Онлайн поддержка
Все операторы заняты. Пожалуйста, оставьте свои контакты и ваш вопрос, мы с вами свяжемся!
ВАШЕ ИМЯ
ВАШ EMAIL
СООБЩЕНИЕ
* Пожалуйста, указывайте в сообщении номер вашего заказа (если есть)

Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / КУРСОВАЯ РАБОТА, РАЗНОЕ

Метод последовательных уступок решения задачи многокритериальной оптимизации

olgapetrovna 150 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 18 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 15.02.2022
В ходе выполнения курсовой работы был изучен такой метод многокритериальной оптимизации, как метод последовательных уступок. Для закрепления теоретических материалов метода было проведено подробное пошаговое решение конкретной задачи, затрагивающей всевозможные варианты изменения направления целевых функций, с таблицами результатов и соответствующими пояснениями к каждому действию решения.
Введение

Разумеется, что при моделировании функционирования многих объектов используются разные методы оптимизации. При этом большая часть таких методов является линейно-программируемыми задачами. Эти задачи на формальной степени состоят в минимизировании или максимизировании главной функции при линейных пределах. Актуальность темы курсовой работы состоит в том, что любая действительная задача не довольствуется одним критерием, следовательно, при составлении производственных процессов на предприятии нужно беспрестанно принимать решения, совокупные с учетом многих критериев и ограничений на ресурсы. Целью курсовой работы является изучение одного из методов многокритериальной оптимизации – метода последовательных уступок. Создание алгоритма решения задач линейного программирования (ЗЛП) на языке программирования, а также составление математической модели задачи и использование алгоритма для решения к этой модели. Для достижения цели курсовой работы были выделены следующие задачи: • изучить метод последовательных уступок для решения многокритериальных ЗЛП; • построить математическую модель для решения данным методом; • создать алгоритм, решающий поставленную задачу, и закодировать его на одном из языков программирования; • выполнить решение задачи вручную и машинным способом; • проанализировать полученные результаты и сделать вывод.
Содержание

Введение 3 1. Исследование предметной области 4 1.1 Линейное программирование 4 1.2 Стандартная задача линейного программирования 5 1.3 Многокритериальная оптимизация 6 2. Методы решения задачи многокритериальной оптимизации 8 2.1 Метод последовательных уступок 8 Пример решения задачи 9 3. Реализация алгоритма 12 3.1 Описание алгоритма программы 12 3.2 Реализация в среде MatLab 13 3.3 Системные требования 14 3.4 Руководство пользователя 14 3.5 Тестирование алгоритма и решение тестового примера 15 Заключение 17 Список литературы 18
Список литературы

1. Аттетков А.В. Методы оптимизации: Учеб. для вузов / Аттетков А.В., Галкин С.В., Зарубин В.С; под ред. В.С. Зарубина, А.П. Крищенко [2-е изд.]. – МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. – 440с. 2. Землянухина Л.Н. Линейное программирование и смежные вопросы. Часть 4. Методические указания / Землянухина Л.Н., Зинченко А.Б., Сантылова Л.И. – Ростов-на-Дону: РГУ, 1998. – 36с. 3. Карманов В.Г. Математическое программирование: Учеб. пособие. / Карманов В.Г. [5-е изд.]. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2004. – 264с. 4. Лотов В.А. Многокритериальные задачи принятия решений: учебное пособие / В.А. Лотов, И.И. Поспелова – М.: МАКС Пресс, 2008. – 197с. 5. Пантелеев А.В. Методы оптимизации. Практический курс / А.В. Пантелеев, Т.А. Летова. – М.: Логос, 2011. – 110с. 6. Соболь И.М. Выбор оптимальных параметров в задачах со многими критериями / И.М. Соболь, Р.Б. Статников. – М.: Дрофа, 2006. – 176с. 7. Струченков В.И. Методы оптимизации / Струченков В.И. – М.: Экзамен, 2005. – 256с. 8. Таха, Хемди А. Введение в исследование операций / Таха, Хемди А.; пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 912с. 9. Черноруцкий И.Г. Методы оптимизации и принятия решений / Черноруцкий И.Г. – СПб.: Лань, 2001. – 384с. 10. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация / Штойер Р.: пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1992. – 504с. – (Теория, вычисления и приложения).
Отрывок из работы

1. Исследование предметной области Многие проблемы, появляющиеся в исследованиях, планировании и управлении, будучи выражены математически, представляют собой задачи, в которых требуется решить систему алгебраических уравнений или неравенств и найти то решение, при котором функция принимает наибольшее или наименьшее значение. Изучение методов исследования и решения математических задач заданного типа составляет содержание раздела математики, который называется линейным программированием. 1.1 Линейное программирование Оптимизация в любой области науки, а также любой деятельности человека – её неотъемлемая часть. Оптимизация – целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении наилучших результатов при соответствующих условиях. В зависимости от своей постановки, любая из задач оптимизации может решаться различными методами, и наоборот – любой метод может применяться для решения многих задач. Наиболее часто используемым методом оптимизации является линейное программирование. Линейное программирование (ЛП) – один из первых и наиболее подробно изученных разделов математического программирования.
Условия покупки ?
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Курсовая работа, Разное, 44 страницы
600 руб.
Курсовая работа, Разное, 34 страницы
250 руб.
Служба поддержки сервиса
+7 (499) 346-70-XX
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg