Онлайн поддержка
Все операторы заняты. Пожалуйста, оставьте свои контакты и ваш вопрос, мы с вами свяжемся!
ВАШЕ ИМЯ
ВАШ EMAIL
СООБЩЕНИЕ
* Пожалуйста, указывайте в сообщении номер вашего заказа (если есть)

Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / ДРУГОЕ, РАЗНОЕ

Обработка экспериментальных данных, методика получения критериальных уравнений по дисциплине «Математическое моделирование и информационные технологии при проектировании»

brainpain 100 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 9 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 10.07.2021
Практическая работа в программе MatLab Место защиты: ОмГТУ 2020г. Оценка: Отлично
Введение

Многообразие условий теплообмена в теплоэнергетических установках требует использования теплообменных аппаратов (ТА) разнообразных конструкций. Их проектирование является важнейшим этапом жизненного цикла теплообменного оборудования, основой которого в свою очередь служат различные виды расчетов. Прежде всего это проектные и поверочные расчеты теплообменных аппаратов, которые содержат в свою очередь тепловые, гидромеханические, конструктивные, экономические, прочностные и оптимизационные. Расчеты основаны на соответствующих математических моделях. Универсальная математическая модель рекуперативных ТА может быть записана в виде системы уравнений: переноса количества движения, сплошности, переноса энергии (тепла), переноса тепла в твердом теле, состояния теплообменивающихся сред, уравнений теплофизических свойств и граничных условий. Данная математическая модель, учитывающая изменение теплофизических характеристик многомерного нестационарного процесса теплообмена, позволяет провести наиболее точные численные исследования работы теплообменных аппаратов. Однако в настоящее время решение таких сопряженных задач связано с преодолением значительных математических и технических трудностей. Поэтому при расчете ТА принимается ряд упрощающих допущений и, в частности, проводится декомпозиция (отдельное рассмотрение) задач течения и переноса энергии (тепла).
Содержание

1. Изучение методики и получение экспериментальных значений критериев Нуссельта, коэффициентов теплоотдачи, коэффициентов сопротивления по длине, потерь давления для исследуемой теплопередающей поверхности. 2. Обработка экспериментальных данных, получение критериальных уравнений.
Список литературы

Отсутствует. Работа выполнялась в программе MatLab
Отрывок из работы

Для решения задачи обобщенной нелинейной регрессии в MATLAB имеется функция lsqnonlin(), возвращающая решение задачи нахождения точки минимума функции f(x) (1.11) где в общем случае f(x) – вектор-функция, х – вектор-столбец искомых переменных, L – некоторая константа. Синтаксис функции lsqnonlin(): x = lsqnonlin(fun, x0) x = lsqnonlin(fun, x0, lb, ub) x = lsqnonlin(fun, x0, lb, ub, options) x = lsqnonlin(fun, x0, lb, ub, options, P1, P2, … ), здесь fun – название минимизируемой функции; х0 – начальная точка, с которой начинается процесс поиска минимума функции; lb, ub – соответственно левая и правая границы отрезка, на котором определяется минимум функции; options – параметр, задающий режим работы функции оптимизирующей функции (перечень возможных значений данного параметра приведен в Help MATLAB в главе Optimization Toolbox в разделе Optimization Parameters); P1, P2, … – параметры, от которых зависит функция fun. Исходные данные для расчета: Вид итогового уравнения регрессии: y(x)=b_0 x_1^(b_1 ) x_2^(b_1 ) тогда ln?y(x)=ln??b_0 ?+b_1 ln??x_1 ?+b_2 ln??x_2 ? >a_0+b_1 t_1+b_2 t_2 где a_0=ln??b_0 ?, t_1=ln??x_1 ?, t_2=ln??x_2 ? при следующих значениях
Условия покупки ?
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Служба поддержки сервиса
+7 (499) 346-70-XX
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg