Онлайн поддержка
Все операторы заняты. Пожалуйста, оставьте свои контакты и ваш вопрос, мы с вами свяжемся!
ВАШЕ ИМЯ
ВАШ EMAIL
СООБЩЕНИЕ
* Пожалуйста, указывайте в сообщении номер вашего заказа (если есть)

Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / ДИПЛОМНАЯ РАБОТА, ИНФОРМАТИКА

Адаптивные устройства в системе безопасности

vlada99 750 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 77 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 11.11.2020
В данном дипломном проекте рассматривалось 2 основных подхода организации адаптивных устройств. Первый метод был основан на методе «жёсткой» связи. Второй способ был основан на самообучающейся (адаптивной) системе. Способ, основанный на «жёсткой» связи, имеет ряд плюсов. Такие как: простота использования, популярность, надёжность. Но также имеет ряд недостатков, такие как: не имеет способность самообучения и самонастройки, и перенастройки.
Введение

Адаптивная система (самоприспосабливающаяся система) — система, автоматически изменяющая алгоритмы своего функционирования и (иногда) свою структуру с целью сохранения или достижения оптимального состояния при изменении внешних условий. Проектирование и реализации удаленного доступа к электрическим приборам через интеллектуальные интерфейсы для обеспечения безопасности и оснащение учебных помещений действующих образовательных учреждений современными техническими средствами с элементами искусственного интеллекта. Предполагается разработать методики системной интеграции приборов и устройств, подключаемых к электрической сети с компьютерными сетями; программно-аппаратных средств интеллектуальных интерфейсов для связи электрических приборов различного типа с персональным компьютером, а также сетевых программных средств для обеспечения удаленного доступа. Использование указанных средств предполагает разработку системного и прикладного программного обеспечения для администрирования, контроля и управления приборами и устройствами, подключенными к электрической сети. Будет разработан действующий макет адаптивной системы и дистанционного управления приборами и устройствами через электрическую и компьютерную сети. Основные технические параметры разработки. Доступ в реальном времени к электрическим приборам, подключаемых к электрической сети в режиме дистанционного управления, возможность администрирования, сбора информации и контроля параметров подключенных приборов через электрическую и компьютерную сети. Области применения. Обеспечение безопасности помещений, дистанционный контроль, управление и сбор сведений от электрических приборов. Проект не имеет аналогов на рынке. Научная новизна предлагаемых в проекте решений состоит в разработке методики системной интеграции гетерогенных сетей, использующих разные промышленные стандарты на единой открытой платформе; в разработке методов, алгоритмов и программ интеллектуальных интерфейсов открытых систем; в уникальной реализации методических, алгоритмических, программных и аппаратных решений в действующем макете дистанционного управления электрическими приборами в составе гетерогенной сети. Речь идет о встраивании “интеллекта” в существующие приборы, устройства, системы безопасности и организации их взаимодействия между собой и с компьютерными системами через существующие сети всех типов. Реализация проекта в полном объеме открывает новое научно-практическое направление – интеллектуальные мобильные системы безопасности и управления.
Содержание

1.Введение 4 Глава 1 5 2.Аналитический обзор по тематике проекта 5 2.1 Адаптивное управление безопасностью – ANS 9 2.2 Интегрированная система охраны, защиты и видеонаблюдения серии Patriot 10 2.3 Протокол X10 14 3. Назначение разработки 17 4. Протокол X10 18 4.1 Что такое Х10? 18 4.2 Технология передачи сигналов Х10 20 4.3 Работа модулей X10 с различными типами нагрузок 23 4.4 Требования к качеству напряжения электросети 25 4.5 Недостатки протокола Х10 и борьба с ними 26 Глава 2 30 5. Моделирование некоторых форм адаптивного поведения интеллектуальных роботов 30 5.1 Интеллектуальные роботы 31 6. Обучение с подкрепелнием 36 6.1 пассивное обучение с подкреплением 38 6.2 Непосредственная оценка полезности 39 6.3 активное обучение с подкреплением 41 6.4 Исследование среды 41 6.5 обобщение в обучении с подкреплением 45 6.6 Применение
Список литературы

1. http://electronics.ru/737.html 2. http://www.ispras.ru/beta/ru/groups/aac/doc/aacmethod_and_applies.pdf 3. http://www.emd.ru/iit/defencecontr/ans.html 4. http://www.i-home.ru/site.xp/049054057057124.html 5. http://www.compress.ru/Archive/CP/1999/8/3/v.htm 6. http://www.iq-home.ru/tech/x10.html 7. http://www.raai.org/about/persons/karpov/pages/irobot/irobot.html 8. http://www.iai.donetsk.ua/general/ai_annot.php3?a=588&m=25&l=r 9. Стюарт Рассел, Питер Норвиг Искусственный Интеллект: Современный Подход 2-е издание Издательский Дом «Вильямс» 2016. 1408 10. Поспелов Г. Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии. -М.:Наука, 2018. - 280 с 11. Кузнецов О. ДСМ-метод как система автоматизированного обучения // Итоги науки и техники. Сер. «Информатика». Т. 15. - М: ВИНИТИ, 1991. - 17–53. 12. [Цетлин, 1969] Цетлин М.Л. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. -М.:Наука, 1969.
Отрывок из работы

Глава 1 2. Аналитический обзор по тематике проекта Подавляющее большинство автоматически управляемых технических систем, разработанных в прошедшем ХХ веке, обязаны своим существованием теории управления, построенной на аналитическом понимании законов механики и физики. Этот «классический» подход к управлению строится на том, что положение точки (объекта управления) в пространстве признаков известно абсолютно. Далее формальные математические преобразования позволяют получить математическую зависимость входов и выходов для системы управления (УС). Однако при всей изощренности наработанного математического инструментария, областью применения «классических» методов управления остаются сравнительно простые объекты управления с очевидными свойствами. Попытки аналитически описать более тонкие свойства объектов управления (технических и, тем более, естественных), особенно в случаях, когда свойства ОУ плохо определены априори, быстро приводят к катастрофическому усложнению математических моделей. Ситуацию в целом не спасают ни эвристические приемы, ни повышение эффективности вычислительной техники. На практике объекты управления, которые плохо формализуются, свойства которых априори плохо известны или изменяются в процессе функционирования, являются типичными. С середины ХХ века активно развивается «неклассический» подход в теории управления. Такие «неклассические» методы управления видят ОУ не как абсолютно известную точку в пространстве признаков, а лишь как некоторую информацию об этой «точке» (согласно А.В. Чечкину). Управление при этом сводится к формальной работе с этой информацией. Аналитические функциональные зависимости параметров заменяются априорными, либо эмпирическими знаниями, либо результатами обучения на примерах.
Условия покупки ?
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Служба поддержки сервиса
+7 (499) 346-70-XX
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg