Разработка электронной торговой площадки с применением интеллектуальных технологий

В современном мире информационные технологии являются неотъемлемой частью любого бизнеса, благодаря чему и существуют различные виды бизнес-моделей, которые применяются в той или иной сфере. Одним из крупных является модель B2B (business to business). Клиентами B2B-компаний являются другие бизнесы и предприятия. Это включает не только средства производства, но и услуги или аутсорс. Данная модель широко применятся в сфере торговли, а именно — в маркетплейсах. Маркетплейсы — это актуальный тренд рынка, который позволяет дополнительно оптимизировать экономику продаж. Это удобные площадки для продажи товаров в интернете, а в условиях карантина, вызванного “Covid-19”, и смещения акцента в сторону онлайн-торговли, маркетплейсы стали одним из самых востребованных среди покупателей каналом продаж. Представителями в данной сфере выступают такие компании, как: Dixy, AgroWorld, Tealsy, Smart Satu и т. д. На текущий момент происходит развитие не только мультикатегорийных маркетплейсов, но и нишевых, ориентированных на специализированные товары. В рамках данной работы проводится разработка электронной торговой площадки (далее – ЭТП), позволяющая оптимизировать процесс закупов и продаж. В текущее время вся работа продвижения товаров возложена на агентов, где каждая организация имеет некоторое количество агентов по продажам, которых принципал рассылает по магазинам для предложения товаров из прайс-листов. Весь процесс является ресурсозатратным с точки зрения финансовых и временных параметров. Агент – это физическое или юридическое лицо, совершающее операции или выполняющее деловые поручения другого лица (принципала) за его счет от его или от своего имени на относительно постоянной основе, не принимающее на себя права собственности на товар. На текущий момент MS Excel является основным инструментом ведения аналитики. Все файлы хранятся на локальном компьютере в виде множества Excel-файлов. Такая структура данных является незащищенной и ненадёжной, что приводит к постоянным потерям данных, усложняет совместное редактирование файлов и увеличивает время, затрачиваемое на анализ. При этом присутствует необходимость в интеллектуальных модулях рейтингования и рекомендаций, которые позволят сотруднику (со стороны заказчика) выбрать наиболее актуальные и оптимальные продукты. Таким образом, предлагается разработать систему, которая устранит вышеуказанные проблемы. Разрабатываемая система является кроссплатформенным, следовательно, ее можно запустить через браузер на любом доступном устройстве.