Онлайн поддержка
Все операторы заняты. Пожалуйста, оставьте свои контакты и ваш вопрос, мы с вами свяжемся!
ВАШЕ ИМЯ
ВАШ EMAIL
СООБЩЕНИЕ
* Пожалуйста, указывайте в сообщении номер вашего заказа (если есть)

Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / КУРСОВАЯ РАБОТА, ЭКОНОМИКА

Применение корреляционного и регрессионного анализа

светлана1811 590 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 30 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 14.04.2022
Работа соответствует указанному году, с НАТУРАЛЬНОЙ ( НЕ накрученной техническими способами) оригинальностью ( по антиплагиат ру), стандартное оформление
Введение

Цель исследования – провести исследование применения корреляционного и регрессионного анализа для установления взаимосвязи зарплаты сотрудника фирмы и его стажа работы. Объект исследования – взаимосвязь зарплаты сотрудника фирмы и его стажа работы. Предмет исследования – применение корреляционного и регрессионного анализа для установления взаимосвязи зарплаты сотрудника фирмы и его стажа работы. Задачи работы: 1. Рассмотреть теоретические положения применения корреляционного и регрессионного анализа; 2. Провести расчет корреляционного и регрессионного анализа для установления взаимосвязи зарплаты сотрудника фирмы и его стажа работы. Структура работы. Работа состоит из введения, основной части, включающей две главы, заключения и списка использованной литературы.
Содержание

Введение 3 1. Теоретические аспекты применения корреляционного и регрессионного анализа 5 1.1 Понятие корреляционного и регрессионного анализа 5 1.2 Особенности проведения корреляционного и регрессионного анализа 7 1.3 Области применения корреляционного и регрессионного анализа 16 2. Применение корреляционного и регрессионного анализа в экономике (на примере исследования взаимосвязи зарплаты сотрудника фирмы и его стажа работы) 19 2.1 Исходные данные для проведения анализа 19 2.2 Выявление взаимосвязи зарплаты сотрудника фирмы и его стажа работы 20 Заключение 27 Список использованной литературы 29
Список литературы

1. Годин, А.М. Эконометрика: учебник / А. М. Годин. – М.: Дашков и К°, 2016. – 451 с. 2. Едронова, В.Н. Общая теория статистики / В.Н. Едронова, М.В. Малафеева. - М.: Магистр, 2018. – 608 c. 3. Зинченко, А.П. Статистика: учебник / А. П. Зинченко. – М.: КолосС, 2015. – 566 с. 4. Методологические положения по статистике. Выпуск 5. – М.: Росстат, 2016. – 512 c. 5. Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: учебное пособие/ Я.С. Мелкумов.- М.: Инфра-М, 2016. – 455 с. 6. Ниворожкина, Л.И. Статистика: учебник для бакалавров: учебник /. – М.: Дашков и К?: Наука–Спектр, 2015. – 415 с. 7. Панишко, Е.П. Статистика: курс лекций / Е.П. Панишко; СПб. фил. РТА, каф. эконом. теории.- СПб.: РИО СПб фил. РТА 2017. – 496 с. 8. Переяслова, И.Г. Эконометрика / И.Г. Переяслова, Е.Б. Колбачев, О.Г. Переяслова. – М.: Наука, 2016. – 288 c. 9. Практикум по теории статистике. Учебное пособие/ под ред. Р.А. Шмойловой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2015. – 554 с. 10. Статистика: учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2015. – 443 с. 11. Статистика: учебно-практическое пособие / Под ред. М. Г. Назарова. – М.: КноРус, 2016. – 479 с. 12. Статистика: учебное пособие для высших учебных заведений по экономическим специальностям / Под ред. В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – М.: ЮНИТИ–ДАНА, 2016. – 479 с. 13. Статистика: теория и практика в Excel: учебное / Под ред. В.С. Лялин, И.Г. Зверева, Н.Г. Никифорова. – М.: Финансы и статистика: Инфра–М, 2016. – 446, 14. Теория статистики: Учебник / Под ред. Шмойловой Р.А. – М.: «Финансы и статистика», 2018. – 296 с. 15. Харченко, Н.М. Эконометрика: учебник / Н.М. Харченко. – М.: Дашков и К?, 2015. – 365 с. 16. Экономическая статистика: учебник / Под ред. А. Р. Алексеева. – М.: Инфра–М, 2017. – 666 с. Периодические издания 17. Бойко А.Ф., Блинова Т.А. Из практики корреляционного анализа в социологических исследованиях // Международный научно-исследовательский журнал. – 2015. – №7. – С. 85-88. 18. Малебнова С.Г., Тарасов Р.В., Макарова Л.В. Применение регрессионного анализа при контроле качества строительной продукции // Современные научные исследования и инновации. – 2016. – № 5. – С. 120-124.
Отрывок из работы

Корреляционный и регрессионный анализы включают в себя измерение тесноты связи, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи. Теоретически он разделяется на два вида анализа: корреляционный и регрессионный, формирование которых началось во второй половине XIX в., но не в социальных исследованиях . Корреляция – латинское слово – означает соотношение, взаимосвязь между признаками. Корреляция – статистическая зависимость между случай¬ными величинами, не имеющими строго функционального харак¬тера, при которой изменение одной из случайных величин приво¬дит к изменению математического ожидания другой . При корреляционной связи значению каждой средней величины одного признака полностью соответствует несколько значений иного взаимоувязанного с ним характерного признака.
Условия покупки ?
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Курсовая работа, Экономика, 30 страниц
300 руб.
Курсовая работа, Экономика, 39 страниц
15000 руб.
Курсовая работа, Экономика, 36 страниц
2500 руб.
Курсовая работа, Экономика, 23 страницы
290 руб.
Служба поддержки сервиса
+7 (499) 346-70-XX
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg