Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / ДИПЛОМНАЯ РАБОТА, ЭКОНОМИКА

Магистерская диссертация "Методы и модели математической оптимизации экономических задач для нужд менеджмента в АПК"

tsintsadze 999 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 91 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 24.08.2020
Работа защищена в Государственном университете по землеустройству в 2020 году на оценку "отлично", уникальность работы на момент защиты составляла более 90%. "Безотносительная актуальность данной работы состоит в очевидных «вызовах» мировой экономической системы практически на всех рынках, наблюдаемых во время кризисных периодов. В период глобального экономического спада производства особенное значение имеет устойчивость предприятия к нехватке материальных ресурсов, кадров и особенно финансовых ресурсов, необходимых для поддержания операционной деятельности на заданном уровне, обновления основных фондов, сохранения штатной численности персонала и т.д."
Введение

Начиная со второй половины XVII века, еще до начала промышленной революции в Европе, в научных кругах зародились первые представления об использовании доступного на тот период математического аппарата с целью оптимизации экономических процессов. Кажущиеся с высоты современности простые формулы и таблицы в действительности можно считать своего рода переворотом в «численном» понимании хозяйственных связей. Знаменитый ученый У. Петти, автор «Политической арифметики», писал в предисловии к своему трактату, что «решился говорить языком числа, веса и меры, пользоваться лишь доказательствами, которые постигаются внешними чувствами, и принимает в соображение лишь такие причины, очевидность которых лежит в самой природе вещей, предоставляя другим пользоваться теми доказательствами, которые зависят от изменчивых мнений, убеждений, склонностей и страстей отдельных лиц». Таким образом, уже в XVII веке были заложены основы количественного представления данных, проведены исследования, направленные на поиск статистических связей экономических процессов, рассчитаны основные показатели, необходимые для определения состояния национальной экономики, торговых связей и т.д. С развитием экономических систем на всех уровнях, от распоряжения финансовыми ресурсами отдельным индивидом до международных макроэкономических процессов, экспоненциально растет число значимых элементов и связей. С учетом сложности систем невозможно эмпирически определить наиболее эффективное «экономическое поведение» субъекта, что заставляет участников рынка обращаться к более сложному инструментарию. При том факте, что массивы количественных данных по производственным, финансовым и другим операциям у крупных игроков на рынке уже давно представляют собой Big Data, как никогда становятся актуальны математические способы обработки и анализа информации. Практически любой процесс экономической системы может быть представлен в виде числовых данных, что предоставляет практически безграничные возможности для использования математического аппарата в любой сфере деятельности. С учетом слабой разработанности проблематики применения научных разработок в практическом аспекте, особый интерес для анализа и апробации методов математической оптимизации представляют предприятия одной из наиболее стратегически значимых отраслей народного хозяйства – агропромышленного комплекса. Как минимум, данные предприятия должны быть интересны исследователям и государственным институтам с позиции укрепления продовольственной безопасности страны, не говоря о том, что коммерчески успешное предприятие может выступать источником значительных налоговых поступлений в бюджет, участником международной торговли, потребителем человеческого капитала на рынке труда. Таким образом, данная работа будет посвящена методам математической оптимизации экономических задач, стоящих перед большинством предприятий агропромышленного комплекса. Будут рассмотрены типовые производственные задачи, методы постановки и математической записи системы ограничений и целевой функции модели, а также методы определения оптимального плана производства при помощи минимального программного обеспечения. Безотносительная актуальность данной работы состоит в очевидных «вызовах» мировой экономической системы практически на всех рынках, наблюдаемых во время кризисных периодов. В период глобального экономического спада производства особенное значение имеет устойчивость предприятия к нехватке материальных ресурсов, кадров и особенно финансовых ресурсов, необходимых для поддержания операционной деятельности на заданном уровне, обновления основных фондов, сохранения штатной численности персонала и т.д. В данных условиях особенно необходимы управленческие решения, позволяющие нивелировать отрицательные факторы экономики. Наиболее верным основанием для принятия подобных решений видится применение научно обоснованных методов математической оптимизации, позволяющих достичь значительного повышения эффективности без задействования финансовых ресурсов. Проблема применения математического аппарата представлена в работах множества ученых, в числе которых, разумеется, представители математической школы экономики, такие как О. Курно, Г. Госсен, Л. Вальрас, В. Парето, а также ряд отечественных исследователей: В.С. Немчинов, Н.Д. Кондратьев, А.А. Вайнштейн, В.В. Леонтьев, М.В. Игнатьев, Л.М. Ковальская, Е.Е. Слуцкий, Н.В. Якушкин, Н.Д. Кондратьев, Л.В. Канторович, В.В. Новожилов, А.Г. Аганбегян, Д.Б. Юдин, Е.Г. Гольштейн, С.С. Шаталин, А.Г. Гранберг и другие. Объектом исследования в данной работе выступает предприятие отечественного агропромышленного комплекса, осуществляющее производственную деятельность в условиях ожидаемой макроэкономической рецессии. Таким образом, предметом исследования станут методы математической оптимизации, применимые к типовым экономическим задачам агропромышленного предприятия, а также возможность применения простого программного обеспечения для их решения. Основная цель диссертационной работы – определить оптимальный план хозяйственной деятельности и сформулировать правильное управленческое решение для рассматриваемого предприятия на основе исходной информации с применением методов математической оптимизации. Для достижения заявленной цели исследования необходимо выполнение следующих задач: - рассмотреть типологию и классификацию основных математических задач; - рассмотреть понятия системы ограничений и целевой функции в рамках моделирования производственной деятельности; - произвести анализ агропромышленной отрасли, собрать рыночные данные, необходимые для математического моделирования; - произвести математическое моделирование производственного процесса предприятия; - произвести нахождение оптимального плана при помощи программных утилит MS Excel; - сформулировать оптимальное управленческое решение на основе анализа полученных результатов. Практическая значимость диссертационной работы заключается в возможности апробации математического аппарата для решения конкретных производственных задач и принятия реальных управленческих решений.
Содержание

Введение...................................................................................................... 3 1 Теоретические основы математического моделирования: основные понятия, элементы экономико-математической модели, типовые задачи........................................................................................................... 7 1.1 Понятие экономико-математического моделирования, классификация ЭМЗ, понятие линейного программирования...................................................................................... 7 1.2 Основы постановки линейных ЭМЗ и методы их решения............ 13 1.3 Применение утилит MS Excel для определения оптимального плана............................................................................................................ 22 2 Комплексный анализ конъюнктуры агропромышленного комплекса Российской Федерации и финансово-экономическая диагностика рассматриваемого предприятия................................................................................................ 32 2.1 Общая характеристика отечественного АПК.................................... 32 2.2 Финансово-экономическая диагностика предприятия ООО «ХХХ»......................................................................................................... 42 2.3 Анализ рыночной информации, необходимой для экономико-математического моделирования ............................................................. 54 3 Практическое применение методов математической оптимизации для решения конкретной производственной задачи............................... 60 3.1 Построение ЭМЗ на основе исходной информации......................... 60 3.2 Определение оптимального плана производства путем решения ЭМЗ с применением утилит MS Excel..................................................... 65 3.3 Анализ потенциального экономического эффекта, полученного посредством математической оптимизации............................................ 70 Заключение.................................................................................................. 74 Список использованных источников.................................................... 77 Приложение ............................................................................................. 81
Список литературы

1. Абрамов А.П., Бессонов В.А., Никифоров JI.T., Свириденко К.С. Исследование динамики макроэкономических показателей методом производственных функций, [Текст] / М. ВЦ АН СССР, 2017. 62с. 2. Аганбегян А.Г., Багриновский К.А., Гранберг А.Г. Система моделей народнохозяйственного планирования. [Текст] / М.: Мысль, 2018. - 351с. 3. Аганбегян А.Г., Гранберг А.Г. Экономико-математический анализ межотраслевого баланса в СССР. [Текст] / М.: Мысль, 2018. - 365с. 4. Акофф Р. Планирование в больших экономических системах. [Текст] / М.: Советское радио, 2016. - 224с. 5. Аллен Р. Математическая экономика. [Текст] / М.: Изд-во иностранной литературы, 2016.-236с. 6. Бахтин А.Е. Математическое моделирование в экономике. Учебное пособие. Новосибирская государственная академия экономики и управления. [Текст] / Новосибирск: НГАЭИУ, 2017. 163с. 7. Беллман Р. Динамическое программирование. Пер. с англ. И.М. Андреевой и др. Под ред. Н.Н. Воробьева. [Текст] / М.: Изд. Иностр. лит., 2019. - 400с. 8. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. Пер. с англ. Н.М. Мшрофановой и др. Под ред. А.А. Первозванского. [Текст] / М.: Наука, 2016.- 458с. 9. Бюлер В.К. Гаусс: Биографическое исследование / Перевод с англ. A.JI. Тоома. [Текст] / М.: Наука, 2015. 207с. 10. Вальрас JI. Элементы чистой политической экономии. [Текст] / М.: Изограф, 2016. 11. Волгина, О.А. Математическое моделирование экономических процессов и систем. [Текст] / М.: КноРус, 2016. - 395 c. 12. Гаусс К.Ф. Избранные геодезические сочинения / Пер. с латин. и нем. Н.Ф. Булаевского. Под общ. ред. С.Г. Судакова. Tl. [Текст] / М.: Геодезиздат, 2018. 152с. 13. Гейл Д. Теория линейных математических моделей / Перевод с англ. Л.И. Горькова и др. Под ред. Н.Н. Воробьёва. [Текст] / М.: Ин. литература, 2019. - 418с. 14. Гранберг А.Г. Основы региональной экономики (2-е издание). [Текст] / М., ГУ-ВШЭ,2017,-495с. 15. Голубева, Н.В. Математическое моделирование систем и процессов: Учебное пособие / Н.В. Голубева. [Текст] / СПб.: Лань, 2017. - 192 c. 16. Данциг Г.Б. Линейное программирование, его применения и обобщения / Перевод с англ. Г.Н. Андреева и др. Общ. ред. И предисловие Н.Н. Воробьёва. [Текст] / М.: Прогресс, 2016. - 600с. 17. Дилигенский Н.В., Орлова Е.Ю. Математическое моделирвоание динамики функционирования региональных производственных комплексов // Моделирование и исследование сложных систем Тезисы докл. II Междунар. научно-техн. конф. / [Текст] / М.: МГАПИ, 2017. с. 619 - 625. 18. Замков О.О., Толстопятенко А.В., Черемных Ю.Н. Математические методы в экономике. [Текст] / М.: МГУ, издательство «ДИС», 2015. - 368с. 19. Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические модели в экономике. [Текст] / М.: Наука, 2019.-304с. 20. Иванилов Ю.П., Положишников В.Б., Рассадин В.Н. Производственная народнохозяйственная функция. [Текст] / М.: ВЦ АН СССР, 2017. - 68с. 21. Интрилигатор М. Математические методы оптимизации и экономическая теория. Пер.с англ. [Текст] / М.: Прогресс, 2017 - 606с. 22. Канторович JI.B. Математические оптимизационные модели в планировании развития отрасли и техничсекой политике / [Текст] / Вопросы экономики, 2018, №10. с. 102-115. 23. Канторович JI.B., Горстко А.Б. Оптимальные решения в экономике. [Текст] / М.: Наука, 2015.-232с. 24. Клейнер Г.Б. Производственные функции: теория, методы, применение. [Текст] / М.: Финансы и статистика, 2018. - 239с. 25. Ларионов А.И. и др. Экономико-математические методы в планировании. [Текст] / М.: Высш. шк., 2019.-240с. 26. Леонтьев В. Межотраслевая экономика / Науч. ред. и авт. предисл. А.Г. Гранберг. [Текст] / М.: Экономика, 2018. - 477с. 27. Математический аппарат экономического моделирования / Под ред. Е.Г. Голыптейна. [Текст] / М.: Наука 2017. - 368с. 28. Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики: Пер. с франц. [Текст] / М.: Мир, 2016.-200с. 29. Наговицин А.Г. Производственные комплексы: перестройка структуры управления. [Текст] / М.: Экономика, 2019. - 119с. 30. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. Пер. с англ. Под ред. и с доб. Н.Н. Воробьева. [Текст] / М.: Наука, 2017.-707с. 31. Немчинов B.C. Избранные произведения. Том 3.Экономика и математические методы. [Текст] / М.: Наука, 2016. - 490с. 32. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании: Ред.-сост. М.Б. Немчинова. [Текст] / М.: Наука, 2018. - 434с. 33. Самуэльсон П. Экономика.: Пер. с англ. [Текст] / М.: НПО «Алгон», 2015. Т.1. 331 е., Т.2.-413 с. 34. Терехов JI.JI. Кибернетика для экономистов. [Текст] / М.: Финансы и статистика, 2020. -191с. 35. Терехов Л.Л. Экономико-математические методы. Изд. 2-е, доп. [Текст] / М.: Статистика, 2018. - 360с. *" 36. Федоренко Н.П. и др. Математический аппарат экономического моделирования / Под ред. Е.Г. Голыптейна. [Текст] / М.: Наука, 2018. - 368с. 37. Ш.Хикс Дж. Стоимость и капитал / Перевод с англ. Общ. ред. и вступ. ст. P.M. Энтова. [Текст] / М.: Изд. группа «Прогресс», 2018. - 488с. 38. Banker R.D., Charnes A, Cooper W.W. Some Models for Estimating Technical and Scale Efficiency in Data Envelopment Analysis / [Текст] / Omega, The International Journal of Management Science, Vol. 30, No. 9, 2019, p. 1078 -1092. 39. Farrel M.J. The Measurement of Productive Efficiency / [Текст] / Journal of the Royal Statistical Society, Series A (General), Vol. 120, Part III, 2018 p. 253 281. 40. Matthew R. Morey, Richard C. Morey Mutual Fund Performance Appraisals: a Multi-horizon Perspective / [Текст] / Management Science, No. 27,2019, p. 241 258. 41. Mickael Lothgren, Magnus Tambour Productivity and Customer Satisfaction in Swedish Pharacies: a DEA Network Model /[Текст] / European Journal of Operational Research, Vol. 115,2019, p. 449-458. 42. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: https://www.gks.ru/ (дата обращения: 22.09.2019) 43. «Аграрный сектор» [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.:https://agrarnyisector.ru/ (дата обращения: 09.12.2019) 44. «Фураж Он-Лайн» [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.:https://www.furazh.ru/ (дата обращения: 01.02.2020) 45. Агрегатор поставщиков кормов для сельскохозяйственных животных [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: https://www.postavshhiki.ru/ (дата обращения: 28.05.2020) 46. Министерство сельского хозяйства Российской Федерации [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: http://mcx.ru/ (дата обращения: 08.02.2020) 47. "ЭФКО" [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: http://www.efko.ru/ (дата обращения: 08.02.2020) 48. "SovEcon" [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: http://www.sovecon.ru/ (дата обращения: 17.02.2020) 49. "АГРОПОИСК" [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: http://www.moscow2000.com/top/redir.asp?Id=445 (дата обращения: 18.02.2020) 50. "Сельское хозяйство в России" [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: http://www.moscow2000.com/top/redir.asp?Id=58 (дата обращения: 02.03.2020) 51. "AgroNews" [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: http://k-vedomosti.ru (дата обращения: 13.03.2020) 52. "Таир" [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: http://www.tair-ua.com (дата обращения: 18.03.2020) 53. "АГРОФОРУМ" [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: http://agroforum.ru (дата обращения: 18.03.2020) 54. "АгроДом" [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: http://agrodom.ru (дата обращения: 25.03.2020) 55. "Иглус" [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: http://igloos.ru/ (дата обращения: 26.03.2020) 56. "Софт Агро" [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: https://soft-agro.com/ (дата обращения: 06.04.2020) 57. "Агроинвестор" [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: https://www.agroinvestor.ru/ (дата обращения: 06.04.2020) 58. "АгроВитЭкс" [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: https://agrovitex.ru/ (дата обращения: 17.04.2020) 59. "Киберленинка" [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: https://agrovitex.ru/ (дата обращения: 17.04.2020) 60. "Научное обозрение. Биологические науки" [Электронный ресурс] : официальный сайт / URL.: https://science-biology.ru (дата обращения: 17.04.2020)
Отрывок из работы

"В эпоху повсеместного развития промышленности, сферы услуг, стремительного скачка высоких технологий и перехода национальных экономик в цифровую среду значение агропромышленного комплекса остается неизменным для обеспечения национальной безопасности всех государств. Прежде всего, функционирование социума не представляется возможным без обеспечения достаточных показателей продовольственной безопасности страны. Наглядным примером «метафизической» значимости сельского хозяйства может стать принятие членами ООН 25 сентября 2015 года «Повестки дня в области устойчивого развития на период до 2030 года», которая включает в себя целый ряд целей устойчивого развития (ЦУР), значительная часть которых посвящена борьбе с голодом посредством активного развития сельского хозяйства. Например, согласно официальной информации, размещенной в свободном доступе на сайте Федеральной службы государственной статистики (Росстат), в настоящее время утверждены уже четыре ЦУР, связанные с преодолением голода и развитием сельского хозяйства. Описание указанных ЦУР представлено на Рисунке 16. ... В спецификации ЦУР приводится следующая задача, представляющая особый интерес в рамках настоящей работы, а именно: «Задача 2.3: К 2030 году удвоить продуктивность сельского хозяйства и доходы мелких производителей продовольствия, в частности женщин, представителей коренных народов, фермерских семейных хозяйств, скотоводов и рыбаков, в том числе посредством обеспечения гарантированного и равного доступа к земле, другим производственным ресурсам и факторам сельскохозяйственного производства, знаниям, финансовым услугам, рынкам и возможностям для увеличения добавленной стоимости и занятости в несельскохозяйственных секторах». В рамках работы интересен один из элементов данной задачи – увеличение добавленной стоимости. Очевидно, что, если рассматривать конкретно внутренний рынок сбыта без привязки к востребованности отечественной продукции на территории ближайшего зарубежья, то увеличение добавленной стоимости (в реальном выражении без учета инфляционных процессов) за счет повышения отпускных цен продукции будет противоречить ЦУР, направленным на обеспечение продовольственной безопасности, ликвидацию нищеты и уровня жизни населения. Таким образом, оптимальным способом выполнения Задачи 2.3. видится увеличение добавленной стоимости за счет снижения издержек производителей при стабильных ценах на продукцию. Именно такая ЭМЗ будет решена в практической части настоящей работы. [42] Очевиден факт, что величина добавленной стоимости производимой продукции особенно значима для предприятий, относящихся к субъектам малого и среднего предпринимательства (МСП), так как именно из величины добавленной стоимости формируется чистая прибыль предприятия в рамках операционной деятельности. С учетом слабой фондовооруженности отечественного производителя, значительного физического и функционального износа основных средств значительной доли крестьянско-фермерских хозяйств (КФХ) и необходимости технологического развития предприятий для поддержания устойчивой конкурентоспособности, зачастую прибыль производителя является не источником выплаты дивидендов собственникам, но источником поддержания технологической оснащенности производства. Дефицит рентабельности капитала не позволяет отечественному производителю интенсивно расширять валовые объемы и номенклатуру производимой продукции. Показатели объемов производства основных продуктов питания в РФ представлены в таблице 2." "Анализ структуры баланса ООО «ХХХ» за рассматриваемый период свидетельствует о неуклонном снижении валюты баланса, характерном, как правило, для этапов снижения объемов производства, обусловленных отсутствием спроса или невозможностью занять необходимую долю рынка, а также для этапов снижения рентабельности производства, при котором использование заемных средств не позволяет добиться эффекта «финансового рычага» (левериджа), признаки чего можно отметить в значительном снижении величины краткосрочных обязательств. Структура активов предприятия характеризуется достаточной стабильность – как видно из таблицы, изменение доли внеоборотных активов (основных фондов) за рассматриваемый период составило всего 2,8% и составляет 29,5% по состоянию на 31.12.2018. Небольшая доля внеоборотных активов обусловлена видом экономической деятельности предприятия – животноводством, не требующим владения дорогостоящих оборудования и объектов недвижимости. В настоящее время на балансе предприятия значатся несколько земельных участков сельскохозяйственного назначения и производственных построек каркасно-панельного типа. Аналогично объясняется и значительная доля внеоборотных активов. Как видно из таблицы, 67,2% в структуре активов ООО «ХХХ» принадлежит строке «Запасы», большую часть которых составляют кормовые и хозяйственные запасы, необходимые для ведения, а также готовая продукция, не отгруженная на отчетную дату. Также следует отметить, что доля наличных средств и краткосрочных финансовых вложений предприятия находится на критично низком уровне, следствием чего могут стать кассовые разрывы при расчете с контрагентами на рынке. Анализ структуры пассивов бухгалтерского баланса свидетельствует о росте доли собственного капитала предприятия, что является положительным трендом, обеспечивающим рост финансовой устойчивости и автономности фирмы, однако по состоянию на последнюю отчетную дату, доля собственного капитала в структуре пассивов все еще невелика и составляет 16,3%. Таким образом, по итогам вертикального и горизонтального анализа бухгалтерского баланса ООО «ХХХ» за период 2015-2018гг можно сделать выводы о наличии как позитивных, так и негативных трендов, при этом последние выражены в большей степени. [10]" Данная глава будет посвящена проверке гипотезы, выдвинутой в п.2.3 настоящей работы, состоящей в том, что себестоимость откорма КРС при условии самостоятельного составления питательного комплекса из множества видов кормов разного вида будет меньше себестоимости, калькулируемой на основании приобретения готовых комбикормов. В теоретической и аналитической частях работы представлен достаточный базис, позволяющий сформулировать практическое решение проблемы на основе экономико-математического моделирования задачи о рационе. [20] Суть задач данного класса состоит в определении такого набора кормов, который бы удовлетворял ограничениям, связанным с их питательностью и содержанием основных веществ, а также целевой функции, направленной, как правило, на минимизацию себестоимости, хотя на практике встречаются модели, в которых задачи целевой функции иные – например, максимизация питательности при заданной максимальной стоимости. Переменные Х(х1; х2; ... ; хn) представляют собой определяемые значения доли (в кг) каждого вида корма в суточном рационе животного. Правые части СЛАУ b1; b2; ... ; bn представляют собой ограничения, обусловленные зоотехническими нормами по питательности рациона, содержанию основных веществ, а также по соотношению основных классов кормов: концентрированных, грубых и сочных. Экономический смысл коэффициентов целевой функции с1; с2; ... ; сn следует трактовать как стоимости 1 кг каждого вида кормов, определенные в п.2.3 настоящей работы.
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg