ЗАКЛЮЧЕНИЕ
На данный момент времени логистика, в частности управление запасами, играет одну из ведущих ролей в деятельности компаний, производящих какую-либо продукцию. Это связано с тем, что запасы компании влияют на уровень обслуживания клиентов, а также от их избытка или недостатка зависит финансовое положение компании. Помимо этого, запасы сырья и комплектующих могут скрывать проблемы на производстве. При уменьшении количества запасов можно выявить некоторые неисправности или простои. Проблемы, с которыми сталкиваются при управлении запасами, не находят единого решения, поэтому они остаются актуальными в настоящее время.
Данная работа направлена на решение вопроса о том, какой уровень запаса сырья, готовой продукции и незавершенного производства необходимо создать для удовлетворения желаемого уровня обслуживания клиентов производственного предприятия в условиях меняющего спроса, учитывая при этом сроки годности сырья и готовой продукции, а также влияние брака на работу системы.
Для решения проблем в области управления запасами, изучены и проанализированы разнообразные подходы, выявлены их преимущества и недостатки.
Системы управления по точке заказа направлены на решение проблемы пополнения запасов (определение размера и периода поставки), но не подходят для использования в условиях стохастического спроса.
Система Канбан позволяет управлять запасами предприятия ориентируясь на стратегию «Just in time», такая система зависит от множества факторов внешней среды, подходит не всем предприятиям, поэтому не может стать типовым решением проблемы управления запасами.
Системы MRP, MRP II, ERP позволяют планировать производство, рассчитывать необходимый уровень запасов сырья и комплектующих, производимой продукции. Данные системы являются дорогостоящими и сложными, необходимы большие временные затраты на разворачивание систем, т.к. они являются комплексными и учитывают не только сегмент управления запасами, но и управление мощностями, ресурсами, финансами и т.д. Также требуют детальной настройки под конкретное предприятие, необходимо наличие развитой информационной системы компании, высокая точность информации для расчетов, большое количество статистических данных о деятельности предприятия по всем сферам.
Управление запасами по узким местам не позволяет создать типовую модель, т.к. применяется для управления производством в которых явно выражены критические ресурсы, ограничивающие выпуск продукции.
Математическое моделирование позволяет довольно точно определить необходимый объем запасов для удовлетворения заданного спроса, но они сложны для разработки, т.к. необходимо формализовать большое количество данных, описывающих моделируемые процессы. Но все выходные данные таких моделей зависят от входных параметров, значения которых зачастую задают распределениями. Адекватность использования того или иного закона распределения может не подтверждаться, потому что реальный спрос редко соответствует какому-либо из них.
Имитационное моделирование выбрано в качестве инструмента для построения типовой модели управления запасами. Это наиболее эффективный, универсальный подход. С помощью имитационных моделей управления запасами можно спроектировать поведение системы в зависимости от меняющихся факторов (для обозначенной проблемы - спрос), не приостанавливая работу в реальности. Такие модели позволяют оценить ситуацию и помочь в принятии решений, за счет того, что они показывают возможные исходы событий. Этот подход гораздо дешевле и проще в разработке, чем системы MRP и ERP, которые позволяют решить аналогичную задачу.
.
