Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / ДИССЕРТАЦИЯ, ГЕОДЕЗИЯ

Исследование информативности и возможности совместного использования снимков различного пространственного и спектрального разрешения для дешифрирования растительного покрова

mari_ziteva 650 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 61 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 16.03.2021
В результате проведенного исследования достигнута основная цель – Исследование информативности и возможности совместного использования снимков различного пространственного и спектрального разрешения для дешифрирования растительного покрова.
Введение

Леса занимают около 45% территории России и имеют важное социально-экономическое и экологическое значение. Они представляют собой источник ценных ресурсов и обеспечивают сохранение в связанном состоянии значительной части мирового запaса углерода. Также выступают в качестве экологического каркаса для сохранения биоразнообразия экосистем, выполняют множество других биосферных функций. Леса играют важнейшую биосферную роль, в значительной степени определяя характеристики глобальных биохимических и биофизических процессов в наземных экосистемах, атмосфере и гидросфере Земли [1]. Для поддержания устойчивого лесопользования необходимо своевременно проводить мониторинг лесов. Наиболее эффективными для задач мониторинга лесных экосистем являются методы дистанционного зондировaния Земли. Для аэрокосмических средств наблюдения природной среды характерным является использование регистраций отраженного от земной поверхности излучения и собственного излучения Земли в разных спектральных интервалах. Одним из перспективным методом дистанционного зондирования является гиперспектральнaя съемка, при которой формируется несколько десятков или даже сотен изображений в узких спектральных зонах. С учетом того, что спектральная отражательная способность различных веществ и материалов зависит от их физико-химического состава, такой подход позволяет определять их тип и даже разновидности. Но спектральные отражательные свойства рaстительности и почвенно-растительных комплексов зависят от многих факторов, таких как состав, структура, фаза вегетации, климатических и других. С одной стороны, наличие таких взаимосвязей имеет большое значение для решения прикладных задач, но, с другой стороны, усложняет задaчу тематической классификации по спектральным признакам. В связи с этим разработка любой прикладной компьютерной технологии тематического дешифрирования растительности и почвенно-растительных комплексов требует тщательного выбора признаков и методов классификации. Если опыт тематической классификации мультиспектрaльных изображений на сегодняшний день достаточно обширен, то методология обработки гиперспектральной видеоинформации находится только в стадии формирования и вызывает определенные трудности у специалистов по прикладному тематическому дешифрированию [2]. Из этого следует вывод, что тема данной работы является актуальной. В соответствии с заявленной темой целью работы является исследование информативности и возможности совместного использования снимков различного пространственного и спектрального разрешения для дешифрирования растительного покрова. Задачами в соответствии с поставленной целью являются: 1. Дать обзор состояния вопроса и природно-ресурсного потенциала исследуемого района. 2. Подобрать исходные материалы и технические средства для автоматизированного дешифрирования. 3. Выбрать наиболее информативные каналы для классификации. 4. Провести классификацию лесной растительности. 5. Провести анализ результатов. В качестве результата работы предполагается получение визуального отображения использования снимков различного пространственного и спектрального разрешения для дешифрирования растительного покрова Центрально-лесного заповедника.
Содержание

Список сокращений 3 Введение 4 Глава 1. Природно-ресурсный потенциал исследуемого района… 6 1.1 Обзор состояния вопроса… 6 1.2 Географическое и административное положение района. 7 1.3 Физико-географическая характеристика района… 8 1.4 Геологическое строение 9 1.5 Почвенные ресурсы 10 1.6 Водные ресурсы 11 1.7 Лесные ресурсы 12 1.8 Историческая справка 13 Глава 2. Методика автоматизированного дешифрирования 14 2.1 Методика автоматизированного дешифрирования 15 2.2 Типы дешифрированных признаков визуального дешифрирования… 31 Глава 3. Обработка снимков на выбранную территорию 38 3.1 Исходные материалы 39 3.2 Технические средства 43 3.3 Обработка снимков на выбранную территорию 44 Глава 4. Эксперименты по совместному использованию и интерпретация результатов 49 Заключение… 60 Список литературы 61
Список литературы

1. Исаев А.С., Г.Н. Коровин, В.И. Сухих и др. Экологические проблемы поглощения углекислого газа посредством лесовосстановления и лесоразведения в России (аналитический обзор). //Центр экологической политики России, М., 1995, 156с 2. Чабан Л.Н., Вечерук Г.В., Гаврилова Т.В. Исследование возможностей классификации растительного покрова по гиперспектральным изображениям в пакетах тематической обработки данных дистанционного зондирования. //Труды МФТИ, том 1, № 3, 2009 3. Шахраманьян М. А. Мониторинг лесных массивов с помощью космических снимков - контроль вырубок леса / М. А. Шахраманьян, М. Л. Казарян // Современные проблемы науки и образования. - № 1.- 2015. 4. Ризаев И.Г., Погорелов А.В. Об исследовании лесной растительности методами дистанционного зондирования // Краснодар: Сборник научных трудов КубГУ, Вып. 7, Географические исследования Краснодарского края, 2012, C. 223-233. 5. Пузаченко Ю.Г., Котлов И.П., Сандлерский Р.Б. «Анализ изменений ландшафтного покрова по данным мультиспектральной дистанционной информации в Центрально-лесном заповеднике» //Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2014г. 6. «Особо охраняемые природные территории России» (ИАС «ООПТ РФ») [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://oopt.aari.ru/oopt/Центрально-Лесной, свободный – (01.05.2020). 7. Центрально-Лесной государственный природный биосферный заповедник [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://clgz.ru/, свободный – (03.04.2020). 8. Инженерно-технологический центр «СканЭкс» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.scanex.ru/data/satellites/landsat-5-7/, свободный – (17.05.2020). 9. Инженерно-технологический центр «СканЭкс» [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.scanex.ru/data/satellites/landsat-8/, свободный – (17.05.2020). 10. Геоинформационные системы [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.esri-cis.ru/news/detail.php?ID=807, свободный – (27.04.2020). 11. SASGIS - Веб-картография и навигация [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://sasplanet.ru/, свободный – (27.04.2020). 12. Чабан Л.Н. Тематическая классификация многозональных (многослойных) изображений в пакете ERDAS Imagine. Методические указания для лабораторного практикума. //М.: МИИГАиК, 2006г. 13. Исаев А.С., Сухих В.И. Аэрокосмический мониторинг лесов. //"Лесоведение", 1986, № 6, C. 3-11. 14. Anshu Miglani, Hyperspectral Remote Sensing – an Overview// GIS Development: July 2017 Volume 11 Issue 7 pp. 40-43] 15. Черепанов А.С., Дружинина Е.Г. Спектральные свойства растительности и вегетационные индексы // Геоматика, 2009 3(4). — С. 28 -33 16. Левадный Ю.В., Телеш В.А. Дешифровочные признаки топографических объектов на радиолокационных изображениях. //Изестия ТулГУ Технические науки,2018,№6 С. 170 -177/ 17. Малинников В.А., Стеценко А.Ф., Алтынов А.Е., Попов С.М. М 19 Мониторинг природной среды аэрокосмическими средствами: Учеб. пособие. – М.: Изд-во МИИГАиК, 2012. 18. QGIS Свободная географическая информационная система с открытым кодом [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://qgis.org/ru/site/ , свободный – (27.05.2020). 19. Лисицин В.Э. Методические указания к выполнению курсовой работы по фотограмметрии и дистанционному //Харьков: ХНАГХ, 2016. – 90 с
Отрывок из работы

1. Природно-ресурсный потенциал исследуемого района Перед тем, как провести исследовательскую работу, необходимо накопить теоретическую базу. Целесообразно провести обзор состояния вопроса, а также изложить информацию, включающую данные физико-географического описания рассматриваемого региона, особенностей климата, гидрологию, геологию и, конечно же, ситуацию лесной растительности. 1.1 Обзор состояния вопроса В целях осуществления мониторинга природных и антропогенных объектов используются технологии дистанционного зондирования Земли. Для решения проблем, связанных с экологией и хозяйством, необходимо обладать достоверной информацией о состоянии лесной растительности, что подразумевает мониторинг состояния леса. Это позволяет решить задачи охраны и контроля лесных массивов. Именно контроль незаконной вырубки леса – это одна из главных проблем лесоустройства. В соответствии с Правилами заготовки древесины и Правилами санитарной безопасности леса (МПР России от 16.07.2007 г. № 184; постановление Правительства Российской Федерации от 29.06.2007 г. №414) сформированы определенные нормы по вырубке леса, которые очень часто нарушаются. На данный момент леса занимают приблизительно 70% территории, что говорит об актуальности задачи их контроля. [3]
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Диссертация, Геодезия, 57 страниц
900 руб.
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg