Кластер-анализ

План Задание 1…………………………………………………………………….3 Задание 2…………………………………………………………………….4 Задание 3…………………………………………………………………….7

Литература: 1. Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия: монография/пер. с франц. Б.Г. Миркина, предисл. проф. С.А. Айвазяна, Б.Г. Миркина. – М.: Финансы и статистика, 1988. – 346с. 2. Миркин, Б. Г. Методы кластер-анализа для поддержки принятия решений: обзор : препринт WP7/2011/03 [Текст] / Б. Г. Миркин ; Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики». – М. : Изд. дом Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики», 2011. – 88 с. 3. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Сиротин В.П. Эконометрика: Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ. 2008. – 144 с. 4. Орлов А.И. Прикладная статистика. – М.: Издательство «Экзамен», 2004. – 656 с. 5. Райзен Дж. Классификация и кластер/Пер. с англ. П.П.Кольцова. – М.: Мир, 1980. – 390с.

Задание 3. По данной выше таблице провести классификацию объектов на 2 класса методом К-средних. Провести максимальное число итераций. В качестве эталонных точек принять точки А и В, порядок появления точек задать самостоятельно. Отобразить на плоскости полученный вариант классификации. Решение: Так как мы используем обычное евклидово расстояние, то матрица R1 остается без изменения. Согласно агломеративному алгоритму объединяются в кластер объекты А, В (эталонные точки), С и Е, как наиболее близкие. Кластер SABCE характеризуется центром тяжести, определяемым вектором K-средних [3, c.99-106]: