ПРОГРАММНОЕ СРЕДСТВО ДЛЯ РАСПОЗНОВАНИЯ ЛИЦ И ЭМОЦИЙ

ВВЕДЕНИЕ 3 ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ О РАСПОЗНОВАНИИ ЛИЦ И ЭМОЦИЙ 5 1.1. Понятие распознавания лиц и эмоций 5 1.2. Обзор технологий и методов для распознавания лиц 6 1.3. Обзор библиотек компьютерного зрения 11 1.4. Обзор существующих программных средств распознавания лиц и эмоций 13 1.5. Выводы по первой главе 16 ГЛАВА 2. ОПИСАНИЕ ПРОЦЕССА РАЗРАБОТКИ ПРОГРАММНОГО СРЕДСТВА 18 2.1. Установка Microsoft Visual Studio 18 2.2. Структура программного средства 21 2.3. Процесс разработки программного средства 22 2.4. Демонстрация работы программного средства 39 2.5. Выводы по второй главе 42 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 43 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 44 ?

1) Агальцов, В. П. Математические методы в программировании / В.П. Агальцов. – М.: Форум, 2010. – 240 c. 2) Архангельский, А. Я. Программирование в Delphi для Windows / А. Я. Архангельский. – М.: Бином-Пресс, 2007. – 386 с. 3) Вайсфельд, М. Объектно-ориентированное мышление / М. Вайс-фельд. – М.: Питер, 2014. – 998 c. 4) Васильев, А.Н. C#. Объектно-ориентированное программирование / А.Н. Васильев. – М.: Питер, 2012. – 320 c. 5) Герчикова, Т. М. Как создать мультимедийное приложение на пер-сональном компьютере: всё, что Вы хотели знать, но боялись спросить / Т. М. Герчикова. – М.: Бук-Пресс и К, 2005. – 396 с. 6) Головкин, Б.А. Машинное распознавание и линейное программирование / Б.А. Головкин. – М.: Советское радио, 1984. – 100 c. 7) Елисеева, И. И. Группировка, корреляция, распознавание образов (статистические методы классификации и измерения связей) / И.И. Елисеева, В.О. Рукавишников. – М.: Высшая школа, 1977. – 144 c. 8) Земцов, А.Н. Алгоритмы распознавания лиц / А.Н. Земцов. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 128 c. 9) Зиборов, В.В. Visual C# 2012 на примерах / В.В. Зиборов. – М.: БХВ-Петербург, 2013. – 480 c. 10) Иванова, Г. С. Объектно-ориентированное программирование / Г.С. Иванова, Т.Н. Ничушкина, Е.К. Пугачев. – М.: МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2003. – 368 c. 11) Избачков, Ю. С. Информационные системы / Ю. С. Избачков. – СПб.: Питер, 2008. – 536 с. 12) Ишкова, Э. А. Самоучитель С#. Начала программирования / Э.А. Ишкова. – М.: Наука и техника, 2013. – 496 c. 13) Касаткин, А. И. Профессиональное программирование на языке си. Управление ресурсами / А.И. Касаткин. – М.: Высшая школа, 2012. – 432 c. 14) Колесов, Ю. Б. Моделирование систем. Объектно-ориентированный подход / Ю.Б. Колесов, Ю.Б. Сениченков. – М.: БХВ-Петербург, 2006. – 192 c. 15) Кухарев, Г.А. Методы обработки и распознавания изображений лиц в задачах биометрии / Г.А. Кухарев, Е.И. Каменская, Ю.Н. Матвеев, Н.Л. Щеголева. – СПб.: Политехника, 2013. – 388 с. 16) Лесневский, А. С. Объектно-ориентированное программирование для начинающих / А.С. Лесневский. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2005. – 232 c. 17) Могилев, А. В. Методы программирования. Компьютерные вычисления / А. В. Могилев, Л. В. Листрова. – СПб.: БХВ-Петербург, 2008. – 320 с. 18) Мозговой, М. В. Занимательное программирование: Самоучитель / М. В. Мозговой. – СПб.: Питер, 2005. – 208 с. 19) Мозговой, М. В. Классика программирования: алгоритмы, языки, автоматы, компиляторы. Практический подход / М. В. Мозговой. – СПб.: Наука и Техника, 2006. – 320 с. 20) Орлов, С. А. Теория и практика языков программирования: Учеб-ник для вузов / С. А. Орлов. – СПб.: Питер, 2014. – 688 с. 21) Павловская, Т. А. C#. Программирование на языке высокого уров-ня: Учебник для вузов. / Т.А. Павловская. – СПб.: БХВ-Петербург, 2007. – 432 с. 22) Потапов, А.С. Распознавание образов и машинное восприятие / А.С. Потапов. – СПб.: Политехника, 2007. – 552 с. 23) Рихтер, Дж. С#. Программирование на платформе Microsoft .NET Framework 4.0 на языке С#. 3-е изд. / Дж. Рихтер. – СПб.: Питер, 2012. – 928 с. 24) Рожков, М. М. Использование текстурных карт Лавса и дискретного косинусного преобразования в задаче распознавания лиц / М.М. Рожков. – М.: Синергия, 2011. – 497 c. 25) Ставровский, А. Б. Первые шаги в программировании. Самоучитель / А. Б. Ставровский, Т. А. Карнаух. – М.: Вильямс, 2006. – 400 с. 26) Фаронов, В. В. Создание приложений с помощью C#. Руководство программиста / В.В. Фаронов. – М.: Эксмо, 2008. – 575 с. 27) Хлебников, А. А. Информационные технологии / А. А. Хлебников. – М.: КноРус, 2014. – 472 c. 28) Хорев, П. Б. Объектно-ориентированное программирование / П.Б. Хорев. – М.: Академия, 2012. – 448 c. 29) Эммерих, В. Конструирование распределенных объектов. Методы и средства программирования интероперабельных объектов в архитектурах OMG/CORBA, Microsoft/COM и Java/RMI: моногр. / В. Эммерих. – М.: Мир, 2002. – 512 c. 30) Юдин, Д. Б. Линейное программирование. Теория, методы и при-ложения / Д.Б. Юдин, Е.Г. Гольштейн. – М.: Красанд, 2012. – 424 c.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ О РАСПОЗНОВАНИИ ЛИЦ И ЭМОЦИЙ 1.1. Понятие распознавания лиц и эмоций Человек способен очень быстро распознавать объекты окружающего мира в течение десятков миллисекунд [15]. Распознавание лиц – это процесс, больше связанный с когнитивной стороной восприятия. Распознавание лиц, происходит следующим образом: мозг постоянно сравнивает то, что видит, с тем, что хранится в его долговременной памяти. Как ни странно, почти все алгоритмы распознавания конкретных лиц, уже заложенных в их базу, работают именно так [22]. Задача идентификации и распознавания лиц – это одна из первых практических задач, которая стимулировала становление и развитие теории распознавания и идентификации объектов [27]. Интерес к процедурам, лежащим в основе процесса узнавания и распо-знавания лиц, всегда был значительным, особенно в связи с возрастающими практическими потребностями: охранные системы, верификация, кримина-листическая экспертиза, телеконференции и т.д. Несмотря на ясность того факта, что человек хорошо идентифицирует лица людей, совсем не очевидно, как научить ЭВМ проводить эту процедуру, в том числе как декодировать и хранить цифровые изображения лиц. Еще менее ясными являются оценки схожести лиц, включая их комплексную обработку [7].