Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / КУРСОВАЯ РАБОТА, БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ И АУДИТ

Оценка кредиторской задолженности организаций и направления ее снижения (по данным Приволжского федерального округа)

kglieva 250 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 25 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 07.05.2021
В результате расчетов было получено уравнение множественной регрессии: Y = 150683.6663 + 261.0446X1-51158.4014X2 + 414.948X3. Возможна экономическая интерпретация параметров модели: увеличение X1 на 1 ед.изм. приводит к увеличению Y в среднем на 261.045 ед.изм.; увеличение X2 на 1 ед.изм. приводит к уменьшению Y в среднем на 51158.401 ед.изм.; увеличение X3 на 1 ед.изм. приводит к увеличению Y в среднем на 414.948 ед.изм.
Введение

Текущее финансовое благополучие предприятия в значительной мере зависит от того, насколько своевременно оно отвечает по своим финансовым обязательствам. Контроль за движением дебиторской и кредиторской задолженности является существенным элементом системы бухгалтерского и управленческого учета. При рациональном управлении предприятием необходимо использовать моделирование краткосрочных долговых обязательств, что позволит прогнозировать уровень прибыли от продаж с помощью значений дебиторской и кредиторской задолженности. Основная цель статистического анализа временных рядов – изучение соотношения между закономерностью и случайностью в формировании значений уровней ряда, оценка количественной меры их влияния. Закономерности, объясняющие динамику показателя в прошлом, используются для прогнозирования значений в будущем, а учет случайности позволяет определить вероятность отклонения от закономерного развития его возможную величину. Анализ временных рядов, отражающих развитие экономических процессов, начинается с оценки данных. Уровни исследуемого показателя обязательно должны быть сопоставимы и устойчивы, а число их должно быть достаточно велико. Цель курсовой работы – провести анализ кредиторской задолженности. Задачи работы: - изучение кредиторской задолженности организаций как объект статистического изучения; - выявить статистические методы анализа кредиторской задолженности; - провести группировку регионов по кредиторской задолженности; - провести анализ динамики кредиторской задолженности; - определить динамику показателей эффективности использования кредиторской задолженности; - провести корреляционно-регрессионный анализ.
Содержание

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………….. 3 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖНОСТИ…………………….……………. 4 1.1. Кредиторская задолженность организаций как объект статистического изучения……………………………………………….. 4 1.2. Статистические методы анализа кредиторской задолженности….. 6 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ ПРИВОЛЖСКОГО ФЕДЕРАЛЬНОГО ОКРУГА…………………………………………….. 9 2.1. Группировка регионов по кредиторской задолженности организаций и оценка показателей ее вариации………………………... 9 2.2. Анализ динамики кредиторской задолженности организаций…… 12 3. СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖНОСТИ ОРГАНИЗАЦИЙ И ЕЕ ФАКТОРОВ……………………………………. 14 3.1. Оценка динамики показателей эффективности использования кредиторской задолженности организаций…………………………..… 14 3.2. Корреляционно-регрессионный анализ факторов эффективности использования кредиторской задолженности организаций…………… 17 ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………… 22 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………… 23 ПРИЛОЖЕНИЯ………………………………………………………… 25
Список литературы

1. Адамов, В.Е. Экономика и статистика: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2019. – 287с. 2. Андреева, Т.А. Введение в теоретическую статистику. Учебное пособие / Министерство образования и науки РФ, Новосибирский государственный университет, Экономический факультет. Новосибирск, 2018. 3. Базарова, Ф.Т. Современный потребительский рынок и его характерные черты // Вестник современной науки. 2017. Т. 1. № 1-1 (25). С. 31-35. 4. Бирюкова, И. В. Статистический анализ индекса потребительских цен на товары и услуги в РФ // Актуальные вопросы экономики и управления: материалы V Междунар. науч. конф. (г. Москва, июнь 2017 г.). — М.: Буки-Веди, 2017. — С. 160-163. 5. Борбодоев, М. М., Бабаева, А. Д. Потребительский рынок территории: новый путь развития // Молодой ученый. — 2019. — №9. — С. 496-499. 6. Борбодоев, М.М., Раимжанов, Н.К. Экономическое развитие торговли регионов на потребительском рынке / Наука, новые технологии и инновации. 2017. № 4. С. 87-89. 7. Борбодоев, М.М., Раимжанов, Н.К. Потребительский рынок: развитие и тенденции в современных условиях / Наука, новые технологии и инновации. 2017. № 4. С. 87-89. 8. Буховец, А.Г., Бирючинская, Т.Я. Практикум по математической статистике. Учебник для студентов очной формы обучения : направление подготовки: 38.03.01 (080100) «Экономика» / Воронеж, 2019. – 158с. 9. Голуб, Л.А. Социально -экономическая статистика: Учеб. Пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2019 10. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики – М.: ИНФРА-М, 2019 – 413с. 11. Иванова, Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфра, 2020. – 355с. 12. Кравченко, А. С. Розничная торговля в Кемеровской области // Актуальные вопросы экономики и управления: материалы V Междунар. науч. конф. (г. Москва, июнь 2017 г.). — М.: Буки-Веди, 2017. — С. 165-166. 13. Лаптева, Е.В., Портнова, Л.В. Статистика: теория статистики и экономическая статистика / Оренбург, 2019. – 412с. 14. Медведева, О.А., Федорова, К.В. Применение статистических методов в исследовании потребительского рынка / Социально-экономические явления и процессы. 2017. Т. 12. № 3. С. 117-130. 15. Мелкумов, Я.С. Социально – экономическая статистика: учебное пособие/ Я.С. Мелкумов.- М.: Инфра-М, 2019. – 234с. 16. Непомнящая, Н.В., Григорьева, Е.Г. Статистика: общая теория статистики, экономическая статистика / Практикум. Учебное пособие для вузов по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика» / Красноярск, 2018. – 174с. 17. Панишко, Е.П. Статистика: курс лекций / Е.П. Панишко; СПб. фил. РТА, каф. эконом. теории.- СПб.: РИО СПб фил. РТА 2019. – 194с. 18. Родительская, Е.В., Ширкунова, Н.В. Общая теория статистики в схемах и таблицах: учеб. пособие по дисциплине «Статистика»/ Е.В. Родительская, Н.В. Ширкунова; РТА. — М.: Изд-во РТА, 2019 – 74с. 19. Салин, В.Н., Кудряшова, С.И. Система национальных счетов: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2018 – 167с. 20. Селезнева, Е. Ю. Розничная торговля: проблемы, тенденции и перспективы развития // Вестник Российского государственного гуманитарного университета. 2018. — № 10. — С. 254–260.
Отрывок из работы

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА КРЕДИТОРСКОЙ ЗАДОЛЖНОСТИ. 1.1. Кредиторская задолженность организаций как объект статистического изучения. Для формирования объективного суждения о степени влияния долговых обязательств на положение организации необходимо: 1. Произвести структурный анализ с выделением удельного веса каждой категории задолженности с привязкой к источникам образования; 2. Сопоставить величины в динамике, чтобы определить темпы роста или снижения. Анализ состояния дебиторской и кредиторской задолженности невозможен без вычисления и сравнения их среднего периода погашения. Это требуется, чтобы понять, как долги влияют наликвидностьресурсов, не становятся ли удлиненные сроки оплаты причиной появления кредитов. На начальном этапе необходимо выявить группу неоправданных долгов. Производя анализкредиторской задолженности, надо обособить суммы по неотфактуренным поставкам и те, по которым имеются просрочки платежа. Если по учету проходят долги, которые оказались невостребованными в назначенный срок кредитором, их надо анализировать отдельно.
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Курсовая работа, Бухгалтерский учет и аудит, 55 страниц
420 руб.
Курсовая работа, Бухгалтерский учет и аудит, 33 страницы
350 руб.
Курсовая работа, Бухгалтерский учет и аудит, 53 страницы
500 руб.
Курсовая работа, Бухгалтерский учет и аудит, 64 страницы
350 руб.
Курсовая работа, Бухгалтерский учет и аудит, 68 страниц
350 руб.
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg