Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / КУРСОВАЯ РАБОТА, ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА

Математическое моделирование экономических процессов

cool_lady 324 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 27 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 02.04.2021
Решение этих проблем должно основываться на комплексном анализе функционирования, на комплексном анализе функционирования производственно-экономических систем, выявлении характеристик происходящих процессов. Результаты решения таких задач востребованы практикой совершенствования процессов управления производственно-хозяйственной деятельностью объектов экономических отношений в условиях формирования современных рыночных механизмов. Концептуально решение таких проблем генерирует необходимую информацию для принятия и поддержки эффективных управленческих решений. В целом, построение экономико-математических моделей и математического моделирования на их основе является современным научным направлением, позволяющим раскрыть сущность происходящих экономических процессов, эффективно управлять их поведением и анализировать функционирование экономических объектов и систем.
Введение

Основными задачами совершенствования производственно-экономических систем являются повышение эффективности функционирования экономических объектов и достижение высоких конечных результатов деятельности на основе рационального использования производственных ресурсов. В этом аспекте актуальны проблемы оценки эффективности использования ресурсов и функционирования экономических систем различного уровня и масштаба: от промышленно-производственного и хозяйственного комплексов на федеральном и региональном уровнях, до основных звеньев экономико-промышленных объединений и предприятий.
Содержание

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………... Глава 1. Понятие математического моделирования…………………….. 1.1 Основные этапы математического моделирования…………………………………………………….. 1.2 Классификация моделей………………………………………….. Глава 2. Моделирование экономических процессов…………………… 2.1 Моделирование экономических процессов……………………… 2.2 Этапы исследования экономических процессов………………… 2.3 Системные предпосылки формирования модели системы управления маркетинговой деятельностью предприятия сферы услуг……………………………………………………………………………. ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………….. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ………………………………………………………………
Список литературы

1. Экономический анализ: Учебник / Маренков Н.Л., Веселова Т.Н. - РД.: Феникс, 2004. 2. Баканов М.И., Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. 5-е изд., доп и перераб. - М.: Финансы и статистика. 2000. 3. Савицкая Г.В. Экономический анализ хозяйственной деятельности. 4. Экономический анализ: ситуации, тесты, примеры, задачи, выбор оптимальных решений, финансовое прогнозирование: Учебное пособие. /Под ред. М.И. Баканова и А.Д. Шеремета. - М.: Финансы и статистика, 1999. 5. Средства обеспечения освоения дисциплины. Компьютерная обучающая программа "Аналитик".
Отрывок из работы

Глава 1. Понятие математического моделирования С середины XX века математические методы и компьютеры широко используются в различных областях человеческой деятельности. Появились такие новые дисциплины, как «математическая экономика», «математическая химия», «математическая лингвистика» и др., Которые изучают математические модели соответствующих объектов и явлений, а также методы изучения этих моделей. Математическая модель - это приблизительное описание класса явлений или объектов в реальном мире на языке математики. Основная цель моделирования - исследовать эти объекты и прогнозировать результаты будущих наблюдений. Однако моделирование - это еще и метод познания окружающего мира, который дает возможность его контролировать. Математическое моделирование и связанные с ним компьютерные эксперименты необходимы в тех случаях, когда полномасштабный эксперимент невозможен или затруднен по той или иной причине. Например, вы не можете установить полномасштабный эксперимент в истории, чтобы проверить, «что бы произошло, если бы…». Невозможно проверить правильность конкретной космологической теории. В принципе, возможно, но вряд ли разумно организовать эксперимент по распространению таких болезней, как чума, или провести ядерный взрыв для изучения его последствий. Однако все это можно сделать на компьютере, предварительно построив математические модели изучаемых явлений. 1.2 Основные этапы математического моделирования Построение модели. На этом этапе устанавливается некий "нематематический" объект – природное явление, конструкция, экономический план, производственный процесс и т.д. Однако обычно сложно четко описать ситуацию. Во-первых, выявлены основные черты явления и взаимосвязь между ними на качественном уровне. Затем найденные качественные зависимости формулируются на языке математики, то есть строится математическая модель. Это самый сложный этап моделирования. Решение математической задачи, к которой приводит модель. На этом этапе большое внимание уделяется разработке алгоритмов и численных методов решения задачи на ЭВМ, с помощью которых можно найти результат с необходимой точностью и в разумные сроки. Интерпретация полученных следствий из математической модели. Следствия, полученные из модели на языке математики, интерпретируются на языке, принятом в этой области. Проверка адекватности модели. На этом этапе выясняется, соответствуют ли результаты эксперимента с теоретическими следствиями модели с определенной точностью. Модификация модели. На данном этапе модель либо сложна, чтобы сделать ее более актуальной, либо упрощена для достижения практически приемлемого решения. Классификация моделей Классифицировать модели можно по разным критериям. Например, модели можно разделить на функциональные и структурные в зависимости от характера решаемых задач. В первом случае все величины, характеризующие явление или объект, выражаются количественно. В этом случае некоторые из них рассматриваются как независимые переменные, а другие - как функции от этих величин. Математическая модель обычно представляет собой систему уравнений различного типа (дифференциальных, алгебраических и т.д.), которые устанавливают количественные отношения между рассматриваемыми величинами. Во втором случае модель характеризует структуру сложного объекта, состоящего из отдельных частей, которые имеют определенные связи между ними. Эти отношения обычно не поддаются количественному измерению. Для построения таких моделей удобно использовать теорию графов. Граф — это математический объект, представляющий собой множество точек (вершин) на плоскости или в пространстве, некоторые из которых соединены линиями (ребрами). Исходя из характера исходных данных и результатов прогноза модели, можно разделить на детерминистические и вероятностно-статистические модели. Модель первого типа делает определенные, однозначные прогнозы. Второй тип модели основан на статистической информации, и прогнозы, полученные с их помощью, являются вероятностными. Глава 2. Моделирование экономических процессов. В настоящее время одним из самых популярных методов исследования бизнес-процессов является имитационное моделирование. На основе имитационной модели можно построить наиболее точные и эффективные методы анализа и прогнозирования показателей эффективности бизнес-процессов. Однако нужно быть осторожным, чтобы не использовать некорректные процедуры анализа и моделирования, которые могут привести к неточным результатам. Имитационная модель основана на понятиях потоков, уровней и темпов. При построении имитационной модели обычно учитываются три потока: информационный; финансовый; кадровый. Процедуры построения финансовых, кадровых и информационных маркетинговых систем существенно зависят от специфики конкретного предприятия и могут быть обобщены в виде системы дифференциальных уравнений, которые связывают основные уровни и темпы (скорости изменения уровней системы): dX/dt=A(t)?X+F(t)+?(t) Где: X(t) – вектор уровней системы; A(t) – матрица темпов; F(t) – известная вектор-функция внешних детерминированных воздействий; ?(t) – случайные воздействия на систему. Целью моделирования экономических процессов, как правило, является получение устойчивой схемы, поскольку последовательность предоставляемых услуг повторяется. Важной процедурной концепцией для анализа эффективности и обеспечения качества управления является определение периода нестабильной работы и устранение искажений, вызванных статистическими данными, собранными за этот период. При реализации имитационной модели на компьютере дифференциальные уравнения заменяются конечно-разностными уравнениями, и эти уравнения используются в различных имитационных моделях. X_1=X_0+?t?[A_+ (t,X_0 )-A_+ (t,X_0 )]+F(0)+?? Где: ?t – шаг моделирования; A_+ (t,X_0 ) – матрица темпов увеличения, с индексом (-) матрица темпов уменьшения; F(0) – внешние воздействия; ?? – случайные возмущения. 2.1 Моделирование экономических процессов Имитационные модели, как уже упоминалось, воспроизводят поведение системы в течение определенного периода времени. Это достигается путем выявления серии событий, распределение которых со временем предоставляет важную информацию о поведении системы. После того, как такое события идентифицировано, требуемые характеристики системы необходимо регистрировать только в моменты реализации этих событий. Информация о характеристиках системы накапливается в виде статистических данных таких наблюдений. Эта информация обновляется каждый раз, когда происходит каждое интересующее нас событий. Для построения имитационных моделей не нужно использовать математические функции, которые явно связывают определенные переменные. Эти модели позволяют имитировать поведение сложных систем, для которых невозможно построить математические модели и получить решения. Кроме того, гибкость, присущая имитационным моделям, позволяет более точно представлять систему. Основным недостатком моделирования является то, что его реализация эквивалентна проведению многих экспериментов, и это неизбежно приводит к наличию экспериментальных ошибок. Кроме того, сам процесс оптимизации также вызывает трудности. При подготовке к моделированию экономических процессов широко используются так называемые “эвристические методы” и методы экспертных оценок. Они основаны на интуитивно или эмпирически выбранных правилах, которые позволяют улучшить существующее решение. Они используются, когда соответствующие математические построения настолько сложны, что невозможно найти точное решение поставленной задачи. По сути, эвристические методы - это процедуры поиска разумного перехода от одной точки в пространстве решений в другую точку, чтобы улучшить текущее значение целевой функции модели. Когда невозможно добиться дальнейшего приближения к оптимуму, лучшее из полученных решений принимается в качестве приближенного решения задачи оптимизации. Модели экономических процессов разрабатываются с целью оптимизации заданной целевой функции в соответствии с определенным набором совокупности ограничений. Термин “оптимизация” обычно используется для обозначения процессов максимизации или минимизации целевой функции. Поэтому для одной и той же задачи могут быть предложены две разные модели с разными критериями оптимизации. Например, мы можем предпочесть, максимизировать прибыль, или не меньшая причина исходить из другой цели - минимизации затрат. Эти критерии не эквивалентны, поскольку величина затрат может быть функцией переменных, которые находятся под контролем данной фирмы, а величина прибыли зависит от внешних неуправляемых факторов, например, ситуация на рынке сбыта, которая развивается под влиянием конкурентов. Использование моделей оптимизации, соответствующих этим критериям при одинаковых ограничениях не обязательно приводит к одинаковым оптимальным решениям. Основной вывод, который следует из вышеизложенного, состоит в том, что конкретное оптимальное решение, полученное с помощью определенной модели, является наилучшим только в рамках использования этой модели. Другими словами, это лучше всего возможно только тогда, когда выбранный критерий оптимизации можно считать полностью адекватным целям организации, в которой возникла исследуемая проблемная ситуация. В этом контексте, обеспечение качества управления маркетингом на предприятии обеспечивается точностью соответствия модели реальной системе, поскольку только реальные выводы, полученные из моделирования, могут быть применены к реальной системе. Любая модель экономической системы независимо от ее сложности и адекватности исходной системе будет малопригодна при отсутствии необходимой информации. 2.2 Этапы исследования экономических процессов Работа, выполняемая в процессе исследования, состоит из следующих этапов: выявление проблемы; построения модели; решения задачи с использованием модели; проверки адекватности модели; Хотя эта последовательность является необязательной, она считается общепринятой. За исключением этапа, связанного с получением решения на основе разработанной модели, когда используются формализованные методы (линейное программирование, управление запасами, теория массового обслуживания, календарное планирование и т.д.), все остальные этапы исследования выполняются без строгой ориентации на любые нормативные правила. На первом этапе задачей исследования является выявление проблемы. Здесь можно выделить следующие основные стадии: постановка задачи или цели исследования, выявление возможных альтернатив решения применительно к исследуемой ситуации, определение присущих исследуемой системе требований, условий и ограничений. Второй этап связан с построением модели. На этом этапе выбирается модель, наиболее подходящая для адекватного описания исследуемой системы. При построении такой модели необходимо установить количественные соотношения, чтобы выразить целевую функцию и ограничения как функции управляемых переменных. Если разработанная модель соответствует определенному общему классу математических моделей экономических процессов (например, моделей линейного программирования или календарного программирования), то для получения решения необходимо использовать известные математические методы. Если математические соотношения слишком сложны и не позволяют получить аналитическое решение задачи, имитационная модель может быть более подходящей для исследований. В некоторых случаях необходимо использовать математические, имитационные и эвристические модели. Все зависит от характеристик и сложности исследуемой задачи. На третьем этапе приводится решение поставленной задачи. При использовании математической модели решение получается с использованием проверенных методов оптимизации. При этом модель приводит к оптимальному решению задачи. При использовании имитационных или эвристических моделей понятие оптимальности становится менее определенным, и полученное решение соответствует только приблизительным оценкам критериев оптимального функционирования экономической системы. На данном этапе помимо поиска решения, когда это возможно, следует также предоставить дополнительную информацию о возможных изменениях решения при изменении параметров системы. Эта часть исследования называется анализ чувствительности модели. Это необходимо, например, в тех случаях, когда определенные характеристики исследуемой системы не могут быть точно оценены. В такой ситуации очень важно исследовать возможные изменения оптимального решения в зависимости от соответствующих параметров системы в определенных интервалах их количественных значений. Четвертый этап - проверка адекватности модели. Модель можно считать адекватной, если, несмотря на некоторые неточности в отображении исходной системы, она способна обеспечить достаточно надежный прогноз поведения системы. Общий метод проверки адекватности модели заключается в сравнении полученных результатов с характеристиками системы. Если модель достаточно точно воспроизводит поведение системы для аналогичных входных параметров, она считается адекватной. Однако это сравнение не дает полной уверенности в том, что поведение системы в предстоящий период будет таким же, как и в прошлом. И поскольку модель построена с использованием исторических данных, благоприятный результат этого сравнения в значительной степени предопределен. В некоторых случаях, когда исходная система изучается с использованием математической модели, допустимо параллельно разрабатывать имитационную модель, предназначенную для проверки основной математической модели. Заключительный пятый этап связан с реализацией полученных результатов. На этом этапе необходимо формализовать окончательные результаты исследования в виде подробных инструкций, которые должны быть составлены таким образом, чтобы их легко воспринимали лица, ответственные за управление экономической системой (службой) и обеспечение ее функционирование.
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Курсовая работа, Высшая математика, 43 страницы
450 руб.
Курсовая работа, Высшая математика, 16 страниц
500 руб.
Курсовая работа, Высшая математика, 29 страниц
450 руб.
Курсовая работа, Высшая математика, 29 страниц
348 руб.
Курсовая работа, Высшая математика, 28 страниц
336 руб.
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg