ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ТРАНСПОРТНОГО СРЕДСТВА НА ОСНОВЕ ОБНАРУЖЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ГОСУДАРСТВЕННОГО НОМЕРА

Базовая структура алгоритма ? Предварительный поиск номера – выявление области, где находится номер; ? Обозначение точных границ номера, настройка констраста; ? Идентификация текста. 1. Алгоритмы предварительного поиска номера. Анализ границ и фигур, контурный анализ. Выделение номера производится путем поиска прямоугольного контура только когда есть разборчиво читаемый контур, ничем не загороженный, с довольно высоким разрешением и с ровной границей. Затем проводится фильтрация изображения для нахождения границ, выделение найденных контуров и их анализ.

1 SP Record [Электронный ресурс] –Режим доступа: http://www.mallenom.ru//products/videokontrol-i-uchet avtotransporta/avtomarshal свободный. 2 Малленом Системс [Электронный ресурс] –Режим доступа: https://sprecord.ru//products/modul-raspoznavaniya-avtomobilnyh-nomerov свободный. 3 Bradski G. Learning OpenCV: Computer Vision with the OpenCV Library/ G. Bradski, A. Kaehler - O'Reilly Media, 2008. – 556 с. 4 The OpenCV Tutorials. Release 2.4.1.0 [Электронный ресурс] – Режим доступа: //https://docs.opencv.org/3.4.0/d9/df8/tutorial_root.html, свободный. 5 OpenCV 2.4.1.0 documentation. [Электронный ресурс] –Режим доступа: //docs.opencv.org/. свободный. 6 OpenCV шаг за шагом [Электронный ресурс] – Режим доступа: //http://robocraft.ru/page/opencv/ свободный. 7 The OpenCV Reference Manual. Release 2.4.1.0 [Электронный ресурс] – Режим доступа://opencv.org, свободный. 8 Прата С. Язык программирования С. Лекции и упражнения, 5-ое издание / С. Прата, С Пер- М.:Издательский дом «Вильямс», 2006г.-960 с. 9 Скотт Мейерс Эффективный и современный С++/ Мейерс C.- Вильямс, 2017г. – 304 с. ?

При использовании нашего зрения повседневно мы и не задумываемся сколько информации получает наш мозг — это различные пейзажи, лица людей, самые различные символы, цвета. Даже при таком большом объеме получаемой информации нам не составляет труда найти знакомого человека на улице, различать здания, читать надписи и т.д. Хотя наши компьютеры и могут хранить большие объемы информации в своей памяти им очень сложно находить различные объекты на изображении и определять их. Основные сложности составляют следующие моменты: ? Размер объекта на изображении. Для нас масштаб объектов на изображении не играет никакой роли для распознавания, но на самом деле они занимают разную площадь. ? Расположение интересуемого нас объекта на изображении, он может находится в любой части изображения.