Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / ДИПЛОМНАЯ РАБОТА, ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

АДАПТИВНАЯ МЕДИАННАЯ ФИЛЬТРАЦИЯ ДЛЯ УЛУЧШЕНИЯ КАЧЕСТВА ИЗОБРАЖЕНИЙ

kira_moreva 420 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 42 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 18.06.2020
В результате выполнения выпускной квалификационной работы был выполнен обзор пространственных методов улучшения качества изображения, были изучены критерии оценки качества изображения и сделан выбор на простых в расчетах, это СКО и ПОСШ, также они были посчитаны при реализации различных методов фильтрации разными масками и реализации адаптивной медианной фильтрации.
Введение

Введение Фото и видеоинформация занимает важную часть в современном мире. Системы мониторинга, видеонаблюдения, видеотелефонии, автономные системы (роботы), телевизионное вещание, медицина, космические системы и многие другие направления нуждаются в использовании данной информации. А также, если взять во внимание рост современной техники, то роль обработки изображений и видео сейчас особенно велика. Обработка изображений и видео используется для повышения их качества и лучшего оценивания человеческим глазом. Также, используется сжатие фото и видеоданных для хранения и быстрой передачи по каналам связи. Цифровая обработка изображения – это использование компьютерных технологий для обработки изображений и видео. А также анализ, распознавание и интерпретацию зрительных образов для принятия решения, и управления поведением автономных систем [1]. В своей работе я использовал метод пространственной фильтрации. Понятие пространственной фильтрации заключается в работе с плоскостью изображения, то есть, непосредственно, с пикселями изображения. Пространственная фильтрация является эффективным средством повышения качества изображения. В данной работе я буду выполнять обзор данного метода фильтрации [2]. Цель работы: выполнить обзор пространственных методов цифровой обработки изображений и исследовать метод адаптивной медианной фильтрации. Задачи: выполнить обзор пространственных методов улучшения качества изображения, анализ критериев оценки качества изображений и выбор критерия, исследование метода адаптивной медианной фильтрации, выполнить анализ полученных результатов. ?
Содержание

Введение 7 1 Обзор пространственных методов улучшения качества изображения. 8 1.1 Механизмы пространственной фильтрации 8 1.2 Векторное представление линейной фильтрации 9 1.3 Формирование масок пространственных фильтров 11 1.4 Линейные сглаживающие фильтры 12 1.5 Низкочастотная фильтрация 13 1.6 Масочные НЧ фильтры 15 1.7 Обзор шумов 16 2 Анализ критериев оценки качества и выбор критерия 19 2.1 Критерии оценки качества изображения 19 2.2 Выбор критерия 21 3 Обзор метода адаптивной медианной фильтрации изображений 27 3.1 Основы метода адаптивной медианной фильтрации 27 3.2. Выбор программного обеспечения 29 4 Реализация метода адаптивной медианной фильтрации в среде Scilab 32 4.1 Исследование СКО и ПОСШ реализованных фильтров 39 Заключение 40 Список использованных источников 41 Приложение A (обязательное)листинг реализации адаптивного медианного фильтра 42
Список литературы

1. Ярославский, Л.П. Введение в цифровую обработку изображений / М.: Советское радио, 1979. – 312 с. 2. Цифровая обработка изображений [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki / Цифровая обработка изображений (дата обращения 10.05.19). 3. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. // М.: Техносфера. 2006. – 1027 с. 4. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений в среде Matlab / Р. Гонсалес, Р. Вудс, С. Эддинс – М.: Техносфера. 2006. – 616 с. 5. Тропин, И.С. Численные и технические расчеты в среде Scilab: Учебное пособие / И.С. Тропин, О.И. Михайлова, А.В. Михайлов // Москва: 2008. – 65 c. 6. Андриевский, А.Б. Решение инженерных задач в Scilab: Учебное пособие / А.Б. Андриевский, Б.Р. Андриевский, А.А. Капитонов, А.Л. Фрадков // СПб.: НИУ ИТМО. 2013. – 97 с. 7. Ненахов, И.С. Неэталонная оценка качества телевизионных изображений на основе локальных бинарных шаблонов и алгоритмов машинного обучения / Автореферат. 2016. – 20 с. 8. Смирнов, А.В. Основы цифрового телевидения / М.: Телеком. 2001. – 224 с. 9. Приоров, А.Л. Применение переключающихся медианных фильтров для восстановления зашумленных изображений / А.Л. Приоров, В.В. Хрящев, И.В. Апальков, С.С. Бухтояров // Вопросы радиоэлектроники. Серия общетехническая. – 2006. – 184 с. 10. Красильников, Н.Н. Цифровая обработка 2D- и 3D-изображений / Петербург. – 2011. – 608 с.
Отрывок из работы

1 Обзор пространственных методов улучшения качества изображения. 1.1 Механизмы пространственной фильтрации Чтобы понять механизм пространственной фильтрации проиллюстрируем его на рисунке 1.1. Здесь мы изобразили, что пространственный фильтр представляет собой участок (в нашем случае, не большой квадрат) и заданную операцию, осуществляющая действие над пикселями изображения, находящимися в этом участке. Фильтр формирует другой пиксель, координаты которого соответствуют координатам центра участка (квадрата), а его значение подчиняется оператору фильтра. Полное отфильтрованное изображение получается путем сканирования первичного изображения фильтром. Пространственные фильтры делятся на два основных типа: линейный и нелинейный. Первый тип, линейный, называют пространственный фильтр, у которого оператор, осуществляющий операции над пикселями первичного изображения, является линейным. Во втором типе все строго наоборот, нелинейный пространственный фильтр – фильтр, у которого оператор является нелинейным.
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Дипломная работа, Информационные технологии, 66 страниц
1650 руб.
Дипломная работа, Информационные технологии, 61 страница
1525 руб.
Дипломная работа, Информационные технологии, 60 страниц
2500 руб.
Дипломная работа, Информационные технологии, 31 страница
3500 руб.
Дипломная работа, Информационные технологии, 71 страница
850 руб.
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg