Управление качеством процесса на основе статистических методов

1. Введение Управление качеством процесса служит реализацией стратегии предупреждения дефектов в производстве. Целью системы управления процессом является принятие экономически верных решений относительно действий, связанных с процессом. Это требует уравновешения последствий принятия не вполне необходимых действий (излишнего управления) и непринятия необходимых действий (недостаточное управление). Эти риски должны быть рассмотрены в контексте двух типов причин изменчивости - особых причин и обычных причин. С момента зарождения статистических методов контроля качества специалисты понимали, что качество продукции формируется в результате сложных процессов, на результативность которых оказывают влияние множество материальных факторов и ошибки работников. Поэтому для обеспечения требуемого уровня качества нужно уметь управлять всеми влияющими факторами, определять возможные варианты реализации качества, научиться его прогнозировать и оценивать потребность объектов того или иного качества. Используемые в сегодняшней практике предприятий статистические методы можно подразделить на следующие категории: - методы высокого уровня сложности, которые используются разработчиками систем управления предприятием или процессами. К ним относятся методы кластерного анализа, адаптивные робастные статистики и др., - методы специальные, которые используются при разработке операций технического контроля, планировании промышленных экспериментов, расчетах на точность и надежность и т.д., - методы общего назначения, в разработку которых большой вклад внесли японские специалисты. К ним относятся «Семь простых методов» (или «Семь инструментов качества»), включающие в себя контрольные листки; метод расслоения; графики; диаграммы Парето; диаграммы Исикавы; гистограммы; контрольные карты. В применении концепции непрерывного совершенствования к процессам необходимо использовать цикл управления Деминга, в котором можно выделить 3 стадии: анализ, управление, совершенствование. Каждый объект совершенствования может быть размещен в этом цикле. 1) Анализ процесса Чтобы достичь лучшего понимания процесса необходимо по выборке определить управляемость процесса, тип распределения и его параметры, рассчитать долю дефектов, выявить настройку и воспроизводимость. 2) Поддержка процесса и управление Когда лучшее понимание процесса достигнуто, процесс должен поддерживаться на надлежащем уровне воспроизводимости. Процессы динамичны и будут изменяться. Необходимо наблюдать за настроенностью процесса так, чтобы могли быть приняты эффективные меры для предотвращения нежелательных изменений. Желательные изменения так же должны быть поняты и оформлены. Построение и применение контрольных карт и других статистических методов способствуют эффективному наблюдению за процессом. Когда используемые средства сигнализируют, что процесс изменился, должны быть приняты быстрые и эффективные меры для изоляции причин и противодействия им. 3) Совершенствование процесса До этого пункта все усилия были направлены на стабилизацию и поддержание процесса. Однако для некоторых процессов потребитель чувствителен даже к изменениям внутри пределов технических требований. В этих случаях цель непрерывного совершенствования не будет достигнута, а изменчивость не будет снижена. Тогда следует использовать дополнительные средства анализа процесса, включающие развитые статистические методы, такие как планирование экспериментов и более сложные контрольные карты. Данная курсовая работа направлена на: - закрепление теоретических знаний, полученных при изучении дисциплины; - приобретение и закрепление навыков по практическому использованию статистических методов в управлении качеством; - развитие навыков по обработке информации и принятию решений по управлению качеством на основе статистических законов.