Онлайн поддержка
Все операторы заняты. Пожалуйста, оставьте свои контакты и ваш вопрос, мы с вами свяжемся!
ВАШЕ ИМЯ
ВАШ EMAIL
СООБЩЕНИЕ
* Пожалуйста, указывайте в сообщении номер вашего заказа (если есть)

Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / ДИПЛОМНАЯ РАБОТА, ПСИХОЛОГИЯ

Система определения эмоций человека по анализу речевого сигнала

superrrya 1725 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 69 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 20.10.2021
Актуальность темы. На сегодняшний день автоматическое распознавание эмоционального состояния человека окажется полезным в любой сфере деятельности, где требуется его оперативная оценка — в маркетинге, медицине, психологии, обеспечении безопасности и т. п. Разработка такой технологии позволит качественно изменить форму коммуникации между человеком и машиной. Более того, разрабатываемые подходы находят свое применение не только в сфере анализа эмоционального состояния, но и при распознавании других состояний, например — алкогольной интоксикации, усталости, подавленности и т. п. Задача мониторинга эмоций актуальна и для медицины (психосоматика, неврозология, нейропсихология и т.д.), где оценки различных эмоциональных состояний человека принимаются во внимание при диагностике психосоматических и психомоторных нарушений. Мониторинг эмоций может использоваться в качестве дополнительного инструментария при клинико-психологическом исследовании пациентов. В настоящее время решение задач определения эмоций, основанных на анализе речевых сигналов пациента и направленных на поиск объективных показателей депрессии, состояния тоски, тревоги и т.п., позволяющих формализовать операции передачи и дешифровки невербальной информации, является актуальным. С помощью обнаруженных изменений в характеристиках речи можно выделить т.н. «фазу дестабилизации», возникающую, например, при резкой отмене назначенных лекарственных препаратов и необходимую для прогнозирования терапевтических эффектов при лечении эмоционально аффективных расстройств и психических заболеваний. Общие теории взаимосвязи эмоций с характеристиками голоса на данный момент отсутствуют, это приводит к тому, что каждый раз необходимо заниматься разработкой новых и тонкой подстройкой существующих алгоритмов под условия конкретной задачи. Методы исследования. При выполнения поставленных задач в магистерской диссертации были задействованы анамнестический, физиологический, биохимический и экспериментально-психологический методы для объективной характеристики эмоциональных реакций и состояний. Научная новизна исследования. ? Исследование акустических параметров речевого сигнала показало, что динамика изменения частоты основного тона речевого сигнала (ЧОТ) является важнейшим средством определения эмоций. ? Частота основного тона речевого сигнала и ее параметры позволяют: разграничить состояния покоя от эмоциональных состояний и крайних функциональных состояний; при использовании с другими акустическими параметрами речевого сигнала (спектральными, временными, интонационными) определить эмоциональные состояния (гнев, радость, печаль, спокойствие). Целью исследования является разработка системы определения эмоций на основе анализа речевого сигнала. Для достижения поставленной цели в данной работе необходимо выполнить следующие задачи: • Обзор средств и методов выявления эмоций на основе анализа речи человека; • Анализ компьютерных технологий и технических решений, применяемых для выявления эмоций на основе анализа речи; • Создание базы данных речевых образцов. • Экспериментальное исследование акустических параметров речевого сигнала для определения эмоций и связи их с различными психическими состояниями человека. • Разработка системы определения эмоции на основе анализа речевого сигнала.
Введение

Проблема изучения эмоций актуальна для многих сфер деятельности человека, исследования активно ведутся по различным направлениям: 1. Разработка бесконтактных методов диагностики и мониторинга психоэмоционального состояния человека по голосу. 2. Разработка усовершенствованных интерфейсов нового поколения диалогового взаимодействия человека с компьютером, адаптивных роботов и систем искусственного интеллекта (т.н. «эмоциональные сканеры», обучающие системы, системы безопасности, автоматизированные системы управления, реабилитации и протезирования, срочного оповещения и т.д.), в которых система распознает эмоциональное состояние оператора и эмулирует (генерирует) в ответ адекватное эмоциональное состояние. 3. Разработка систем, способствующих правильному восприятию и выражению эмоций при обучении как национальному, так и иностранным языкам. 4. Формирование систем идентификации человека на основе анализа его голоса (установление личности, пола, акцента и т.д.). 5. Особое место в проблеме изучения эмоций человека по РС отведено сфере медицины. Первые попытки автоматического определения эмоциональных состояний по голосу, были предприняты еще в середине 80-х годов. С тех пор эволюция компьютеров с одной стороны, и требования рынка с другой, неуклонно стимулируют дальнейшее развитие систем распознавания эмоций, а так же иных систем голосового анализа, детектирующих уровень стресса, депрессии, усталости, алкогольного опьянения и т. п. Несмотря на это, проблема взаимосвязи эмоциональных состояний диктора с параметрами его голоса до сих пор полностью не решена. Трудности, встающие перед исследователем при решении этой задачи весьма многообразны, однако можно особо выделить две из них. Прежде всего, чёткого определения эмоции не существует. Это приводит к различным формам классификации эмоциональных состояний и различной расстановке акцентов у разных исследователей. Помимо этого, отсутствует однозначный ответ на вопрос о соотнесении акустических особенностей речи диктора и его эмоционального состояния. Порой различные авторы приводят полностью противоположные результаты. В настоящий момент многие исследователи приняли на вооружение классификацию эмоций, основанную на непрерывной их модели, согласно которой каждое эмоциональное состояние может быть описано точкой в эмоциональном пространстве. Чаще всего при этом координатная сетка задается двумя шкалами, определяющими уровень активации психики и валентность (устойчивость предпочтений человека относительно Классификация эмоционального состояния диктора по голосу 179 конкретного результата). Другой распространенной теоретической моделью является так называемая дискретная, «палитровая» теория, согласно которой любое эмоциональное состояние можно описать как совокупность действия ряда архетипических эмоций. Как правило, к ним относят гнев, раздражение, страх, радость, печаль и удивление. Выбор конкретной модели описания при решении задачи распознавания эмоционального состояния определяется в основном соображениями удобства. Вследствие отсутствия универсальной теоретической модели, и возникающей отсюда необходимости оперировать статистическими закономерностями, при практическом построении системы распознавания эмоций целесообразно проводить классификацию только наиболее существенных для решения конкретных задач эмоциональных состояний, что снижает ошибку классификации и повышает точность работы алгоритма. Важное влияние на форму проявления эмоционального состояния оказывают культурные, языковые особенности и окружение диктора. Попытки многоязычной классификации эмоций демонстрируют значительное снижение эффективности их распознавания. Помимо этого, эмоциональный корпус может содержать специально подготовленные с участием актеров записи, либо спонтанную эмоциональную речь, полученную в реальных условиях. Переход от модельных эмоциональных баз к распознаванию эмоций в спонтанной речи так же неминуемо ведет к заметному снижению эффективности работы алгоритмов. Тем не менее, существует определенная общность в выражении эмоций у различных людей, которой уделяется особое внимание в рамках эволюционной биологии, и которая делает возможной создание систем голосового анализа эмоционального состояния. При этом модельные эмоциональные базы, записанные при помощи профессиональных актеров, служат неплохим плацдармом для первоначальной оценки работоспособности разрабатываемых алгоритмов, позволяя на время избежать сложностей работы со спонтанной речью, хотя их репрезентативность существенно ниже, чем в случае реальных записей. Тем не менее, использование известных модельных корпусов эмоциональной речи, с которыми ранее работали другие группы исследователей, позволяет выявить относительную эффективность функционирования разрабатываемых алгоритмов. Диктор-независимые системы голосового детектирования эмоционального состояния, работающие со спонтанной речью, могут комбинировать акустические и лингвистические информативные признаки, использовать алгоритмы сегментации речевого потока на отдельные эмоциональные фрагменты, иерархическую классификацию и т. п. Однако в любом случае основой алгоритма голосового анализа является модуль выделения информативных признаков речевого сигнала и классификатор, относящий звуковой фрагмент, согласно этим признакам, к тому либо иному эмоциональному классу. Соответственно, выделение новых, по возможности родственных человеческому восприятию, информативных признаков, а также поиск новых высокоэффективных техник классификации на текущий момент времени являются важнейшими задачами голосового распознавания эмоционального состояния. Исследования в области психологии и психолингвистики предоставили сведения о множестве акустических, просодических и лингвистических характеристик речи, способных служить информативными признаками при распознавании эмоционального состояния, и проявляющихся на уровне голосовых сегментов, слогов и целых слов. Чаще всего в целях дальнейшего анализа из аудио сигнала выделяют: • различные параметры частоты основного тона и формант; • кратковременную оценку мощности; • темп речи (количество слов, произносимых в единицу времени); • контур основного тона.
Содержание

ВВЕДЕНИЕ 4 1. ОБЗОР СРЕДСТВ И МЕТОДОВ ВЫЯВЛЕНИЯ ЭМОЦИЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА РЕЧИ ЧЕЛОВЕКА 11 1.1. Характеристика эмоций человека 11 1.2. Методы и средства выявления эмоций человека 14 1.2.1. Выявление эмоций с помощью кожно-гальванической реакции 14 1.2.2. Реакции сердечно-сосудистой системы 17 1.2.3. Методы диагностики эмоций по лицевой экспрессии 20 1.2.4. Электроэнцефалографические (ЭЭГ) показатели эмоций 21 1.2.5. Методы и средства выявления эмоций по речевым сигналам 24 1.3. Мониторинг эмоций для диагностики заболеваний 28 1.4. Выводы по главе I 33 2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ 34 2.1. Создание базы данных речевых образцов 34 2.2. Регистрация звуковых сигналов 39 2.3. Исследование акустических параметров речевого сигнала для определения эмоций 50 2.4. Выводы по главе II 61 3. РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭМОЦИИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА РЕЧЕВОГО СИГНАЛА 62 3.1. Описание системы 62 3.2. Выводы по главе III 64 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 65 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 67
Список литературы

1. Антропоморфный метод распознавания эмоций в звучащей речи: Национальный психологический журнал – 2013 [Электронный ресурс] // URL: http://npsyj.ru/articles/detail.php?article=4694 2. А. К. Алимурадов. Способ обнаружения психоэмоционального расстройства человека на основе декомпозиции на эмпирические моды и формантного анализа речевых сигналов. 2019 г. [Электронный ресурс] // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sposob-obnaruzheniya-psihoemotsionalnogo-rass troi-stva-cheloveka-na-osnove-dekompozitsii-na-empiricheskie-mody-i-formantno go-analiza 3. Блохина Л.П. О возможности использования информации о модуляциях частоты основного тона в автоматическом распознавании эмоциональных состояний // Матер. докл. и сообщ. 5-го Всес. совещ.-симп. цикла «Акуст. речи и слуха»: Эмоции и автомат. распознавание речи. – Одесса, 1989. С. 41-42. 4. Витт Н.В. Информация об эмоциональных состояниях в речевой интонации // Вопросы психологии. 1965. №3. С. 89-102 5. Галунов В.И., Манеров В.Х. Связь между психофизиологическим состоянием говорящего и характеристиками речевого сигнала // Автоматическое распознавание слуховых образов (АРСО-8). – Львов, 1974. С. 46-48. 6. Гапочкин А.В. Классификация речевых сигналов. // Вестник МГУП имени Ивана Федорова. — 2015. — № 1. — С. 43-50. 7. Дашкова С.С. Устная речь как источник информации о человеке: Автореф. канд. дис. Л., 1982. 8. Диагностика психофизиологического и эмоционального состояния человека-оператора. К.В. Сидоров, 2012 г. [Электронный ресурс] // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/diagnostika-psihofiziologicheskogo-i-emotsional nogo-sostoyaniya-cheloveka-operatora 9. Дикая Л. Г., Черенкова Е. А. Влияние эмоционального содержания информации на функциональное состояние и интеллектуальную деятельность оператора. - В кн.: Функциональное состояние человека и методы его исследования. - М., Наука, 1992.-С. 100-105. 10. Еращенко Н.А., Черкасов О.А. Спектрально-структурный анализ речи как один из показателей изменения функционального состояния оператора // Методика и техника экспериментальных исследований операторской деятельности. – М.: Наука, 1982. С. 42-45. 11. Изард К.Э. Психология эмоций // СПб.: Питер, 2011. - 461 с: ил. - (Мастера психологии). 12. Ильин Е. П. Эмоции и чувства. – СПб: Питер, 2019. – 784 с: ил. – (Серия «Мастера психологии»). 13. Картавенко М.В. Об использовании акустических характеристик речи для диагностики психических состояний человека // Известия ТРТУ, технические науки, № 5, с. 164-180 (2005). 14. Леонтьев А. А., Носенко Э. Л. Некоторые психолингвистические характеристики спонтанной речи в состоянии эмоциональной напряженности //Общая и прикладная лингвистика. - М., 1973. 15. Лукьянов А.Н., Фролов М.В. Сигналы состояния человека-оператора. М.: Наука, 1968г. - 267с. 16. Манеров В.Х., Шнейдер Н.М. Автоматическое распознавание эмоций по спектральным и интонографическим признакам // Матер. докл. и сообщ. 5-го Всес. совещ.-симп. цикла «Акуст. речи и слуха»: Эмоции и автомат. распознавание речи. – Одесса, 1989. С. 91-93. 17. Методы изучения и диагностики эмоций. [Электронный ресурс] // URL: https://students-library.com/library/read/100257-metody-izucenia-i-diagnosti ki-emocij 18. Морозов В.П. Опознавание эмоций и личности человека по инвертированной речи. Психофизиологические исследования функционального состояния человека-оператора, М. Наука, 1993, ст. 54- 58. 19. Мясников Л.Л., Мясникова Е.Н. Автоматическое распознавание звуковых образов. Л.: Энергия, Ленингр. отделен., 1970г. — 183с. 50. 20. Мясникова Е.Н. Объективное распознавание звуков речи. Л.: Энергия, 1967г. - 148с. 21. Назаров М.В., Прохоров Ю.Н. Методы цифровой обработки и передачи речевых сигналов. М: Радио и связь, 1985г. - 176с. 22. Носенко Э.Л. Изменения характеристик речи при эмоциональной напряженности // Вопросы психологии №6,1978 г. 23. Носенко Э.Л. Эмоциональное состояние и речь. – Киев: Вища школа, 1981. 24. Носуленко В.Н. Психология слухового восприятия. М.: Наука, 1988г. — 255с. 25. Нюттен Ж. Мотивация // Экспериментальная психология. М., 1975. Вып. 5. 26. Параллельные методы автоматического распознавания устной речи на вычислительных SIMD-архитектурах, 2016 г. [Электронный ресурс] // URL:http://masters.donntu.org/2011/fknt/shatokhin/diss/index.htm 27. Пенфилд У., Роберте Л. Речь и мозговые механизмы. Под ред. В.Н. Мясищева. Л.: Медицина, 1964г. - 264с. 28. Попов В.А., Замалетдинов И.С., Крылов Н.В., Никонов А.В. Особенности речевого поведения человека в стрессовых условиях // Матер. и сообщ. Всес. симпозиума «Речь, эмоции и личность». – Л.: Наука, 1978. С. 162-166 29. Потапова Р.К. О составляющих временного эмотивного признака // Матер. и сообщ. Всес. симпозиума «Речь, эмоции и личность». – Л.: Наука, 1978. С. 170-173. 30. Построение алгоритмов распознавания эмоционального состояния человека по речи [Электронный ресурс] // URL: https://www.academia. edu/27983161/Построение_алгоритмов_распознавания_эмоционального_состояния_человека_по_речи 31. Психология эмоций. Тексты. // под ред. В.К. Вилюнаса, Ю.Б. Гиппенрейтер. М: Издательство МГУ, 1984 32. Сидоров К.В. Биотехническая система мониторинга эмоций человека по речевым сигналам и электроэнцефалограммам, 2015 г. [Электронный ресурс] // URL: https://www.dissercat.com/content/biotekhnicheskaya-sistema-monitoringa-emotsii-cheloveka-po-rechevym-signalam-i-elektroentsef 33. Симонов П.В., Фролов М.В., Таубкин В.Л. Инвариантный метод распознавания эмоционального состояния группы дикторов по их речи // Журнал высшей нервной деятельности. 1976. т. 26. Вып. 1. С. 196-199. 34. Современные речевые технологии // Сборник трудов IX сессии Российского акустического общества. М.: ГЕОС, 1999г. - 166с. 35. Способ обнаружения эмоций по голосу // Патент РФ 2 510 955 10.04.2014. Бюл. № 10 / Саитов И.А., Басов О.О., Ягупов В. А. 36. Способ обнаружения эмоций по голосу [Электронный ресурс] // URL: https://intellect.icu/sposob-obnaruzheniya-emotsij-po-golosu-1723 37. Старченко И.Б., Тимошенко В.И., Хроматиди А.Ф. Построение моделей речевых сигналов и их анализ с точки зрения эмоционального состояния человека // Материалы научно-технической конференции МИС-2000, Таганрог, 2000г. 38. Старченко И.Б., Хроматиди А.Ф. Исследование психофизиологического состояния человека на основе эмоциональных признаков речи // Материалы 3-го Международного молодежного форума и выставки «Информационные технологии в XXI веке», Днепропетровск, 2005 г. 39. Старченко И.Б., Хроматиди А.Ф. Экспериментальные исследования эмоциональных признаков речи // Материалы научно-технической конференции МИС-2004, Таганрог. 2004г. 40. Федоренко О.Г. Разработка и исследование методов повышения эффективности программно-аппаратных вычислительных средств обработки речевых сигналов. Автореф. канд. дисс. – Таганрог, 1999. 41. Физиология речи. Восприятие речи человеком / Под ред. Л.А. Чистовича. Л.: Наука, 1976г. - 386с. 42. Физиология человека / Ред. П.Г. Костюк. М.: Мир, 1985г. - 395с. 43. Фролов М. В., Таубкин В. Л., Лужбин Н. А. Алгоритм распознания эмоциональных состояний дикторов по реализации главноударных гласных звуков // Речь, эмоции и личность. Л.: АН СССР, Научный совет по комплексным проблемам физиологии человека и животных, 1978. 44. Фролов М.В., Таубкин В.Л. Оценка эмоционального напряжения диктора с помощью параметров речевого сигнала // Сб. Физические методы и вопросы метрологии биомедицинских измерений, М.: 1974 г. 45. Хроматиди А.Ф. Модель речевого тракта и речевого сигнала // Тезисы докладов научно-технической конференции КРЭС, Таганрог, 2000 г. 105 с. 46. Характеристика эмоциональных психических процессов [Электронный ресурс] // URL: https://spravochnick.ru/psihologiya/harakteristika _emocio- nalnyh_psihicheskih_processov/ 47. Цеплитис Л.К. Анализ речевой информации. Рига, 1974г. 48. Чугай А.А. Разработка и исследование технических средств анализа речи для диагностики эмоционального состояния человека-оператора. Автореф. канд. дисс. – Днепропетровск, 1988. 49. Фёдоров В.М. . Рублёв Д.П.. Юрков П.Ю. Влияние эмоционального состояния диктора на его речь // Проблемы современной схемотехники: сборник трудов Международной научно-технической конференции. — Таганрог. 1008. — С. 87—91. 50. Dong W.G., Huang X.Y. Acoustic chaos in a duct with two separate sound sources // Journal of Acoustic Society of America, #1,2001, pp. 120-125 51. Kienast M., Sendlmeier W.F. Acoustical analysis of spectral and temporal changes in emotional speech. ISCA Workshop on Speech and Emotion, Belfast 2000. http://www.qub.ac.uk/en/isca/proceedings/pdfs/kienast.pdf. 52. Khromatidi A, Starchenko I, Zakharevich V. Nonlinear analysis of emotional speech- 1 International Conference on Experiments/Process/System modeling/Simulation/Optimization, Athens, 2005. 53. Jaime C. Acosta and Nigel G. Ward. Responding to User Emotional State by Adding Emotional Coloring to Utterances. In Twelfth International Conference on Spoken Language Processing. ISGA, 2009. 54. Pitsikalis V., Kokkinos L, Maragos P. Nonlinear analysis of speech signals: generalized dimensions and Lyapunov exponents // Proc. European Conf. on Speech Communication and Technology — Eurospeech 2003, Geneva.
Отрывок из работы

1. ОБЗОР СРЕДСТВ И МЕТОДОВ ВЫЯВЛЕНИЯ ЭМОЦИЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА РЕЧИ ЧЕЛОВЕКА 1.1. Характеристика эмоций человека На протяжении развития людей сформировалась особая форма психического отражения значимых объектов и событий — эмоции. Все, с чем человек сталкивается в повседневной жизни, вызывает у него определенное отношение. Одни объекты и явления вызывают симпатию, другие, наоборот, отвращение. Даже отдельные свойства предметов, информацию о которых получают через ощущения, например цвет, вкус, запах, не бывают безразличны для человека. Ощущая их, человек может испытывать удовольствие или неудовольствие. Эта своеобразная окраска ощущений, характеризующая отношение человека к отдельным качествам предмета, называется чувственным тоном ощущений. Так что же такое эмоции? Эмоции - сильные психические состояния, связанные обычно с возбуждением или высоким уровнем энергии и дающие начало чувствам и страстям. Также, чувствами или эмоциями называют переживание человеком своего отношения к тому, что он познает и делает, к другим людям и к самому себе. Эмоции обычно бывают положительными или отрицательными. Удивление, эйфория, гнев, страх различаются по степени положительности или отрицательности. Эмоции дают нам информацию о том, как говорящий оценивает ситуацию, и какие ответные реакции можно ожидать от него. Необходимо уметь интерпретировать эмоции, уменьшать их интенсивность, направлять или преобразовывать одну эмоцию в другую. Эмоциональные проявления человека существуют в виде: • имеющихся у человека внутренних субъективных переживаний; • изменения мимики, жестов и пантомимики человека; • характерных изменениях поведения человека; изменениях речи; • гормональных изменениях; • возникающих вегетативных реакциях. Эмоции являются универсальной реакцией всего человеческого организма на внешнее воздействие окружающего мира [9]. Выделяют несколько фундаментальных эмоций человека, среди которых [44]: Радость является положительным эмоциональным состоянием человека, связанным с повышенной возможностью для удовлетворения эмоциональной потребности. Страдание – это строго отрицательное эмоциональное состояние, в момент проживания которого человек не имеет возможности для удовлетворения эмоциональной мотивации. Удивление – эмоциональное состояние человека, которое не имеет четко выраженного знака и возникает в качестве реакции на внезапно возникающие ситуации в жизни человека. Гнев – ярко выраженное отрицательное эмоциональное состояние человека, протекание которого может быть в форме аффекта и является реакцией человека на возникающие препятствия на пути к удовлетворению высоко значимых потребностей. Отвращение является отрицательным эмоциональным состоянием, возникающим в ситуации соприкосновения субъекта с каким-либо явлением, противоречащим его ценностям и нормам. Презрение – эмоциональное состояние человека, возникающее в процессе межличностных отношений в процессе соприкосновения человека с кем – либо или чем – либо, что вступает в противоречие с его ценностями и нормой. Стыд является отрицательным эмоциональным состоянием человека, которое возникает при осознании человеком существующих расхождений между совершаемыми им действиями и ценностями. Страх является отрицательным эмоциональным состоянием человека, которое проявляется при получении им какой – либо информации, носящей угрожающий характер. [44] Свойства эмоций 1. Субъективность Один и тот же объект или событие вызывает у разных людей различные эмоции, потому что у каждого свое, специфическое отношение. 2. Полярность Эмоции обладают положительными и отрицательными знаками: радость – грусть, удивление – Спокойствие, и т.д. 3. Фазность эмоционального характера В пределах одного и того же эмоционального состояния (одной модальности) отчетливо обнаруживаются колебания его интенсивности по типу напряжения – разрядки и возбуждение – успокоение. Функции эмоций За эмоциями была признана важная положительная роль в жизни людей, и с ними стали связывать следующие функции: Мотивационно-регулирующую, коммуникативную, сигнальную и защитную [12]. Мотивационно-регулирующая функция заключается в том, что эмоции участвуют в мотивации поведения человека, могут побуждать, направлять и регулировать. Иногда эмоции могут заменять собой мышление в регуляции поведения. Коммуникативная функция заключается в том, что эмоции, точнее, способы их внешнего выражения, несут в себе информацию о психическом и физическом состоянии человека. Благодаря эмоциям мы лучше понимаем друг друга. Наблюдая за изменениями эмоциональных состояний, появляется возможность судить о том, что происходит в психике. Комментарий: люди, принадлежащие к разным культурам, способны безошибочно воспринимать и оценивать многие выражения человеческого лица, определять по нему такие эмоции, как радость, гнев, печаль, страх, отвращение, удивление. Это относится и к тем народам, которые вообще никогда не находились в прямых контактах друг с другом. Сигнальная функция. Жизнь без эмоций так же невозможна, как и без ощущений. Эмоции, утверждал Ч. Дарвин, возникли в процессе эволюции как средство, при помощи которого живые существа устанавливают значимость тех или иных условий для удовлетворения актуальных для них потребностей. Эмоционально-выразительные движения (мимика, жесты, пантомимика) выполняют функцию сигналов о том, в каком состоянии находится система потребностей человека. Защитная функция выражается в том, что, возникая как моментальная, быстрая реакция организма, может защитить человека от опасностей. Установлено, что чем сложнее организовано живое существо, чем более высокую ступень на эволюционной лестнице оно занимает, тем богаче и разнообразнее гамма эмоций, которую оно способно переживать. 1.2. Методы и средства выявления эмоций человека Поскольку возникновение эмоций связано с изменением физиологических параметров, естественно стремление исследователей, диагностирующих наличие того или иного эмоционального состояния, опираться на эти «объективные» показатели. Важная роль в изучении эмоциональных состояний принадлежит анамнестическому методу, с помощью которого изучается эмоциональная сфера в процессе жизни человека, и клиническому наблюдению за его поведением. Для объективной характеристик эмоциональных реакций, состояний и отношений используются физиологический, биохимический и экспериментально-психологический методы [17]. 1.2.1. Выявление эмоций с помощью кожно-гальванической реакции При исследовании эмоций особенно большое значение придается вегетативным реакциям. Одним из наиболее чувствительных индикаторов изменений вегетативной нервной системы является кожно-гальваническая реакция (КГР). Кожная реакция - один из тех показателей, который является безотказным индикатором организма на новизну раздражителя. КР возникает только в результате рассогласования поступившей информации с ожидаемой, а не является результатом «раздражения» в обычном смысле этого слова. На характер кожной реакции существенно влияют также возрастные и индивидуально-половые различия Изучая изменения сопротивления кожи человека в процессе его развития, установили, что минимальные цифры наблюдаются у новорожденных, а начиная с одного года кожное сопротивление постепенно увеличивается. В пожилом возрасте прослеживается снижение кожной реакции, которая достигает в старческом возрасте величины ненамного большей, чем у новорожденных. При анализе кожная реакции необходимо учитывать характеристики подвижности нервной системы людей с учетом региональных и национальных особенностей. По кривой кожной реакции нельзя определить, представитель какой национальности проходит тестирование, но то, что он, например, представитель южных народов, темпераментный, с подвижной нервной системой, - определить можно. Показатели, которые могут быть использованы для последующего анализа, представлены на рис. 1. К ним следует отнести время запаздывания реакции (отрезок аб). С момента предъявления стимулирующей информации обследуемому, время запаздывания реакции составляет в норме 1,2-3 сек. Длина восходящей кривой (отрезок бв) характеризует мощность активирующих процессов возбуждения. Нисходящая кривая (отрезок вг) - интенсивность включения тормозных процессов. Время, за которое реакция достигла максимума (t1), определяет подвижность процессов возбуждения. Практически во всех случаях при анализе кривых КР измеряется максимальная высота кривой (h1), отражающая силу эмоционального ответа центральной нервной системы, обследуемого на предъявляемый стимул. Высокую информативность представляет площадь, замеренная под кривой (S). Она является интегральным показателем, объединяющим амплитуду (h1) и общую длительность кривой (t1 + t2). Несет информацию и отрицательная фаза основной кривой (h2). Рисунок 1 - Показатели, характеризующие кривую КР: А - амплитуда реакции, Б - время, С - стимул, а, б - время запаздывания реакции, б, в - длина восходящей кривой, в, г - длина нисходящей кривой, t1, - время, за которое реакция достигла максимума, t2 - время, за которое реакция пришла к исходному состоянию, h1 - амплитуда кривой, S - площадь под кривой, Д - вершина отрицательной фазы кривой, h2 - амплитуда отрицательной фазы кривой, е, з - затухающие кривые Отрицательная фаза — это часть кривой, которая находится ниже нулевой линии и характеризует степень тормозных реакций центральной нервной системы, призванных для коррекции реакций возбуждения. Кривая отрицательной фазы (вершина Д) анализируется по тем же показателям, что и основная (по длительности амплитуды и т.д.), с той лишь разницей, что она характеризует тормозные процессы. Чем больше амплитуда h2 в кривой отрицательной фазы, тем активней подключалась система, противодействующая, т.е. тормозящая, процессам возбуждения после их проявления. Наибольшее распространение получил психофизиологический метод в виде модификации ассоциативного эксперимента, заключающийся в применении словесных раздражителей, различных по эмоциональной значимости для человека, в сочетании с регистрацией КГР. В таком эксперименте физиологические изменения определяются избирательным отношением человека к содержанию раздражителя и, следовательно, имеют не только физиологический, но и психологический смысл [12]. 1.2.2. Реакции сердечно-сосудистой системы Изменения деятельности сердца, вне зависимости от того, идет ли речь об урежении или учащении сердечных сокращений, служат наиболее надежными объективными показателями степени эмоционального напряжения у человека по сравнению с другими вегетативными функциями при наличии двух условий: эмоциональное переживание характеризуется сильным напряжением и не сопровождается физической нагрузкой. [17] Частота сердечных сокращений (ЧСС) часто используется для идентификации состояния напряжения. Однако данная реакция неспецифична в отношении стимула, и до сих пор неясно, каким образом она изменяется в аналогичных условиях. Проблема заключается в том, что ЧСС имеет двойной контроль со стороны симпатической и парасимпатической систем. Такая многофакторная природа ЧСС затрудняет однозначную интерпретацию ее изменений. Тем не менее, этот показатель часто используется в целях диагностики функциональных состояний. Ряд исследований в нашей стране и за рубежом показывают, что в результате арифметической нагрузки происходит возрастание ЧСС. У переводчиков-синхронистов частота сердечных сокращений во время работы достигает иногда 160 ударов в минуту. При этом даже значительная физическая нагрузка у них же увеличивает ЧСС до 145 ударов в минуту Динамика частоты сердечных сокращений у различных групп тревожности представлена в таблицах: Таблица 1 - Динамика ЧСС у высокотревожных добровольцев в ходе исследования. № Тип регуляции ЧСС фон ЧСС чтение ЧСС стресс ЧСС после стресса 2 Норматоническая 72 84 90 78 6 Парасимпатическая 72 78 84 78 13 Норматоническая 84 92 98 84 15 Норматоническая 72 84 90 72 18 Норматоническая 78 90 90 68 Среднее ---------- 75,6 85,6 90,4 76 Стандартное отклонение ---------- +-5,3 5,5 4,9 6,16 Динамика ---------- ------- +19% +20% +0,5% Таблица 2 - Динамика ЧСС у среднетревожных добровольцев в ходе исследования № Тип регуляции ЧСС фон ЧСС чтение ЧСС стресс ЧСС после стресса 11 Норматоническая 64 68 70 64 26 Симпатическая 90 90 96 90 27 Норматоническая 96 102 96 84 Среднее -------- 83,33 86,66 87,33 79,33 Стандартное отклонение --------- +-17 +-17,24 +-15,0 +-13,61 Динамика --------- -------- +4% +4,8% -4,8% Таблица 3 - Динамика ЧСС у низкотревожных добровольцев в ходе исследования № Тип регуляции ЧСС фон ЧСС чтение ЧСС стресс ЧСС после стресса 5 Парасимпатическая 90 92 93 84 22 Симпатическая 56 60 60 58 23 Симпатическая 72 72 72 72 28 Норматоническая 64 68 70 60 Среднее --------- 70,5 72,5 74,25 68,5 Стандартное отклонение ----------- +-14,5 +-13,6 +-13,86 +-12 Динамика --------- --- +2,83% +3,21% -2,83% В условиях обычного чтения ЧСС испытуемых отрицательно коррелировала с показателем силы нервных процессов по возбуждению (г = -0.33; р < 0.01) и несколько меньше - с силой нервных процессов по торможению (г = -0.27; р < 0.05); таким образом, у лиц с тревожным типом ВНД в покое отмечалась тенденция к более высокой ЧСС, чем у студентов с низкотревожным типом ВНД. Непосредственно перед воспроизведением корреляции между типом ВНД и ЧСС, значительно уменьшались: в состоянии стресса сохранялась только весьма слабая связь между частотой пульса и силой нервных процессов по возбуждению (г = -0.23; р < 0.05). В состоянии покоя показатель уравновешенности нервных процессов отрицательно коррелировал с уровнем систолического артериального давления (г = -0.32; р < 0.05) и пульсового АД (г = -0.34; р < 0.01). При эмоциональном стрессе корреляции между этим показателем ВНД и АД становились недостоверными. Величина минутного объема крови при стрессе отрицательно коррелировала с показателями уравновешенности нервных процессов (г = -0.25; р < 0.05) и силой нервных процессов по возбуждению (г = -0.28; р < 0.05). Таким образом, у студентов с сильной и уравновешенной нервной системой объем циркулирующей крови при стрессе был меньше, чем у лиц с слабой или неуравновешенной нервной системой. 1.2.3. Методы диагностики эмоций по лицевой экспрессии По выражению лица человека нередко можно определить, какие чувства он переживает. Особенности мимики при переживании эмоций получили название лицевой экспрессии. В работах П. Экмана была разработана особая техника идентификации эмоций по выражению лица. Существует атлас фотоэталонов лицевой экспрессии для 6 базисных эмоций: гнева, страха, печали, отвращения, удивления, радости. Кроме этого, была детально изучена анатомия лицевых мышц, было выделено 24 варианта реакций отдельных мышц и 20 вариантов, отражающих работу групп мышц. Проводилось прямое сопоставление силы переживания с активностью мышц лица. Оказалось, например, что переживание счастья связано с активностью большой скуловой мышцы. Чем сильнее активность этой мышцы, тем выше уровень субъективной оценки переживаемого "счастья" при просмотре приятного фильма. По активности большой скуловой мышцы можно предсказывать появление положительного эмоционального переживания. В то же время отрицательные эмоции (гнев, печаль) сочетаются с подавлением активности большой скуловой мышцы и возрастанием активности мышцы нахмуривания [18]. 1.2.4. Электроэнцефалографические (ЭЭГ) показатели эмоций Экспериментальные исследования свидетельствуют о том, что можно выделить ЭЭГ показатели эмоционального напряжения. Установлено, что для состояния покоя характерно преобладание синхронизирующих влияний, что соответствует хорошо выраженному альфа-ритму. Одним из ЭЭГ симптомов эмоционального возбуждения служит усиление тэта-ритма с частотой колебаний 4-7 Гц, сопровождающее переживание как положительных, так и отрицательных эмоций. По своему происхождению тэта-ритм связан с кортико-лимбическим взаимодействием. Предполагается, что усиление тэта-ритма при эмоциях отражает активацию коры больших полушарий со стороны лимбической системы. Динамика ЭЭГ активности при эмоциональных переживаниях выглядит следующим образом (Рис.2). При положительных эмоциях усиливается возбуждение, однако одновременно наблюдается нарастание тормозящих влияний. Это обстоятельство проявляется периодами экзальтации (возрастанием амплитуды ЭЭГ колебаний) альфа-волн и усилением тэта-активности. При сильных положительных эмоциях может наблюдаться депрессия альфа-ритма и усиление высокочастотных бета-колебаний. По некоторым представлениям, одновременная активация возбуждающих и тормозных механизмов, полноценность "тормозной защиты" мозговых структур лежат в основе практической безвредности для организма даже сильных положительных эмоций. Рисунок 3 - Изменения мощности ЭЭГ в бета-1-диапазоне при переживании эмоций веселья и отвращения Для отрицательных эмоциональных переживаний наиболее типична депрессия альфа-ритма и нарастание быстрых колебаний. Необходимо подчеркнуть, что на первых этапах развития таких эмоций тормозные влияния еще продолжают возрастать, что проявляется и случаями экзальтации альфа-ритма, и усилением тэта-активности. Однако в отличие от положительных эмоций напряжение стабилизирующих механизмов вскоре преодолевается растущим возбуждением. Специфические особенности приобретает ЭЭГ на том этапе, где отрицательные эмоции приобретают застойный характер (глубокое горе, сильный страх, переходящий в оцепенение и т.д.). На фоне все еще повышенного тонуса здесь наблюдается явное преобладание тормозящих влияний с появлением в ЭЭГ медленных волн. Также одним из способов определения эмоций человека является их выявление с помощью анализа речи. У всех людей эмоции проявляются по-разному. При определении эмоций по голосу, его тембру и интонации, необходимо учитывать индивидуальные особенности человека. Помимо того, человек может одновременно испытывать сразу несколько эмоций. Распознавание эмоционального состояния человека по его речи непростая задача представляет большой практический интерес [52]. Выделяют следующие ритмы: Альфа-волны, 13 Герц — при нормальном состоянии, стрессе, состоянии тревоги. Бета-волны, 8-12 Герц — при лёгкой релаксации, позитивных настроениях. Тета-волны, 4-7 Герц — глубокая релаксация, состояние сосредоточенного внимания. Дельта-волны, 1-3 Герц — глубокий сон, "ясные сновидения". Гамма-волны — до конца не исследованы. 1.2.5. Методы и средства выявления эмоций по речевым сигналам В результате проведённых исследований и анализов выявлено, что существует такое понятие как эмоциональный слух, т.е. способность распознавания эмоций по речи человека. Испытуемые разного возраста, пола и профессии показали существенные различия в правильности понимания эмоций — от 10 до 95%, так выявлено, что музыканты обладают более развитым эмоциональным слухом. Для определения эмоций важен эмоциональный фон испытуемого, т.е. какую эмоцию он сам переживает в данный момент. Для результативного и успешного диалога важны мониторинг состояния говорящего и отображение понимания этого состояния. Учёные университета Эль-Пасо (США) выбрали для изучения такое понятие, как уровень уверенности высказывания, т.е. насколько уверенно говорящий произносит то или иное высказывание. Анализ проведённых исследований, основанных на диалоге студентов и преподавателя, а затем студентов и компьютерной записи речи преподавателя, показал, что определить уровень уверенности высказывания легко, если в системе представлено высказывание, содержащее только одну основную идею. Тем не менее, в естественном языке высказывания могут быть очень длинными и редко хорошо и чётко сформулированными. Идея исследования заключалась в том, чтобы создать модель прогнозирования уровня уверенности. Высказывания, на которых практиковалась модель – это высказывания различных уровней уверенности, они взяты из речи носителей английского языка [52]. Уровень уверенности говорящего определяется тоном и высотой голоса: явно высокий — энтузиазм, радость, заинтересован и проявляет интерес; высокий, в широком диапазоне силы, тональности и высоты — гнев и страх, неуверенность; чрезмерно высокий, пронзительный — беспокойство; мягкий и приглушенный, с понижением интонации к концу каждой фразы — печаль, усталость; форсирование звука — напряжение, обман. в состоянии эмоционального возбуждения обычно возрастает сила голоса, изменяются его высота и тембр, но иногда сильное возбуждение может, наоборот, проявляться в уменьшении силы голоса (человек «шипит от ярости»). Ученые Саутгемптонского университета (Великобритания) разработали компьютерные методы, позволяющие прогнозировать ответную эмоциональную реакцию говорящего. В ходе эксперимента было выявлено, что просодическая информация помогает в автоматическом определении степени раздражённости человека. Наиболее полную информацию о внутреннем психоэмоциональном состоянии человека может дать анализ его связной речи: расстановка логических ударений, скорость произнесения слов, конструкция фразы, наличие таких отклонений от нормы, как неуверенный или неверный подбор слов, обрывание фраз на полуслове, изменение слов, появление слов-паразитов, исчезновение пауз и т.д.
Условия покупки ?
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Дипломная работа, Психология, 75 страниц
4500 руб.
Служба поддержки сервиса
+7 (499) 346-70-XX
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg