Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / ДИПЛОМНАЯ РАБОТА, БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ И АУДИТ

Роль и значение первичных бухгалтерских документов при выявлении и раскрытии правонарушений в сфере экономической деятельности

kisssaaa0721 1725 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 69 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 16.09.2021
. Цель работы – изучение уровня преступности В соответствии с целью, объектом и предметом исследования были поставлены следующие задачи: - определить основные показатели статистики права - рассмотреть различные виды преступности в Российской Федерации - изучить темпы роста преступности на территории Российской Федерации и методы борьбы с ней Объектомисследования данной курсовой работы является изучение правонарушений в Российской Федерации. Предметисследования – статистический учёт правонарушений. Во введении раскрывается значение выбранной темы, её актуальность. В первой главе даётся краткая информация об экономической преступности как объекте статистического исследования. Во второй главе рассматриваются методологические проблемы оценки экономической преступности В третьей главе приводится статистический анализ и прогнозирование уровня экономической преступности. В заключении сделаны выводы и даны рекомендации.
Введение

Работа состоит из введения, трёх глав, заключения и списка использованных источников. Тема дипломной работа – «Статистический анализ тенденций экономической преступности в России». Актуальность: Одной из острейших проблем современности, влияющей на все стороны общественной жизни, в частности создающей непосредственную угрозу проведению экономических преобразований, фактором социальной дестабилизации является устойчивый рост преступных проявлений, возрастание организованной преступности и коррупции. В связи с этим необходим регулярный статистический учет совершаемых правонарушений и лиц, их совершающих. Этот учет может помочь в создании мер, направленных на нейтрализацию и снижения уровни преступности и правонарушений.
Содержание

Введение…………………………………….………………………………3 Глава 1 Экономическая преступность как объект статистического исследования………………………………………………………………………5 1.1 Основные классификации экономических преступлений. Особенности экономических преступлений как объекта статистического исследований………………………………………………………………………5 1.2 Прогнозирование основных тенденций развития преступности в России на основе статистических показателей………………………………..13 Глава 2 Методологические проблемы оценки экономической преступности……………………………………………………………………20 2.1 Информационная база исследования экономической преступности. Система статистических показателей, характеризующих уровень экономической преступности…………………………………………………...20 2.2. Статистический анализ структуры экономической преступности Глава 3 Статистический анализ и прогнозирование уровня экономической преступности 3.1. Количественная характеристика взаимосвязей экономической преступности и экономических показателей на основе многофакторных моделей 3.2. Статистический анализ динамики и прогноз экономической преступности Заключение Список использованной литературы
Список литературы

Нормативные правовые акты 1. Конституция Российской Федерации: принята всенародным голо- сованием 12 декабря 1993 года ?Текст? // Собрание законодательства РФ, 04.08.2014, № 31, ст. 26. 2. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть первая) от 31.07.1998 № 146-ФЗ (ред. от 18.07.2017) ?Текст? // Собрание законодательства РФ. 1998. №31. Ст. 255. 3. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) от 05.08.2000 № 117-ФЗ (ред. от 29.07.2017) ?Текст? // Собрание законодательства РФ. 2000. № 32. Ст. 3550. 4. Уголовный кодекс Российской Федерации от 13.06.1996 № 63-ФЗ (ред. от 29.07.2017) ?Текст? // Собрание законодательства РФ. 1996. № 25. Ст. 2954. 5. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 № 197-ФЗ (ред. от 29.07.2017) ?Текст? // Российская газета. 2001. 31 дек. 6. «Кодекс Российской Федерации об административных правонарушениях» от 30.12.2001 № 195-ФЗ (ред. от 27.12.2019) ?Текст? // (с изм. и доп., вступ. в силу с 13.01.2020). 7. «Гражданский кодекс Российской Федерации (часть вторая)» от 26.01.1996 № 14-ФЗ (ред. от 18.03.2019, с изм. от 03.07.2019) ?Текст? // «Собрание законодательства РФ», 29.01.1996, N 5, ст. 230, 8. «Гражданский кодекс Российской Федерации (часть третья)» от 26.11.2001 № 146-ФЗ (ред. от 18.03.2019) ?Текст? // «Российская газета», № 233, 28.11.2001 9. «Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая)» от 18.12.2006 № 230-ФЗ (ред. от 18.07.2019) ?Текст? // «Российская газета», № 289, 22.12.2006 10. Указ Президента РФ от 29 апреля 1996 г. №608 О государственной стратегии экономической безопасности РФ (Основные положения) // Справочная правовая система «КонсультантПлюс»; 11. Федеральный закон от 12 августа 1995 г. № 144 "Об оперативно- розыскной деятельности" // Собрание Законодательства Российской Федерации. 1995. № 33. Ст. 3349. С изм., внесенными Федеральным законом от 5.01.99 г. № 6- ФЗ // Российская газета. 13.01.99. 12. Приказ МВД России от 17.01.2006 N 19 (ред. от 28.11.2017) "О деятельности органов внутренних дел по предупреждению преступлений" (вместе с "Инструкцией о деятельности органов внутренних дел по предупреждению преступлений" 13. Постановление Пленума Верховного Суда РФ от 15.11.2016 N 48 "О практике применения судами законодательства, регламентирующего особенности уголовной ответственности за преступления в сфере предпринимательской и иной экономической деятельности"// Справочная правовая система «КонсультантПлюс»; Научная и учебная литература 14. Аверина, О.И. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности (для бакалавров) / О.И. Аверина. - М.: КноРус, 2019. - 94 c.; 15. Александров, О.А. Экономический анализ: Учебное пособие / О.А. Александров, Ю.Н. Егоров. - М.: ИНФРА-М, 2018. - 288 c.; 16. Арабян А.С., Юдина А.А. Налоговая преступность как угроза экономической безопасности государства // Правозащитник 2016. № 6.Богомолов, В.А. Введение в специальность «Экономическая безопасность». Учебное пособие. Гриф УМЦ «Профессиональный учебник». Гриф НИИ образования и науки / В.А. Богомолов. — М.: ЮНИТИ, 2018. — 279 c.; 17. Арбатов, А.А. Экономическая безопасность России: Общий курс: учебник / В.К. Сенчагов, А.А. Арбатов, А.А. Ведев; Под ред. В.К. Сенчагова. — М.: БИНОМ. ЛЗ, 2018. — 815 c. 18. Бавсун, М. В. Квалификация преступлений по признакам субъективной стороны : учеб, пособие для бакалавриата и магистратуры / М. В. Бавсун, С. В. Векленко. — 2-с изд., испр. и доп., 2017. – 135 с.; 19. Берекашвили, Л. Ш. Применение статистических методов анализа при оценке оперативной обстановки и результатов деятельности органов внутренних дел / Л.Ш. Берекашвили. - М., 1975. - 217 с. 20. Богомолов, В.А. Введение в специальность «Экономическая безопасность». Учебное пособие. Гриф УМЦ «Профессиональный учебник». Гриф НИИ образования и науки / В.А. Богомолов. — М.: ЮНИТИ, 2018. — 279 c. 21. Боровиков, В. Б. Уголовное право. Общая часть: учебник для прикладного бакалавриата / В. Б. Боровиков, А. А. Смердов; под ред. В. Б. Боровикова. — 3-е изд., перераб. и доп., 2017. — 386 c.; 22. Войтоловский Н. В., Экономический анализ. Учебник. В 2 частях. Часть 1 / ред. Войтоловский Н. В., Калинина А. П., Мазурова И. И. – М.: Юрайт. 2019. - 292 c.; 23. Гарнова, В.Ю. Экономический анализ: Учебное пособие / Н.Б. Акуленко, В.Ю. Гарнова, В.А. Колоколов; Под ред. Н.Б. Акуленко. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 157 c.; 24. Дмитриев О.В. Экономическая преступность и противодействие ей в условиях рыночной системы. - М.: Юристъ, 2005. - 394с.; 25. Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика / Ю.Н. Иванов. - М.: ИНФРА-М, 2016. - 480 c.; 26. Информационная безопасность населения как средство противодействия преступности в финансово-кредитной сфере : учеб.-метод. (учеб.-практич.) пособие / Р.А. Корнилович, П.С. Ивличев, Н.А. Ивличева [и др.]. — Рязань, 2017. — 61 c.; 27. Казакова, Н.А. Экономический анализ: Учебник / Н.А. Казакова. - М.: ИНФРА-М, 2017. — 343 c.; 28. Камысовская С.В. Бухгалтерская финансовая отчетность: формирование и анализ показателей [Электронный ресурс]: учеб. пособие / С.В. Камысовская, Т.В. Захарова. — М.: Форум: ИНФРА-М, 2014. — 432 с.; 29. Киреева, Н.В. Экономический и финансовый анализ: Учебное пособие / Н.В. Киреева. - М.: Инфра-М, 2018. - 368 c.; 30. Криворотов, В.В. Экономическая безопасность государства и регионов: Учебное пособие для студентов вузов / В.В. Криворотов, А.В. Калина, Н.Д. Эриашвили. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2018. — 351 c.; 31. Лапшин, В. Ф. Финансовые преступления / В. Ф. Лапшин. — М.: Юрли- тинформ, 2009. — 326 c.; 32. Лопашенко Н. Экономическая преступность как угроза экономической и иной безопасности // Уголовное право. 2000. № 1Бавсун, М. В. Квалификация преступлений по признакам субъективной стороны : учеб, пособие для бакалавриата и магистратуры / М. В. Бавсун, С. В. Векленко. — 2-с изд., испр. и доп., 2017. — 56 c.; 33. Орехова, Т.Р. Экономическая безопасность современной России в условиях кризиса: Монография / Т.Р. Орехова, В.И. Орехов, О.В. Карагодина. - М.: Инфра-М, 2017. - 319 c. 34. Плясов К.А. Комплексная методика расследования преступлений в сфере внешнеэкономической деятельности и криминалистическая ситуалогия // Юристъ-правоведъ. – 2018- 123 с.; 35. Погорелова, М.Я. Экономический анализ: теория и практика: Учебное пособие / М.Я. Погорелова. - М.: Риор, 2015. - 144 c.