Реферат на тему связь математического моделирования с науками, такие как естествознания, логика и языком науки.

Содержание Введение 2 1.Моделирование как метод научного познания 3 2. Математическое моделирование в естествознании 8 3. Математическое моделирование и логика 13 4. Математическое моделирование и язык науки 17 Заключение 24 Список использованной литературы 25

Список использованной литературы 1. Акопов, А. С. Имитационное моделирование. Учебник и практикум / А.С. Акопов. - М.: Юрайт, 2015. - 390 c. 2. Е.А.Беляев, В.Я.Перминов «Философские и методологические проблемы математики», МГУ, 2013, - 214 с. 3. Введение в математическое моделирование. Учебное пособие. - М.: Логос, 2015. - 440 c 4. Губин, В. Д. Философия / В.Д. Губин. - М.: Проспект, 2013. - 336 c. 5. Н.И.Жуков «Философские проблемы математики», Минск, 2012, -95 с 6.Димитрин, Ю. Математическое моделирование и исследование устойчивости биологических сообществ: Учебное пособие / Ю. Димитрин. - СПб.: Лань, 2016. - 272 c. 7.Рейзлин, В.И. Математическое моделирование: Учебное пособие для магистратуры / В.И. Рейзлин. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 126 c 8. Разин, А. В. Философия. Учебное пособие / А.В. Разин. - М.: Проспект, 2015. - 496 c. 9. Юдович, В. И. Математические модели естественных наук / В.И. Юдович. - М.: Лань, 2011. - 336 c. 10. Ягодинский, И. И. Философия Лейбница / И.И. Ягодинский. - М.: Наука. Ленинградское Отделение, 2011. - 368 c 11. Иванов В.Т. Математическое моделирование. Модели оптимального управления (Методические указания для самостоятельной работы по курсу ЦИПС) – Уфа, 2011.- 450 с 12. Кафаров В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. - М.: Химия, 2010. - 332 с 13. Клаус Г. Кибернетика и философия- М.: Наука, 2014.- 230 с 14. Краткая философская энциклопедия. М.: Издательская группа «Прогресс», 2011.- 210 с 15.Кочергин А.Н. Моделирование мышления- М.: Наука, 2013.- 210 с 16. Кудряшев А.Ф. О математизации научного знания.// Философские науки, 2014, №4, с.133-139. 17. Лотов А.В. Введение в экономико-математическое моделирование М.: Наука, 2014.- 120 с 18. Моисеев Н.Н. Алгоритмы развития – М.: Наука, 2011.- 340 с 19.Моисеев Н.Н. Экология человечества глазами математика. – М.: Молодая гвардия, 2012.- 213 с 20. Салихов М.В. К вопросу об эвристической активности математики // Философские науки, 2013, №4Ю с.152-155.

Заключение В конце нашей работы, можно привести следующие выводы: Процесс внедрения математических методов в исследовательскую практику социально-гуманитарных наук (получивший название математизации социального знания) является многоаспектным, содержит в себе черты как интеграции, так и дифференциации современной науки. Наиболее общей в методологическом плане является проблема объяснения принципиальной возможности использования математики в различных областях знания. Это существенно новый этап в развитии математики, если учесть, что на протяжении истории человечества действительный мир три раза давал мощные импульсы развитию математики. Благодаря возможности оперативного исследования процессов труднодоступных и недоступных для реального экспериментирования математическое моделирование все больше и больше находит свое применение в областях, казалось бы, далеких от математики и естественных наук. Оно широко используется и в криминалистике, и в лингвистике, и в социологии, и этот список можно продолжать и продолжать.