Web-приложениe «Способности нейронных сетей»»

СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ 4 1. Документ-концепция 5 1.1. Назначение и общая характеристика программы 5 1.2. Описание пользователей 5 1.2.1. Среда пользователя 5 1.2.2. Основные потребности пользователя 5 1.3. Конкурирующие программные продукты 5 1.4. Функциональные требования 7 2. Архитектура и системные требования 8 2.1. Архитектура программного продукта 10 2.2. Системные требования 10 2.3. Требования к программному продукту в целом 10 3. Руководство программиста 10 3.1. Рабочие каталоги 11 3.2. Порядок компиляции 11 4. Руководство пользователя 11 4.1. Разделение точек 12 4.2. Аппроксимация функций 13 4.3. Распознавание цифр 16 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 17 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 18

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 1. Моргунов, Е.П. Технологии разработки программ на основе инструментария с открытым исходным кодом. Вводный курс: учебное пособие / Е.П. Моргунов, О.Н. Моргунова, В.В. Тынченко; НИИ СУВПТ. – Красноярск, 2006. – 148 с. Текст: электронный. 2. Моргунов, Е.П. Технология программирования. Курсовое проектирование: учебно-методическое пособие / Е.П. Моргунов, О.Н. Моргунова; Сиб. гос. аэрокосмич. ун т. – Красноярск, 2011. – 87 с. Текст: электронный. 3. Большая российская энциклопедия [Электронный ресурс]. – URL: https://bigenc.ru/technology_and_technique/text/4114009 (дата обращения 11.12.2020). 4. JavaScript.ru [Электронный ресурс]. – URL: https://learn.javascript.ru/file (дата обращения 15.11.2020)

1.1 Назначение и общая характеристика программы Данное приложение предназначено для людей заинтересованных в изучении нейронных сетей. Оно даёт возможность людям изучить базовые возможности нейронных сетей. Программа в технологическом плане представляет собой систему, построенную на основе web-технологий, что позволяет использовать любой web-браузер в качестве приложения для отображения программы. В содержательном плане программа должен выполнять следующие функции: - Предоставить интерфейс для работы с нейронными сетями - Наглядно показать возможность нейронных сетей на примерах 1.2 Описание пользователей Воспользоваться сайтом сможет любой заинтересованный человек, находящейся в любом месте имеющий доступ в интернет. 1.2.1 Среда пользователя Большинство пользователей используют операционную систему (ОС) Windows, хотя пользователь может использовать любую систему, которая имеет выход в интернет, в том числе и пользователи смартфонов. Приложение разработано на языке программирования JavaScript. Это скриптовый язык программирования общего назначения, интенсивно применяющийся для разработки web-приложений. В настоящее время является одним из лидеров среди языков программирования, применяющихся для создания динамических web-сайтов. Для разработки программы использовались популярный HTML- редактор. 1.2.2 Основные потребности пользователя В данном приложении человек может экспериментировать с нейронными сетями. 1.3 Конкурирующие программные продукты Перечислим несколько похожих сайтов, составляющие конкуренцию нашему продукту: 1. Сайт Teachable Machine (Рисунок 1), адрес сайта https://teachablemachine.withgoogle.com/. На данном сайте представлена возможность протестировать возможности нейронных сетей. Рисунок 1- Главное окно сайта Teachable Machine С помощью данной программы можно делать следующее: 1) Обучить сеть различать объекты с помощью веб-камеры 2) Обучить сеть различать звуки с помощью микрофона 3) Обучить сеть различать движения человека с помощью веб-камеры 2. Сайт colorize (Рисунок 2), адрес сайта https://colorize.cc/. На данном сайте представлена возможность сделать цветным чёрно-белую фотографию с помощью нейронных сетей. Рисунок 2- Главное окно сайта colorize С помощью данной программы можно делать следующее: 1) Сделать цветной любую чёрно-белую фотографию 1.4 Функциональные требования (функции программы) Изучив сайты, выложенные в интернете и имея собственный опыт в посещении многих страниц, выделены параметры, которые удобны для пользователя. Пользователь сайтом может производить следующие операции: 1) Разделение точек Пользователь может ставить точки разных цветов и нейронная сеть будет их разделять. 2) Аппроксимация функций Пользователь может выбрать одну из предоставленных ему функций и пронаблюдать как нейронная сеть аппроксимирует её 3) Определение рукописных цифр Пользователь может нарисовать цифру в поле программы и нейронная сеть определит что это за цифра