Подройкина И. А. Преступления в сфере экономики : учебник для академического бакалавриата / [и др.] ; отв. ред. И. А. Подройкина, С. И. Улезько., 2017. — 125 c.; 36. Савицкая Г. В. Экономический анализ. Учебник. – М.: Инфра-М. 2014. — 656 c.; 37. Сборник задач для подготовки государственного итогового междисциплинарного экзамена для слушателей, обучающихся по направлению подготовки (специальности) 38.05.01 «Экономическая безопасность» / Р.А. Корнилович [и др.]. — Рязань: Рязанский филиал Московского университета МВД России им. В.Я. Кикотя, 2017. — 217 c.; 38. Середнев В.А. Конфиденциальное содействие граждан субъектам, осуществляющим оперативно-розыскную деятельность: учеб.-метод. пособие. – Арзамас: Арзамасский филиал ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2017. — 132 c.; 39. Суглобов, А.Е. Экономический анализ: Учебник / А.Е. Суглобов, О.Г. Карпович, С.А. Хмелев и др. - М.: Риор, 2018. - 168 c.; 40. Сучков Ю.И. Преступления в сфере внешнеэкономической деятельности Российской Федерации. - М.: Экономика, 2005. - 422с.; 41. Шеремет А. Д., Хорин А. Н. Теория экономического анализа. Учебник. – М.: Инфра-М. 2018. 390 с. 42. Шадрина, Г.В. Экономический анализ: Учебник для бакалавров / Г.В. Шадрина. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 515 c.; Научные статьи 43. Авербух Е.А., Мордавец П.Ю. Экономические преступления в Россиии проблемы обеспечения экономической безопасности страны // Ученые заметки ТОГУ. 2018. Т. 9. № 1Агеева Н. А. Современная уголовная политика по противодействию преступности в сфере экономической деятельности // Наука. Общество. Государство. 2017. № 1 (17). С. 68–73. 44. Арбузов, С. Методологические основы оценки уровня экономической безопасности [Электронный ресурс] / С. Арбузов // Общество и экономика. – 2017. – №6. – С. 28-37. 45. Ермолаев, Д. В. Составляющие экономической безопасности предприятия // Д. В. Ермолаев // Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. – 2012. – С. 15-18. 46. Лещенко Ю.Г. Инновационный вектор в системе экономической безопасности России // Вопросы инновационной экономики. – 2019.. – № 2. – с. 301-316 47. Глазьев С. Основа обеспечения экономической безопасности страны / С. Глазьев // Российский экономический журнал. 1998. - № 8.- С. 27-29; 48. Говорова Н. Экономическая политика: стратегия и тактика / Н. Говорова // Проблемы теории и практики управления. 2006. - № 4. - С. 25-37; 49. Езерская С.Г. Сущность и методы оценки экономической безопасности. // Экономическая безопасность 2018. № 19. — С. 114–119; 50. Еркеев И. Х. Преступность в сфере экономической деятельности и криминализация отношений как деструктивный фактор экономической безопасности // Вестник Уфимского юридического института МВД России. 2017. № 9. С. 58–60.; 51. Казанцев С.В. О методике оценки уровня безопасности // Стратегия экономической безопасности России: новые ориентиры развития: сборник научных трудов I научно-практической конференции «Сенчаговские чтения» ученых, специалистов, преподавателей вузов, аспирантов (г. Москва, Институт экономики РАН, 14 марта 2017 г.). М., 2017. С. 35–53.; 52. Киселева, И. А. Экономические риски и безопасность предприятий / И. А. Киселева // Вестник науки и образования. – 2017. – № 3. – С. 40-42. 53. Коноваленко С.А. Экономические аспекты криминалистического анализа преступлений в бюджетной сфере / С.А. Коноваленко, М.Н. Трофимов // Colloquium-journal. — 2019. — № 3-7(27). — С. 33–40.; Электронные ресурсы 54. Состояние преступности в Российской Федерации за январь — декабрь 2017 года: https://мвд. рф/reports/item/12167987/; 55. Состояние преступности в Российской Федерации за январь — декабрь 2018 года: https://мвд. рф/reports/item/ 16053092/; 56. Состояние преступности в Российской Федерации за январь — декабрь 2019 года: https://мвд. рф/reports/item/ 19412450/; 57. Генеральная прокуратура Российской Федерации: http://crimestat.ru 58. Интернет-версия системы «Консультант Плюс»: www.consultant.ru 59. Научная электронная библиотека: http://elibrary.ru 60. Интернет-версия системы «Гарант»: www.garant.ru 61. Российская государственная библиотека: www.rsl.ru
Отрывок из работы

ГЛАВА 1 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ПРЕСТУПНОСТЬ КАК ОБЪЕКТ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ 1.1 Основные классификации экономических преступлений. Особенности экономических преступлений как объекта статистического исследований. В условиях современного общества складывается достаточно сложная криминогенная ситуация, это обуславливается достаточно обширным перечнем причин, среди которых можно выделить такие, как снижение уровня жизни основной части населения, рост инфляции, расслоение общества по уровню доходов, массовая криминализация общественного сознания, и другие. Помимо этого в последние годы наблюдается ослабление воздействия правоохранительных органов на относительно менее опасные преступления, что и создает базу для совершения новых правонарушений, в том числе и в сфере экономики. Преступления, совершаемые в экономической сфере, являются достаточно опасными, поскольку в данной ситуации подвергаются отрицательному воздействию экономические интересы государства. Существует огромное количество видов экономических преступлений. Для оценки уровня экономической преступности важным этапом является систематизация экономических преступлений. Экономические преступления классифицируют по различным признакам. Обобщив существующие, представлена классификация экономически (таблица 1). В зависимости от сферы экономической деятельности, объектов совершенных преступлений, объектов посягательств в соответствии с нарушенными законами. Особое место занимают преступления, совершаемые в финансово-кредитной области экономики. К основным формам преступлений в данной сфере можно отнести криминальные денежные расчеты, коррумпированность банковской и кредитно- денежной системы, особенно связанной с деятельностью чековых и других аукционов и инвестиционных фондов, бесконтрольное обналичивание денежных средств, фальшивомонетничество, в результате которого в оборот выпускаются фальшивые деньги, валюта, ценные бумаги, банковские документы, фиктивное и умышленное банкротство. Наряду с финансово-кредитными преступлениями в условиях формирующейся рыночной экономики массовый характер приобретают также преступления, совершенные в налоговой сфере. Таблица 1 Классификация экономических преступлений №п/п Классификационный признак Виды экономических преступлений 1 В зависимости от сферы экономической деятельности в сфере строительства и недвижимости; банковский сектор; торговля; туризм; промышленность; сельское хозяйство; транспортный сектор 2 В соответствии с нарушенными - против потребителей; в сфере охраны труда; в сфере окружающей среды; в налоговой сфере; в таможенной сфере; в банковской системе; - правонарушения коррупционного характера законами 3 В зависимости от объектов совершенных преступлений - сектор строительства и недвижимости; - банковский и кредитный сектора; транспортный сектор; - туризм. Продолжение таблицы 1 4 В зависимости от объектов экономических отношений - против интересов кредиторов; преступления должностных лиц, нарушающие гарантии осуществления экономической деятельности; в сфере внешнеэкономической деятельности; - в валютной сфере и др. 5 В зависимости от объекта посягательств - компьютерные преступления; преступления, посягающие на порядок государственного регулирования экономики; преступления, связанные с незаконной эксплуатацией природной среды; Предлагаемая классификация экономических преступлений, позволит сформировать единую систему статистических показателей для изучения данного явления, т.е. базу для комплексного статистического анализа экономической преступности (таблица 2). Таблица 2 Система статистических показателей оценки экономической преступности Количественная сторона Качественная сторона Группа Показатель Группа Показатель Состояние Количество преступлений по видам экономической деятельности; число, совершивших экономических преступления по видам экономической деятельности Структура Удельный вес преступлений в определенной сфере деятельности; показатель территориального распределения экономической преступности Продолжение таблицы 2 Интенсивность Количество совершенных экономических преступлений и их участников в расчете на определенную численность населения; коэффициент отдельного вида экономической преступности; коэффициент преступной активности Последствия Величина финансовых убытков в результате совершенных экономических преступлений по отдельным видам Динамика абсолютный рост, либо снижение, темпы роста и прироста отдельного вида экономической преступности Результатив-ность Степень раскрытия экономический преступлений в отдельных сферах деятельности Сравнение Соотношение количественных и качественных показателей оценки экономической преступности отдельных регионов; соотношение показателей оценки экономической России с аналогичными показателями других стран Статистические показатели изучения уровня экономической преступности можно разделить на два блока: показатели, характеризующие количественную сторону совершения преступлений; показатели, предоставляющие информацию о качестве совершенных экономических преступлений. В свою очередь количественные показатели можно подразделить на группы показателей, характеризующих объем, интенсивность и динамику преступности. Изучение преступности необходимо начинать с характеристики объема (состояния), который определяется общим количеством совершенных преступлений и числом лиц, их совершивших, на определенной территории за конкретный период времени. По нашему мнению, статистика должна производится по отдельным видам экономической деятельности (взяточничество и коррупция, незаконное присвоение активов, мошенничество, киберпреступления и др.) Оценка распространенности преступности предполагает выявления абсолютного числа преступлений и преступников, а также сопоставление имеющихся данных с показателями численности населения, т.е. интенсивность преступности. Интенсивность преступности измеряется количеством совершенных преступлений и их участников в расчете на определенную численность населения, что характеризует общий уровень преступности и уровень криминальной активности населения. Для определения объема преступности в статистике оперируют такими показателями, как коэффициент преступности и преступной активности, но следует рассматривать также в разрезе конкретного вида экономической преступности: ?? = ?? ?105, (1) ?? где K - коэффициент отдельного вида экономической преступности; n - количество отдельного вида экономического преступления, совершенного на данной территории за определенный промежуток времени; N - общая численность части населения, достигшей возраста наступления уголовной ответственности. Показателем, характеризующим интенсивность преступности, является коэффициент преступной активности: ?? = ???105, (2) ?? где m-число лиц, совершивших отдельного вида экономического преступления за определенный промежуток времени на данной территории; N - общая численность экономически активного населения. Для получения более точной картины уровня преступности огромное значение имеет такой показатель, как динамика совершения преступлений, то есть изменение преступности во времени. К показателям динамики относятся абсолютный рост (или снижение), темпы роста и прироста отдельного вида экономической преступности. Абсолютный рост показывает разницу между текущим уровнем преступности и показателем базисного года. ?? = ?? ? ??1, (3) где A – абсолютный прирост отдельного вида экономической преступности; U- показатель объема (уровня) отдельного вида преступности; U1- предшествующее значение (или базисное) того же показателя. Темп роста отдельного вида преступности (Tp) характеризуется отношением текущего уровня преступности к показателю предыдущего (базисного) года T_p=U/U_1 ?100 (4) Темп прироста уровня совершенных преступлений вычисляется посредством вычитания 100% из получившегося темпа роста преступности Тпр = ТР ? 100%. (5) В криминологии принято находить показатели роста преступности с постоянным базисом, что позволяет криминологам в значительной мере гарантировать сопоставимость относительных показателей, вычисляемых в процентах, которые показывают, каким образом соотносится преступность последующих периодов с предыдущим. Кроме этого, следуют количественные показатели оценки экономической преступности одного региона, следует сравнивать с аналогичными показателями других регионов, а также России и со странами ближнего и дальнего зарубежья. Это поможет фиксировать состояние макросреды. Следующая группа - показатели, характеризующие качественную сторону экономической преступности. Данная группа показателей способствует более подробному изучению экономических преступлений. В первую очередь необходимо выделить такой критерий оценки преступности, как структура совершаемых преступлений. При изучении структуры экономической преступности в целом необходимо выяснить удельный вес преступлений в каждой сфере (С). Для вычисления данного показателя необходимо соотнести показатель объема отдельного вида, типа, рода преступлений (u) и общий показатель преступности на той же территории за тот же период времени (U). C= u/U X 100 (6) Удельный вес отдельного типа, рода, вида или разновидности преступности показывает, какую долю в общей преступности данного территориального образования составляет какой-то определенный вид преступлений. Исходя из общей картины, можно сделать вывод, с чем связан рост или снижение таких преступлений, какие группы населения оказываются вовлеченными, как лучше построить профилактическую работу. Следующим показателем, отражающим структуру преступности, является показатель её территориального распределения, вычисляющийся по формуле: ?? = ?? (7) ?? где u-показатель объема преступности на одной из административно обособленных территорий, входящих в состав государства; U – показатель объема преступности на территории, в состав которой входит конкретная административно обособленная территория. При оценке экономической преступности важно проанализировать последствия совершенных преступления. Прежде всего оценить финансовые потери в результате экономических преступлений. А также степень раскрытия экономический преступлений в отдельных сферах деятельности как отношение раскрытых преступлений к общему числу экономических преступлений. Главной целью изучения экономической преступности является нахождение способов ее сокращения. Наиболее значимое влияние на уровень преступности в экономике оказывает показатель среднемесячной номинальной начисленной заработной платы, так при ее увеличении количество преступлений экономической направленности уменьшается, поскольку главная цель преступника заключается в получении экономической выгоды, это значит, что потенциальный преступник соотносит уровень возможного финансового эффекта с риском. Получая достойную заработную плату, должностное лицо не будет ею рисковать. В среднем по регионам увеличение уровня среднемесячной номинальной начисленной заработной платы на 1% повлечет за собой снижение уровня экономической преступности на 0,3%. Аналогичное влияние на уровень преступности в экономической сфере оказывает количество введенной в действие жилой площади. Возможность приобретения недвижимости обусловливает повышенный интерес преступных элементов к этой деятельности. На число экономических преступлений оказывает влияние: существование монопольных ситуаций, способствующих снижению конкуренции на рынке; существование обширных дискретных полномочий в руках отдельных должностных лиц; отсутствие контроля за должностными лицами, порождающая вседозволенность; асимметрия культурного развития общественности, не следование традициям, отсутствие нравственных качеств; экономический кризис, приводящий к росту уровня безработицы. Для изучения эффективности борьбы с экономической преступностью можно использовать показатель, характеризующий количество преступлений, совершаемых повторно, людьми, уже понесшими наказание за однородное преступление. С помощью данного показателя можно выяснить, насколько эффективны наказания за совершение разного рода экономических преступлений. Сбор данных об экономической преступности, систематизация полученной информации, анализ уровня экономической преступности с помощью предложенной системы показателей позволит выявить сферы экономической деятельности, в которых особо остро стоит проблема экономической преступности. 1.2 Прогнозирование основных тенденций развития преступности в России на основе статистических показателей. Преступность по своей сути – явление стихийное и собирательное. Она складывается из разных посягательств, совершаемых различными людьми, связанные с общественной опасностью, которыми, в свою очередь, руководят различные мотивы и цели. Как и во всех остальных случаях помочь с определением закономерностей каких-либо событий или фактов, в том числе преступлений, помогает такая наука, как статистика. Преступные деяния формируются и проявляются в массиве, а значит на него действует закон больших чисел, с помощью которого можно выявить ряд закономерностей, происходящих в динамике, или находящихся в структуре преступлений, где на первый взгляд все кажется случайным. При массовом наблюдении случайные колебания взаимно погашаются и остаются следствия, обусловленные общими причинами. Это и дало основание К. Марксу утверждать, что "...преступления, взятые в большом масштабе, обнаруживают, по своему числу и по своей классификации, такую же закономерность, как и явления природы". Итак, в основе прогнозирования преступности лежатстатистические закономерностиразвития преступности и связанных с ней явлений прошлого, настоящего и в определенной мере будущего. Влияния будущего реализуются через субъективные цели и объективные возможности субъектов преступлений. В документах первичного учета (статистических карточках на преступление, лицо, его совершившее, и уголовное дело) отражается и кодируется более сотни тысяч единиц уголовно-правовой, уголовно-процессуальной, криминологической, социально-экономической и социально-психологической информации, которая включается в региональные и федеральные базы данных, обрабатывается с помощью компьютеров и выдается в виде ведомственной и государственной статистической отчетности. Один только Главный информационно-аналитический центр МВД РФ (ГИАЦ) обрабатывает десятки форм государственной и ведомственной отчетности. Взаимосвязи между различными единицами информации, полученные в электронном виде, умножают информационную базу путем различных соотношений, которые могут быть использованы при прогнозировании преступности. Криминологически важные сведения содержит и отчетность прокуратур, других правоохранительных органов и судов, находящаяся в электронном виде. При определенных условиях (места, времени и др.) эти данные можно соотнести с любым иным объективно взаимосвязанным электронным показателем. Во взаимосвязи между собой они несут в себе обширную и важную прогностическую информацию. Статистические закономерности свойственны не только преступности, но и ее причинной базе, т.е. всей совокупности криминогенных и антикриминогенных факторов, которые формируют преступность как таковую. При статистическом учете причин и условий преступности их вероятностное изменение в будущем также может быть представлено в количественном выражении. Такие возможности открывает система первичного учета преступлений, лиц и уголовных дел, где в статистических карточках содержится значительная криминологическая информация о некоторых причинах и условиях совершения преступлений. Однако надо иметь в виду, что непосредственные причины конкретных деяний, регистрируемые в документах первичного учета и обобщаемые в статистической отчетности разных форм, далеко не всегда отражают всю совокупность социальных, экономических, социально-психологических, организационных явлений, детерминирующих преступность. Общие причины лишь опосредованно регистрируются в количественном учете, что следует принимать во внимание при качественном и количественном анализе, который может быть углублен за счет привлечения более широкой статистической базы. Социальные, экономические, демографические, социально-психологические, организационные и иные явления и процессы, каким-то образом связанные с преступностью, также подлежат государственному и ведомственному учету. Снижение уровня жизни, рост безработицы, интенсификация миграционных процессов, рост беспризорности и т.д. – факторы криминогенные. И наоборот, повышение уровня жизни, совершенствование правового регулирования различных сторон деятельности человека, реализация социальных программ обучения и воспитания несовершеннолетних и другие аналогичные процессы способствуют снижению преступности в целом или ее отдельных видов. Используя статистические закономерности и тенденции рассматриваемых явлений, мы можем существенно расширить эмпирическую базу прогноза преступности. Качественно-количественные прогнозы изменений, тенденций и закономерностей преступности в обозримом будущем могут быть получены многими методами. В прогностике их насчитывается свыше 150. Из огромного арсенала прогностических методик криминология заимствует лишь те, которые на современном этапе развития науки и практики применимы для предвидения тенденций преступности. К ним относятся: 1) экстраполяция, 2) метод экспертных оценок, 3) моделирование. Каждый из указанных методов имеет свои преимущества и недостатки, а их комплексное использование повышает достоверность прогностических данных. Применение этих методов позволяет разрабатывать краткосрочные (до 1 года), среднесрочные (до 5–10 лет) и даже долгосрочные (до 15 и более лет) прогнозы. Экстраполяция(от лат.extra– вне, сверх +polire– делать гладким) представляет собой распространение выводов, полученных при изучении прошлой и настоящей преступности, на ее будущие тенденции. А поскольку преступность и связанные с ней явления имеют динамические и структурные показатели, выраженные в абсолютных и относительных величинах, то и на будущее они могут предсказываться в тех же количественных единицах. Прогностические выводы могут быть дифференцированы по видам, группам преступлений и их причинным обстоятельствам. В целях выявления основных тенденций и закономерностей при экстраполяции уровня преступности и ее причинной базы пользуются статистическими методами сглаживания и выравнивания статистических рядов экстраполируемых явлений путем усреднения и укрупнения интервалов, выравнивания динамических рядов способом скользящей средней, выравнивания уровня ряда по прямой и другим функциям, изучаемым в юридической статистике. Методом экстраполяции можно получить вероятностные прогностические выводы не только о динамике, но и о структуре преступности и связанных с ней явлений. Эти выводы могут быть дифференцированы по группам деяний и их отдельным видам, а также по содержанию криминогенных или антикриминогенных факторов. Прогнозирование возможных тенденций причин и условий преступности делает прогнозирование преступности более надежным. Точность прогноза преступности, рассчитанного методом экстраполяции динамических рядов преступных проявлений и их причин, является относительной. При выработке экстраполяционного прогноза обычно исходят из того, что социальные, экономические, демографические, а также иные сугубо криминологические явления и процессы в будущем в основе своей сохранятся более или менее неизменными.Частные отклонения могут не приниматься в расчет, так как они не изменяют общих глобальных тенденций. Но общество – система открытая, потому его будущее – это не только продолжение прошлого и настоящего. Социальные мутации могут быть весьма неожиданными. Войны, революции, террористические акты, экономические кризисы и другие социальные потрясения, рукотворные, природные и техногенные катастрофы и даже просто умышленные искажения данных регистрируемой преступности могут сделать эти выводы ненадежными. Метод экспертных оценокв криминологическом прогнозировании дополняет экстраполяцию. Он представляет собой специфическую форму опроса (анкетирования) высококвалифицированных и опытных специалистов (криминологов, социологов, экономистов, психологов и др.) для установления возможных тенденций преступности и ее причинной базы в прогнозируемый период. Этот метод пригоден для среднесрочного и долгосрочного прогнозирования при отсутствии необходимой основы для использования других, более точных, прогностических методик. Его недостатками являются субъективность и неформализованный характер прогностических оценок. Повысить их надежность и перевести субъективные оценки в количественные показатели помогает ряд способов: 1) правильный подбор экспертов; 2) всесторонняя оценка их компетентности; 3) продуманная и обоснованная методика опроса; 4) применение статистико-математических приемов обобщения экспертных оценок; 5) расчет степени согласованности (конкордация) мнений экспертов; 6) сопоставление экспертных оценок с результатами объективных методов прогнозирования преступности и др. Этот опыт в нашей стране использовался Научным центром Академии управления МВД в 1990-е годы. Результаты были вполне удовлетворительными. Потом подобные исследования прекратились. Можно предположить, что они не удовлетворяли руководство по причине отсутствия оптимистических прогнозов. Метод моделированияпреступности в прогностических целях предполагает построение математических моделей преступности, анализ которых в различных обстоятельствах может заменить в известных пределах изучение будущей преступности. Под моделью в широком смысле подразумевается реальный или мысленный образ (изображение, описание, схема, чертеж, график, формула и т.п.) либо прообраз каких-либо объектов (явлений), используемый вместо них при определенных условиях. Создание удовлетворительной модели преступности в целях ее изучения и прогнозирования – дело будущего. Ее функции могут выполнять лишь модели идеальные, построенные в виде схем, формул, матриц. В настоящее время выделяются два направления математического моделирования преступности: 1) моделирование преступности в виде уравнения множественной регрессии; 2) матричное моделирование преступности. Обширная статистическая база, охватывающая сотни тысяч показателей, и использование компьютеров при их анализе делают применение математического моделирования вполне реальным способом прогнозирования преступности. Но для его успешного применения необходима достаточная математическая и статистическая подготовка. Модели преступности в виде уравнений множественной регрессии представляют собой многофакторные образования. В качестве примера их условно и упрощенно можно описать комплексом относительно простых уравнений: Y = х1*а1 + х2* а2 + х3*а3+…+ хп * ап (8) где У–условное (прогнозируемое) число преступлений;а1, а2, а3 ... ап– постоянные коэффициенты связи между криминогенными факторами и преступностью;х1, х2,х3...хп– криминогенные факторы. Приведенное уравнение не более чем иллюстрация, ибо реальное использование метода моделирования преступности гораздо сложнее, и его применение на практике требует серьезной математической подготовки, надежного эмпирического (статистического и социологического) материала и современных компьютерных технологий. Попытки прогнозирования преступности в СССР и России предпринимались с начала 70-х годов прошлого века. Первый прогноз был составлен в 1970–1971 гг. в союзном МВД на 1971–1975 гг. на основе экспертного опроса 100 ученых и практиков. Однако это важное начинание не переросло в системное прогнозирование преступности. В конце 1980-х годов в СССР, а затем в России МВД вернулось к прогнозированию. При всех недостатках ведомственного прогноза оно выполняет определенную функцию в организации борьбы с преступностью и в развитии методов прогнозирования. Однако все, что не дает сиюминутного результата в системе уголовной юстиции, исчезает из исследовательского поля. Остается самый надежный и управляемый метод – "бумажного" моделирования. Молодой исследователь И. С. Скифский, профессионально используя возможности моделирования, развивает технику построения прогнозных моделей преступности. Он предлагает прогнозирование методом скользящей средней путем сглаживания временных рядов, прогнозирование методом экспоненциального сглаживания скользящим средним и метод, состоящий их двух процессов – авторегрессии и скользящего среднего, а также другие более сложные математические методы. Они пока не приобрели широкого распространения и не доведены до форм, доступных сотрудникам правоохранительных органов. Однако работа профессиональных футурологов в этом направлении может принести реальную пользу и обеспечить их практическое применение в правоохранительной системе.
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Дипломная работа, Бухгалтерский учет и аудит, 75 страниц
1875 руб.
Дипломная работа, Бухгалтерский учет и аудит, 54 страницы
650 руб.
Дипломная работа, Бухгалтерский учет и аудит, 66 страниц
750 руб.
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg