Введение.
Предметом исследования в курсовой работе являются вопросы рыночного ценообразования жилой недвижимости в регионах.
Средняя цена 1 кв.м. жилой площади квартир всех типов в 2017 году составила в Москве 175 тыс.руб./кв.м., в Санкт-Петербурге – 88 тыс.руб./кв.м., в Псковской области – 37 тыс.руб./кв.м. Столь существенные различия в ценах на недвижимость в данном случае можно объяснить «столичным» характером Москвы и Санкт-Петербурга. Возьмем цены на недвижимость в более однородных субъектах РФ – в соседних областях одного региона. Например, по республикам и областям Приволжского федерального округа. Статистические данные по ценам 1 кв.м. жилой площади квартир в 2017 году в 14 республиках и областях Поволжского федерального округа получены в информационной базе Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС) - https://fedstat.ru/ .
Приволжский ФО 2016 ср. цена 1 кв.м. жил. площади квартир всех типов, тыс.руб.
1 Республика Башкортостан 49,043
2 Республика Марий Эл 37,676
3 Республика Мордовия 33,783
4 Республика Татарстан 55,699
5 Удмуртская Республика 43,987
6 Чувашская Республика 37,609
7 Пермский край 42,104
8 Кировская область 40,517
9 Нижегородская область 62,434
10 Оренбургская область 38,163
11 Пензенская область 38,720
12 Самарская область 44,108
13 Саратовская область 38,263
14 Ульяновская область 41,965
Наименьшее значение средней цены 1 кв.м. недвижимости - 33,783 тыс.руб. за кв.метр наблюдалось в Мордовии, наибольшее – 62,434 тыс.руб./кв.м. в Нижегородской области. Общий разброс цен (разница между максимальным и минимальным значениями) составил 28,651 тыс.руб. при средней цене недвижимости в регионе - 43,148 тыс.руб./кв.м. С чем связана и чем объясняется такая большая разница в ценах на недвижимость даже внутри одного региона? В данной курсовой работе анализируется возможное влияние на цену отдельных факторов.
При общем теоретическом представлении, что цена определяется спросом и предложением, необходимо выделить показатели, характеризующие спрос и показатели, характеризующие предложение жилой недвижимости. Отметим следующие свойства, показатели, которые могли бы быть связаны на наш взгляд с процессом формирования цен на недвижимость:
1) Средняя цена 1 кв.м. жилой площади квартир всех типов на вторичном рынке, тыс.руб./кв.м.
2) Ввод общей жилой площади на 10тыс.чел, кв.м.
3) Средняя фактическая стоимость строительства 1 кв.м. общей жилой площади, тыс.руб./кв.м.
4) Доля жилищного фонда, обеспеченного всеми видами благоустройства, % от общего жилого фонда
5) Денежные доходы населения (в среднем на душу), тыс.руб./мес.
6) Кол-во выданных ипотечных кредитов на 10000 чел., штук
7) Задолженность по ипотечным кредитам, тыс.руб. на 1 чел.
В информационной базе Единой межведомственной информационно-статистической системы (ЕМИСС) получены следующие данные о значениях данных показателей для 14 республик и областей Приволжского федерального округа в 2017 году.
В курсовой работе обосновывается построение эконометрической модели исследования средней цены на жилую недвижимость в регионе, осуществляется спецификация модели, выполняется расчет параметров модели, оценка качества и статистической значимости построенной модели, рассматриваются примеры прогнозирования на основе регрессионной модели, выполняется расчет параметров нелинейных эконометрических моделей – степенной и показательной, сравнивается качество оцененных моделей.
