обучения в Томском политехническом университете // Преподавание графических дисциплин в современных условиях: сборник научных трудов 43-й Межвузовской научно-методической конференции. - Томск: ТПУ, 2013 - C. 102-108.
94. Ризен Ю.С., Захарова А.А., Минин М.Г. Познавательная сфера сквозь призмы компетентностного подхода и моделей нечеткой логики // Научный журнал «Аспект»: труды VII междунар. научно-практ. конф. молодых ученых. – Донецк, 2012. – С.75-83.
95. Ризен Ю.С. Результаты обучения и принципы формирования образовательных программ в сфере информационных технологий // Вестник ТГПУ. –2017, №4–С.1-16.
96. Рыжаков М.В. Теоретические основы разработки государственного стандарта общего среднего образования / дис. … д-ра пед. наук/ М.В. Рыжаков-13.00.01. М., 1999–371 с.
97. Рыжаков М.В., Кузнецов А.А О разработке концептуальных основ федерального компонента государственных стандартов общего образования второго поколения / М.В. Рыжаков, А.А. Кузнецов // Стандарты и мониторинг в образовании. — 2005. — №2. — С. 7–12.
98. Сайт рейтинга QS [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.topuniversities.com/university-rankings/brics-rankings/2015#sorting=rank+country=+stars=false+search
99. Самойлов В. А., Коваленко А.А. Механизмы взаимодействия государственной и общественно-профессиональной систем оценки качества образования // Высшее образование в России, 2009. - №2. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/mehanizmy-vzaimodeystviya-gosudarstvennoy-i-obschestvenno-professionalnoy-sistem-otsenki-kachestva-obrazovaniya1
100. Саранцев Г.И. Методология и методика обучения математике / Г.И.Саранцев. – Саранск, 2001–144 с.
101. Селезнева Н. А. Качество высшего образования как объект системного исследования: Лекция-доклад / Н. А. Селезнева. - 4-е изд. - М.: ИЦПКПС, 2004. - 95 с.
102. Содержание стандарта ISO 9001 и ГОСТ Р ИСО 9001 [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.iso9001.su/iso9001
103. Стандарт CDIO Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.cdio.org
104. Стандарт ООП ТПУ [Электронный ресурс] Режим доступа: http://portal.tpu.ru/departments/head/education/resourse/standard
105. Стратегия инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 года [Электронный ресурс] Режим доступа: http://innovation.gov.ru/sites/default/files/documents/2014/5636/1238.pdf
106. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.rg.ru/2008/02/16/informacia-strategia-dok.html
107. Стратегия развития отрасли информационных технологий в Российской Федерации на 2014 - 2020 годы и на перспективу до 2025 года [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.rg.ru/2013/11/08/texnologii-site-dok.html
108. Субетто А. И. Качество непрерывного образования в Российской Федерации: состояние, тенденции, проблемы и перспективы / А. И. Субетто. - СПб. - М.: ИЦПКПС, 2000. - 498 с.
109. Сухинин В.П., Горшенина М.В. Проектирование дополнительных образовательных услуг на основе методов Г. Тагути // Управление качеством высшего образования: теория, методология, организация, практика, СПб-Кострома: Смольный институт РАО, изд-во КГУ, 2005. Т. 3. C. 80-85.
110. Теория принятия решений. Нeлинейное программирование: Безусловная многопараметрическая оптимизация [Электронный ресурс] Режим доступа: http://forest.petrsu.ru/courses/decision/_chap33_a.htm#постановка
111. Тихомирова Н.В. Качество высшего образования в России: проблемы, приоритеты, задачи // Электронный журнал «Экономика качества», 2015. - № 1 (9). – [Электронный ресурс] Режим доступа: http://eq-journal.ru/pdf/09/%D0%A2%D0%B8%D1%85%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0.pdf
112. Толковый словарь терминов понятийного аппарата информатизации образования [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.iiorao.ru/iio/pages/fonds/dict/
113. Тренды и оценка тенденций рейтинга ТНЕ [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.hotcourses.ru/study-abroad-info/latest-news/the-times-higher-education-world-university-rankings-2014/
114. Указ Президента РФ от 7 мая 2012 г. N 599 "О мерах по реализации государственной политики в области образования и науки" [Электронный ресурс] Режим доступа: http://base.garant.ru/70170946/
115. ФГОС ВПО по направлениям бакалавриата [Электронный ресурс] Режим доступа: http://fgosvo.ru/fgosvpo/7/6/1
116. Фещенко Т. С. К вопросу о понятии «методическая система» // Молодой ученый. — 2013. — №7. — С. 432-435.
117. Хамов Г.Г. Методическая система обучения алгебре и теории чисел в педагогическом вузе с точки зрения профессионально-педагогического подхода / Г.Г. Хамов –СПб.: Издательство РГПУ им. А.И. Герцена-1993. — 141 с.
118. Хуторский А.В. Ключевые компетенции: технология конструирования // Народное образование. – 2003. – № 5.
119. Центр информатизации образования [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.iiorao.ru/iio/pages/fonds/view/
120. Чернецкий В.И. Математическое моделирование динамических систем. Петрозаводск: изд-во Петр.ГУ, 1996.
121. Черникова Н.А. Система форм организации обучения в контексте методической системы обучения математике / Н.А. Черникова Электронный научный журнал «Вестник Омского государственного педагогического университета», 2006. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.omsk.edu/volume/2006/methodics/
122. Чернышев А.А. Системное обеспечение качества образования и государственная аккредитация вуза. – Современное образование: качество и новые технологии / Чернышев А.А. // Тезисы докл. науч.-метод. конф. – Томск: ТУСУР, 2000. – С. 48-52.
123. Чубик П.С., Чучалин А.И., Замятин А.В. Система международной сертификации и регистрации профессиональных инженеров // Высшее образование в России – Москва, 2011.-№4 -С.86.
124. Чучалин А.И., Муратова Е.А., Епихин А.В. Проектирование и оценивание результатов обучения инженерных образовательных программ // Инженерное образование. 2012. №11. С. 30-35
125. Шленов Ю., Мосичева И., Шестак В. Непрерывное образование в России // Высшее образование в России – Москва, 2005.-№3 -С.36.
126. Эксперт-online. Рейтинг крупнейших ИТ-компаний Сибири [Электронный ресурс] Режим доступа: http://expert.ru/ratings/table_74978/
127. Этапы развития информационных технологий [Электронный ресурс] Режим доступа: http://infostarting.ru/etapy-razvitiya-informacionnyx-texnologij/
128. 20 лучших технических вузов страны [Электронный ресурс] // Аккредитация в образовании, электронный журнал – Москва: рейтинговое агентство «Эксперт РА». – Режим доступа: http://www.akvobr.ru/20_luchshih_vuzov_po_tehnicheskim_napravleniyam.html
129. ABET Vision and Mission [Electronic resource] // ABET: the offic. site. – Baltimore, 2011. – URL: http://www.abet.org/vision-mission/, free. – Tit. from the screen.
130. Final Report by ACM and IEEE Computer Society “Computer Science Curricula 2013”, December 2013, 518 p.
131. Granichin O.N. Linear regression and filtering under nonstandard assumptions (Arbitrary noise) // Trans. on Automat. Contr. 2004. V. 49. P. 1830-1835.
132. M.K.J. Milligan, D. Iacona, J.L. Sussman. ABET и глобальное взаимодействие // Инженерное образование. 2013. - №12. - С. 5-11.
133. Pareto V. The Mind and Society. A Treatise on General Sociology. Transl. by Andrew Bongiorno and so on. Ed by Arthur Livingston. New York. Dover. V. 1-2.
134. Shannon C.E. A mathematical theory of communication // The Bell System Tecnical Journal. Vol. 27. P. 379-423, 623-656. July- October. 1948.
135. Spencer J, Jordan K. R. Learner centred approaches in medical education – 19999 - //http://www.bmj.com/cgi/content/extract/318/7193/1280.
136. Vernon D.T. & Blake R.L. (1993). Does problem-based learning work? A meta-analysis of evaluative research. Academic Medicine, 68 (7) 550-563 // http://www.people.dsv.su.se/-klas/Learn/PBL/pbl.html
Показать весь текст...
Отрывок из работы
ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ НОВЫХ МЕТОДИЧЕСКИХ СИСТЕМ ПОДГОТОВКИ ИТ-БАКАЛАВРОВ В СООТВЕТСТВИИ СО СТРАТЕГИЧЕСКИМИ НАПРАВЛЕНИЯМИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ И МОДЕРНИЗАЦИИ ОТЕЧЕСТВЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ
1.1. АНАЛИЗ ЗАРУБЕЖНОГО ОПЫТА ПОДГОТОВКИ БАКАЛАВРОВ В СФЕРЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И РАЗРАБОТКА ПУТЕЙ ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ В ОТЕЧЕСТВЕННОМ ОПЫТЕ ОБУЧЕНИЯ
1.1.1.Зарубежное развитие сферы информационных технологий в контексте профессионального образования
Объединения ACM и IEEE Computer Society [130] имеют долгую историю сотрудничества по созданию международных принципов руководства и составления учебных программ бакалавриата в сфере информационных технологий, рассчитанных на 10-летний цикл. Первый совместный труд был выпущен в 1968 году для программ вычислительной техники. Международный проект Computing Curricula, в рамках которого ИТ-специалисты из различных стран мира работают над созданием рекомендаций по преподаванию информационных технологий в высших учебных заведениях, в конце 90-х годов принял решение, что информационные технологии трудно полностью осветить в рамках одного университетского курса. В связи с чем курс был разделен на четыре дисциплины: информатика (computer science - CS), программная инженерия (software engineering - SE), проектирование аппаратных платформ (hardware engineering - HE) и информационные системы (information systems - IS).
Первый том, посвященный информатике, был выпущен в конце 2001 года (CC2001). В качестве официальных рекомендаций по преподаванию информационных систем был утвержден документ Information Systems 2002. Рекомендации по преподаванию программной инженерии были выпущены в августе 2004 года. Документ с рекомендациями по преподаванию проектирования аппаратных платформ был утвержден в декабре 2004 года.
В 2008г. была издана промежуточная версия переработанного пособия, содержавшая уже 14 областей знаний в отрасли информационных технологий:
Десятилетний цикл исследований завершило новое издание рекомендаций (CS2013), содержащее комплексный обзор всех направлений подготовки в ИТ-сфере Америки и Европы (CS2013 представлен в качестве руководства, а не в качестве стандарта). Computer Society 2013г. включает переопределенную предметную область и новые основы учебных программ, а также содержит конкретные примеры для обеспечения развития информационных технологий в различных контекстах.
Совершенствование учебных руководств для компьютерных наук всегда было сложной задачей, поскольку предметная область быстро растет и развивается. Растущее разнообразие тем, имеющих отношение к информационным технологиям, объясняется растущей интеграцией вычислительных процессов и систем с другими дисциплинами, что создаёт некоторые проблемы. При этом важно соблюсти баланс между развитием отдельных направлений информационных технологий и общим контекстом высшего образования в ИТ-сфере.
Сообщество CS2013 постаралось определить новые возможности, учесть локальные задачи и описать лучшие практики в сфере проектирования и реализации программ обучения по ИТ-направлениям. Предметную область ученые описали 18 областями знаний, соответствующих актуальным направлениям подготовки и исследований в области информатики (таблица 1).
Таблица 1. Перечень областей знаний в зарубежной ИТ-сфере
2008г. 2013г.
1. PF Programming Fundamentals
Основы программирования
2. DS Discrete Structures - Дискретные структуры
3. HC Human-Computer Interaction - Взаимодействие человека и машины
4. GV Graphics and Visual Computing - Графика и визуализация
5. AL Algorithms and Complexity - Алгоритмы и теория
6. IS Intelligent Systems - Интеллектуальные системы
7. AR Architecture and Organization - Архитектура и организация ЭВМ
8. IM Information Management - Управление информацией
9. OS Operating Systems - Операционные системы
10. SE Software Engineering - Программная инженерия;
11. PL Programming Languages - Языки программирования;
12. CN Computational Science - Методы вычислений.
13. SP Social and Professional Issues
Социальные и профессиональные вопросы программирования; Social Issues and Professional Practice
Социальные вопросы и профессиональная практика
14. NC Net-Centric Computing
Распределенные вычисления; Networking and Communications
Сети и коммуникации
15. IAS Information Assurance and Security
Информационная безопасность
16. PBD Platform-based Development
Проектирование аппаратных платформ
17. PD Parallel and Distributed Computing
Параллельные и распределенные вычисления
18. SDF Software Development Fundamentals
Основы разработки ПО
19. SF Systems Fundamentals
Системный анализ
Из списка исчезло направление (PF) - Основы программирования. К ранее существовавшим областям знаний были добавлены еще 5 (IAS; PBD; PD; SDF; SF). Две области знаний сохранили прежнее обозначение, но изменили содержание: SP; NC.
1.1.2. Развитие сферы информационных технологий в России
В России развитие информационных технологий имеет своеобразную историю. С середины 20 века и до 1990х годов этапы развития информационных технологий в России связывали с поколениями электронно-вычислительных машин [127]:
Первое поколение (конец 50х-начало 60х гг.) - Решение отдельных наиболее трудоемких задач по расчету зарплаты и материальному учету. Некоторые отдельные задачи оптимизации
Второе поколение (60е годы) - Электронная обработка плановой текущей информации. Сбор и хранение в памяти ЭВМ нормативно — справочных данных. Использование машинограмм на бумажных носителях
Третье поколение (1970-е) - Комплексная обработка информации на всех этапах управленческого процесса. Переход к разработке подсистем АСУ (автоматизированных систем управления) снабжением, сбытом и др.
Четвертое поколение (1980-е) - Развитие АСУ технологическими про¬цессами (АСУ ТП), систем автоматизи¬рованного проектирования (САПР). АСУ предприятиями (АСУП)
Пятое поколение (1990-е) - Комплексное решение экономических задач, сетевая организация информационных структур, реализация интеллектуального человеко-машинного интерфейса
В последнее десятилетие 20 века изменились геополитические условия, в России наступил экономический кризис, и финансирование на развитие аппаратной части прекратилось. Кроме того, экономика государства изменилась с плановой на рыночную. В связи с чем сформировался российский рынок информационных технологий. Этот рынок сформировался в России, но по факту российским не был, поскольку возник внезапно, и ни научные организации, ни предприятия не успели подготовиться к такому маневру. В результате вновь созданная огромная ниша рынка оказалась заполненной зарубежными технологиями, оборудованием и разработками. В совокупности с отсутствием финансирования ситуация оказалась уничтожающей для исследований в направлении проектирования аппаратных платформ (hardware engineering - HE).
В то время как за рубежом возникло несоответствие между развитием аппаратных платформ и информационных систем, интерфейсов, обеспечивающих человеко-машинное взаимодействие, в России остались лишь те области знаний, что были связаны с математическим аппаратом, алгоритмами и информатикой (computer science - CS). В результате за рубежом уже активно развивались такие направления как программная инженерия (software engineering - SE) и информационные системы (information systems - IS), а в России они только начали формироваться. Российскому рынку информационных технологий понадобилось 10 лет, чтобы на нем появились свои первые и немногочисленные успешные игроки в области производства и внедрения ИТ. Таким образом, последнее десятилетие 20 века позволило сформировать основу ИТ-бизнеса в стране и занять небольшую часть рынка.
Дальнейшее развитие сферы информационных технологий в России было определено тесной взаимосвязью с развитием ИТ-рынка [64]. Использование прежде работавших экстенсивных методов потеряло эффективность: необходимо качественное развитие отрасли, но в условиях становления рыночной экономики страны, - что означало высочайший приоритет увеличения финансовых показателей при полном отсутствии финансирования научных направлений исследований. Рост и развитие рынков, а, следовательно, и экономики, были основными задачами федерального масштаба на рубеже веков. В результате, ИТ-сфера приобрела сервисный характер и стала областью преимущественно прикладных разработок. Это решение способствовало комплексному развитию других отраслей и делало их более технологичными.
В августе 2001 г. началась реализация ФЦП «Глобальная навигационная система» (ГЛОНАСС), предполагавшая покрытие сигналом всей территории Земли, интенсивно развивалась сотовая связь. Одновременно стремительно рос и уровень проникновения интернета: если в 2001 г. по данным IDC в России было 3,8 млн индивидуальных пользователей, которые выходили в интернет по меньшей мере один раз в месяц, то к 2005 г. – уже 21,7 млн [64].
Развитие рынка ИТ стимулировало появление целого ряда общественных организаций, объединяющих компании, работающие в сфере информационных технологий. В сентябре 1999 г. в Санкт-Петербурге создается консорциум «Форт-Росс», впоследствии переименованный в «Руссофт» и объединяющий разработчиков программного обеспечения, поставляемого на экспорт. Следом за ним (в ноябре 2001 г.) начинает свою работу Ассоциация предприятий компьютерных и информационных технологий (АПКИТ), в которую кроме российских компаний входят и представители иностранных корпораций – 3COM, Cisco, Hewlett-Packard, IBM, Intel, Microsoft, Oracle и другие [58]. Под эгидой АПКИТ переведены на русский язык зарубежные рекомендации по преподаванию информатики в университетах Computer Curricula 2001.
Параллельно с этим в сфере высшего образования появление компетентностного подхода (в 2009г.) ознаменовало новое поколение федеральных государственных образовательных стандартов (ФГОС первого поколения, 2010г.) и новый подход к отбору и структурированию содержания образовательных программ [115]. Поскольку развитие сферы информационных технологий было тесно связано с развитием рынков и иных отраслей страны, то и стандарты ФГОС второго поколения (2013г.) были разработаны на основе профессиональных стандартов [82]. АПКИТ выступил координатором в разработке профессиональных стандартов в области ИТ. Первая версия стандартов охватила 9 профессий [40]: программист; системный архитектор; специалист по информационным системам; системный аналитик; специалист по системному администрированию; менеджер информационных технологий; менеджер по продажам решений и сложных технических систем; специалист по информационным ресурсам; администратор баз данных.
Образовательная среда, описывающая сферу информационных технологий согласно ФГОС второго поколения, была определена четырьмя блоками и 15 направлениями подготовки [115], как показано в таблице 2:
Таблица 2. Перечень направлений подготовки в ИТ-сфере РФ
01 физико-математические науки Прикладная математика и информатика (ПМиИ)
Математическое моделирование (ММ)
Фундаментальная информатика и информационные технологии (ФИиИТ)
Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (МОиАИС)
Математика и компьютерные науки (МиКН)
09 Информационная безопасность Информационная безопасность
22 Автоматика и управление Автоматизация технологических процессов и производств (АТПиП)
Мехатроника и робототехника (МиР)
Управление в технических системах (УТС)
Системный анализ и управление (САиУ)
23 Информатика и вычислительная техника Информатика и вычислительная техника (ИиВТ)
Информационные системы и технологии (ИСиТ)
Прикладная информатика (ПИнф)
Программная инженерия (ПИнж)
Прикладная математика (ПМ)
Такая структура имеет схожее с зарубежным описание отрасли информационных технологий в 2008г., где промежуточная версия переработанного пособия содержала 4 крупных блока и 14 областей знаний. Однако специфика российской ИТ-сферы в том, что сформированные направления ориентированы на производственные процессы и задачи: они не являются областями знаний в чистом виде, а представляют собой междисциплинарные как направления подготовки выпускников, так и направления исследований, ориентированные на прикладные разработки. И именно эта особенность не позволяет сопоставлять образовательные программы в России с зарубежными, именно по этой причине возникают сложности при разработке программ двойного диплома или программ академической мобильности. Иными словами, ориентация существующей системы подготовки кадров в ИТ-сфере на решение прикладных задач не развивает отрасль информационных технологий саму по себе.
На основании всего вышесказанного можно заключить, что связь отрасли информационных технологий и профессиональной подготовки ИТ-кадров в России должна быть неразрывной. И, следовательно, состав и содержание предметного образования должны согласовываться с содержанием и направлениями развития отрасли информационных технологий в стране, чтобы выпускники ИТ-направлений подготовки занимались не только прикладными разработками, но и развивали отрасль информационных технологий как отдельную и самостоятельную предметную область.
1.1.3. Структура отрасли информационных технологий в России
На сегодняшний день сфера информационных технологий в России испытывает острый дефицит кадров. Эту ситуацию подтверждают как статистические данные (например, в центральных регионах России на одну вакансию в ИТ-сфере приходится всего 0,6 резюме), так и правительственные документы [19, 44, 105-107]. Согласно документу [107]: «историческое отставание по отдельным направлениям, слабое использование возможностей государственно-частного партнерства в области обучения и исследований, а также недостаточно высокая популярность профессий отрасли информационных технологий», - все эти составляющие приводят к одной большой проблеме - обострившемуся в последние годы дефициту кадров в ИТ-сфере. Противоречие, когда при постоянно растущем спросе в ИТ-отрасли по-прежнему сохраняется низкое предложение высококвалифицированных специалистов, остается неразрешенным.
Также в документе [107] отмечено: «В России развитие отрасли географически неравномерно, что коррелируется с развитием и других высокотехнологичных отраслей экономики. По данным Минэкономразвития России, информационные технологии входят в число 3 основных отраслей региональных центров только в гг. Москве и Санкт-Петербурге, при этом в малых городах компании отрасли практически не представлены».
Структура российской отрасли информационных технологий с точки зрения размеров и капитализации компаний сегодня является недостаточно сбалансированной. Среди российских компаний нет мировых лидеров, вокруг которых могла бы быть построена стабильная единая система, интегрированная в глобальную индустрию информационных технологий. В то же время в стране существует ряд средних по мировым меркам продуктовых и сервисных компаний, опираясь на которые можно решить задачу развития единой российской системы в сфере информационных технологий.
Если продвигаться в изучении проблемы от общего к частному, то для регионов Сибири проблемы ИТ-сферы являются особенно актуальными, поскольку региональный рынок труда в этой области недостаточно развит. Это доказывает географическое распределение крупнейших компаний ИТ-сферы [84]: рисунок 1 демонстрирует, что основными центрами развития информационных технологий в Сибири на сегодняшний день являются Новосибирск и Барнаул с суммарной долей рынка в 3,4%, в то время как Москва и Санкт-Петербург в сумме охватывают почти 80% рынка.
Рис.1. Рейтинг крупнейших ИТ-компаний России
Несмотря на стремительное развитие отрасли информационных технологий в мире, в России соотношение распределения долей рынка по регионам сохраняется более 10 лет, что является доказательством отсутствия сформировавшихся самостоятельных научных и производственных направлений деятельности в области информационных технологий и развития по большей части прикладных разработок, являющихся объектами коммерциализации и/или инструментами решения задач в иных предметных областях. Сложившаяся ситуация означает, что необходимо создавать региональные центры развития отрасли, развивать отрасль в Сибири и на востоке страны, делать популярной ИТ-профессию в целом, повышать мотивацию талантливой молодежи в выборе ИТ-сферы.
Для формирования центров развития отрасли, воспитания конкурентоспособных кадров и разработки стратегии развития информационных технологий на региональном уровне, коррелирующих со Стратегией [107], необходимо изучить структуру отрасли еще глубже, разделяя страну на регионы. В рейтинге 30 крупнейших ИТ-компаний Сибири [126], составленном агентством «Эксперт-online» прослеживается связь между студенческими городами и расположением главных офисов ИТ-компаний. Более детальное изучение проблемы позволяет утверждать, что именно «студенческие» города могут взять на себя роль таких центров. Университеты Сибири могут активно восполнять дефицит кадров в ИТ-сфере, занимаясь популяризацией, развитием и продвижением новых направлений в этой отрасли, ведь только университет является той площадкой, которая объединяет во взаимодействии образование, науку и производство [88].
Следовательно, для развития ИТ-сферы как самостоятельной предметной области и решения обозначенного противоречия необходимо искать точки развития отрасли, развивать перспективные направления подготовки кадров и научных исследований и формировать кадровый потенциал на базе университетов, ориентируясь на мировые тенденции развития ИТ-сферы и учитывая особенности развития отрасли информационных технологий в России.
И, следовательно, состав и содержание предметного образования должны соответствовать структуре, содержанию и организации областей знаний в ИТ-сфере в мире.
1.2. СОЗДАНИЕ МОДЕЛИ ОРГАНИЗАЦИИ ИТ-СФЕРЫ
1.2.1. Точки роста отрасли информационных технологий в России
Сравнительно-сопоставительный анализ экономико-географических показателей и мировых тенденций развития ИТ-сферы позволил определить следующие точки роста отрасли:
В последние годы в отрасли информационных технологий значительно увеличилось количество начинающих российских компаний. Ряд таких организаций, включая региональные, уже получили признание на мировом рынке. В первую очередь, стоит отметить разработчиков программного обеспечения для мобильных устройств и программного обеспечения сегмента "бизнес для бизнеса".
Еще одним важным и растущим сегментом, имеющим отношение к российской отрасли информационных технологий, является обработка информации и предоставление сервисов на сайтах в сети "Интернет", включая предоставление услуг по программированию, доступ к развлекательному контенту и оказание услуг в режиме реального времени. Интернет-рынок России является крупнейшим в Европе и имеет значительный потенциал роста.
Этапы качественного развития большинства отраслей (энергетики, медицины, образования, торговли, финансового сектора, страхования и др.) и государственного управления, в том числе в военной сфере, связаны с внедрением информационных технологий. Предстоящее интенсивное развитие информационных технологий в рамках оборонной промышленности России является еще одним источником роста отрасли.
В последние десятилетия во многом благодаря применению информационных технологий достигнут значительный прогресс в ряде фундаментальных научных областей, включая космические исследования, расшифровку генома человека, создание новых материалов и другое. В ближайшие годы большое количество разработок из этих отраслей перейдет в прикладную плоскость и откроет новые глобальные возможности. Конкурентоспособность России в этих направлениях будет во многом связана с уровнем развития отечественных информационных технологий.
1.2.2. Графическое представление развития ИТ-сферы в России
Графически динамику изменения российской сферы информационных технологий можно изобразить так, как показано на рисунке 2.
Рис.2. Схематичное изображение динамики развития ИТ-сферы в РФ
Рисунок 2,А иллюстрирует, что изначально (в 2001г.) сфера информационных технологий была определена тремя крупными блоками, аналогичными зарубежной системе: информатика; программная инженерия; информационные системы.
По окончании первого 10-летнего цикла структура сферы информационных технологий в России изменилась: ранее определенные блоки приобрели новое содержание, и добавился четвертый блок «Автоматика и управление». Таким образом, структура ИТ-сферы в 2013г. (рисунок 2,Б) выглядела следующим образом:
01 – Физико-математические науки. Образовались вместо 1 блока «информатика (CS)»;
09 – Информационная безопасность. Образовалась вместо 4 блока «информационные системы(IS)»;
22 - Автоматика и управление;
23 - Информатика и вычислительная техника. Образовался вместо 2 блока «программная инженерия (SE)».
1.2.3. Графическое представление развития ИТ-сферы за рубежом
Графически динамику изменения зарубежной сферы информационных технологий за последние 25 лет можно изобразить так, как показано на рисунке 3.
Анализ динамики развития сферы информационных технологий позволяет сделать вывод о том, что к 2008г. образовалось несколько направлений на стыке наук:
(AL) – на пересечении блоков 1 и 4;
(PF), (IS) - на пересечении блоков 1 и 2;
(NC), (AR) - на пересечении блоков 1 и 3;
(SP) - находятся на стыке информационных систем (IS) с другими областями знаний; вне выделенных блоков.
Со временем информационные технологии получили широкое применение во всех отраслях науки и техники, что явилось причиной формирования нового блока направлений: V блок «Человекоориентированные информационные технологии».
Рис. 3. Модель организации ИТ-cферы
В результате анализа тенденций развития ИТ-сферы при переходе от рисунка 3, Б к рисунку 3, В предложена модель организации ИТ-направлений, описывающая структуру сферы информационных технологий, отражающая классификацию областей знаний внутри сферы информационных технологий, позволяющая спрогнозировать дальнейшее развитие сферы в целом, а также дать рекомендации по формированию перспективных направлений подготовки, по описанию требований к результатам обучения и компетенциям выпускников в ИТ-отрасли. Прогноз на основе предложенной модели позволит сформулировать принципы формирования образовательных программ в области информационных технологий.
Перечисленные ниже области знаний находятся в стадии становления и формируют тенденции роста и изменения всей сферы информационных технологий в мире:
PD - Parallel and Distributed Computing – Параллельные и распределенные вычисления;
IAS - Information Assurance and Security – Информационная безопасность;
NC - Networking and Communications – Сети и коммуникации;
SP - Social Issues and Professional Practice – Социальные вопросы и профессиональная практика;
SF - Systems Fundamentals – Системный анализ;
GV - Graphics and Visualization – Графика и визуализация;
HCI - Human-Computer Interaction - Взаимодействие человека и машины.
Области ИТ-сферы испытывают острый дефицит именно этой категории высококвалифицированных ИT-кадров.
1.2.4. Сравнительно-сопоставительный анализ развития сферы информационных технологий в России и за рубежом
Анализируя схематичное изображение динамики развития ИТ-сферы за рубежом в 2008г., 2013г. на рисунке 3 и схематичное изображение динамики развития ИТ-сферы РФ в 2001г., 2013г. (рисунок 2) можно сформулировать общие тенденции развития ИТ-сферы:
1.Отрасль стремительно растет и развивается.
2. Наступила «вторая волна» развития аппаратной составляющей, которая вызвала становление человеко-машинного взаимодействия.
3. Наблюдается постоянный рост объема обрабатываемых данных по всему миру, развитие алгоритмизации и распараллеливания вычислений за рубежом и развитие «Математического обеспечения и администрирования информационных систем» в тесной связке с «Прикладной математикой» в России.
4. Активно внедряются информационные технологии во все сферы деятельности человека.
5. Происходит «очеловечивание» различных процессов, производств и технологий. Возникли линейки новых направлений за рубежом: в 2008г. SP, HC, GV; 2013 – SF, что вывело на новый уровень развития системный анализ в России.
6. Создано самостоятельное направление исследований IAS - Информационная безопасность.
К особенностям зарубежного развития ИТ-сферы относятся:
1.Неизменный прирост направления «Программная инженерия (SE)».
2. Развитие отдельного направления NC - Сети и коммуникации.
3. Изменение содержания направления SP - Социальные вопросы и профессиональная практика, поскольку актуальным требованием для дальнейшего развития отрасли и воспитания молодых кадров является тесная интеграция теории и практики.
Особенностями развития ИТ-сферы в РФ являются:
1. Блок направлений «Информатика и вычислительная техника» становится связующим между физико-математическими науками и автоматизацией и управлением.
2. Интенсивное развитие направлений «Прикладная информатика», «Информационные системы и технологии» и «Программная инженерия».
Таким образом, перспективными направлениями в зарубежной практике являются: программная инженерия и проектирование аппаратных платформ, параллельные и распределенные вычисления, информационная безопасность, сети и коммуникации, социальные вопросы и профессиональная
Показать весь текст...
