ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИИ РАДИАЛЬНОГО ВСКРЫТИЯ ПЛАСТА НА ОСНОВЕ ПОСТРОЕНИЯ ГЕОЛОГО-СТАТИСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ (НА ПРИМЕРЕ КАРБОНАТНЫХ НЕФТЕНОСНЫХ КОЛЛЕКТОРОВ ПЕРМСКОГО КРАЯ)

Введение 4 Глава 1. Анализ эффективности применения технологии радиального вскрытия пласта 11 1.1. Анализ эффективности применяемых методов интенсификации добычи нефти на нефтяных месторождениях Пермского края 11 1.2. Обзор мирового и российского опыта применения технологии радиального вскрытия пласта 18 1.3. Сравнение эффективности основных технологий воздействия на призабойную зону пласта 29 1.4. Обзор основных методов прогноза эффективности ГТМ 33 Основные выводы по главе 1 37 Глава 2. Оценка влияния геолого-технологических параметров на эффективность технологии радиального вскрытия пласта 39 2.1. Анализ объектов исследования 39 2.2. Оценка влияния технологических особенностей на эффективность технологии радиального вскрытия пласта 43 2.3. Оценка влияния геолого-гидродинамических параметров на эффективность технологии радиального вскрытия пласта 47 Основные выводы по главе 2 60 Глава 3. Разработка методики оперативного прогноза эффективности технологии радиального вскрытия пласта. 62 3.1. Построение трендов падения прироста дебитов нефти для эксплуатационных объектов 62 3.2. Построение геолого-статистических моделей для прогнозирования прироста дебита нефти от мероприятий по радиального вскрытия пласта 65 3.2.1. Построение геолого-статистических моделей прогноза прироста дебита нефти для объекта Фм 66 3.2.2. Построение геолого-статистических моделей прогноза прироста дебита нефти для объекта Т 69 3.2.3. Построение геолого-статистических моделей прогноза прироста дебита нефти для объекта Бш 73 3.3. Введение поправок для учета предшествующих мероприятий по кислотной обработке призабойных зон скважин 77 3.4. Разработка методики оперативного прогноза эффективности технологии радиального вскрытия пласта 80 3.4.1. Алгоритм экспресс-прогноза эффективности технологии радиального вскрытия пласта 80 3.4.2. Оценка применимости методик прогноза эффективности мероприятий по радиального вскрытия пласта 82 3.4.3. Проведение ретроспективного анализа. Оценка сходимости между прогнозными и фактическими значениями прироста общей дополнительной добычи нефти от технологии радиального вскрытия пласта 89 3.5. Разработка рекомендаций для применения технологии радиального вскрытия пласта на месторождениях Пермского края 98 Основные выводы по главе 3 105 Глава 4. Разработка комплексной методики прогнозирования эффективности технологии радиального вскрытия пласта 107 4.1. Вопросы моделирования процессов фильтрации 108 4.2. Способы и особенности моделирования технологий гидромонит

1. Юшков, И.Р. Опыт применения методов повышения извлечения нефти на месторождениях Пермского края / И.Р. Юшков // Научные исследования и инновации. 2010. Т. 4, № 1. С. 44–50. 2. Распопов, А.В. Анализ результатов применения методов интен- сификации на карбонатных коллекторах месторождений Пермского края / А.В. Распопов, Д.В. Новокрещенных // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазо- вое и горное дело. 2014. Т. 13, № 10. С. 73–82. 3. Поплыгин, В.В. Повышение эффективности разработки месторож- дений Пермского края / В.В. Поплыгин, И.С. Поплыгина // Проблемы разра- ботки месторождений углеводородных и рудных полезных ископаемых. 2014. № 1. С. 283–285. 4. Lake, L.W. Short Course Manual, Enhanced Oil Recovery Fundamen- tals / L.W. Lake // Society of Petroleum Engineers. 1985. Р. 449. 5. Анализ проведения геолого-технических мероприятий по увеличе- нию продуктивности добывающих скважин на нефтяных месторождениях Пермского края / П.Ю. Илюшин, Р.М. Рахимзянов, Д.Ю. Соловьев, И.Ю. Колычев // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2015. Т. 14, № 15. С. 81–89. 6. Хабибуллин, А.Ф. Перспективность кислотного гидравлического разрыва пласта на месторождениях Республики Башкортостан [Электрон- ный ресурс] / А.Ф. Хабибуллин, А.В. Лысенков // Молодой ученый. 2017. № 22 (156). С. 217–221. – URL: https://moluch.ru/archive/156/44071/ (дата обращения: 09.06.2020). 7. Продуктивность скважин после кислотных гидроразрывов пласта на Гагаринском и Озерном месторождениях / В.А. Мордвинов, В.В. Поп- лыгин, Д.Д. Сидоренко, А.Р. Шаймарданов // Нефтяное хозяйство. 2013. № 4. С. 44–45. 8. Кочнев, А.А. О направлениях совершенствования технологии ра- диального вскрытия пласта с трудноизвлекаемыми запасами для повышения нефтеотдачи / А.А. Кочнев, К.А. Вяткин, С.Н. Кривощеков // Нефтепромыс- ловое дело. 2019. № 1. С. 32–35. 9. Зотиков, В.И. Анализ влияния геолого-технологических показате- лей на эффективность технологии радиального бурения на примере эксплуатационных объектов Пермского края / В.И. Зотиков, А.А. Кочнев, С.В. Галкин // Известия Томского политехнического университета. Инжи- ниринг георесурсов. 2018. Т. 329, № 12. 10. Галкин, С.В. Прогнозная оценка эффективности технологии радиального бурения для башкирских эксплуатационных объектов месторождений Пермского края / С.В. Галкин, А.А. Кочнев, В.И. Зотиков // Journal of Mining Institute. 2019. Vol. 238. P. 410–414. 11. Кочнев, А.А. Прогнозная оценка эффективности технологии ради- ального бурения для турнейских эксплуатационных объектов платформен- ной части Пермского края / А.А. Кочнев, С.В. Галкин // Вестник ПНИПУ. Нефтегазовое и горное дело. 2019. Т. 19, № 3. С. 274–287. 12. Кочнев, А.А. Анализ эффективности технологии радиального бурения на примере месторождений Пермского края / А.А. Кочнев // Проблемы разработки месторождений углеводородных и рудных полезных ископаемых. 2017. № 1. С. 30–33. 13. Maximum drillable length of the radial horizontal micro-hole drilled with multiple high-pressure water jets / Huanpeng Chi, Gensheng Li, Zhongwei Huang, Shouceng Tian, Xianzhi Song // Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2015. Vol. 26. P. 1042–1049. 14. A numerical simulator developed for modeling permeability control for enhanced oil recovery / Thompson Brantson, Binshan Ju, Yong Yang, Jie Chi // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2017. Vol. 159. P. 360–375. 15. Иванов, В.А. Система разработки малопродуктивного зонально- неоднородного нефтяного пласта / В.А. Иванов // НТЖ Нефтепромысловое дело. 2012. № 8. С. 5–11. 16. Ibeh, S. Investigating the Application of Radial Drilling Technique for Improved Recovery in Mature Niger Delta Oil Fields / S. Ibeh, B. Obah, S. Chi- bueze // SPE Nigeria Annual International Conference and Exhibition, 31 July – 2 August. Lagos, Nigeria. SPE-189137-MS, 2017. 17. Oil India Limited; Ian Hatchell, Radial Drilling Services Inc; Aditya Mukherjee, S K Oil Field Radial Jet Drilling in Mature Fields of Oil India Limited- An Experimental Approach / Deepak Jain, Pratha Protim Maut, Pranjal Saharia, Ranjit Dutta, Saloma Yomdo // SPE Oil and Gas India Conference and Exhibition, 4–6 April. Mumbai, India, 2017. 18. Ahmed, Kamel (University of Texas of the Permian Basin) RJD: A Cost Effective Frackless Solution for Production Enhancement in Marginal Fields / Kamel Ahmed // SPE Eastern Regional Meeting, 2016. 19. Ragab, A.M.S. Improving well productivity in an Egyptian oil field using radial drilling technique / A.M.S. Ragab // Journal of Petroleum and Gas Engineering. 2013. Vol. 4, № 5. Р. 103–117. 20. Field Production Results With The Ultrashort Radius Radial System in Unconsolidated Sandstone Formations / W. Dickinson, R. Dickinson, J. Nees, E. Dickinson, H. Dykstra // Proceedings of the 5th UNITAR International Conference on Heavy Crude and Tar Sands. Caracas, Venezuela, 1991. Vol. II. Р. 307–326. 21. Dickinson, W. Coiled-tubing radials placed by water-jet drilling: Field results, theory and practice / W. Dickinson, H. Dykstra, R. Nodlund // Proceedings of the Permian Basin Oil & Gas Recovery Conference. 1994. Р. 59. 22. Dickinson, W. Horizontal Radial Drilling System / W. Dickinson, R. Dickinson // SPE. 1985. № 13949. Р. 36–39. 23. Павельева, О.Н. Анализ эффективности применения усовершенст- вованной технологии бурения глубоких радиальных каналов на Вахитов- ском месторождении / О.Н. Павельева, Ж.С. Попова // Геология и нефте- газоносность Западно-Сибирского мегабассейна (опыт, инновации). 2016. С. 112–115. 24. Бурение глубоких радиальных каналов. Вскрытие продуктивных пластов низкопроницаемых коллекторов / Н. Демяненко, А. Серебрен- ников, П. Повжик, М. Галай, Д. Третьяков, С. Клочков // Oil and Gas Journal. 2016. № 7. С. 52–56. 25. Распопов, А.В. Влияние геолого-физических условий на эффек- тивность бурения радиальных каналов в околоскважинную зону пласта / А.В. Распопов, С.А. Кондратьев, Д.В. Новокрещенных // Нефтяное хозяйство. 2012. № 3. С. 78–79. 26. Новокрещенных, Д.В. Перспективы развития технологий ра- диального вскрытия пласта на месторождениях Пермского края / Д.В. Новокрещенных, А.В. Распопов // Нефтяное хозяйство. 2014. № 3. С. 54–57. 27. Техника и технология создания сверхглубоких перфорационных каналов / Н.А. Шамов, А.В. Лягов, Д.В. Пантелеев, А.В. Васильев, М.А. Лягова, И.А. Лягов, С.В. Назаров, Е.Г. Асеев // Электронный науч- ный журнал Нефтегазовое дело. 2012. № 2. С. 131–174. 28. Сабитов, Р.Р. Модель принятия решений на основе линейной регрессии для планирования повторного ГРП объекта ЮВ 1 Нивагальского месторождения / Р.Р. Сабитов, Е.Д. Швечиков // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2015. Т. 326, № 3. С. 122. 29. Новокрещенных, Д.В. Эффективность реализации технологии ра- диального бурения и матричных кислотных обработок карбонатных коллек- торов месторождений Пермского края / Д.В. Новокрещенных, А.В. Распо- пов // Нефтяное хозяйство. 2016. № 4. С. 118–121. 30. Мартюшев, Д.А. Лабораторные исследования кислотных составов для обработки коллекторов, характеризующихся различной карбонат- ностью и структурой пустотного пространства горных пород / Д.А. Мар- тюшев // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2018. Т. 329, № 4. С. 6–12. 31. Wang, H. Study of tight oil reservoir flow regimes in different treated horizontal well / H. Wang, X. Liao, X. Zhao // Journal of the Energy Institute. 2015. Vol. 88, Issue 2. P. 198–204. 32. Effects of acid–rock reaction heat on fluid temperature profile in fracture during acid fracturing in carbonate reservoirs / Jianchun Guo, Huifeng Liu, Yuanqiang Zhu, Yuxuan Liu // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2014. Vol. 122. P. 31–37. 33. Modeling and simulation of wormhole formation during acidization of fractured carbonate rocks / Piyang Liu, Jun Yao, Gary Douglas Couples, Jingsheng Ma, Hai Sun // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2017. Vol. 154. P. 284–301. 34. Mehdi Ghommem Carbonate aciding: Modeling, analysis, and charac- terization of wormhole formation and propagation / Mehdi Ghommem, Weishu Zhao, S. Dyer, Xiangdong Qiu, D. Brady // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2015. Vol. 131. P. 18–33. 35. Snoeck, Ch. Comparing bioapatite carbonate pre-treatments or isoto- pic measurements: P. 1. Impact on structure and chemical composition / Ch. Snoeck, M. Pellegrini // Chemical Geology. 2015. Vol. 417. P. 394–403. 36. Поплыгин, В.В. Анализ результатов проведения кислотных обработок в сложных геолого-технологических условиях / В.В. Поплыгин, Е.А. Белоглазова, А.С. Иванова // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазо- вое и горное дело. 2014. № 10. 37. Мордвинов, В.А. Изменение продуктивности добывающих скважин при снижении пластовых и забойных давлений / В.А. Мордвинов, В.В. Поплыгин // Нефтяное хозяйство. 2011. № 8. С. 120–122. 38. Девис, Дж.С. Статистический анализ данных в геологии / Дж.С. Девис. М.: Недра, 1990. Кн. 2. 426 с. 39. Андронов, Ю.В. Методика оперативной оценки перспективности скважин для методов интенсификации притока нефти с применением нейронных сетей и деревьев решений: автореф. дис. … канд. тех. наук / Ю.В. Андронов. М., 2019. 24 с. 40. Методика технико-экономической оценки эффективности геолого- технических мероприятий / Д.И. Полукеев, Р.Р. Габдрахманова, А.Н. Лесной, М.А. Крюков, Н.А. Пименова, М.И. Пименова; ООО «ЛУКОЙЛ-Инжини- ринг», приложение к указанию от 31.08.18 № РМ-139. 41. Пичугин, О.Н. Деревья решений как эффективный метод анализа и прогнозирования / О.Н. Пичугин, Ю.З. Прокофьева, Д.М. Александров // Нефтепромысловое дело. 2013. № 11. С. 37. 42. Андронов, Ю.В. Выбор переменных для обучения нейронной сети при прогнозировании эффективности гидравлического разрыва пласта / Ю.В. Андронов, А.В. Стрекалов // Разработка нефтяных и газовых место- рождений. 2014. Т. 12, № 3. 43. Бушмелева, К.И. Аспекты машинного обучения в крупной ком- пании нефтегазовой отрасли / К.И. Бушмелева, А.Н. Васильчук // Вестник кибернетики. 2018. № 1 (29). 44. Подбор скважин-кандидатов для проведения гидроразрыва пласта на основе математического моделирования с использованием методов машинного обучения / А.Ф. Азбуханов [и др.] // Нефтяное хозяйство. 2019. № 11. С. 38–42. 45. Факторный анализ успешности геолого-технических мероприятий как инструмент повышения качества геолого-гидродинамических моделей / М.В. Наугольнов, Е.В. Растегаева, Р.З. Зулькарниева, Р.Н. Асмандияров // PRO Нефть. Профессионально о нефти. 2019. № 1. С. 34–39. 46. Лядова, Н.А. Геология и разработка нефтяных месторождений Пермского края / Н.А. Лядова, Ю.А. Яковлев, А.В. Распопов. М.: ОАО «ВНИИОЭНГ», 2010. С. 335. 47. Галкин, В.И. Изучение фильтрационно-емкостных свойств тре- щиновато-поровых коллекторов турнейско-фаменских объектов месторож- дений Соликамской депрессии / В.И. Галкин, И.Н. Пономарева // Нефтяное хозяйство. 2016. № 11. С. 88–91. 48. Определение параметров трещиноватости пород на основе ком- плексного анализа данных изучения керна, гидродинамических и геофизических исследований скважин / С.С. Черепанов, И.Н. Понома- рева, А.А. Ерофеев, С.В. Галкин // Нефтяное хозяйство. 2014. № 2. С. 94–96. 49. Черепанов, С.С. Комплексное изучение трещиноватости карбонатных залежей методом Уоррена-Рута с использованием данных сейсмического анализа (на примере турне-фаменской залежи Озерного месторождения) / С.С. Черепанов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазо- вое и горное дело. 2015. Т. 14, № 14. С. 6–12. 50. Multiphase Flow in Porous Rock Imaged Under Dynamic Flow Conditions with Fast X-Ray Computed Microtomography / S. Berg, R. Armstrong, H. Ott, A. Georgiadis, S.A. Klapp, A. Schwing, R. Neiteler, N. Brussee, A. Makurat, L. Leu, F. Enzmann, J.-O. Schwarz, M. Wolf, F. Khan, M. Kersten, S. Irvine, M. Stampanoni // Petrophysics. 2014. Vol. 55, № 4. P. 304–312. 51. X-ray tomography in petrophysical studies of core samples from oil and gas fields / S.V. Galkin, A.A. Efimov, S.N. Krivoshchekov, Ya.V. Sa- vitskiy, S.S. Cherepanov // Russian Geology and Geophysics. 2015. № 5. P. 782–792. 52. X-ray microtomography of hydrochloric acid propagation in carbonate rocks / A.C. Machado, T.J.L. Oliveira, F.B. Cruz, R.T. Lopes, I. Lima // Applied Radiation and Isotopes. 2015. Vol. 96. P. 129–134. 53. Numerical simulation and Xray imaging validation of wormhole propagation during acid core-flood experiments in a carbonate gas reservoir / Alireza Safari, Mojtaba Moradi Dowlatabad, Ali Hassani, Fariborz Rashidi // Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2016. Vol. 30. P. 539–547. 54. Estimation of heterogeneity of oil & gas field carbonate reservoirs by means of computer simulation of core x-ray tomography data / A.A. Efimov, S.V. Galkin, Ia.V. Savitckii, V.I. Galkin // Ecology, Environment and Conservation. 2015. Vol. 21 (Nov. Suppl.). P. 79–85. 55. Experience of study of core from carbonate deposits by x-ray tomography / A.A. Efimov, Ia.V. Savitckii, S.V. Galkin, S. Shapiro // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2016. Vol. 15, № 18. С. 23–32. DOI: 10.15593/2224-9923/2016.18.3 56. Pore-Scale Characterization of Carbonates Using X-Ray Micro- tomography / C.H. Arns, F. Bauget, A. Limaye, A. Sakellariou, T.J. Senden, A.P. Sheppard, R.M. Sok, W.V. Pinczewski, S. Bakke, L.I. Berge, P.-E. Oren, M.A. Knackstedt // Society of Petroleum Engineers Journal. 2005. Vol. 10, № 4. P. 475–484. 57. Определение параметров трещиноватости пород на основе ком- плексного анализа данных изучения керна, гидродинамических и геофизи- ческих исследований скважин / С.С. Черепанов, И.Н. Пономарева, А.А. Еро- феев, С.В. Галкин // Нефтяное хозяйство. 2014. № 2. С. 94–96. 58. Планирование обработки призабойных зон добывающих скважин на месторождении Варадеро (Куба) / В.Н. Гусаков, Л.Е. Каштанова, С.В. Назарова, Е.С. Тюгаева, Г.З. Калимуллина, А.И. Волошин // Нефтяное хозяйство. 2017. № 12. С. 126–131. 59. Estimation of heterogeneity of oil & gas field carbonate reservoirs by means of computer simulation of core x-ray tomography data / A.A. Efimov, S.V. Galkin, Ia.V. Savitckii, V.I. Galkin // Ecology, Environment and Conserva- tion. 2015. Vol. 21 (Nov. Suppl.). P. 79–85. 60. Ефимов, А.А. Влияние геологической неоднородности карбонат- ных коллекторов башкирских отложений на нефтеотдачу (на примере Пермского края) / А.А. Ефимов, О.Е. Кочнева // Геология и нефтегазонос- ность северных районов Урала – Поволжья: сб. науч. тр. к 100-летию со дня рождения проф. П.А. Софроницкого / Перм. гос. ун-т. Пермь, 2010. С. 213–217. 61. Кочнева, О.Е. Влияние фациальных особенностей на коллектор- ские свойства башкирских карбонатных отложений месторождения Озерное / О.Е. Кочнева, А.А. Ефимов // Вестник Пермского университета. Геология = Bulletin of Perm University. Geology. 2017. Vol. 16, № 1. С. 68–76. 62. Radial Jet Drilling in Mature Fields of Oil India Limited – An Experimental Approach / Deepak Jain; Pratha Protim Maut; Pranjal Saharia, Ranjit Dutta, Saloma Yomdo, Ian Hatchell, Aditya Mukherjee // SPE Oil and Gas India Conference and Exhibition, 4–6 April. Mumbai, India, 2017. DOI: https://doi.org/10.2118/185398-MS 63. Kamel, Ahmed RJD: A Cost Effective Frackless Solution for Production Enhancement in Marginal Fields / Ahmed Kamel // SPE Eastern Regional Meeting. 2016. 64. Dickinson, W. The Ultrashort Radius Radial System Applied to Thermal Recovery of Heavy Oil / W. Dickinson, H. Dykstra, J.M. Nees // SPE. 1992. № 24087. Р. 56–59. 65. Колтырин, А.Н. Повышение эффективности технологии гидро- разрыва пласта на карбонатном типе коллектора / А.Н. Колтырин // Нефте- промысловое дело / Oilfield Engineering. 2016. № 10. С. 29–32. 66. Анализ эффективности применения циклической закачки жидкос- ти на месторождениях с различными геолого-технологическими условиями / Г.Н. Чумаков, В.И. Зотиков, И.Ю. Колычев, С.В. Галкин // Нефтяное хозяйство. 2014. № 9. С. 96–99. 67. Галкин, В.И. Исследование процесса нефтеизвлечения в коллек- торах различного типа пустотности с использованием многомерного статистического анализа / В.И. Галкин, И.Н. Пономарева, В.А. Репина // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2016. Т. 15, № 19. С. 145–154. 68. Галкин, В.И. Разработка статистической модели прогноза дебита нефти (на примере залежи пласта Тл2а одного из месторождений Башкир- ского свода) / В.И. Галкин, В.А. Репина // Нефтяноехозяйство. 2015. № 11. С. 111–113. 69. Галкин, В.И. Построение статистических моделей для прогноза дебитов по верхнеюрским отложениям Когалымского региона / В.И. Гал- кин, А.Н. Шайхутдинов // Нефтяное хозяйство. 2010. № 1. С. 52–54. 70. Мухаметшин, В.В. Устранение неопределенностей при решении задач воздействия на призабойную зону скважин / В.В. Мухаметшин // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг гео- ресурсов. 2017. Т. 328, № 7. С. 40. 71. Вероятность и математическая статистика: энциклопедия / под ред. Ю.В. Прохорова. М.: Большая Российская энциклопедия, 2003. 912 с. 72. Девис, Дж. Статистика и анализ геологических данных / Дж. Девис. М.: Мир, 1977. 353 с. 73. Концепция эффективного проектирования разработки месторож- дений углеводородов. Программные решения / А.С. Гаврись, В.П. Косяков, А.Ю. Боталов, О.Н. Пичугин, С.П. Родионов, Л.Н. Соколюк, Я.В. Ширшов // Нефтепромысловое дело. 2016. № 11. 74. Захарова, А.А. Оптимизация технологии моделирования нефте- газовых месторождений на основе цифровых трехмерных геологических и гидродинамических моделей / А.А. Захарова, В.З. Ямпольский // Проблемы информатики. 2009. № 1. С. 48–52. 75. Чарный, И.А. Подземная гидрогазодинамика / И.А. Чарный. М. – Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», Институт компьютерных исследований, 2006. 436 с. 76. Абдулвагабов, А.И. О режимах движения жидкостей и газов в по- ристой среде / А.И. Абдулвагабов // Известия вузов. 1961. № 2. 77. Амикс, Дж. Физика нефтяного пласта // Дж. Амикс, Д. Басс, Р.М. Уайтинг. М.: Гостоптехиздат, 1962. 78. Barletta, A. Fluid Flow in Porous Media / A. Barletta // Routes to Absolute Instability in Porous Media. Springer, Cham, 2019. 79. Numbere, D.T. A model for Tracer Flow in Heterogeneous Porous Media / D.T. Numbere, A. Erkal. SPE 39705. 80. Щелкачев, В.Н. Основы и приложения теории неустановив- шейся фильтрации: монография: в 2 ч. / В.Н. Щелкачев. М.: Нефть и газ, 1995. 81. Лейбензон, Л.С. Движение природных жидкостей и газов в порис- той среде: государственное издание технико-теоретической литературы / Л.С. Лейбензон. М., 1947. 82. Моделирование фильтрации аномальных нефтей в пористом пласте / Г.И. Келбалиев [и др.] // Инженерно-физический журнал. 2015. Т. 88, № 2. С. 296–302. 83. Ярославов, А.О. Математическое моделирование фильтрации неньютоновских жидкостей в слоисто-неоднородных пластах и разработка методик статистического анализа геолого-промысловой информации: дис. … канд. техн. наук / А.О. Ярославов. Тюмень, 2003. 139 с. 84. Построение анизотропной гидродинамической модели и исследо- вание влияния анизотропии проницаемости на примере моделирования блока месторождения / Р.И. Ермеков, М.О. Коровин, В.П. Меркулов, О.С. Чернова // Известия Томского политехнического университета. Инжи- ниринг георесурсов. 2019. Т. 330, № 11. С. 86–93. 85. Регламент по созданию постоянно действующих геолого-техно- логических моделей нефтяных и газонефтяных месторождений: РД 153-39.0-047-00: утв. и введен в действие Минтопэнерго России приказом № 63 от 10.03.2000 86. Проблемы и принципы построения трехмерных геологических и гидродинамических моделей нефтяных месторождений / И.М. Салихов, А.М. Шавалиев, Р.Х. Низаев [и др.] // Нефтяное хозяйство. 2004. № 7. С. 23–26. 87. Yang, Xin-She. Mathematical modeling for Earth Sciences / Xin-She Yang. Dunedin Academic Press ltd, 2008. 310 p. 88. Соболев, А.А. Обзор мирового опыта геолого-геомеханического моделирования / А.А. Соболев // Научный журнал. 2016. № 12. С. 17–18. 89. Боженюк, Н.Н. Геологическая модель викуловских отложений с учетом анализа связности коллектора и данных по горизонтальным скважинам / Н.Н. Боженюк, В.А. Белкина, А.В. Стрекалов // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2017. Т. 329, № 4. С. 30–44. 90. Гидродинамическое моделирование первоочередного участка разработки Юрубчено-Тохомского месторождения с учетом геомехани- ческого эффекта смыкания трещин / Ю.А. Кашников, С.В. Гладышев, Р.К. Разяпов, А.А. Конторович, Н.Б. Красильникова // Нефтяное хозяйство. 2011. № 4. С. 104–107. 91. Халимов, Э.М. Детальные геологические модели и трехмерное моделирование / Э.М. Халимов // Нефтегазовая геология. Теория и прак- тика. 2012. Т. 7, № 3. – С. 17–17. 92. Sungil, K. Kyungbook Lee Application of Spectral Clustering Algo- rithm to ES-MDA with DCT for History Matching of Gas Channel Reservoir / K. Sungil // Energies. 2019. Vol. 12 (22). Р. 4394. 93. Integrated Static and Dynamic Big-Loop Modeling Workflow for Assisted History Matching of SAGD Process with Presence of Shale Barriers / Ngoc T.B. Nguyen, Cuong T.Q. Dang, Chaodong Yang, Long X. Nghiem, Zhangxin Chen // SPE Canada Heavy Oil Technical Conference, 13–14 March. Calgary, Alberta, Canada, 2018 94. A Random Forests-based sensitivity analysis framework for assisted history matching / Akmal Aulia, Daein Jeong, Ismail Mohd Saaid, Dina Kania, Noaman A. El-Khatib // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2019. Vol. 181. Article 106237. 95. Jef, Caers. Geostatistical History Matching Under Training-Image Based Geological Model Constraints / Caers Jef // SPE Annual Technical Conference and Exhibition, 29 September – 2 October. San Antonio, Texas. 96. Osho, Ilamah A multiobjective dominance and decomposition algo- rithm for reservoir model history matching / Ilamah Osho // Petroleum. 2019. Vol. 5, issue 4. P. 352–366. 97. Iturraran-Viveros, U. Artificial Neural Networks applied to estimate permeability, porosity and intrinsic attenuation using seismic attributes and well-log data / U. Iturraran-Viveros, J.O. Parra // Journal of Applied Geo- physics. 2014. Vol. 107. P. 45–54. 98. Multi-data reservoir history matching for enhanced reservoir fore- casting and uncertainty quantification / Klemens Katterbauer, Santiago Arango, Shuyu Sun, Ibrahim Hoteit // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2015. Vol. 128. P. 160–176. 99. Effects of the wellbore parameters of radial horizontal micro-holes on the gas reservoir production rate / Huanpeng Chi, Gensheng Li, Zhongwei Huang, Shouceng Tian, Xianzhi Song // Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2015. Vol. 24. P. 518–525. 100. Maximum drillable length of the radial horizontal micro-hole drilled with multiple high-pressure water jets / Huanpeng Chi, Gensheng Li, Zhongwei Huang, Shouceng Tian, Xianzhi Song // Engineering. 2015. Vol. 26. P. 1042–1049. 101. Insights into the radial water jet drilling technology – Application in a quarry / Thomas Reinsch, Bob Paap, Simon Hahn, Volker Wittig, Sidney van den Berg // Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering. 2018. Vol. 10, issue 2. P. 236–248. 102. A discussion about the method to study the effect of ambient pressure on hydraulic jetting / Jingbin Li, Gensheng Li, Zhongwei Huang, Xianzhi Song, Zhenguo He, Shikun Zhang // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2017. Vol. 149. P. 203–207. 103. The self-propelled force model of a multi-orifice nozzle for radial jet drilling / Jingbin Li, Gensheng Li, Zhongwei Huang, Xianzhi Song, Ruiyue Yang, Kewen Peng // Journal of Natural Gas Science and Engineering. 2015. Vol. 24. P. 441–448. 104. Разработка комплексной методики прогноза эффективности геолого-технических мероприятий на основе алгоритмов машинного обучения / А.А. Кочнев, Н.Д. Козырев, О.Е. Кочнева, С.В. Галкин // Георесурсы. 2020. Т. 22, № 3. С. 79–86. 105. Kochnev, A.A. Modeling a hydromonitor drilling by predicting the direction of the radial channel taking into account the stress state of the rock mass / A.A. Kochnev, S.V. Galkin // 28th Russian Conference on Mathematical Modelling in Natural SciencesAIP Conf. Proc. 2216, 080002-1–080002-6.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ РАДИАЛЬНОГО ВСКРЫТИЯ 1.1. Анализ эффективности применяемых методов интенсификации добычи нефти на нефтяных месторождениях Пермского края Пермский край является старым нефтедобывающим районом, поэтому для нефтяных месторождений характерны высокая выработанность запасов, сложные горно-геологические условия с вовлечением в разра- ботку неоднородных карбонатных коллекторов с низкими емкостными свойствами и залежей с высоковязкими нефтями. Разработка месторож- дений с подобными условиями на естественных режимах или путем обыч- ного заводнения малоэффективна, так как темпы отбора и коэффициенты нефтеизвлечения очень низкие от 2,5 до 30,0 % [1–3]. Начиная с 70-х гг. XX в. в Пермском крае с каждым годом всё активнее исследуются и внедряются методы интенсификации добычи (ИД) и повышения нефте- отдачи пластов (ПНП). Даже при большом экономическом успехе некото- рых технологий, необходимо использовать и внедрять все виды методов, чтобы поддерживать объекты на должном уровне по добыче нефти, поскольку каждая технология демонстрирует успех только на какой-то части объектов разработки, в определенных геолого-физических и техно- логических условиях [4]. Наиболее успешными методами ИД и ПНП для карбонатных объектов месторождений Пермского края признаны кислотный гидравлический разрыв пласта (КГРП), кислотная обработка (КО), радиальное вскрытие пласта (РВП), сверлящая перфорация (СП), повторная перфорация (ПП), реперфорация и дострел (ДОС) [5]. Ниже приведено краткое описание технологий и оценка их эффектив- ности за исследуемый период (2006–2018 гг.). Анализировались мероприя- тия, проведенные на добывающих скважинах, эксплуатирующих карбонат- ные объекты.