Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / ДИПЛОМНАЯ РАБОТА, ЭКОЛОГИЯ

ИСПЫТАНИЕ СХЕМ ПРОГНОЗА ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА ПО МЕТОДУ МНОЖЕСТВЕННОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ С ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫМ ИСКЛЮЧЕНИЕМ НЕЛИНЕЙНОСТИ СВЯЗЕЙ НА НЕЗАВИСИМОМ МАТЕРИАЛЕ В ГОРОДЕ СОЛИКАМСКЕ

kira_moreva 420 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 40 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 18.06.2020
В результате проделанной работы получены следующие результаты и выводы: 1.По уравнениям регрессии для прогноза уровня загрязнения воздуха в г. Соликамске методом множественной линейной регрессии с предварительным исключением нелинейности связей с использованием 6 и 5 предикторов для летнего и зимнего периодов проведено испытание на независимом материале (за 2016-2018 годов).
Введение

Одно из важнейших звеньев окружающей нас среды представляющий собой смесь газов является атмосферный воздух. Он занимает особое место среди других компонентов биосферы. Значение его для всего живого на Земле невозможнонедооценить. Человек может находиться без еды пять недель, без воды — пять дней, а без воздуха всего лишь пять минут. При этом воздух должен бытьопределенно чистым и любое отклонение от нормы опасно для здоровья человека. Загрязнение атмосферного воздуха — поступление в воздух или образование в нем вредных (загрязняющих) веществ в концентрациях, превышающих установленные нормативы качества воздуха. Чаще всего в больших городах воздух загрязняется из-за двух главных причин: • Загрязнение воздуха предприятиями; • Загрязнение воздуха автотранспортом. В настоящее время работы по прогнозированию загрязнения воздуха проводятся вомногих городах России. Предупреждения о возможном росте уровня загрязнения воздуха передаются на предприятия, на которых разработаны мероприятия по временному сокращению выбросов в периоды неблагоприятных метеоусловий (НМУ). Оправдываемость прогнозов загрязнения воздуха в течение последних пяти лет превышает 95%. В год по стране составляется и передается потребителям более13000 предупреждений о возможном высоком уровне загрязнения воздуха. Одним из обстоятельств, характеризующим успешность работ по прогнозированию загрязнения воздуха является использование статистических методов, позволяющих при разработке схем прогноза учитывать зависимости загрязнения воздуха от метеорологических факторов в том виде, в каком они реально проявляются в каждом конкретном городе. Цель данной работы: испытание схем прогноза загрязнения воздуха по методу множественной линейной регрессии с предварительным исключением нелинейности связей на независимом материале в городе Соликамске. Задачи: 1. Провести выборку ежедневных данных интегрального показателя загрязнения воздуха (параметр Р) и метеоданных за летние и зимние периоды 2016—2018 гг.; 2. Используя метод множественной линейной регрессии составить прогнозы уровней загрязнения воздуха за летние и зимние периоды 2016 — 2018гг.; 3. Оценить эффективность данного метода; 4. Посчитать критерий Багрова; 5. Оценить эффективность методов линейной и графической регрессии с помощью критерия Багрова.
Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3 1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ РАЗРАБОТКЕ СХЕМ ПРОГНОЗА ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА 5 1.1. Метод распознавания образов 5 1.2. Метод последовательной графической регрессии. 6 1.3.Метод множественной линейной регрессии 10 1.3.1 Общий вариант 10 1.3.2 Вариант с исключением нелинейности связей 11 1.4. Метод дискриминантного анализа 12 1.5. Прогноз длительных периодов с относительно высоким уровнем загрязнения воздуха в городе 12 2. РАЗРАБОТКА СХЕМ ПРОГНОЗА ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА ДЛЯ Г. СОЛИКАМСКА 14 2.1. Схема прогноза методом последовательной графической регрессии с учетом количественного синоптического предиктора с заблаговременностью одни сутки для г. Соликамска 14 2.2. Разработка схемы прогноза по методу множественной линейной регрессии с предварительным исключением нелинейности связей 18 3. ЭФФЕКТИВНОСТЬ СХЕМ ПРОГНОЗА ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА ДЛЯ Г. СОЛИКАМСКА 25 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 30 ПРИЛОЖЕНИЕ 31
Список литературы

1. Ветров А.Л., Калинин Н.А., Поморцева А.А., Толмачева Н.И. Выполнение и защита курсовых и выпускных квалификационных работ. Пермский государственный национальный исследовательский университет. Пермь, 2012. 36 с. 2. Ежедневные данные интегрального показателя загрязнения воздуха (параметр Р) посеми постам о концентрациях в воздухе вредных веществ г. Перми; 3. Карты погоды архива «Пермского ЦГМС» ? филиала ФГБУ «Уральского УГМС» за 2016–2018 годы 4. Метеоданные за 2016–2018 годы. 5. Методические указания по прогнозу загрязнения воздуха с заблаговременностью до трех дней в городе, регионе, ГГО им. Воейкова, С-Петербург, 2001г. 6. Руководящий документ. Методические указания «Регулирование выбросов при неблагоприятных метеорологических условиях». РД 52.04.52-85. Ленинград. Гидрометеоиздат.1987г. 7. Система прогноза и предотвращения высоких уровней загрязнения воздуха в городах. С-Петербург. Гидрометеоиздат. 2004г. 8. Схемы прогноза с использованием метода множественной линейной регрессии с предварительным исключением нелинейности связей для летнего и зимнего периодов для города Перми. ?
Отрывок из работы

1. СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ РАЗРАБОТКЕ СХЕМ ПРОГНОЗА ЗАГРЯЗНЕНИЯ ВОЗДУХА Схемы прогноза загрязнения воздуха создаются с использованием статистических методов. Рекомендуется использовать такие методы, которые в наибольшей степени учитывают реальный вид связей между показателем загрязнения воздуха (предиктантом) и метеорологическими характеристиками (предикторами). В наибольшей степени этому условию удовлетворяют методы последовательной графической регрессии и линейной регрессии с предварительным исключением нелинейности связей. Среди рекомендованных методов сохраняется и метод распознавания образов, который успешно используется в некоторых подразделениях Росгидромета. Также используются и другие статистические методы, такие как: 1. Метод дискриминантного анализа 2. Прогноз длительных периодов с относительно высоким уровнем загрязнения воздуха в городе. 1.1. Метод распознавания образов Смысл данного метода прогноза состоит в определении степени близости конкретной ситуации (комплекса предикторов) к характерным ситуациям, например, высокого, повышенного и пониженного уровней загрязнения воздуха. Все значения интегрального показателя загрязнения воздуха в городе располагаются в порядке убывания и потом разделяются на группы. Лучше всего провести разделение на три группы: I группа Р > 0,35; II группа 0,35 ? Р > 0,20; III группа Р ? 0,20. Если ряд наблюдений сравнительно небольшой (1 ? 2 года), толучше его разделить на три примерно равные группы.
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Дипломная работа, Экология, 71 страница
1775 руб.
Дипломная работа, Экология, 62 страницы
1550 руб.
Дипломная работа, Экология, 120 страниц
70000 руб.
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg