Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / КУРСОВАЯ РАБОТА, АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ

Современные автоматизированные системы в дактилоскопии на примере республики Азербайджан.

irina_k200 480 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 40 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 10.10.2020
Автоматизация процесса установления личности по следам рук, внедрение автоматизированных дактилоскопических идентификационных систем (АДИС) является важнейшей задачей повышения эффективности раскрытия и расследования преступлений. Неавтоматизированные системы дактилоскопического учета не способны конкурировать с АДИС в удовлетворении нарастающих потребностей правоохранительных органов в оперативном получении достоверных сведений. Практика показывает, что любая отрасль криминалистики должна по истечении некоторого времени пересматриваться в свете тех научных достижений, которые осваиваются криминалистами вместе с представителями других отраслей человеческой деятельности. Несмотря на почтенный возраст дактилоскопии утверждать, что основные проблемы здесь уже решены, нельзя. Активное использование в последние десятилетия математических методов, компьютеризация исследований и развитие информационных подходов позволили накопить значительный методологический опыт, который дает возможность более корректно и формализовано решать многие криминалистические проблемы, в том числе и в дактилоскопии. Таким образом, актуальность темы обуславливается как ее недостаточной научной разработанностью, так и большой практической значимостью для органов внутренних дел по раскрытию и расследованию преступлений. Объект: Предмет: Цель: Задачи: Методологическая, теоретическая основа: Нормативная база: Структура исследования охватывает введение, две главы, включающих пять параграфов, заключение, список использованных источников, приложения.
Введение

Актуальность темы исследования. Научно-технический прогресс определяет поступательное развитие общества на всех этапах его развития, оказывая влияние на большинство сфер человеческой деятельности. Проблема усиления борьбы с преступностью имеет огромную общественную значимость, но для успешного ее решения необходимо постоянно совершенствовать приемы и методы работы оперативных, следственных подразделений, а также экспертных учреждений. С этой целью в правоохранительную деятельность постоянно внедряются более совершенные технические средства, методы и методики, направленные на повышение эффективности раскрытия и расследования преступлений, получение полноценной доказательственной базы. Интеграция знаний естественных, технических и гуманитарных наук в единую отрасль –криминалистику, представляется наиболее перспективным направлением ее развития. В современных условиях, характеризуемых также резким снижением свидетельской базы в процессе доказывания, возрастает значение эффективного использования материальных следов преступления. Один из первых российских криминалистов В.И. Лебедев писал, что «Успешную борьбу с современными преступниками может вести только та полиция, которая вооружена, по крайней мере, равным или лучшим оружием новейшей техники и прикладных знаний и искусно ими владеет. Наиболее же ценные показания, часто сразу раскрывающие преступников, дают так называемые «немые свидетели» из видимых или даже неразличимых простым глазом следов, оттисков, «лишних предметов», обнаруженных на месте преступления и по пути следования преступника. А эти «невидимые свидетели» в то же время и свидетели самые неподкупные». Данное утверждение, сформулированное без малого столетие назад, и в наше время звучит очень актуально. Среди других материальных следов преступления особенное место ввиду их распространенности, информативности, возможности использования при решении идентификационных, да и диагностических задач, занимают следы папиллярных узоров рук человека. Несмотря на осведомленность подавляющего большинства населения о возможностях использования следов рук для поиска лиц, их оставивших, они не теряют - своего значения в борьбе с преступностью. Процесс получения криминалистически значимой информации по следам папиллярных узоров успешно автоматизируется с приложением информатики, математики, кибернетики, эргономики и использованием современных средств вычислительной техники. Существенно то, что доказательственная сила экспертных заключений по результатам исследования следов папиллярных узоров тем больше, чем более информативен анализ, чем выше уровень технической и информационной вооруженности конкретного судебно-экспертного учреждения и системы в целом.
Содержание

ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА I. Научные основы автоматизированных систем. § 1. История и развитие (создание) автоматизированных систем. § 2. Современные автоматизированные системы. Правовые и организационные основы. ГЛАВА II. Автоматизированные системы республики Азербайджан. § 1. Автоматизированная дактилоскопическая информационная система (АДИС) «Папилон». Особенности практического применения. § 2. Автоматизированная дактилоскопическая информационная система NEC. § 3. Сравнительный анализ АДИС «Папилон» и АДИС «NEC». Заключение. Список использованных источников. Приложения.
Список литературы

Отрывок из работы

ГЛАВА I. Научные основы автоматизированных систем. § 1. История и развитие (создание) автоматизированных систем. Борьба с преступностью является необходимой сферой человеческой жизнедеятельности и от того, какие средства и методы используются нами в этой сфере, наряду с другими важнейшими факторами, прямо зависит ее эффективность. С учетом развития науки и техники, новых достижений в различных сферах мы можем добиться более объективного и быстрого решения задач, связанных с раскрытием и расследованием преступлений. В настоящее время существенную роль как в производственной деятельности человека, так и в содержании наук, призванных развивать ее отдельные виды, играют автоматизированные процессы. В большей степени это можно отнести к сфере борьбы с преступностью и, в частности, к криминалистике, которая обслуживает вышеуказанную сферу. В настоящее время можно с уверенностью говорить, что опыт, накопленный, например, в развитии информатики и математики, широко используется при решении круга криминалистических задач. Также, некоторые ученые считали, что при решении специальных задач в криминалистике, нельзя умалять достижений в технических и естественных науках. В начале 50-х г. столетия в плане обоснования применения математических методов, в том числе вероятностно-статистических, определенные исследования были проведены почти во всех, существующих на то время, видах судебной экспертизы. Значительный вклад был внесен З.И. Кирсановым - в области портретной экспертизы, В.Ф. Орловой - в судебном почерковедении, B.C. Митричевым - в криминалистическом исследовании материалов, веществ и изделий, Л.Г. Эджубовым, А.Я. Палиашвили и другими учеными в дактилоскопической экспертизе. Следует отметить, что 60-е годы ознаменовались рядом конференций и симпозиумов, специально посвященных использованию математического аппарата в криминалистике и судебной экспертизе, вопросам автоматизации обработки информации и оптимизации управления на базе ЭВМ. В частности, отмечалось, что не только правомерно, но и необходимо использовать теоретико-вероятностные методы в практике судебной экспертизы. Подобный подход позволит избавиться от субъективных ошибок в оценке признаков; учитывать качественную сторону исследуемых явлений, а также обеспечивать научную методику исследования на основе соединения количественного и качественного начал. В те же годы З.И. Кирсанов установил необходимости использования теории вероятностей и математической статистики для развития теории идентификации. В 1966 г. по решению Государственного комитета по науке и технике при Центральном (позже Всесоюзном) НИИ судебных экспертиз Министерства юстиции СССР были организованы первые специализированные кибернетические лаборатории. Их деятельность заключалась в автоматизации правовой информационно-справочной службы; кибернетических методов в криминологии и правовой статистике; автоматизации судебно-экспертных исследований и машиносчетная станция. Создание этих лабораторий свидетельствовало о том, что решение проблем использования кибернетики в правовой сфере вышло на новый уровень и приобрело государственное значение. С 1969 г. в подразделениях МВД СССР стали создаваться информационные и информационно-вычислительные центры. Организация таких структурных подразделений дала возможность и перспективу использования научного и технологического потенциала построения эффективных систем сбора, обработки и использования информации о преступнике, в том числе и дактилоскопической. В 70-х годах научные исследования по проблемным вопросам использования вычислительной техники в деятельности органов внутренних дел, методологическим и процессуальным аспектам кибернетизации юридической деятельности, математической формализации понятий теории криминалистической идентификации, а так же развития дактилоскопической регистрации и дактилоскопической экспертизы стали более углубленными. Ученые уделяют внимание в большей мере специальным видам исследований, при этом в традиционных криминалистических исследованиях, как считает Л.Г. Эджубов, «основной упор делается на компьютеризацию операций, обеспечивающих идентификационный анализ - создание различных банков данных и информационно поисковых систем, а также на применение ЭВМ для минимизации «ручного» труда. Рассматривая историю вопроса с позиций развития статистической дактилоскопии, выделяется четыре этапа в развитии дактилоскопической регистрации. Первый этап связан с появлением и развитием систем регистрации, основанных на выведении формул. Он длился от истоков формирования дактилоскопии до 70-х годов XX века. Главная проблема формульных систем заключается в невозможности создания хорошо работающей монодактилоскопической системы. Второй этап датируется примерно 50-ми годами и характеризуется адаптацией формульных систем регистрации к возможностям вычислительной техники. Для таких систем, применявших ручные методы классификации структуры папиллярных узоров по эталонам, характерен значительный субъективизм, а также ограниченное количество самих классов (низкая информативность методов кодирования), что вызывает их переполнение и длинные рекомендательные списки, без ранжировки по степени сходства (низкая избирательность). Все это приводит к увеличению времени и объему дополнительной ручной проверки результатов поиска. Одним из примеров может послужить внедрение в 1977 г. системы «След» во всех областных УВД. Для функционирования системы были созданы группы из инспекторов-дактилоскопистов под руководством экспертов экспертно-криминалистических подразделений. Инспектора-дактилоскописты осуществляли кодировку папиллярных узоров в соответствии со специальной кодировочной таблицей, состоящей из шести разделов. В двух разделах отмечались типы и разновидности узоров по традиционной дактилоскопической классификации, в других двух разделах дополнительно отмечался код центральной части узора, с учетом наличия и расположения особенностей, в остальных разделах отмечались строение дельты и расстояние от дельты до центра. В каждом разделе было десять иллюстрированных рисунками подразделов. В соответствии с чем, инспектор-дактилоскопист выводил шестизначное цифровое обозначение кода папиллярного узора. По этому коду, введенному в ЭВМ, в дальнейшем и осуществлялся поиск. Однако в практическом применении эта система себя не оправдала. Кроме технологических проблем кодировки, а также неоднозначной ориентации специальной кодировочной сетки на отпечатках или следах, были технические проблемы в работе системы (для машинной обработки карточек приходилось арендовать часы работы на ЭВМ сторонних организаций, случались поломки ЭВМ, повреждения программного обеспечения и баз данных). Кроме этой системы существовали и другие автоматизированные системы. Так, например, информационно-поисковая система «Дакто» использовала индексирование узоров по описанию интегральной структуры узлов по 39 эталонам (8 дуговым, 20 петлевым, 11 завитковым). А ручная монодактилоскопическая поисковая система «Перфо» использовала карты с краевой перфорацией, несущей информацию не только о типе узора, но и формализованные сведения о преступлении и лице, поставленном на учет. Формульные системы должны были автоматизировать оперативно- розыскные учеты ЭКП горрайлинорганов внутренних дел, но поставленная задача не была выполнена в связи с тем, что использование подобных систем приводило лишь к незначительным усовершенствованиям и радикально не влияло на скорость проверки . Третий этап автоматизации дактилоскопической регистрации определяется как научный. Начинается он в 1957 г., завершается примерно в 60-е годы и характеризуется появлением первой именно российской разработки кодовой системы регистрации, которая положила начало новому направлению в дактилоскопической, регистрации. В отличие от формульных систем были созданы кодовые системы, предназначенные для компьютерной обработки изображений папиллярных узоров. Четвертый этап, начавшийся в 70-е годы, стал важной вехой в развитии дактилоскопии. Он связан с практической разработкой «кодовых» автоматизированных систем за рубежом (например, в США, в Японии, во Франции, в Германии, в Англии). В частности, в 1967 г. ФБР заключило контракты на проектирование моделей автоматического распознавания отпечатков пальцев с Cornell Aeronautical Laboratory, Inc. (сейчас Calspan Corp.) и Automatics Division of North American Aviation, Inc. (сейчас Rockwell International Corp.). Национальное бюро стандартов начинает разрабатывать алгоритмы и программы для сравнения отпечатков пальцев. В России первоначально разработки проводились оперативно- техническим управлением и всесоюзным научно-исследовательским институтом МВД СССР, а с 1970 г. созданием АДИС начинает заниматься главный информационный центр МВД СССР, где в основном проводили экспериментальную проверку математических моделей по обработке изображений и построения автоматизированных систем. В ГИЦ МВД СССР в лабораторных условиях были созданы программно-технические модели дактилоскопической системы, которые из-за слабой технической базы и недостатка разработки научных основ оказались непригодными для внедрения в практические подразделения органов внутренних дел. Как и за рубежом, наши разработчики создавали в первую очередь отдельные компоненты системы и алгоритмы обработки данных. В целях дальнейшей автоматизации дактилоскопических учетов сотрудниками ГИЦ, ВНИИ, ЭКУ МВД СССР было проведено системное обследование дактилоскопических учетов в органах внутренних дел и подготовлено постановочное техническое задание на разработку АДИС. Опыт разработки АДИС к концу 70-х годов показал, что проектирование автоматизированных систем дактилоскопического назначения «относится к числу исключительно наукоемких и технически сложных задач, требующих больших ресурсных затрат и соответствующего научно-технического уровня в стране». Постоянное совершенствование программно-технических комплексов АДИС определяет необходимость создания единой методики исследования разрабатываемых средств, обеспечивающих автоматизацию дактилоскопических учетов. Для выявления перспективных разработок в начале 1990 г. ГИЦ и Всесоюзный научно-криминалистический центр (ВНКЦ) и ЭКУ МВД СССР принимают решение о проведении конкурса программно-технических комплексов (ПТК) АДИС и их отдельных компонентов. Это объяснялось тем, что, начиная с середины 80-х годов, ряд производственных коллективов предприятий и частных лиц стали предлагать свои проекты и макеты дактилоскопических систем, которые без необходимой научной, системной и методологической основы были несовместимы между собой.
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Курсовая работа, Автоматизация технологических процессов, 16 страниц
120 руб.
Курсовая работа, Автоматизация технологических процессов, 39 страниц
320 руб.
Курсовая работа, Автоматизация технологических процессов, 25 страниц
555 руб.
Курсовая работа, Автоматизация технологических процессов, 49 страниц
300 руб.
Курсовая работа, Автоматизация технологических процессов, 27 страниц
290 руб.
Курсовая работа, Автоматизация технологических процессов, 31 страница
250 руб.
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg