Одним из самых важнейших компонентов экономического роста и развития всего государства, в особенности в современном мире является образование. [4] Принятие решений в сфере образования является, сложным, многоаспектным процессом, в который вовлечен большой круг причастных лиц. Анализ информации, поступающий от участников образовательного процесса на различных этапах, является одним из самых значимых критериев принятия эффективного решения. Именно на основе этой информации и полученных данных, мы можем прослеживать развитие, замечать ухудшения, продумывать и прорабатывать мероприятия по изменению образовательного процесса учащихся.
Именно поэтому, в связи с ростом применения информационных технологий в образовании, появилась заинтересованность к новым методикам и подходам, к автоматизированному выявлению новых, порою скрытых взаимосвязей в данных и их интерпретации в интересах лица, принимающего решения. Существует большое количество задач, в которых методы статистики, машинного обучения и извлечения знаний полезны для всех участников образовательного процесса: преподавателей, обучающихся, методистов. Однако в настоящее время недостаточно проработана теоретическая и практическая основа применения этих методов в практической деятельности.
На сегодняшний день, современный рынок труда характеризуется высокой конкуренцией и развитием. [4] Чтобы пройти собеседование в престижной компании, необходимо выделиться на фоне большого числа претендентов. Ситуация усугубляется тем, что первичный отбор кандидатов проходит на уровне резюме. Опытные специалисты могут заинтересовать работодателя своим предыдущим опытом, проектами и достигнутыми результатами, а что делать начинающим карьеру выпускникам вузов? Им остается только ждать и надеяться.
Нелегко приходится и работодателям, зачастую, можно опираться только на собственное чутье и интуицию, изучая одинаковые резюме, в которых ничего кроме года выпуска, названия вуза, факультета и специальности нет, и, казалось бы, быть не может.
Однако университеты, решившиеся на глобальное преображение в сторону индивидуальных образовательных траекторий (ИОТ) намереваются решить проблему как студентов и выпускников, только начинающих свою профессиональную деятельность, так и работодателей, ищущих молодые кадры с необходимым им набором компетенции. [17]
Студент, как активный участник формирования своей индивидуальной образовательной траектории (ИОТ), настроен на ее реализацию. Его активность, осознанность в освоении учебного плана способствует формированию стиля самообразования на основе реализации индивидуальных способностей в познании и практической деятельности, которые постепенно перестраиваются в стиль индивидуальной профессиональной деятельности (ИПД).
Как показывает практика, сейчас, наметился переход от коллективной к индивидуальной форме обучения, что несет под собой личное участие каждого студента в формировании образовательной траектории, стимулирование регулярной и результативной самостоятельной работы, усиление мотивации студента к освоению - образовательной программы, благодаря более высокой дифференциации оценки учебной работы студента. [17]
Инновационные процессы в образовании требуют изменения принципов, методов подготовки будущего специалиста и формирование у него не только профессиональных знании, умении и навыков, но и таких качеств, как мoбильность, гибкость, коммуникабельность, спoсoбность брать на себя инициативу, делать выбoр и нести за негo oтветственнoсть. [38]
Индивидуализация процесса обучения придает осмысленность учебным действиям за счет возможности выбора того или иного типа действия, привнесения личных смыслов в учебный процесс, а также формулирование собственного образовательного заказа и видения своих образовательных перспектив. Видение перспектив довольно значимо для проектирования и реализации индивидуальных образовательных траекторий, обучающихся в условиях непрерывного образования.
Так, например, с 2017 года 4 института ТюмГУ учатся по новой образовательной модели. Теперь у первокурсников есть возможность самостоятельно формировать свой собственный учебный план за счет выбора учебных курсов из пяти областей знаний (75 курсов) наряду с изучением обязательных дисциплин. Благодаря внедрению системыиндивидуальных образовательных траекторийу студентов 1 курса есть возможность самостоятельно формироватьсвой собственный учебный план за счет выбора учебных курсов (элективов) из пяти областей знаний (75 курсов) наряду с изучением обязательных дисциплин. [26] Этот пример работы высшего учебного заведения, показывает, что студенту возможно предоставить выбор и показать пути развития образовательных траекторий. Особенность данной системы состоит в том, что студенты уже с 1 курса могут формировать индивидуальную образовательную траекторию, в тоже время как другие вузы предлагают выбор только на старших курсах обучения, когда появляются профильные дисциплины.
Благодаря комплексному изучению проблемы, нам удалось выявить ряд противоречий между:
- требованиями, предъявляемыми обществом к современному специалисту, и реальным уровнем подготовки выпускников высшего профессионального заведения;
- фронтальным изложением материала и индивидуальным характером усвоения его студентами;
- имеющимися в распоряжении профессорско-преподавательского состава организацией, методикой, нормами и опытом обучения и сложившееся практикой коллективного обучения в вузе;
- необходимостью внедрения информационных технологий в образовательный процесс вуза и недостаточной разработанностью дидактических основ их использования.
Цель исследования заключатся в построение рекомендательной модели для поддержки образовательной траектории студентов.
Объект исследования – образовательный процесс в Удмуртском государственном университете.
Предмет исследования – оценки учащихся на протяжение всего срока обучения в вузе.
Информационную базу исследовательской работы составили: официальные данные предоставленные Удмуртским государственным университетом, материалы периодической печати, официальные сайты сети Internet по исследуемом тематике.
Выпускная квалификационная работа состоит из трех глав. Первая глава данной работы включает в себя основные понятия «образование» и «образовательная траектория», «индивидуальная образовательная траектория», цели и результаты образования как вида деятельности.
Вторая часть данной работы включает в себя анализ основных методов интеллектуального анализа данных, проработка плюсов и минусов, использование данных методов, выводы.
Третья глава содержит описание результатов статистического анализа образовательных данных. Анализ данных с помощью методов: случайный лес, дерево решений, логистическая регрессия, анализ результатов моделирования производится с помощью ROC-кривой. Сделаны выводы и предложения по корректировке данных, также определяются практическая значимость моделей исследования.
