Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / РЕФЕРАТ, РАЗНОЕ

Обработка экспериментальных данных и их анализ с помощью пакета Statistica

happy_woman 180 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 18 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 11.12.2020
В программе STATISTICA возможно рассчитать почти все изобразительные отчетности, такие как медиана, показатели асимметрии, мода, квартиль, эксцессы, процентиль, средние и обычные отклонения и т.д. Огромное диаграммное разнообразие, включая диаграммы boxplot, которые упрощают анализ интеллекта. Многие статистические данные могут быть рассчитаны для данных, которые разделены на группы с использованием единственной или немногих объединенных переменных. Проблема классификации в этом пакете привлекает наибольшее внимание. Возможность организовать беспрерывные переменные (объем значений можно разделять на несколько небольших интервалов). Методы компоновки бывают разными и могут содержать логические отношения. Существует также подходящая аналитическая иерархическая процедура, позволюющая использовать до 6 классификационных переменных. Общепризнанные достоинства пакета: - содержит полнейший комплект традиционных и продвинутых способов анализа данных; - просто обучаться у обученного пользователя - полнейшая совместимость с приложениями системы Windows; - содержит инструмент для формирования приложений в определенных сферах; - данные Statistica легко преобразовываются в электронные таблицы и различные базы данных; - специально отобранные примеры включены, и дают возможность систематического изучения методов анализа; -поддерживается огромным количеством Интернет-форматов; - поддерживает графику очень высокого качества, которая создает графический анализ и эффективно моделирует данные; - вмещает в себя язык программирования, который можно использовать для развертывания системы и открытия ее с помощью других настроек Windows.
Введение

Пакет STATISTICA - это интегрированная система для обработки данных в среде Windows, а так же комплексного статистического мониторинга. Следующие специализированные блоки содержаться в пакете[1]: 1. Главные данные статистики и таблицы для них; 2. Описательная статистика и статистический вывод; 3. Анализ вариации; 4. Многократная линейная регрессия; 5. Кусочно-линейная регрессия; 6. Прогнозирование временных рядов, в том числе и их анализ; 7. Сбор данных с информацией о выборе объектов, а затем ранжирование их в однородные группы; 8. Изучение взаимосвязей между значениями переменных; 9. Линейный дискриминантный анализ; 10. Анализ жизненного цикла; 11. Канонический корреляционный анализ; 12. Моделирование структурными уравнениями; 13. Качественный контроль; 14. Анализ существующих инструментов и механизмов; 15. Прогнозирование нескольких исходов эксперимента. Пакет содержит несколько основных компонентов, связанных в единой системе: 1. Цифровые таблицы, которые используются для ввода и адаптации исходных данных в соответствующие таблицы для отображения результатов численного анализа; 2. Для результатов статистического анализа и фиксации данных используется мощнейшая графическая система; 3. Серия специализированных статистических модулей, которые содержат группы логически связанных статистических манипуляций; 4. Связанные инструменты для отчетности; 5. Интегрированные языки программирования, которые позволяют расширять стандартную систему возможностей.
Содержание

Введение 3 1. Структура программы 5 1.1 Структура ввода и редактирования данных 6 1.2 Визуальный анализ данных 8 1.3 Диаграмма рассеяния 9 1.4 Трехмерный визуальный анализ данных 10 1.5 Круговые диаграммы 11 1.6 Постоедин гистограмм 12 2. Обработка данных 15 2.1 Вероятность и доверенность 15 2.2 Генеральная совокупность и выборка 15 2.3 Простейшие описательные статистики 15 Список используемых источников 18
Список литературы

Отрывок из работы

1. Структура программы На рисунке 1 можно увидеть изображение главного меню, появляющееся при открытии пакета Statistica. Так же на рисунке можно увидеть основные опции. Рисунок 1 Главное меню пакета Statistica При работе в программе Statistica наиболее часто используются опции Statistics и Graphs. Statistica позволяет: - строить графики разных перераспределений с помощью нелинейного калькулятора; - высчитывать случайность, среднее значение и т. д.; - проектировать диаграмму Парето; - строить диаграмму причин и результатов; - строить контрольные карты; - проводить кластерный анализ; - проводить нелинейное оценивание – регрессионный анализ; - провести корреляционный анализ; - рассчитать статистические характеристики переменных; - провести анализ временных рядов; -осуществить анализ с помощью статистических методов, применяемых в промышленности для обработки данных. Новый лист - это таблица строк и столбиков. Вы можете перемещать лист из одной ячейки в другую с помощью курсора и клавиши ввода, или же вы можете щелкнуть нужную ячейку левой кнопкой мыши. Ячейка, в которой находится курсор, обведена черным и называется активной. 1.1. Структура ввода и редактирования данных Комплект данных в Statistica – это такая таблица, в которой столбцы ссылаются на переменную (Variables), а строки на наблюдения (Cases). Чтобы создать новую запись (рисунок 5), вам нужно создать файл с шаблоном таблицы нужного размера. Для этого используйте функцию File/ New. При нажимании функции Insert или Vars на панели инструментов, становятся открытыми команды обновления переменных: Move, Add, Delete и другие. При нажатии функции Cases можно также изменять строки. Наблюдениям и переменным в шаблоне возможно дать информативные имена, щелкнув дважды по левой кнопке мыши, после чего возникнет диалоговое окно. Что бы уточнить имена (Name) для каждой переменной, необходимо ввести код отсутствующего значения (MD Code). В стандартных настройках этот код составляет -9999 и учитывает методы пакетной обработки в памяти, которые фактически не имеют реального значения в конкретной ячейке шаблона. Отображает пропущенное значение в виде пробела на дисплее в записи. Тип и формат его значений должны быть указаны под значащими символами переменной. Тип указывает какой является переменная - числовой, текстовой, возможно датой, временем и т. д., в то время как формат указывает размер переменной. В настройках он числовой с определенной точкой, причем все цифры, знак числа и десятичная точка принадлежат 8 символам, три из которых обозначают дроби. Таблица 1. Пример многомерной таблицы с данными по ремонту оборудования Дата Установка Обору- дование Дефект Цена потерь, руб. Результат 02.05.2007 ТВА160 ЧПТВА Остановка 5500 Не устран?н 03.05.2007 ДС158 1015 Погрешность 4600 Откалиброван 06.05.2007 ТВА160 ЧПТВА Остановка 3250 Не устран?н 09.05.2007 ДС158 ПК Сбой 5180 Устран?н 10.05.2007 SPECO Фильтр Поврежд. цепи 6380 Отремонтирован 21.05.2007 ДС158 Горелка Бурс 1500 Отремонтирован 25.05.2007 МАП ЧПМАП Остановка 7560 Отремонтирован 14.06.2007 ТВА160 Термо Износ 2000 Замена 17.06.2007 ДС1581 510 Поврежд.цепи 1100 Устран?н 19.06.2007 МАП Фильтр Пурф 1700 Отремонтирован 22.06.2007 ТВА160 ЧПТВА Остановка 5940 Не устран?н 23.06.2007 МАП Фильтр Пурф 2460 Отремонтирован 23.06.2007 ТВА160 ЧПТВА Остановка 1750 Не устранён l0.07.2007 ДС158 Пневмо Остановка 4300 Отремонтирован l5.07.2007 SPECO Горелка Не разжигается 4300 Отремонтирован 19.07.2007 МАП Термо Износ 5690 Замена 29.07.2007 ДС158 Горелка Бурс 2100 Отремонтирован 05.08.2007 ТВА160 ЧПТВА Остановка 4000 Не устран?н 08.08.2007 ТВА160 Горелка Помеха 2500 Устран?н ll .08.2007 МАП Фильтр Повреждение цепи 7760 Отремонтирован С файлами, которые создали возможно осуществлять операции: -открыть файл, для этого в меню File нужно нажать функцию Open и нажать на необходимый файл; -сохранить файл, для этого в меню File нужно нажать Save as… назвать файл и поместить туда, где он будет сохранен; - импорт файла, для этого в меню File нужно нажать Import Data; - печать файла, для этого необходимо в меню File нажать Print. Файлы данных из программы Statistica сохраняются расширением «sta». 1.2. Визуальный анализ данных Визуальный анализ крайне значим для первого изучения. Если создать необходимое графическое изображение, многие замаскированные свойства становятся открытыми. График – это диаграмма, изображающая при помощи кривых количественные показатели развития, состояния чего-либо, который так же демонстрирует соотношение статистических величин с помощью разнообразных графических и геометрических изображений. В Statistica график сторится через функцию Graphs, которая позволяет строить различные виды графиков (рисунок 7). 1.3. Диаграмма рассеяния Диаграммой рассеяния - математическая диаграмма, изображающая значения двух переменных в виде точек на декартовой плоскости. Диаграмма строится функцией Graphs/ Scatterplots. В возникшем окне (рисунок 8) необходимо выбрать функцию Variables:, обозначив аргумент и функцию. В Advanced необходимо пометить тип подгоночной функции Fit или выключить ее функцией Off. Функция Graph type: помогает изображать диаграммы в одной (Regular) или разных (Multiple) сетках. Изобразим диаграмму рассеяния исходя из таблицы 1 (рисунок 9). Линия на диаграмме рассеяния представляет собой диаграмму простой линейной функции у= –703,1678+0,0207х. 1.4. Трехмерный визуальный анализ данных Трехмерный визуальный анализ помогает исследовать данные в 3-мерном пространстве, проектировать 3-мерное изображение очередности данных для одной или нескольких подобранных изначальных переменных (рисунок 10). 3-мерные не накладываются друг на друга, в отличие от 2-мерного графика, а возводятся как поверхностные значенья в пространстве каждой переменной. Если знать изначальную функцию, то можно сделать любой график, как 2-мерный, так и 3-мерный. Например, возведем график в трехмерном пространстве (рисунок 10). Чтобы сделать график, нужно ввести функцию в поле Function (рисунок 11). Полученный график изображен на рисунке 12. 1.5. Круговые диаграммы Когда оббьем данных невелик, круговые диаграммы очень показательны (рисунок 13). Для таблицы 1 изобразим круговые диаграммы и зададим в окне выбора: "установка " и "дефект". На рисунках 14-15 изображены данные диаграммы. Пользуясь этими круговыми диаграммами, можно с легкостью выяснить установку, которая чаще всех вызвала остановки для техобслуживания за рассматриваемый период. Это ТВА160 - 35% от всех остановок заводов. 1.6. Построение гистограмм Каждый промышленный процесс обуславливается соответствующим перераспределением этого параметра качества продукции [2]. Это перераспределение зависит от его физической природы, требований к реализации и многих случайных и неслучайных аспектов, которые влияют на процесс. Знание фактического процесса может помочь принять организационное решение, необходимое для выявления и предотвращения причин, которые усугубляют свойства процесса и его последующее улучшение. Начальный этап зрительного анализа данных достаточно часто характеризуется созданием гистограмм для всех переменных, в которых можно распознать концепцию реального процесса. Для изучаемого измерителя на основе данных изображается гистограмма. Это прямоугольник, горизонтальные стороны которого соответствуют определенным интервалам, а вертикальные стороны соответствуют количеству измеренных объектов, для которых измеритель попадает в соответствующий интервал. Подинтервалы - это небольшие сегменты, которые делят диапазон вероятных значений измерителя. Спроектируем гистограмму в программе Statistica, пользуясь функцией Graphs / 2D Graphs / Histograms (рисунок 16).
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Реферат, Разное, 18 страниц
180 руб.
Реферат, Разное, 12 страниц
120 руб.
Реферат, Разное, 10 страниц
90 руб.
Реферат, Разное, 17 страниц
90 руб.
Реферат, Разное, 13 страниц
130 руб.
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg