Использование матриц в экономике

Введение 3 1 Понятие и история появления матриц 4 2 Виды матриц в экономике 8 3 Пример использования матричного метода в решении экономических задач 17 Заключение 19 Список использованных источников 20 Приложение 1 21 Приложение 2 22 Приложение 3 23 Приложение 4 24

1. Ахмедханова А.И., Кожемякина В.А., Мамаев И.И. Применение матриц в экономике // Международный студенческий научный вестник. – 2015. – № 3-4.– С. 126 –128. 2. Басыров Р.Р., Григорьева Д.Р. The role, significance and influence of Information technologies on the economy. «Глобальный научный потенциал». СПб., – 2014 – № 7. –С. 61–63. 3. Блинова Ю.Ю., Родина Е.В. Решение экономических задач матричным методом // Современные наукоемкие технологии.–2014. –№ 5-2. –С. 140-142. 4. Гулай Т.А., Долгополова А.Ф., Мелешко С.В. Математические методы исследования экономических процессов // Международный журнал экспериментального образования. –2016. –№ 12-1. –С. 116-117. 5. Зуб А. Т. Стратегический менеджмент: учебник и практикум для академического бакалавриата / А. Т. Зуб. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2018. – 375 с. 6. Жерлицина П.В., Мелешко С.В. Использование матричного метода при изучении экономических процессов//Международный студенческий вестник. –2017. – №4. – С.525-527 7. Кочетков Е.С. Линейная алгебра: Учебное пособие / Е.С. Кочетков. – М.: Форум, 2017. – 416 c. 8. Красс М. С. Математика в экономике: математические методы и модели/ / М. С. Красс, Б. П. Чупрынов; под ред. М. С. Красса. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Издательство Юрайт, 2017. – 541 с. 9. Мамаев И. И., Бондаренко В. А. Экономические задачи на составление систем линейных алгебраических уравнений/ Финансово-экономические и учетно-аналитические проблемы развития регионов: материалы ежегодной 78-й научно-практической конференции Ставропольского ГАУ «Аграрная наука Северо-Кавказскому федеральному округу». Секция «Финансово-экономические и учетно-аналитические проблемы развития региона, г. Ставрополь, 16 апреля 2014г.-Ставрополь: ООО «Альфа Принт», 2014. –С. 251-255. 10. Манько А.И., Гулай Т.А., Жукова В.А., Мелешко С.В., Невидомская И.А. Обзор методов социально-экономического прогнозирования и их применение в реальной экономике // Наука и образование: современные тренды. –2015. –№ 2 (8). –С. 438-448. 11. Немцова А.В., Попова С.В. Применение средств матричной алгебры для решения задач экономического содержания // Современные наукоемкие технологии. –2014. –№ 5-2. –С. 171 – 172. 12. Светличная В.Ю., Орехова Н.В., Мелешко С.В. Применение элементов линейной алгебры в экономике // Современные наукоемкие технологии. –2014. №5-2. –С. 174-175.

В зависимости от рода задачи, от вашей ситуации и ситуации на рынке могут получиться различные результаты. Все их можно классифицировать на четыре основных варианта: Своими силами: привычный метод, который предполагает использование собственных ресурсов. Полный аутсорсинг: предполагает использование внешних ресурсов по максимуму. Аутсорсинг компетенций: внешние ресурсы привлекаются только в части специфических компетенций по мере необходимости. Возможно, с последующей передачей их сотрудникам вашей компании, если в этом есть смысл. Аутсорсинг ресурсов: не всегда хватает рабочих рук, и если у вас есть в штате грамотные специалисты, способные разделить задачу на очень простые и понятные процедуры, для выполнения которых можно привлечь внешние ресурсы, то имеет смысл прибегнуть к данной модели. Сдвиг по осям характеризует балансировку между внутренними и внешними ресурсами. Двигаясь по осям в ту или иную сторону, вы управляете своими ресурсами, достигая наиболее эффективных результатов. Данная модель является лишь инструментом, который поможет определиться с решением и предоставит некую базу для дальнейшего анализа. В целом, отвечая на поставленные вопросы, вы для себя сможете более детально понять специфику задачи и определиться с наиболее важными критериями выбора. Так же вы можете добавить коэффициент значимости или «вес» для каждого вопроса, в соответствии со спецификой решаемой задачи. Таким образом, матричный метод позволяет в достаточно простой и понятной форме записывать различные экономические процессы и объекты. Как можно заметить, все матрицы относятся к портфельному анализу и построены по принципу «выиграл или проиграл». Изъяном этого инструмента, является его чрезмерная опора на финансовые показатели.