Глава 1 Теоретические подходы к исследованию понятия «цифровая экономика»
1.1. Цифровая экономика: сущность понятия, определение
Говоря о процессе “цифровизации” (в английской версии – digitization, а также иногда digitalization) экономики и общества, прежде всего, необходимо внести определенность в терминологию. В самом широком смысле под процессом “цифровизации” обычно понимается социально-экономическая трансформация, инициированная массовым внедрением и усвоением цифровых технологий, т.е. технологий создания, обработки, обмена и передачи информации .
Таблица 1. Определение термина «цифровая экономика»
Автор определения Определение
Эксперты UNCTAD (The Transformative Economic Impact of Digital Technology Цифровая экономика – это система экономических отношений, основанная на широком внедрении и применении во всех областях экономики цифровых компьютерных технологий, частичной или полной автоматизации процессов обработки информации .
Доктор экономических наук, член-корреспондент РАН Владимир Иванов Цифровая экономика– это деятельность, в которой ключевыми факторами производства являются данные, представленные в цифровом виде, а их обработка и использование в больших объёмах, в том числе непосредственно в момент их образования, позволяет по сравнению с традиционными формами хозяйствования существенно повысить эффективность, качество и производительность в различных видах производства, технологий, оборудования, при хранении, продаже, доставке и потреблении товаров и услуг .
Продолжение таблицы 1
Согласно Указу Президента РФ от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы». Согласно данному указу, цифровая экономика — это хозяйственная деятельность, в которой ключевым фактором производства являются данные в цифровом виде, обработка больших объемов и использование результатов анализа которых по сравнению с традиционными формами хозяйствования позволяют существенно повысить эффективность различных видов производства, технологий, оборудования, хранения, продажи, доставки товаров и услуг .
Несколько сложнее обстоит дело с четким определением того, какие технологии следует относить или не относить к “цифровым” (digital technology, далее – ЦТ), а равно и с тем, что конкретно понимается под синонимичным термином “цифровые решения”. Цифровая экономика, а именно появление новых возможностей, безусловно, оказывает положительное влияние на нашу жизнь.
В России «запуск» и дальнейшее развитие цифровой экономики были установлены на государственном уровне в программе «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденной 28 июля 2017 г. Этот документ определил отстающие секторы экономики с точки зрения внедрения в них информационно-коммуникационных технологий (далее – ИКТ). Также в документе указана необходимость разработки целевых показателей для изучения эффекта, проводимой цифровизации и подготовки плана внедрения новых технологий в производственном секторе.
Говоря о цифровой экономике, прежде всего следует обратиться к официальному ее определению, изложенному в Указе Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы» .
Существует неоспоримая тенденция к цифровизации всех видов деятельности. В каком-то смысле её можно рассмотреть в качестве продолжения тренда:
технологизация > механизация > конвейеризация > цифровизация
Большинство экспертов ставят знак тождества между цифровизацией / цифровой трансформацией / диджитализацией / индустрией 4.0 и цифровой экономикой, тем самым сводя всё понимание цифровой экономики к сумме информационно-коммуникационных технологий и полностью теряя всю экономическую составляющую той революции, которая происходит вокруг нас.
Вне всякого сомнения, цифровизация — это абсолютно необходимая составляющая цифровой экономики, её инфраструктурная и инструментальная база. Но цифровая экономика, раз уж мы хотим говорить об экономике, более комплексное понятие.
1.2. Технологические инструменты цифровой экономики
Огромное множество современных информационно-коммуникационных технологий составляют инфраструктурный инструментарий цифровой экономики. Цифровизация экономической деятельности (процессов создания, распределения, обмена, потребления и утилизации товаров и услуг) приносит свои плоды как крупным, так и мелким компаниям, государству и даже отдельным людям. Активное внедрение цифровых инструментов (цифровая трансформация или диджитализация) происходит во всех индустриях по всему миру уже более двадцати лет. Но если раньше это происходило стихийно и бесконтрольно, то в настоящее время крупные компании и государства осознали необходимость структурированного подхода. Разработка и реализация стратегий цифровизации сегодня является приоритетом большинства крупных компаний независимо от отраслевой принадлежности, специфики бизнеса или законодательного регулирования.
Информационно-коммуникационные технологии как класс включает огромное количество инструментов и наработок: от различных датчиков состояния до теорий, обосновывающих области оптимального применения той или иной архитектуры построения программного обеспечения.
Рассуждая о цифровой экономике необходимо обратить внимание на несколько определяющих технологий: облака, распределённые вычисления, большие данные и интернет вещей. Во вторую по важности группу технологий входят блокчейн, цифровые двойники, дополненная реальность, аддитивное производство, роботы и когнитивные технологии. И сразу особо обратим внимание, что такие технологии как централизованные хранилища и центры обработки данных, широкополосный доступ в интернет и прочие, на которых акцентируют внимание многие компании и эксперты, имеют очень незначительное влияние на развитие цифровой экономики.
Самой важной и определяющей технологией является цифровая платформа.
В последние несколько лет произошёл очередной качественный скачок в развитии информационно-коммуникационных технологий, связанный с четырьмя обстоятельствами:
? цифровые технологии постоянно расширяют сферы собственного применения;
? стоимость внедрения и эксплуатации соответствующих инструментов постоянно падают;
? степень цифровизации экономической деятельности постоянно увеличивается (в том числе за счёт влияния первых двух факторов);
? доступность и распространенность цифровых устройств (компьютеров, телефонов, умных приборов и машин, подключённых к интернету вещей) постоянно растёт.
Комплекс данных обстоятельств привёл к формированию качественно новых условий, в которых становятся экономически осмысленными новые бизнес модели, основанные на развитии цифровых экосистем, поддерживаемых цифровыми платформами. Цифровые платформы, являясь квинтэссенцией инструментария цифровой экономики, интегрируют в себе огромное количество новейших технологий и предоставляют пользователям (как производителям, так потребителям и посредникам) доступ к лучшим цифровым инструментам и свободному конкурентному рынку, что приводит к качественному изменению правил игры в соответствующем сегменте. Иными словами, мы можем продолжить линию тренда.
Цифровая платформа – это система алгоритмизированных взаимоотношений значимого количества участников рынка, объединенных единой информационной средой, приводящая к снижению транзакционных издержек, за счет применения пакета цифровых технологий и изменения системы разделения труда .
По степени развития предоставляемого функционала можно выделить семь основных классов цифровых платформ (см. таблицу 2).
Таблица 2. Классификация цифровых платформ по степени развития функционала
Класс платформ Дополнительный функционал примеры
1. Технологические Предоставляют доступ к ИТ ресурсам и технологиям Alibaba
Cloud
Computing
Amazon
AWS
Microsoft
Azure
2. Функциональные
Предоставляют доступ к специализированным инструментам Exact farming
SAP
1C
Bitrix
3. Инфраструктурные Предоставляют доступ к цифровой
инфраструктуре Iqdq.ru
Яндекс-Карты
4. Корпоративные Оптимизируют процессы управления Boeing
supplyers portal Госзакупки
X5
GoCargo
5. Информационные Предоставляют информационный доступ к рынку Avito
Яндекс-Маркет price.ru
6. Маркетплейсы
Предоставляют доступ к рынку, обеспечивая взаимодействия сторон AliExpress
Tmall
Amazon
e-bay
7. Отраслевые Оптимизируют взаимодействия
участников Smartcat
Cainiao
Пять групп пользователей (см. рисунок 1):
• оператор платформы – поддерживает работоспособность платформы, управляет процессом развития функционала;
• поставщики – предоставляют товары и услуги, рекламируемые и/или продаваемые через платформу;
• потребители – покупатели товаров и услуг;
• сервисные поставщики – создают функциональные модули, представляющие ценность для поставщиков и/или потребителей;
• регулятор – орган, осуществляющий мониторинг за соблюдением норм правового поля.
Рисунок 1. Группы пользователей (участники) развитой цифровой платформы
Каждая развитая цифровая платформа строится вокруг какого-либо массового экономического процесса, обеспечивая взаимодействие потребителей и поставщиков:
? Uber – взаимодействие таксистов и пользователей такси;
? CarSharing – взаимодействие владельцев автомобилей и арендаторов;
? Airbnb – взаимодействие арендодателей и арендаторов жилых помещений и так далее.
При этом необходимо помнить, что цифровая платформа должна приносить дополнительную ценность для всех участников. Пользователи Uber получают более быстрый, безопасный и дешёвый сервис такси гарантированного качества. Водители получают поток заказов, учитывающий их текущее местоположение, что позволяет увеличить утилизацию такси до 90%. Размещая свой товар на AliExpress или e-Bay, производитель получает возможность продемонстрировать его миллиардам покупателей по всему миру, не выстраивая собственную систему логистики. Покупатель, пользуясь этими маркетплейсными платформами, может выбрать лучший по цене и качеству товар из всех возможных.
Одно из важнейших свойств экономических процессов на платформе, отличающее их от привычных форм взаимодействий, – алгоритмизированность. Платформа ограничивает вариативность действий пользователей своим текущим функционалом: например, маркетплейсная платформа может предоставлять функционал покупки, но не поддерживать покупку в рассрочку или в кредит. Функционал развитых отраслевых платформ может быть весьма гибок и разнообразен, предусматривать множество форм взаимодействий: например, умный контракт с большим количеством параметров. Но в любом случае спектр возможных взаимодействий строго определен.
Также платформа естественным образом фиксирует и запоминает все транзакции. Экономические процессы, реализованные на базе платформ, оказываются прозрачны и поддаются анализу. При значительной платформизации естественным образом оцифровывается и становится прозрачной вся экономика страны: формируется многоуровневая цифровая модель экономики государства, детализированная до каждой отдельной транзакции.
Практически весь пласт современных информационно-коммуникационных технологий имеет некоторое отношение к цифровой экономике. Я выделяю только пять технологий, являющихся наиболее важными.
1. Облачные вычисления (Cloud Computing ) — информационно-технологическая концепция, подразумевающая обеспечение повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию к общему объёму конфигурируемых вычислительных ресурсов, которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами или обращениями к провайдеру. В бытовом понимании облачные технологии это доступ к удалённым хранилищам данных и к удалённым вычислительным ресурсам, которые предоставляются пользователю по требованию и в необходимом объёме. Примерами ресурсов могут являться сети передачи данных, серверы, устройства хранения данных, приложения и сервисы — как вместе, так и по отдельности. Иначе говоря, облачные технологии – это технологии обработки данных, в которых компьютерные ресурсы предоставляются интернет-пользователю как онлайн-сервис.
2. Большие данные (Big Data)— совокупность подходов, инструментов и методов, предназначенных для обработки структурированных и неструктурированных данных (в т.ч. из разных независимых источников) с целью получения воспринимаемых человеком результатов. Большие данные характеризуются значительным объёмом, разнообразием и скоростью обновления, что делает стандартные методы и инструменты работы с информацией недостаточно эффективными. Таким образом, технология Больших данных — это инструмент принятия решений на основе больших объёмов информации.
3. Интернет вещей– это концепция, объединяющая множество технологий, подразумевающая оснащенность датчиками и подключение к интернету всех приборов (и вообще вещей), что позволяет реализовать удаленный мониторинг, контроль и управление процессами в реальном времени (в том числе в автоматическом режиме).
4. Когнитивные технологии.Название произошло от слова cognitio (лат. «познавать»), то есть когнитивные технологии – это технологии, «работающие» с нашим познанием: оценивающие наше внимание, отслеживающие наше состояние, следящие за работой мозга и пытающиеся «понять» человека.
Наиболее перспективными направлениями развития этих технологий являются:
? когнотропные препараты, предназначенные для расширения возможностей человека, в том числе развитие интеллекта, памяти;
? когнитивные ассистенты — системы адаптивной поддержки в различных ситуациях (контроль доступа, автопилот);
? виртуальные интерфейсы вида «мозг-компьютер» — интуитивно понятные, доступные каждому способы управления компьютерными системами.
По оценкам IDC, мировой рынок когнитивных технологий в ближайшие годы будет расти в среднем на 55% ежегодно, и к 2019 году достигнет $31,3 млрд. При этом более 40% рынка будут занимать программные средства: приложения для анализа текстов и других материалов, поиска, машинного обучения, категоризации, генерации гипотез, навигации, а также когнитивные платформы, предназначенные для разработки интеллектуальных программ.
Почти 20% мирового объема закупок когнитивных систем придётся на долю банковской отрасли. В банках они применяются для выявления мошенничества, автоматизации анализа и ликвидации угроз, а также выработки рекомендаций. Второе и третье место по объёму закупок занимают торговля, где когнитивные системы обеспечивают работу агентов автоматизированного обслуживания клиентов, мерчандайзинг и здравоохранение, где они применяются в системах диагностики и лечения.
Развитие когнитивных технологий и знаний о строении человеческого мозга поможет нам в разработкеискусственного интеллекта. Следует различать полноценный Искусственный Интеллект, обладающий практически безграничными возможностями и порабощающий во многих фантастических фильмах человечество, и интеллектуализированные системы, являющиеся эволюционным развитием когнитивных систем. Истинный искусственный Интеллект на данный момент является предметом, скорее, философских споров о принципиальной возможности существования и о потенциальной опасности.
Интеллектуализированные системы можно увидеть уже сейчас, ярким примером является суперкомпьютер Watson компании IBM. Уже сейчас облачная когнитивная система Watson позволяет вести диалоги с пользователями в автоматическом режиме на сайте компании USAA (финансовые услуги военным), принимает решения в компании WellPoint (страховая медицинская компания в США).
