Информационно-аналитическая система визуального мониторинга кредитования физических лиц в банковской сфере

Введение 3 1 Теоретические основы и инструменты информационно-аналитического мониторинга баз данных 6 1.1 Сущность систем управления базами данных 6 1.2 Характеристика функций информационно-аналитических систем мониторинга 14 1.3 Анализ инструментальных средств информационно-аналитичес?кого мо?ниторинга баз данных 17 2 Использо?вание информационно-аналитического монитор?инга баз данных бан?ка П?АО «Сбербанк» 27 2.1 Анализ и в?иды автомат?изированны?х банковских систем 27 2.2 Общая х?арактерист?ика автоматизированных банковских систем ПАО «С?бербанк» 36 2.3 Принципы построе?ния информационно-аналитического монитор?инга кредитования физических лиц ПАО «Сбербанк» на основе данных автоматизированной банковской системы 44 2.4 Использо?вание прогр?аммного обес?печения Splunk для монитор?инга автоматизированной банковской систе?мы 47 3 Визуализация информационно-аналитического мониторинга бизнес-процесса кредитования физических лиц 51 3.1 Описание данных автоматизированной банковской системы для построения мониторинга бизнес-процесса кредитования физических лиц 51 3.2 Реализация информационно-аналитического мониторинга бизнес-процессов кредитования физических лиц с помощью сервисов Splunk 54 3.3 Анализ эффективности средств иформационно-аналитического мониторинга кредитования физических лиц на основе пула Dashbords 63 Заключение 65 Список используемых источников 67 Приложение А 71 Приложение Б 72

1. Антонетти, П. МОП-БИС. Моделирование элементов и технологических процессов / П. Антонетти, Д. Антониадис, Р. Даттон, и др.. ? М.: Радио и связь, 2016. ? 496 c. 2. Боннер, Е. А. Банковское кредитование / Е.А. Боннер. ? М.: Городец, 2017. - 160 c. 3. Боровкова, В.А. Банки и банковское дело / В.А. Боровкова. ? М.: Юрайт, 2016. ? 560 c. 4. Голицына, О. Л. Базы данных / О.Л. Голицына, Н.В. Максимов, И.И. Попов. ? М.: Форум, 2015. ? 400 c. 5. Жарковская, Е. П. Финансовый анализ деятельности коммерческого банка. Учебник (+ CD-ROM) / Е.П. Жарковская. ? М.: Омега-Л, 2017. ? 384 c. 6. Иванов, А. А. Автоматизация технологических процессов и производств. Учебное пособие / А.А. Иванов. ? М.: Форум, Инфра-М, 2015. ? 224 c. 7. Илюшечкин, В. М. Основы использования и проектирования баз данных. Учебник / В.М. Илюшечкин. ? М.: Юрайт, 2014. ? 214 c. 8. Исаев, Г. Н. Информационные системы в экономике. Учебник / Г.Н. Исаев. ? М.: Омега-Л, 2015. ? 464 c. 9. Костин, А. Е. Организация и обработка структур данных в вычислительных системах. Учебное пособие / А.Е. Костин, В.Ф. Шаньгин. ? М.: Высшая школа, 2014. ? 248 c. 10. Крюков, Р. В. Банковское дело и кредитование / Р.В. Крюков. ? М.: А-Приор, 2017. - 236 c. 11. Кудрявцев, В.Б. Интеллектуальные системы. Учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / В.Б. Кудрявцев, Э.Э. Гасанов, А.С. Подколзин. ? Москва: ИЛ, 2016. - 219 c. 12. Кузнецов, С. Д. Базы данных. Модели и языки / С.Д. Кузнецов. ? М.: Бином-Пресс, 2013. ? 720 c. 13. Кузнецов, С. Д. Основы баз данных / С.Д. Кузнецов. ? М.: Бином. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий, 2017. ? 488 c. 14. Логинов, Б. Б. Международный банковский бизнес. Учебное пособие / Б.Б. Логинов. ? М.: Юрайт, 2016. ? 180 c. 15. Лушаков, С.В. Базы данных / С.В. Глушаков, Д.В. Ломотько. ? М.: Харьков: Фолио, 2017. ? 504 c. 16. Мартишин, С. А. Базы данных. Практическое примечание СУБД SQL и NoSOL. Учебное пособие / С.А. Мартишин, В.Л. Симонов, М.В. Храпченко. ? М.: Форум, Инфра-М, 2016. ? 368 c. 17. Малыхина, М. Базы данных: основы, проектирование, использование / М. Малыхина. ? М.: БХВ-Петербург, 2016. ? 512 c. 18. Остроух, А. В. Ввод и обработка цифровой информации / А.В. Остроух. ? М.: Академия, 2016. - 288 c. 19. Озкарахан, Э. Машины баз данных и управление базами данных / Э. Озкарахан. ? М.: Мир, 2014. - 696 c. 20. Печникова, А. В. Банковские операции. Учебник / А.В. Печникова, О.М. Маркова, Е.Б. Стародубцева. ? М.: Форум, Инфра-М, 2017. ? 368 c. 21. Персианов, Вячеслав Венедиктович; Технология Проектирования Информационной Базы Для Педагогических Вузов Страны. / Персианов Вячеслав Венедиктович;. ? Москва: Огни, 2016. ? 594 c. 22. Романовский, М. В. Финансы и кредит. Учебник. В 2 томах. Том 1 / М.В. Романовский. ? М.: Юрайт, 2016. ? 628 c. 23. Соколов, Б. И. Деньги. Кредит. Банки / Б.И. Соколов. ? М.: ИНФРА-М, 2016. ? 288 c. 24. Тавасиев, А. М. Банковское дело / А.М. Тавасиев. - М.: Дашков и Ко, 2017. ? 640 c. 25. Тарасенко, О. А. Предпринимательская деятельность субъектов банковской системы России / О.А. Тарасенко. ? М.: Проспект, 2016. ? 310 c. 26. Третьяков А. В. / Основные особенности Oracle / Научно-практический электронный журнал «Аллея науки». 27. Третьяков А. В. / Мониторинг систем управления базами данных / Научно-практический электронный журнал «Аллея науки». 28. Фетисов, Г. Г. Организация деятельности центрального банка. Учебник / Г.Г. Фетисов, О.И. Лаврушин, И.Д. Мамонова. ? М.: КноРус, 2016. ? 440 c. 29. Фуфаев, Э. В. Базы данных / Э.В. Фуфаев, Д.Э. Фуфаев. ? М.: Академия, 2016. ? 320 c. 30. Alistair Croll Complete Web Monitoring [Текст] / Alistair Croll, Sean Power: O'Reilly Media, 2009 ? 672 c. 31. Andrea Dalle Vacche Zabbix Mastering [Текст]. Andrea Dalle Vacche, Stefano Kewan Lee: Packt Publishing Ltd, 2013 – 358 с. 32. Википедия [Электронный ресурс]. ? https://ru.wikipedia.org/, свободный. 33. Мониторинг ИТ инфраструктуры и бизнес процессов [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.igtel.ru/services-solutions/monitor, свободный. 34. Официальный сайт splunk [Электронный ресурс]. ? https://www.splunk.com/en_us, свободный. 35. ПАО «Сбербанк» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.sberbank.ru, свободный. 36. Спланк – анлиз машинных данных [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://tssolution.ru/reshenie/splunk, свободный. 37. Splunk – Краткое руководство [Электронный ресурс]. – Режим https://coderlessons.com/tutorials/bolshie-dannye-i-analitika/vyuchit-splunk/splunk-kratkoe-rukovodstvohenie/splunk, свободный. 38. Хабр [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/, свободный. 39. Banki.ru [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.banki.ru/, свободный. 40. Nagios [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.nagios.org/, свободный. 41. PolyCom [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://polycomm.ru/, свободный.

1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ И ИНСТРУМЕНТЫ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА БАЗ ДАННЫХ 1.1 СУЩНОСТЬ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ БАЗАМИ ДАННЫХ Система управления базами данных (СУБД) ? это специализированная программа (часто набор программ), предназначенная для организации и поддержания базы данных. Создание и управление информационной системой требует СУБД в той же степени, в которой требуется переводчик для разработки программы алгоритмического языка. Между физической базой данных (то есть фактически сохраненные данные) и пользователей системы является уровень программного обеспечения-система управления базами данных. Все запросы пользователей на доступ к базе данных обрабатываются СУБД; все доступные инструменты для добавления файлов данных, отбора проб и обновления данных в эти файлы также предоставляются СУБД [4, c.130]. Основная цель СУБД ? позволить пользователю базы данных работать с ним, не вдаваясь в подробности на аппаратном уровне (пользователь более отключен от этих деталей, чем программист с использованием среды программирования). Другими словами, СУБД позволяет конечному пользователю просматривать базу данных как объект более высокого уровня, чем аппаратное обеспечение, а также предоставляет ей набор операций, выраженных в виде языка высокого уровня (например, множество операций, которые могут быть выполнены с использованием языка SQL). СУБД являются посредниками между логической структурой данных, необходимой для различных приложений и физическими хранилищами данных (обычно файловая система на персональном компьютере или сервере, хотя недавнее хранилище может быть разделено многими серверами). Физическая структура данных (в частности, файловые данные) должна быть скрыта программистами. СУБД должен поддерживать логическую структуру (метаданные), предотвращая противоречивые изменения в данных, нарушающих эту структуру. Таким образом, любая СУБД должна обеспечивать следующее: ? компактное хранение данных (без дублирования); ? оптимизацию доступа к данным; ? логическую целостность (согласованность) данных; ? универсальный интерфейс (язык или протокол), позволяющий задавать структуру данных, изменять и извлекать их неизвестному заранее алгоритму.