Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / КУРСОВАЯ РАБОТА, СТАТИСТИКА

Проверка гипотезы о законе распределения генеральной совокупности

nemo_art 190 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 33 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 08.01.2019
Статистическая проверка гипотез нашла широкое применение на практике. Различные методы применяются в большинстве научных работ в области медицины и биологии. Началом современного этапа теории статистических методов – математической статистики – можно считать основание К. Пирсоном в 1900 г. журнала «Biometrika». В настоящее время в медико-биологических исследованиях используются статистические методы, разработанные в основном в первой трети XX века. Однако математическая статистика бурно развивалась и в последующие 50 лет. Кроме решения новых задач, изучаются свойства традиционных статистических методов, предлагались новые методы для применения в классических постановках.
Введение

Система приёмов в математической статистике предназначена для проверки соответствия опытных данных некоторой статистической гипотезе. Процедуры статистических проверок гипотез позволяют принимать или отвергать статистические гипотезы, возникающие при обработке результатов измерений во многих практически важных разделах науки и производства, связанных с экспериментом. Правило, по которому принимается или отклоняется данная гипотеза, называется статистическим критерием. Построение критерия определяется выбором подходящей функции T от результатов наблюдений, которая служит мерой расхождения между опытными и гипотетическими значениями. Эта функция, являющаяся случайной величиной, называется статистикой критерия, при этом предполагается, что распределение вероятностей T может быть вычислено при допущении, что проверяемая гипотеза верна. По распределению статистики T находится значение такое, что если гипотеза верна, то вероятность неравенства равна , где – заранее заданный уровень значимости. Если в конкретном случае обнаружится, что , то гипотеза отвергается, тогда как появление значения не противоречит гипотезе. Теория статической проверки гипотез позволяет с единой точки зрения трактовать выдвигаемые практикой различные задачи математической статистики. Идеи последовательного анализа, примененные к статической проверке гипотез, указывают на возможность связать решение о принятии или отклонении гипотезы с результатами последовательно проводимых наблюдений. В этом случае число наблюдений, на основе которых по определённому правилу принимается решение, не фиксируется заранее, а определяется в ходе эксперимента.
Содержание

Введение 3 Раздел 1 Статическая проверка статистических гипотез 4 Раздел 2 Биномиальное распределение 17 Раздел 3 Числовые характеристики случайной величины, распределенной по биномиальному закону 19 Раздел 4 Проверка гипотезы о биномиальном распределении генеральной совокупности по критерию Пирсона 26 Заключение 32 Библиографический список 33
Список литературы

1. Гмурман В.Е. «Теория вероятностей и математическая статистика» – Москва: Высшая школа, 2001. 2. Гурский Е.И. «Теория вероятностей с элементами математической статистики» – Москва: Высшая школа, 1971. 3. Кремер Н.Ш. «Теория вероятностей и математическая статистика» – Москва: Юнити, 2007. 4. Гмурман В.Е. «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике» – Москва: Высшая школа, 2001. 5. Кендалл М., Стюарт. А. «Статистические выводы и связи» – Москва: Наука, 1973. 6. «Большая Советская Энциклопедия» /Третье издание – Москва: Большая Советская Энциклопедия, 1971. 7. Крамер Г. «Математические методы статистики» – Москва: Мир, 1976.
Отрывок из работы

1. Статическая проверка статистических гипотез 1.1. Статическая гипотеза. Нулевая и конкурирующая, простая и сложная гипотезы Часто необходимо знать закон распределения генеральной совокупности. Если закон распределения неизвестен, но имеются основания предположит, что он имеет определенный вид А, выдвигают гипотезу: генеральная совокупность распределена по закону А. Таким образом, в этой гипотезе речь идёт о виде предполагаемого распределения. Если закон распределения известен, а его параметры неизвестны, но есть основания предположить, что неизвестный параметр x равен определенному значению , выдвигают гипотезу: . Таким образом, в этой гипотезе речь идет о предполагаемой величине параметра одного известного распределения. Определение 1.1.1: Статистическая гипотеза – гипотеза о виде неизвестного распределения, или о параметрах известных распределений. Например, статистическими являются гипотезы: 1) генеральная совокупность распределена по закону Пуассона – предположение о виде неизвестного распределения; 2) дисперсии двух нормальных совокупностей равны между собой – предположение о параметрах двух известных распределений. Гипотеза «на Марсе есть жизнь» не является статистической, поскольку в ней не идет речь ни о виде, ни о параметрах распределения. Наряду с выдвинутой гипотезой рассматривают и противоречащую ей гипотезу. Если выдвинутая гипотеза будет отвергнута, то имеет место противоречащая гипотеза. По этой причине эти гипотезы целесообразно различать.
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg