1.Понятие представления данных и главные критерии
Представление результатов исследования является итогом количественной обработки эмпирических данных. Результаты могут быть представлены графически, таблично и вербально.
Главным критерием графического и табличного представления результатов выступает их наглядность.
Она обеспечивает переход на новую ступень осмысления полученных в исследовании закономерностей. Наглядности способствуют:
• отображение информации, организованное с учетом особенностей восприятия и воображения;
• отображение только соотв. цели исследования связей и характеристик изучаемого феномена.
Формами наглядного представления результатов являются диаграммы, гистограммы, графики, таблицы, профили. Вербальное представление результатов исследования подразумевает их текстовое описание в соответствии с правилами и нормами научного стиля.
Любое представление результатов исследования - текст "смешанного" вида. Эти языки нельзя строго разграничить, ибо все время происходит взаимопроникновение языков житейского и научного: научные термины входят в повседневное обращение, а наука черпает из естественного языка слова для обозначения вновь открытых сторон реальности.
Графическая форма описания результатов. Графическое (пространственно-образные) описания- традиционный способ кодирования научной информации. Геометрическое описание наглядно и позволяет одновременно представить систему отношений между отдельными переменными, исследуемыми в эксперименте.
Основные формы графического представления научной информации: топологические, метрические.
Графы- один из традиционных способов представления информации, использующих топологические характеристики.Граф- множество точек (вершин), соединенных ребрами (ориентированными или неориентированными отрезками).
Виды графов:планарные, пространственные, ориентированные (отрезки-векторы), неориентированные, связные, несвязные.
При описании результатов психологических исследований графы используются очень часто.
Социограмма — это ориентированный граф.
Наряду с графами в психологии применяются и пространственно-графические описания, в которых учитывается структура параметров и отношения между элементами (либо метрические, либо топологические).
"Куб" Д. Гилфорда- пример - известное описание структуры интеллекта.Пространство эмоциональных состояний по В.Вундту или же описание типов личности по Г. Айзенку ("круг Айзенка").
Другие графические формы:
Диаграммы (используются главным образом для изображения соотношений между величинами) - это способ графического изображения величин при помощи фигур (секторов, столбцов и т.п.), площади которых пропорциональны этим величинам.
Секторная диаграмма - диаграмма в которой числа (обычно проценты) изображены в виде круговых секторов, имеющих такие площади.
Первичный способ представления данных - изображение распределения (используют гистограммы и полигоны распределения).
Гистограмма — это "столбчатая" диаграмма частотного распределения признака на выборке. По оси абсцисс откладывают значения наблюдаемой величины, а по оси ординат - ее частости (отношение числа наблюдений, попавших в данный промежуток, к числу всех наблюдений) в каждом из промежутков, деленные на длину промежутков. В результате получаем ступенчатую линию. Площадь, заключенная под всеми прямоугольниками для любой гистограммы, равна 1 или сумме всех частот (общему числу случаев). Таким образом, на гистограмме высота столбцов, вычерченных над каждым интервалом, соответствует числу наблюдений, которые попали в этот интервал.
Графики - вариант отображения информации, переходный от графического к аналитическому.
Рекомендации по построению графиков:
1. График и текст должны взаимно дополнять друг друга.
2. График должен быть понятен "сам по себе" и включать все необходимые обозначения.
3. На одном графике не разрешается изображать больше четырех кривых.
4. Линии на графике должны отражать значимость параметра, важнейшие необходимо обозначать цифрами.
5. Надписи на осях следует располагать внизу и слева.
6. Точки на разных линиях принято обозначать кружками, квадратами и треугольниками.
Числовые значения величины- наиболее важный способ представления результатов научной работы:
1) показатели центральной тенденции (среднее, мода, медиана);
2) абсолютные и относительные частоты;
3) показатели разброса (стандартное отклонение, дисперсия, процентильный разброс);
4) значения критериев, использованных при сравнении результатов разных групп;
5) коэффициенты линейной и нелинейной связи переменных и т.д. и т.п.
Существующие компьютерные пакеты статистической обработки данных позволяют выбрать любую стандартную форму таблиц для представления их в научной публикации.
2.Что такое количественное исследование и как его провести
Количественное исследование - это классификация научного метода, который использует различные статистические методы для количественного определения мнений и информации для конкретного исследования.
Это сделано, чтобы понять и подчеркнуть логические рассуждения и всю информацию, которая может быть измерена о человеческом опыте.
В этом типе исследований средства сбора данных структурированы с помощью вопросников с множественным выбором, индивидуальных интервью и других ресурсов, которые имеют четкие и объективные вопросы. И они должны строго применяться для получения надежности, необходимой для результатов.
Количественные исследования очень распространены на рынке, так как они отдают предпочтение численным результатам исследований, предлагаемых для оценки поведения и мнений отдельных лиц определенной группы или населения.
Для исследователей характерно иметь некоторые трудности в выборе, какой метод исследования использовать в своих исследованиях. Этот выбор должен основываться на конечной цели исследования. Таким образом, количественные и качественные Как уже говорилось, количественные исследования представляют результаты, которые можно определить количественно (например, числовые данные), которые будут актуальны для исследований с большим количеством образцов.
В количественном исследовании цель состоит в том, чтобы измерить информацию по предмету, который уже известен. Таким образом, собранные данные носят более статистический характер, а результаты представлены в виде графиков, таблиц и т.д.
Качественное исследование подчеркивает, прежде всего, динамические и субъективные аспекты, анализируя более сложную информацию, такую как поведение, чувства, выражения и другие аспекты, которые можно наблюдать в объекте исследования.
