Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / КУРСОВАЯ РАБОТА, СТАТИСТИКА

КУРСОВАЯ РАБОТА Тема: «Экономико-статистический анализ себестоимости зерна в СПК «Станический» Горьковского района Омской области»

vikgejjk90 778 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 61 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 26.10.2021
на оценку 5
Введение

Введение Экономический анализ деятельности предприятия играет важную роль в решении проблемы эффективности производства. Это связано с необходимостью грамотного использования ресурсов, оперативного внедрения нового, опыта реализации поставленных задач. Поэтому каждый специалист должен владеть методикой экономического анализа. На примере предприятия СПК «Станический» Горьковского района Омской области в данной курсовой работе был проведен экономико-статистический анализ себестоимости зерновых. Актуальность данной темы заключается в том, что анализ себестоимости позволяет дать оценку эффективности использования ресурсов, определить резервы увеличения прибыли и снижение цены за единицу продукции. Целью данной курсовой работы является: 1. углубление теоретических знаний по статистике, статистическим методам анализа; 2. получение практических навыков постановки задачи исследования, сбора и обработки реальных статистических данных, использования статистических методов для анализа этих данных и адекватной интерпретации получаемых статистических показателей. Для достижения цели при выполнении курсовой работы перед студентами ставятся задачи: – сбор статистических данных; – обработка собранных данных статистическими методами (представление данных в табличном и графическом виде, расчет относительных величин структуры, показателей интенсивности и средних показателей динамики, выравнивание рядов динамики, корреляционно-регрессионный анализ связи, анализ вариации, факторный анализ с помощью индексов); – проведение экономико-статистического анализа результатов обработки данных Объектом исследования является себестоимость СПК «Станического» Горьковского района Омской области, а методом - экономико-статистический анализ годовых отчетов предприятия.
Содержание

Содержание Введение…………………………………………………………………………..….9 1. Краткая природно-экономическая характеристика СПК «Станический» Горьковского района Омской области…………………………………...11 1.1. Краткая природно-климатическая характеристика хозяйства…..11 1.2. Краткая экономическая характеристика хозяйства……………....12 2. Экономико-статистический анализ себестоимости зерна в СПК «Станический» Горьковского района Омской области…………….…...16 2.1. Анализ показателей динамики себестоимости зерна………….…16 2.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики себестоимости зерна………………………………………………………………....21 2.3. Анализ показателей вариации себестоимости зерна……………..24 2.4. Анализ показателей вариации полной себестоимости зерна…….28 2.5. Факторный анализ динамики себестоимости зерна……………...31 2.6. Корреляционно-регрессионный анализ связи себестоимости и урожайности зерна………………………………………………….37 Выводы и предложения……………………………………………………………41 Список использованной литературы……………………………………………...42 Приложения…………………………………………………………………………43
Список литературы

Список используемой литературы 1. Годин, А. М. Статистика: Учебник / Годин А.М., - 11-е изд., перераб. и испр. - Москва :Дашков и К, 2018. - 412 с. 2. Годовые отчеты предприятий Омской Области за период 2009-2018 года. 3. Громыко, Г. Л. Теория статистики [Текст]: практикум/ Г. Л. Громыко. - 5-е изд., испр. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2015.- 238 с. 4. Лацкевич, Н. В. Статистика: Учебное пособие / Лацкевич Н.В. - Мн.:Вышэйшая школа, 2015. - 363 с. 5. Мелкумов, Я. С. Социально-экономическая статистика [Текст]: учеб. пособие/ Я. С. Мелкумов. - М. : ИНФРА-М, 2016. - 236 с. 6. Общая теория статистики / Балдин К.В., Рукосуев А.В., - 2-е изд. - М.:Дашков и К, 2017. - 312 с.: 7. Общая теория статистики: Учебник / В.Н. Ендронова, М.В. Малафеева. - 2-e изд., перераб. и доп. - М.: Магистр, 2015. - 608 с. 8. Общая теория статистики: Учебное пособие / С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. - Изд., испр. и доп. - М.: Вузовский учебник: НИЦ ИНФРА-М, 2014. - 219 с. 9. Теория статистики : практикум / Г.Л. Громыко. — 5-е изд., испр. и доп. — М. : ИНФРАМ, 2017. — 238 с. 10. Шмойлова, Р. А. Теория статистики [Текст]: учеб. для вузов/ под ред. Р. А. Шмойловой. - 5-е изд. - М. : Финансы и статистика, 2015. – 654 с.
Отрывок из работы

2.3 Анализ показателей вариации себестоимости зерна Вариация - это различия в значениях какого- либо признака у разных единиц совокупности в один и тот же период или в данный момент времени. Исследование вариации в статистике имеет большое значение. Она помогает познать сущность исследования. Первый показатель называется размах вариации. Он показывает лишь крайнее отклонение признака и не отражает отклонения всех вариантов в ряду. Для анализа вариации необходим такой показатель, который отражает все колебания варьирующего признака и дает обобщенную характеристику: Среднее линейное отклонение Дисперсия Среднее квадратическое отклонение Коэффициент вариации Если коэффициент вариации не превышает 33%, то совокупность по данному признаку считается количественно однородной У нас имеются данные о урожайности и посевной площади зерновых по различным 10 хозяйствам Омской области за 2018 год. Изучим себестоимость зерновых по данным предприятий Крутинского, Тюкалинского, Называевского, Большеречинского, Муромцевского, Горьковского и Саргатского районов, находящихся в северной лесостепной зоне.[9] Расчеты величин, необходимых для вычисления показателей вариации удобно представим с помощью вспомогательных расчетных таблиц. При этом для качественного показателя х рекомендуется использовать следующую таблицу 5. ? Таблица 5 Расчет величин для определения показателей вариации себестоимости зерновых за 2018 год Предприятия Себестоимость зерновых, руб. Валовый сбор зерновых, ц. Затраты на производство зерна, руб/ц Расчетные величины Накопленные частоты x f xf=X (x-x ?)^2*f |x-x ?|*f СПК «Поиск» Муромцевского района 429,42 27060 11620105,2 1386897467 6126128,10 27060 СПК «Станический» 477,32 19000 9069080 605318605,6 3391320,32 46060 СПК «Шанс» Саргатского района 557,33 15402 8583996,66 149375024,3 1516797,32 61462 СПК «Победа» Саргатского района 567,86 3640 2067010,4 28156484,84 320139,98 65102 ООО «Большепесчанское» Называевского района 684,63 9595 6569024,85 7969233,71 276522,69 74697 ООО «Евгащенское» Большереченского района 687,5 3200 2200000 3213509,37 1442783195 77897 ЗАО им. Кирова Крутинского района 709,25 53562,5 37989203,13 152962478,1 2862350,91 131459,5 ООО «Алексеевское» Горьковского района 726,41 63109 45843008,69 314553135,7 4455461,13 194568,5 ООО «Ярославское» Тюкалинского района 881,3 7043 6206995,9 358104822,5 1588122,25 201611,5 ООО «Оглухинское» Крутинского района 894,35 8680 7762958 493901309,3 2070522,47 210291,5 Итого 6615,37 210291,5 137911382,8 3500452070 1442681788,57 х Рассчитаем среднюю себестоимость: х ?= (?-?x_i f_i ?)/(?-f_i ) = 137911382,8/210291,5=655,81 руб./ц. Средняя себестоимость по 10 предприятиям составляет 655,51 руб./ц. Рассчитаем показатели вариации: 1. Размах вариации – представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями варьирующего признака. R=Xmax-Xmin = 894,35-429,42=464,93 руб./ц. Разница между максимальной и минимальной себестоимостью равна 464,93 руб./ц. 2.Среднее линейное отклонение – представляет собой среднюю из абсолютных величин отклонений всех значений от их средней арифметической.[7] d ?=(?-|x_i-x ? | )/(?-f_i ) = 1442681788,57/210291,5 = 6860,39 руб./ц. Каждое индивидуальное значение отклоняется от среднего арифметического на величину равную 6860,39 руб./ц. Дисперсия: ?^2 = (?-??(x?_i-?(x))^2*f_i ?)/(?-f_i )= 3500452070/210291,5= 16645,7 руб./ц. Квадрат каждого индивидуального значения отклоняется отсредней арифметической на 16645,7 руб./ц. Среднее квадратическое отклонение – представляет собой квадратный корень из дисперсии, характеризует абсолютное отклонение от средней величины изучаемой совокупности. ?=v(?^2 ) = v16645,7 =129,02 руб./ц. Коэффициент вариации – применяется для изучения относительного уровня колеблемости различных по характеру признаков и рассчитываются как отношение к средней величине. V= ?/х ? = 129,02/655,81 *100%=19,7% Совокупность по данному признаку считается количественно однородной т.к. не превышает 33%. Мода – это величина признака наиболее часто повторяющаяся в изучаемой совокупности. В данном вариационном ряду моду можно определить визуально: за моду принимают значение с наибольшей частотой.[7] Мода в данной таблице равна 726,41руб./ц. у ООО «Алексеевское» Горьковского района, т.к. в данном хозяйстве наибольший валовый сбор зерновых 63109 ц. Медиана делит ранжированный ряд на 2 равные части, со значениями признака меньше медианы и больше медианы. [8] Ме= (n+1)/2 = 210291,5/2 = 105145,75 Смотрим в какую накопленную частоту входит число 105145,75. Самым близким по значению приходится накопленная частота 77897, что соответствует значению себестоимости 687,5 руб./ц. Следовательно, медиана равна 687,5. У половины предприятий себестоимость меньше 687,5 руб./ц., а у другой половины больше 687,5 руб./ц.
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg