Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / ДИПЛОМНАЯ РАБОТА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

Разработка приложения для обработки изображений в частотной области

kira_moreva 420 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 42 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 19.06.2020
В ходе выполнения выпускной квалификационной работы было разработано приложение, позволяющее обрабатывать изображения в частотной области, что соответствует первоначально поставленной цели данной работы. Были решены следующие задачи: ? изучена предметная область; ? изучен материал по работе с цифровыми дискретными изображениями и форматы хранения и кодировки данных; ? изучены методы фильтрации в частотной области; ? изучены различные фильтры высоких и низких частот; ? спроектирован алгоритм работы программы с различными фильтрами; ? реализована программа для фильтрации изображений в частотной области; ? было проведено сравнение различных фильтров для обработки изображений.
Введение

Изображения окружают нас. С каждой секундой растут объёмы мультимедиа информации. С развитием фото и видео аппаратуры снимаются все большие объемы фильмов, спортивных трансляций, записей с камер видеонаблюдения. Каждый день самостоятельно люди снимают большое количество фотографий и видео, ведь практический каждый телефон на сегодняшний день может это позволить. Согласно исследованиям, представленным порталом Mylio [1], объемы цифровых фотографий каждый год непременной увеличиваются, о чем свидетельствуют данные на рисунке 1. Рисунок 1 – Количество цифровых фотографий за последние 5 лет Как видно из диаграммы, за последние пять лет количество цифровых фотографий увеличилось вдвое с 660 миллиардов до 1,2 триллионов экземпляров. Для того чтобы все эти изображения могли приносить пользу, нужно что-то с ними делать. Конечно, большинство фотографий создаются для личных архивов и занимают свое почетное место на полках или в фотоальбомах. Но некоторая часть изображений делается специально в целях их дальнейшего использования. Но данные, как правило, нельзя использовать в их первоначальном виде, им необходима некая предобработка, специфичная для той или иной области. Целью данной выпускной квалификационной работы является разработка приложения для обработки изображений в частотной области. Для выполнения поставленной цели, необходимо решить следующие задачи: ? изучить материал по работе с цифровыми дискретными изображениями и форматы хранения и кодировки данных; ? изучить методы фильтрации в частотной области; ? изучить различные фильтры высоких и низких частот; ? спроектировать алгоритм работы программы с различными фильтрами; ? реализовать программу для фильтрации изображений в частотной области; ? провести сравнение различных фильтров для обработки изображений. Методы обработки изображений в частотной области сигналов вызывают высокий интерес ученых и специалистов, изучающие различные области науки. Каждый год во всем мире проводятся международные научно-технические конференции и семинары, посвященные решению актуальных и острых проблем обработки изображений. Методы обработки в частотной области основываются на модификации сигнала, формируемого путем применения к изображению преобразования Фурье, и являются одними из множества подходов к предобработке и улучшению изображений.
Содержание

Введение 6 1 Анализ предметной области 8 1.1 Актуальность поставленной задачи 8 1.2 Формат кодировки цифровых изображений 9 1.2.1 Формат RGB 10 1.2.2 Формат CMYK 11 1.3 Формат хранения цифровых изображений 12 1.3.1 Формат TIFF 13 1.3.2 Формат JPEG 14 1.3.3 Формат PDF 15 1.3.4 Формат PNG 16 1.3.5 Анимация GIF 17 1.4 Фильтрация изображений в частотной области 18 2 Технологии преобразования цифровых изображений 21 2.1 Двумерное дискретное преобразование Фурье и его обращение 21 2.2 Фильтры низких частот 23 2.2.1 Идеальные фильтры низких частот 24 2.2.2 Фильтры низких частот Баттерворта 25 2.2.3 Гауссовы фильтры низких частот 26 2.3 Фильтры высоких частот 27 2.3.1 Идеальные фильтры высоких частот 27 2.3.2 Фильтры высоких частот Баттерворта 28 2.3.3 Гауссовы фильтры высоких частот 29 2.4 Комплексные числа 30 3 Описание приложения 33 3.1 Демонстрация программы 34 3.2 Выводы к разделу 38 Заключение 40 Список сокращений 41 Список использованных источников 42
Список литературы

1. Here’s How Many Digital Photos Will Be Taken in 2017 [Электронный ресурс]: Сайт компании Mylio. // Mylio. – Режим доступа: https://mylio.com/true-stories/tech-today/heres-how-many-digital-photos-will-be-taken-in-2017-repost-oct 2. Мерко, И. С. Двумерные дискретные преобразования Фурье с узлами на центрированной решетке: магис. дис. : 09.04.02 / Мерко И. С. – Красноярск, 2016. – 108 с. 3. Лекция 4: Основы цвета [Электронный ресурс]: Национальный открытый университет Intuit. // Intuit. – Режим доступа: https://www.intuit.ru/studies/courses/1099/138/lecture/3849?page=2 4. Толмачева, Е. С. Информационные технологии в культуре: курс лекций для студентов специальности 1-2404 01 «Культурология» (по направлениям) / Е. С. Толмачева, С. Л. Замковец, Ю. В. Виланский, Н. Л. Гончарова. – Минск: Современные знания, 2010. – 264 с. 5. Гельмгольц Ю. Что касается теории составных цветов, арка Мюллера / Ю. Гельмгольц // Anat. Physiol. – 1852. – 461с. 6. Уокер, М. Полное руководство по цветовой коррекции цифровых изображений / М. Уокер, Н. Барстоу. – М.: «Омега», 2005. – 192с. 7. Вашкевич, В. Р. Учебно-методический комплекс «Новейшие коммуникационные технологии»: учебное пособие / Вашкевич В. Р., Шибут И. П. – Минск: БГУ, 2003. – 125 с. 8. Document management – Portable document [Электронный ресурс]: Официальный сайт Adobe. // Adobe. – Режим доступа: https://www.adobe.com/content/dam/acom/en/devnet/pdf/PDF32000_2008.pdf 9. Изображения: форматы и сжатие (2/3) [Электронный ресурс]: Открытое информационное сообщество. Блок компании TradingView// Habr. – Режим доступа: https://habr.com/ru/company/tradingview/blog/184660/ 10. Лемпель А. Сжатие отдельных последовательностей посредством кодирования c переменной скоростью / А. Лемпель, Дж. Зив // IEEE Transactions on Information Theory. – 1978. – Т. 24, № 5. – С. 530–536. 11. Велч, Т. А. A technique for high-performance data compression / Т. А. Велч// Computer. – 1984. – Т. 6, № 17. – С. 8–19. 12. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Гонсалес Р., Вудс Р.: Москва: Техносфера, 2006 — 1072 с., 82?113 c. 13. Федотов, С. А. Частотная фильтрация ультразвуковых медицинских изображений: метод. указания / А. А. Федотов, С. А. Акулов, А. С. Акулова. – Самара: Самар. нац. исследов. ун-т, 2016. – 23 с. 14. Комплексные числа [Электронный ресурс]: Новости науки. // Элементы. – Режим доступа: https://elementy.ru/posters/fractals/complex_numbers
Отрывок из работы

1 Анализ предметной области 1.1 Актуальность поставленной задачи В процессе IT-революции очевидным сопутствующим фактором стало появление новых автоматизированных областей исследования. Каждый год по мере того, как увеличиваются мощности электронно-вычислительных машин, и уменьшаются стоимость и их размеры, растут возможности решения сложных задач. К таким задачам относится и цифровая обработка многомерных сигналов. Такой тип обработки требует значительных объемов оперативной и цифровой памяти, а также соответствующего количества арифметических операций [2]. Применение цифровой обработки сигналов вызывает некоторые затруднения, но, тем не менее, с ее помощью ученые уже смогли найти решение ряда важных вопросов. Например, на сегодняшний день, цифровая обработка сигналов уже успешно используется в задачах компьютерной томографии. В частности, используются методики, позволяющие по проекциям рентгеновских изображений, выполнять 3D реконструкцию органов человеческого тела. Также данная технология активно используется для проектирования полей пассивных акустических датчиков. С применением этой технологии можно исследовать ресурсы Земли с применением космических спутников. Применение цифровой обработки многомерных сигналов имеет надежное математическое обоснование, с помощью которого можно не только понять уже достигнутые успехи, но и продуктивно ставить и исследовать новые проблемы, а также успешно их решать.
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Дипломная работа, Информационные технологии, 64 страницы
650 руб.
Дипломная работа, Информационные технологии, 52 страницы
550 руб.
Дипломная работа, Информационные технологии, 78 страниц
850 руб.
Дипломная работа, Информационные технологии, 80 страниц
1500 руб.
Дипломная работа, Информационные технологии, 114 страниц
20000 руб.
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg