Онлайн поддержка
Все операторы заняты. Пожалуйста, оставьте свои контакты и ваш вопрос, мы с вами свяжемся!
ВАШЕ ИМЯ
ВАШ EMAIL
СООБЩЕНИЕ
* Пожалуйста, указывайте в сообщении номер вашего заказа (если есть)

Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / КУРСОВАЯ РАБОТА, ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА

Оптимизация при наличии ограничений. Численные методы поиска условного экстремума

nastenahod 1000 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 102 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 07.11.2021
В данной работе будут рассмотрены методы поиска оптимальных значений минимума и максимума функции n действительных переменных f(x1,x2,…,xn). С математической точки зрения не играет существенной роли, рассматривать максимизацию или минимизацию, поскольку максимизация f эквивалента минимизации – f. Мы ограничимся рассмотрением минимизации. Дата защиты работы октябрь 2015. Оценка "Отлично"
Введение

В любой практической оптимизационной задаче существует много совпадающих этапов. Наиболее важным этапом является моделирование рассматриваемой физической ситуации с целью получения математической функции, которую необходимо минимизировать, а также определения ограничений, если таковые существует. Затем следует выбрать подходящую процедуру для осуществления минимизации. Эта процедура должна быть реализована на практике, что во многих реальных случаях вынуждает использовать ЭВМ для выполнения большого объема вычислений. И наконец, математический результат должен быть интерпретирован опять же в терминах физического содержания задачи.
Содержание

Содержание Введение 3 1. Оптимизация при наличии ограничений 4 1.1. Ограничения в виде равенств 4 1.2. Ограничения в виде неравенств 9 1.3. Выпуклость и вогнутость 12 2. Численные методы поиска условного экстремума 15 2.1. Принципы построения численных методов поиска условного экстремума 15 3. Методы последовательной безусловной минимизации 17 3.1. Метод штрафов 17 3.2.Метод барьерных функций 22 3.3. Комбинированный метод штрафных функций 26 Практическая часть. Вариант 10 31 Список использованных источников 102
Список литературы

Список использованных источников 1. А.В. Пантелеев. «Методы оптимизации в примерах и задачах»: Учебное пособие/ А.В.Пантелеев, Т.А. Летова. – 2-е изд., исправленное. – Москва «Высшая школа», 2005. – 544 с.: ил. 2. Б. Банди «Методы оптимизации». Вводный курс. Перевод с английского О.В.Шихеевой под редакцией В.А. Волынского. Москва «РАДИО И СВЯЗЬ». 1988. 3. И.Л. Акулич «Математическое программирование в примерах и задачах». Москва «Высшая школа», 1986.
Отрывок из работы

1.2. Ограничения в виде неравенств Рассмотрим общую задачу математического программирования: минимизировать функцию f(x) при наличии m ограничений gi(x) ? bi (i=1,2,…,m). Причем такие ограничения не ограничивают общности. Ограничения в виде неравенств могут быть преобразованы в ограничения в виде равенств добавления к каждому из них неотрицательной ослабляющей переменной ui2 (переменная ui2 всегда положительна ): gi(x) + ui2 = bi или gi(x) + ui2? bi = 0 (10) Таким образом, задача сводится к минимизации функции f(x) при наличии m ограничений в виде равенства gi(x) + ui2 ?bi = 0. Сформируем функцию Лагранжа F(x, ?, u) = f(x) + ?_(i+1)^m-?i[gi(x) + ui2 ? bi] (11) Необходимыми условиями, которые должны выполняться в стационарной точке, являются следующие: ?F/?xj=0=?f/?xj + ?_(i=1)^m-?j (?g i)/?xj при j = 1,2,…,m, (12) ?F/??i=0= gi(x)+ui^2-bi=0 при i = 1,2,…,m, (13) ?F/?ui=0= 2?iui при i = 1,2,…,m. (14) Умножив последнее уравнение на ui/2 , получим ?iui2 = 0, то есть ?i[bi ? gi(x)] = 0 i = 1,2,…,m (15) Уравнения (12), (13) и (15) являются необходимыми условиями минимума в точке х* при наличии ограничений. Уравнения (13) являются повторной записью ограничений gi(x) ? 0. Уравнение (15) означает, что либо ?i = 0, либо bi-gi(x*) =0 . Если ?i ?0, то gi(x*) = bi и ограничений является активным и представляет собой ограничение в виде равенства. С другой стороны если ограничение является ограничениям в виде строгого неравенства gi(x*) ? bi , то соответствующий множитель Лагранжа ?i = 0. Есть также дополнительное условие, которое должно быть выполнено в точке минимума при наличии ограничений, а именно ?i ? 0. Предположим, что уравнения (12), (13) и (15) справедливы в точке (x*;?*;u*). Если фактический минимум функции при наличии ограничений z=f(x*),то можно рассматривать z как функцию от bi и изменения bi будут изменять ограничения и , таким образом, изменять саму функцию z. Покажем, что ?z/?bi = ??i*, ?z/?bi = ?_(j=1)^n-?f/?xj ?xj/?bi, (16) где частные производные вычисляются в точке х*. Поскольку gk(x)+uk2=bk , то ?gk/?bi=?_(j=1)^n-?gk/?xj ?xj/?bi = {-(0,если i?k@1,если i=k)+ Тогда ?z/?bi+?_(k=1)^m-??k ?gk/?bi=?z/?bi+?i= ?_(j=1)^n-?(?f/?xj+?_(k=1)^m-??i ?gk/?xj)?xj/?bi??? Но это выражение равно нулю в соответствии с уравнением (12). Таким образом ?z/?bi = ??i*, С возрастанием bi область ограничений расширяется, что не может привести к увеличению значения z – минимума функции f(x), находящегося внутри области ограничений, а может лишь уменьшить его. Таким образом, ?z/?b ? 0, то есть, ?i ? 0. Необходимые условия минимума функции f(x) при наличии ограничений gi(x*) ? bi (i =1,2,…m ) имеют такой вид, что можно найти х и ?, для которых ?f/( ?xj)+?_(i=1)^m-??i ?gi/?xj? = 0 при j=1,…,n, gi(x)? bi при i=1,2,…,m; ?i[gi(x)-bi]= 0 при i=1,2,…,m; ?i ?0 при i= 1,2,…,m. (17)
Условия покупки ?
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Курсовая работа, Высшая математика, 16 страниц
1500 руб.
Курсовая работа, Высшая математика, 27 страниц
500 руб.
Курсовая работа, Высшая математика, 23 страницы
300 руб.
Курсовая работа, Высшая математика, 39 страниц
1800 руб.
Курсовая работа, Высшая математика, 32 страницы
500 руб.
Служба поддержки сервиса
+7 (499) 346-70-XX
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg