ИССЛЕДОВАНИЕ КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ НИЖЕГОРОДСКОЙ ОБЛАСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОСЕТЕВОГО ИНСТУРМЕНТАРИЯ

Аннотация 2 Введение 5 Глава 1. Теоретические и прикладные аспекты маркетинга территорий на примере Нижегородской области 8 1.1. Концепция и методология маркетинга территорий 8 1.2. Оценка потенциала Нижегородской области с позиции территориального маркетинга 15 Глава 2. Анализ современных подходов оценки конкурентоспособности регионов и разработка новой оригинальной методики 25 2.1. Обзор алгоритмов оценки конкурентоспособности территорий 25 2.2. Нейросетевой метод оценки потенциалов территории 72 Глава 3. Применение нейронных сетей для анализа и оценки конкурентоспособности Нижегородской области 79 Глава 4. Разработка раздела мониторинга реализации программы «Стратегия социально-экономического развития Нижегородской области» для сайта Правительства Нижегородской области 97 4.1 Определение технических и стилистических особенностей сайта 97 4.2. Разработка HTML - блока 98 4.3. Разработка СSS - блока 106 Заключение 115 Источники литературы 119 Приложение №1 125 Приложение №2 133

1. Указ Президента от 01.12.2016 № 642 <О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации> [Электронный ресурс] // Консультант Плюс: справочно-правовая система – URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_207967/ (дата обращения: 08.04.2020). 2. Распоряжение Правительства Российской Федерации от 28 июля 2017 г. N 1632-р <Цифровая экономика Российской Федерации: программа> [Электронный ресурс] // Собрание законодательства Российской Федерации. – 2017. – № 32. – Ст. 5138; Официальный интернет-портал правовой информации. – URL: http://www.pravo.gov.ru (07.04.2020). 3. Постановление Правительства Нижегородской области от 21 декабря 2018 года №889 <Об утверждении Стратегия социально-экономического развития Нижегородской области до 2035 года> [Электронный ресурс] // Консорциум Кодекс. – URL: http://docs.cntd.ru/document/465587311(дата обращения: 07.04.2020). 4. Постановление Правительства Нижегородской области от 31 июля 2013 года № 504 <Об утверждении Концепции инновационного развития Нижегородской области до 2020 года> [Электронный ресурс] // Консорциум Кодекс. – URL: http://docs. cntd.ru (дата обращения: 17.03.2020). 5. Белякова Г.Я. Конкурентоспособность региональной экономики: концепция опережающего развития. — Красноярск: Сиб ГТУ, 2001. 6. Блинов А. В. Территориальный маркетинг и управление развитием муниципального образования // Маркетинг. 2004. № 4. С. 41–45. 7. Боровских, Н. В. Конкурентный потенциал территории в региональном и муниципальном маркетинге / Н. В. Боровских // Молодой ученый. – 2016. – № 14 (118). – С. 318–321. 8. Васильева З.А. Иерархия понятий конкурентоспособности субъектов рынка / Маркетинг в России и за рубежом. 2006. №2. С. 24-28. 9. Воронин А. Г. Муниципальное хозяйствование и управление: проблемы теории и практики. М.: Финансы и статистика, 2014. 362 с. 10. Горбатков С. А. Рашитова, О. Б., Солнцев А. М. Интеллектуальное моделирование в задаче принятия решений в рамках налогового управления // Вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. - 2013. - Т. 17, № 1. - С. 182-187. - Библиогр.: с. 187 11. Гордополов Ю.В., Лукашевич Н. С. Кластеризация регионов по уровню социально-экономического развития на основе самоорганизующихся карт Кохонена // Научно-технические ведомости СПбГПУ 3’ 2010. Экономические науки, стр 27-33. 12. Иваньковский С.Л., Гриневич Ю.А. Оценка научно-инновационного развития Нижегородской области / Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки, 2018, №4 (52), с.7–14. 13. Ильина И. Е., Жарова Е. Н. и др. Инновационное развитие регионов России / // Регионология. 2018. Т. 26, № 2. С. 230–255. DOI: 10.15507/2413- 1407.103.026.201802.230-255 14. Котлер Ф., Асплунд К., Рейн И., Хайдер Д. Маркетинг мест. Привлечение инвестиций, предприятий, жителей и туристов в города, коммуны, регионы и страны Европы. СПб.: Стокгольмская школа экономики в С-Петербурге, Питре, 2005. 382 с. 15. Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты. — М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008 — 655 с. 16. Кузнецов Ю.А., Перова В.И., Ласточкина Е.И. Нейросетевой анализ динамики инвестиций в основной капитал регионов Российской Федерации // Региональная экономика: теория и практика. 2017 Т. 15 № 7 С. 1327–1345. 17. Носов, В.В. Моделирование влияния факторов на ВРП на основе искусственных нейронных сетей / В.В. Носов, А.П. Цыпин // Ученый XXI века. – 2016. – № 1 (14). – С. 40–43 18. Паклин Н. Б., Орешков В. И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям. — СПб.: Питер, 2013 — 704 с. 19. Перова В.И. Авагян Нейросетевой анализ динамики показателей высшего образования в регионах Российской Федерации как фактора экономического роста страны / Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки, 2017, № 1 (45), с. 54–60 20. Перова В.И., Зайцева К.В. Исследование динамики инновационной деятельности регионов России с применением нейросетевого моделирования / Экономический анализ: теория и практика, 2017, т. 16, вып. 5, стр. 887–901 21. Перова В.И., Ласточкина Е.И. Нейросетевое моделирование динамики инновационной деятельности в регионах Российской Федерации // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2015. №3(39).с. 49-58. 22. Перова В.И., Папко А.В. Нейросетевой анализ динамики инвестиционной деятельности регионов Российской Федерации // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2019 (1):24-32 23. Портер М. Международная конкуренция: пер. с англ. М.: Международные отношения, 2004. 896 с. 24. Растворцева, С. Н. Конкурентоспособность региона в условиях глобализации [Текст] : учебное пособие / С. Н. Растворцева, Н. А. Гринева. – Белгород : Константа, 2014. – 187 с. 25. Родионов М. Г., Самарин А. М. Применение нейросетевых технологий для разработки кластерной структуры территориально-административных образований // Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. - 2015. - Вып. 2 (42). - С. 150-158 26. Селезнев А.З. Конкурентные позиции и инфраструктура рынка России. М.: Юристъ, 1999. С. 30. 27. Силина С. А. Маркетинговая концепция управления региональным развитием // Маркетинг. 2004. № 1. С. 29–42. 28. Субботин А.В. Использование искусственных нейронных сетей в задаче мотивации персонала для последующей эффективности работы и предотвращения текучести // Интеллектуальный капитал и инновационное развитие общества, науки и образования: сборник статей Всероссийской научнопрактической конференции / Субботин А.В., Рукавишников А.А., Корчемный П.В. – Пенза: МЦНС «Наука и Просвещение». – 2019. – 326 с. 29. Субботин А.В. Использование нейросетевых технологий для оценки деятельности строительных организаций по регионам Российской Федерации Молодежь и предпринимательство: проблемы теории и практики: Материалы VII Научно-практической студенческой конференции (Нижний Новгород, 12 декабря 2019 г.). – Н.Новгород: Изд-во ННГУ им. Н.И. Лобачевского, 2019. – 1214-1219 с. 30. Субботин А.В. ML модели оценки инновационной активности субъектов РФ // Инновационные исследования: проблемы внедрения результатов и направления развития: сборник статей по итогам международной научно-практической конференции (Уфа, 18 января 2020 г.). / Субботин А.В., Корчемный П.В., Рукавишников А. А. – в 2 ч. ч.1 - Стерлитамак: АМИ, 2020. – с. 124 – 126. 31. Тимохина, Г. С., Тесленко, И. В., & Попова, О. И. (2017). Маркетинг территории как инструмент управления социально-экономическим развитием города. Муниципалитет: экономика и управление, (4(21)), 22-32. 32. Улицкая Н.Ю. Маркетинг территории?: учебное пособие по направлению подготовки 21.04.02. «Землеустрои?ство и кадастры» – Пенза: ПГУАС, 2016. – 132 с. 33. Флах П. Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных. — М.: ДМК Пресс, 2015 — 400 с. 34. Хрусталев Е. Ю. Использование метода нейронных сетей для прогнозирования эффективности инвестиционных вложений/Е. Ю. Хрусталев, О. Г. Шрамко // Экономический анализ: теория и практика, 2017. т.Т. 16,N вып. 8.-С.1438-1454 35. Юрьев В.Н., Дыбок Д.М. Кластерный анализ факторов, влияющих на инновационное развитие экономики в регионах Российской Федерации / Статистика и экономика Т. 14. № 1. 2017, c. 51–59 36. Аналитическая платформа Deductor Studio Academic. – URL: https://basegroup.ru/deductor/download (дата обращения: 03.03.2020). 37. Аналитическая платформа STATISTICA Neural Networks. – URL: http://statsoft.ru/products/STATISTICA_Neural_Networks (дата обращения: 03.03.2020). 38. Аналитическая платформа Viscovery SOMine. – URL: https://www.viscovery.net/somine (дата обращения: 03.03.2020). 39. Горбаченко В.И. Сети и карты Кохонена – URL: http://gorbachenko.self-organization.ru/ (дата обращения: 07.04.2020). 40. Ермишина А.В. Конкурентоспособность региона: [Электронный ресурс] – URL: http://www.cfin.ru/management/strategy/competitiveness.shtml (дата обращения: 14.04.2020) 41. Ильясов Б.Г., Макарова Е.А. Интеллектуальный анализ структуры банковского сектора экономики с использованием нейронных сетей Кохонена – URL: http://itids.ugatu.su/ (дата обращения: 08.04.2020). 42. Кроссплатформенный текстовый редактор – URL: https://www.sublimetext.com/3 (дата обращения: 14.05.2020). 43. Курников Д. С., Петров С. А. Использование нейронных сетей в экономике Кохонена – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-neyronnyh-setey-v-ekonomike/viewer (дата обращения: 10.04.2020). 44. Рейтинг социально-экономического положения субъектов РФ. Итоги 2017 года – URL: https://riarating.ru/(дата обращения: 07.04.2020). 45. Стратегия развития Нижегородской области – URL: https://2035.government-nnov.ru/ (дата обращения 07.04.2020). 46. Федеральная служба государственной статистики – URL: https://www.gks.ru (дата обращения 17.03.2020). 47. Gersho A., Gray R. M. Vector Quantization and Signal Compression. — Springer, 1992 — 732 p. 48. Kohonen Т. Self-Organized Formation of Topologically Correct Feature Maps. Bio1ogical Cybernetics, 1982, vol. 43, iss. 1, pp. 59–69. doi: 10.1007/BF00337288 49. Kohonen T. The Self-Organizing Map. Proceedings of the Institute of Electrical and Electronics Engineers, 1990, vol. 78, no. 9, pp. 1464–1480. doi: 10.1109/5.58325 50. Kohonen Т., Oja E., Simula O., Visa A.J.E., Kangas J. Engineering Applications of the Self-Organizing Map. Proceedings of the Institute of Electrical and Electronics Engineers, 1996, vol. 84, iss. 10, pp. 1358– 1384 doi: 10.1109/5.537105 51. Rende S., Donduran M. Neighborhoods in Development: Human Development Index and Self-Organizing Maps. Social Indicators Research, 2013, vol. 110, iss. 2, pp. 721–734. doi: 10.1007/s11205-011-9955-x

Глава 1. Теоретические и прикладные аспекты маркетинга территорий на примере Нижегородской области 1.1. Концепция и методология маркетинга территорий Управление и контроль социально-экономическим развитием современного региона может осуществляться через основные функции, представленные на рис.1.1. Рис. 1.1. Функции социально-экономического развития региона Достижение стратегически важных показателей развития территории осуществляется при помощи планирования. В целях выполнения запланированных показателей неотъемлемыми функциями являются организация, мотивация и координация деятельности всех субъектов и объектов управления. Для эффективности деятельности необходимо проводить аудит. В настоящее время, в рыночной экономике изменились способы осуществления данных функций, по причине радикального изменения задач, решаемых субъектами управления. Если в эпоху командной экономики развитие регионов зависело от государственных решений, то в рыночных условиях начинают учитываться внутренние потребности и тенденции в развитии региона как социального организма [6]. Маркетинг территорий реализуется за счет рыночных отношений между субъектами рынка территории. К таким субъектам теперь относятся не только предприятия и государство, которые оказывают влияние на социально-экономические процессы, но и жители, инвесторы, общественные организации, экспортные рынки. Ведущей целью этих субъектов маркетинга территорий выступает создание, поддержание или изменение мнений, намерений и/или поведения потребителей на рынке территорий. Реализация функций планирования, организации и аудита начинает базироваться на использовании собственных потенциальных ресурсов для развития региона и формировании его инвестиционной привлекательности.