Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / КУРСОВАЯ РАБОТА, СОЦИОЛОГИЯ

Статистические методы анализа занятости и безработицы

natali2018 240 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 45 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 18.04.2018
Безработица является макроэкономической проблемой, которая в течение последних нескольких лет нависает над многими развитыми странами, вызывая сильные волнения в обществе. Мониторинг проблем безработицы, в особенности ввиду последствий мирового финансового кризиса, представляет собой необходимую меру, предпринимаемую государством с целью выработки наиболее эффективной политики по решению данного вопроса на основе полученных результатов.
Введение

Отношения в сфере занятости населения являются основополагающими в экономике любой страны и во многом определяют ее развитие. В условиях финансового кризиса в мире обострилась ситуация на рынке труда, в связи с чем возникла необходимость в теоретических исследованиях по анализу занятости и безработицы. Общемировой уровень безработицы в 20016 году составил 6%. В Европейских странах он колебался от 0,8% в Белоруссии до 33,8% в Македонии. В ноябре 2015 года уровень безработицы в Евросоюзе был равен 10%. В Российской Федерации в 2016 году он составил 7,0%, что превысило уровень безработицы в некоторых развитых странах, таких как Япония (4,0%), Великобритания (5,3%), США (5,8%), а также общемировой уровень. В программе Организации Объединенных Наций (ООН) «Цели развития тысячелетия» уделено особое внимание занятости женщин. Поощрение равенства мужчин и женщин и расширение прав и возможностей женщин является одной из целей данной программы. В настоящее время численность безработных женщин в Российской Федерации имеет тенденцию к снижению, достигнув в 2016 г. 2,4 млн. человек, но среднее время поиска работы у женщин выше, чем у мужчин, что актуализирует проблему гендерного равноправия. Безусловно, актуальным является исследование занятости и безработицы молодежи как наименее конкурентоспособной категории населения. Проблеме молодежной занятости уделяется серьезное внимание в международных программах развития, в том числе в вышеназванной программе «Цели развития тысячелетия». Доля молодежи в общей численности безработных Российской Федерации составила 41,6% в 2016 г., что является свидетельством недостаточно эффективного решения государственных проблем молодежной занятости. Решение проблемы безработицы невозможно без принятия оперативных мер по регулированию ситуации на рынке труда. В настоящее время в Российской Федерации реализуются региональные программы, предусматривающие мероприятия, направленные на снижение напряженности на рынке труда субъектов. Учитывая исторически и экономически сложившиеся существенные различия между регионами Российской Федерации, изучение их дифференциации по состоянию рынка труда, выявление факторов, формирующих его, а также группировка регионов по особенностям развития рынка труда будут способствовать проведению необходимых для каждого региона мероприятий. Комплекс проблем, существующих на рынке труда, и важность их решения обуславливают выбор темы исследования и его актуальность с научной и практической точки зрения. Для того чтобы понять настоящую ситуацию в этой сфере, а также оценить результаты государственных программ и провести эффективную политику, необходим ежегодный мониторинг ситуации. Но простого сбора данных недостаточно. Нужен их анализ, установление различных взаимосвязей и выявление факторов, влияющих на те или иные показатели. В связи с этим, в представленной работе были определены следующие цель и задачи: Целью работы является исследование и применение методов статистического анализа для исследования проблем занятости и безработицы в Российской Федерации. В соответствии с целью поставлены конкретные задачи: • проанализировать особенности статистических методов анализа и наблюдения в области занятости и безработицы; • дать общую характеристику занятости и безработицы на настоящее время; • рассмотреть структуру безработных по различным социально-демографическим факторам; • исследовать влияние различных социально-экономических и демографических факторов на уровень безработицы; • проанализировать динамику уровня безработицы в Российской Федерации в посткризисный период (январь 2009 – март 2016); • построить прогноз уровня безработицы в России на конец весны 2017 года; • предоставить рекомендации относительно государственной политики, направленной на стабилизацию уровня безработицы в Российской Федерации. Проблема неполной занятости и безработицы является наиболее актуальной не только в современной России, но и во всем мире. Последствиями безработицы могут быть недопроизводство валового продукта, сокращение национального дохода страны. К тому же выделяют неэкономические последствия безработицы – психологические, социальные и политические последствия потери работы, что может привести к росту самоубийств, уровня преступности (краж, ограблений), социальной напряженности. В связи с этим важную роль приобретает прогнозирование безработицы населения, позволяющее государству выявить основные направления изменения уровня занятых и безработных и предпринять меры, направленные на предотвращение негативных тенденций. Статистические методы анализа и прогнозирования основных показателей, характеризующих рынок труда, должны занять одно из основных мест в экономической практике. С развитием компьютерной техники, совершенствованием информационных технологий данные методы могут стать важным инструментом в деятельности органов управления на федеральном и региональном уровнях. Курсовая работа написана на 45 листах и состоит из введения, трех глав, разбитых на параграфы, заключения и списка использованной литературы.
Содержание

Введение ……………………………………………………………………………...3 Глава 1.Обзор основных методов статистического анализа данных……...…6 2.1. Корреляционный анализ………………………………………………………...8 2.2. Регрессионный анализ…………………………………………………….……..9 2.3. Канонический анализ………...………………………………………………….9 2.4. Методы сравнения средних……………………………………………..……..10 2.5. Частотный анализ……………………………………………………..………..11 2.6. Кросстабуляция (сопряжение) ………………………………………..……….11 2.7. Анализ соответствий…………………………………………………..……….12 2.8. Кластерный анализ……………………………………………………..………12 2.9. Дискриминантный анализ ……………………………………………..…..…..13 2.10. Факторный анализ…………………………………………………..….….....14 2.11. Планирование экспериментов………………………………….…….………15 Глава 2.Статистический анализ занятости и безработицы …………………17 2.1. Факторы, оказывающие влияние на уровень безработицы в России……….17 2.2. Корреляционно-регрессионный анализ………………………………....….…18 Глава 3. Компонентный анализ…………………………………………..…...…29 3.1. Анализ динамики уровня безработицы в России……………………..……...32 3.2. Прогнозирование занятости населения и безработицы в Российской Федерации……………………………………………………………………..…….38 Заключение………………………………………..………………………..………41 Список используемой литературы…………………..…………….………..…...44
Список литературы

1. Арзамасцева Л.П., Колесникова О.А., Федченко А.А. Посткризисные тенденции и факторы развития рынка труда Воронежской области. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2011.№ 1. С. 207-216. 2. Айвазян С.А., Мхитарян В.С.. Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: ЮНИТИ, 2015 3. Беркович М.И., Папина А.Л., Сущикова С.Э. Безработица в современных условиях: региональные особенности и формы поддержки. Сборник научных трудов вузов России "Проблемы экономики, финансов и управления производством". 2013. № 28. С. 107-111. 4. Галимов А., Уразаева Л.Ю. Математическая оценка взаимодействия уровней безработицы различных возрастных групп с учетом старения населения. Вестник Нижневартовского государственного гуманитарного университета. 2013. № 1. С. 14-19. 5. Гмурман В.Е.. Теория Вероятностей и математическая статистика. Изд. 4-е, доп. Учеб. Пособие для вузов. М., «Высшая шеола», 2015. 6. Методологические пояснения. Трудовые ресурсы. Официальная статистика. Служба Государственной Статистики. 7. Ниворожкин Л.И., Ниворожкина Е.М., Шухмин А.Г. Моделирование поведение населения на рынке труда крупного города: Продолжительность регистрируемой безработицы. М:РПЭИ, 2011. – 55с. 8. Официальные данные об уровне безработицы в РФ. Холдинг «Финам»: [http://www.finam.ru/] 9. Портнова Л.В. Применение метода кластерного анализа в оценке и прогнозировании уровня безработицы в регионе. Вестник Оренбургского государственного университета. 2012. № 4. С. 158-163. 10. Портнова Л.В. Статистический анализ и прогнозирование уровня безработицы (на примере Оренбургской области). Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2012. Т. 2. № 34-1. С. 148-152. 11. Рынок труда. Центр управления финансами: [http://www.center-yf.ru/data/Kadroviku/Rynok-truda.php] 12. Статистический сборник «Регионы России. Социально экономические показатели», 2016. Федеральная Служба Государственной Статистики. 13. Статистические методы прогнозирования, Дуброва Т.А., 2013 14. Сарычева Т.В. Совершенствование концептуального подхода к прогнозированию занятости населения региона. Современные проблемы науки и образования. 2015. № 6. С. 411-411. 15. Токарский Б.Л., Змановский И.С. Стратегии анализа и прогноза рынка труда крупного города в условиях кризисной экономики. Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права) (электронный журнал). 2012. № 5. С. 10-17. 16. Теория вероятностей и математическая статистика: учеб. Пособие / В.С. Мхитарян, Л.И. Трошин, Е.В. Астафьева, Ю.Н. Миронкина; под ред. В.С. Мхитаряна, - М.: Маркет ДС, 2014. 17. Файзуллин И.Ф. Роль государства в сокращении безработицы. Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. 2016. Т. 8. № 5. С. 146-149
Отрывок из работы

Глава 1. Обзор основных методов статистического анализа данных Объектом исследования в прикладной статистике являются статистические данные, полученные в результате наблюдений или экспериментов. Статистические данные – это совокупность объектов (наблюдений, случаев) и признаков (переменных), их характеризующих. Например, объекты исследования – страны мира и признаки, – географические и экономические показатели их характеризующие: континент; высота местности над уровнем моря; среднегодовая температура; место страны в списке по качеству жизни, доли ВВП на душу населения; расходы общества на здравоохранение, образование, армию; средняя продолжительность жизни; доля безработицы, безграмотных; индекс качества жизни и т.д. Переменные – это величины, которые в результате измерения могут принимать различные значения. Независимые переменные – это переменные, значения которых в процессе эксперимента можно изменять, а зависимые переменные – это переменные, значения которых можно только измерять. Переменные могут быть измерены в различных шкалах. Различие шкал определяется их информативностью. Рассматривают следующие типы шкал, представленные в порядке возрастания их информативности: номинальная, порядковая, интервальная, шкала отношений, абсолютная. Эти шкалы отличаются друг от друга также и количеством допустимых математических действий. Самая «бедная» шкала – номинальная, так как не определена ни одна арифметическая операция, самая «богатая» – абсолютная. Измерение в номинальной (классификационной) шкале означает определение принадлежности объекта (наблюдения) к тому или иному классу. Например: пол, род войск, профессия, континент и т.д. В этой шкале можно лишь посчитать количество объектов в классах – частоту и относительную частоту. Измерение в порядковой (ранговой) шкале, помимо определения класса принадлежности, позволяет упорядочить наблюдения, сравнив их между собой в каком-то отношении. Однако эта шкала не определяет дистанцию между классами, а только то, какое из двух наблюдений предпочтительнее. Поэтому порядковые экспериментальные данные, даже если они изображены цифрами, нельзя рассматривать как числа и выполнять над ними арифметические операции 5 .
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Курсовая работа, Социология, 18 страниц
130 руб.
Курсовая работа, Социология, 33 страницы
420 руб.
Курсовая работа, Социология, 17 страниц
150 руб.
Курсовая работа, Социология, 32 страницы
420 руб.
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg