Онлайн поддержка
Все операторы заняты. Пожалуйста, оставьте свои контакты и ваш вопрос, мы с вами свяжемся!
ВАШЕ ИМЯ
ВАШ EMAIL
СООБЩЕНИЕ
* Пожалуйста, указывайте в сообщении номер вашего заказа (если есть)

Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / КУРСОВАЯ РАБОТА, РАЗНОЕ

РАЗРАБОТКА НЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ РИСКОВ КРЕДИТОВАНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ

Workhard 260 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 45 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 21.10.2021
ОГЛАВЛЕНИЕ Введение 3 1 Теоретическая составляющая моделирования системы нечеткого вывода оценки рисков кредитования физических лиц 5 1.1. Проблема оценки рисков при кредитовании физических лиц 5 1.2. Основные понятия нечеткой логики 8 1.3. Выбор программного обеспечения для реализации модели нечеткого моделирования 12 2 Практические аспекты реализации нечеткой модели оценки рисков кредитования физических лиц 14 2.1. Описание нечеткой модели 14 2.2. Реализация модели в программе fuzzyTECH 17 2.3. Анализ полученных результатов 34 Заключение 44 Список использованных источников 46
Введение

ВВЕДЕНИЕ Многие окружающие нас процессы уже автоматизированы. Один из таких процессов — это оценка рисков при кредитовании физических лиц. Потребительское кредитование – одна из наиболее прибыльных отраслей банковской деятельности. Однако потребительские кредиты связаны с повышенным риском невозврата денежных средств банкам, особенно это выражается на фоне роста кредитной нагрузки населения [1] и усиления конкуренции между кредитными организациями. В текущих условиях банкам необходимо разрабатывать простые в реализации, но эффективно выявляющие потенциально рисковых заемщиков, модели кредитного скоринга. В качестве альтернативы широко распространенным статистическим методам для построения скоринговых моделей могут быть применены методы теории нечетких множеств, этим методам и будет посвящена курсовая работа. Целью курсовой работы является разработка и реализация нечеткой модели оценки рисков кредитования физических лиц в среде FuzzyTECH. Для достижения поставленной нами цели необходимо решить следующие задачи: ? рассмотреть сущность оценки рисков кредитования физических лиц и дать определения всем понятиям, которые возникают при формулировке проблемы; ? изучить и разобраться в основных понятиях нечеткой логики и дать им определения; ? провести анализ программного обеспечения и средств, для разработки модели нечеткой логики оценки рисков кредитования физических лиц; ? выделить задачу нечеткого моделирования, которая поможет решить поставленную задачу; ? разработать модель оценки рисков кредитования физических лиц в среде FuzzyTECH; ? проанализировать полученные результаты по модели оценки рисков кредитования физических лиц в среде SAP Analytics Cloud. Объектом исследования работы является оценка рисков кредитования физических лиц. Предметом исследования является процесс моделирования оценки рисков кредитования физических лиц. При написании курсового проекта использовались теоретические и эмпирические методы исследования. Во введении были определены задачи, цель, объект и предмет исследования, а также, его методы. В основной части курсовой работы были выделены две главы. В первой главе «Теоретическая составляющая моделирования системы нечеткого вывода оценки рисков кредитования физических лиц» были даны основные определения и рассмотрены параметры нечеткой логики, описаны причины выбора данной тематики, а также, проведен анализ программных средств для достижения поставленной цели. Во второй главе «Практические аспекты реализации нечеткой модели оценки рисков кредитования физических лиц» был изложен процесс постановки задачи нечёткого моделирования, описана его непосредственная реализация по средствам программного продукта FuzzyTECH и проведена аналитика полученных данных в SAP Analytics Cloud. В заключении описаны выводы и приведены рекомендации по итогам проделанной работы. ?
Содержание

ОГЛАВЛЕНИЕ Введение 3 1 Теоретическая составляющая моделирования системы нечеткого вывода оценки рисков кредитования физических лиц 5 1.1. Проблема оценки рисков при кредитовании физических лиц 5 1.2. Основные понятия нечеткой логики 8 1.3. Выбор программного обеспечения для реализации модели нечеткого моделирования 12 2 Практические аспекты реализации нечеткой модели оценки рисков кредитования физических лиц 14 2.1. Описание нечеткой модели 14 2.2. Реализация модели в программе fuzzyTECH 17 2.3. Анализ полученных результатов 34 Заключение 44 Список использованных источников 46
Список литературы

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 1. Обзор банковского сектора Российской Федерации №205 ноябрь 2019 года. [электронное издание]. URL: http://www.cbr.ru/Collection/Collection/File/23949/obs_205.pdf (дата обращения 07.12.2019). 2. Лаврушина О.И., Мамонова И.Д., Валенцева Н.И. и др.; под ред. Лаврушина О.И. Банковское дело: учебник для вузов. 2-е изд. [Текст], перераб. и доп. ? М.: Финансы и статистика, 2014, С. 667. 3. Едронова В.Н. Модели анализа кредитоспособности заемщиков [Текст] // Финансы и кредит, 2012, С.9?15. 4. Kонцентрация активов действующих кредитных организаций за 01.10.2019 [электронное издание]. URL: http://www.cbr.ru/vfs/region/russ/asset_concentration_01102019.xlsx (дата обращения 07.12.2019). 5. Бабина Н.В. Система оценки кредитоспособности физических лиц [Текст] // Теоретические и прикладные проблемы сервиса №4, 2006, С. 21. 6. Абричкина Г.Б., Деркачев А.Н. Применение скоринга при оценке кредитного риска // Новые технологии в научных исследованиях, проектировании, управлении, производстве: Сб. тр. регион, науч.-техн. конф. ? Воронеж: ВГТУ, 2013. ?С. 79-80. 7. Стребков Д. Основные типы и факторы кредитного поведения населения в современной России [Текст] // Вопр. экономики. ? М., 2004. ? № 2. ? С. 109–128. 8. Кардашов В. Комплексная минимизация рисков в банковском ритейле, включая потребительское кредитование // Банковская деятельность. ? 2006. ? №1. ? С. 32. 9. Мельничук Д.Б. Механизм оценки состояния системы стратегического управления предприятием [Текст] // Менеджмент в России и за рубежом. № 2. - 2009. – С. 56. 10. Назаров Д.М., Конышева Л.К. Основы теории нечетких множеств: Учебное пособие. - Питер, – 2011 – С. 114. 11. Портал нечётких технологий Белгородского Государственного Технического Университета [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://nrsu.bstu.ru (дата обращения 07.12.2019). 12. Нечеткая логика в системах управления: [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://old.computerra.ru/2001/415/198010/ (дата обращения 07.12.2019). 13. Соловьева И.А. Нечетко-множественный подход к финансовой оценке инвестиционных проектов [Текст] // Финансы и кредит. 2009. № 45. С. 57–62. 14. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование среде MATLAB и fuzzyTECH. [Текст] // СПб.: БХВ. Петербург, 2005. – С. 736. 15. Fuzzy Logic: Четкие решения нечеткой логики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.bacnet.ru/knowledge-base/articles/index.php? ELEMENT_ID=653 16. Интеллектуальные системы, основанные на нечеткой логике в задачах управления [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.researchgate.net/publication/271072287_Intellektualnye_sistemy_osnovannye_na_necetkoj_logike_v_zadacah_upravlenia(дата обращения: 10.10.19)
Отрывок из работы

1 ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ СОСТАВЛЯЮЩАЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ НЕЧЕТКОГО ВЫВОДА ОЦЕНКИ РИСКОВ КРЕДИТОВАНИЯ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ 1.1. ПРОБЛЕМА ОЦЕНКИ РИСКОВ ПРИ КРЕДИТОВАНИИ ФИЗИЧЕСКИХ ЛИЦ В современных условиях большинство лиц испытывает потребность в привлечении финансовых ресурсов как для осуществления инвестиционных проектов и пополнения оборотного капитала, так и для личных (некоммерческих) целей. В обоих случаях средства предоставляются в форме кредитов. Общая теория управления кредитами [2] предполагает разделение кредитов на две большие группы в зависимости от того, является ли заемщик юридическим или физическим лицом. Когда одним из субъектов кредитных отношений является заёмщик-физическое лицо, речь идёт о потребительской форме кредита. Потребительская форма кредита исторически возникла в начале развития кредитных отношений, когда у одних субъектов ощущался избыток предметов потребления, у других возникала потребность во временном их использовании. Со временем данная форма стала распространенной и в современном хозяйстве, позволяя субъектам ускорить удовлетворение потребностей населения, прежде всего в товарах длительного пользования [2]. Следует отметить, что в качестве синонима понятия потребительского кредита употребляются такие термины, как «личный кредит» и «розничный кредит». В настоящее время термин «личный кредит» употребляется в широком значении кредита, предоставленного банком физическому лицу. Рассмотрим, что же характерно для потребительского кредита. Для потребительского кредита характерно следующее: а) потребительский кредит может носить как краткосрочный, так и долгосрочный характер. Потребительский кредит может не иметь обеспечения. Срок кредита и наличие обеспечения не является критерием отнесения кредита к потребительскому кредиту; б) основная цель потребительского кредита – это оплата товаров и услуг, используемых в личных целях, не связанных с осуществлением предпринимательской деятельности, в том числе для удовлетворения текущих потребностей. Этим потребительский кредит принципиально отличается от других форм кредитования, в частности от кредитования индивидуального предпринимателя; в) субъектами потребительского кредита являются заёмщик – физическое лицо и кредитор. Кредитор – лицо, предоставляющее денежные средства потребителю на условиях платности, возвратности, срочности или осуществляющие предпринимательскую деятельность по реализации товаров с условием отсрочки, рассрочки платежа; г) в отличие от других видов кредита, объектом потребительского кредита могут быть и товары, и деньги. Другими словами, кредитные организации могут предоставлять кредит заемщику прямо или косвенно. В России сейчас существует две принципиальные схемы потребительского кредитования: можно взять кредит в кредитной организации, а можно купить товар в кредит у розничного продавца; д) рациональное предоставление потребительских кредитов подразумевает наличие у кредитора методологической базы рассмотрения кредитных обращений. Основой подобной базы являются модели оценки кредитоспособности заёмщика и кредитного риска, связанного с кредитным обращением, которые позволяют принимать решение о целесообразности предоставления кредита [3]. В современных условиях на рынке потребительского кредитования активно работают порядка 450 кредитных организаций [4]. Бурное развитие потребительское кредитование приобрело за последние десять лет, когда заёмщикам открылась возможность приобрести в кредит практически любой товар или услугу. Под кредитоспособностью в российской банковской практике понимается способность юридического или физического лица полностью и в срок рассчитаться по своим долговым обязательствам [5]. Кредитоспособность заёмщика ? его комплексная правовая и финансовая характеристика, представленная финансовыми и нефинансовыми показателями, позволяющая оценить его возможность в будущем полностью и в срок, предусмотренный в кредитном договоре, рассчитаться по свои долговым обязательства перед кредитором, а также определяющая степень риска банка при кредитовании заёмщика [6]. В западной банковской практике кредитоспособность трактуется как желание, соединенное с возможностью своевременно погасить выданное обязательство [7]. А оценка кредитоспособности заёмщика играет важную роль в деятельности кредитного отдела. По результатам оценки может определяться текущий лимит кредита для заёмщика; меры, принимаемые в случае задержки платежей; маркетинговые мероприятия, которые могут быть направлены на заемщика. Динамическая оценка кредитоспособности называется поведенческим скорингом, который в свою очередь иногда не отвечает современным условиям на рынке потребительского кредитования, поскольку: а) кредитная экспертиза требует участие одного или нескольких экспертов. Привлечение экспертов требует значительных затрат. б) участие экспертов в оценке заёмщика не гарантирует снижения кредитного риска. Эксперты могут принимать ошибочные решения. Решения носят субъективный характер, разные группы экспертов могут принять противоположные решения. Заёмщик оценивается некомплексно, поскольку эксперты не могут воспринимать и обрабатывать значительные массивы информации в силу особенностей человеческого мышления. в) оценка заёмщика занимает длительное время [8]. Отсутствует возможность параллельно обрабатывать несколько заявок на предоставление кредита. Выявленные недостатки кредитной экспертизы как подхода к оценке кредитоспособности не всегда позволяют добиться массового предоставления потребительских кредитов. На основе вышеизложенной информации можно сделать вывод, что оценка кредитования физических лиц имеет некоторые проблемы, именно поэтому, в рамках курсовой работы будет рассмотрен нечеткий подход к расчету данного показателя, который, в свою очередь, может упросить оценку риска выдачи кредита заемщику. Для того, чтобы начать реализацию именно нечеткой модели оценки рисков кредитования физических лиц необходимо разобраться с основными понятиями нечеткой логики и методами ее моделирования.
Условия покупки ?
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Курсовая работа, Разное, 44 страницы
600 руб.
Курсовая работа, Разное, 34 страницы
250 руб.
Служба поддержки сервиса
+7 (499) 346-70-XX
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg