Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / РЕФЕРАТ, ИНФОРМАТИКА

Распознавание жестов

text-93 60 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 19 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 05.12.2018
Особенностью методов распознавания жестов на основе модели является сравнение проекций трехмерной модели руки с входными изображениями. По входному двумерному изображению руки, на основе разных гипотез модель руки приводится в определенную конфигурацию. Трехмерная модель руки проецируется на плоскость, тем самым, получается двумерное изображение, которое сравнивается с входным изображением. Если расстояние между изображениями меньше заданного порога, то жест распознан, в противном случае конфигурация модели руки меняется и заново сравнивается с входным изображением.
Введение

Актуальность исследования. Создание естественных, легких в управлении человеко-машинных интерфейсов для различных приложений является актуальной научной задачей. В настоящее время проводится довольно много исследований по созданию методов распознавания образов, позволяющих бесконтактно взаимодействовать с компьютером посредством жестов рук. К ним можно отнести работы ряда ученых: Алфимцев А.Н., 2008; Оикономидис И. (Oikonomidis I.), 2011; Шаои Ч. (Shaowei C.), 2011; Марака М. (Maraqa M.), 2012; Пижу Н. (Pugeault N.), 2011; Шотон Д. (Shotton J.), 2011; Ван Р.У. (Wang R.Y.), 2009; Сана А. (Sanna A.), 2012 и др. На основе разработанных методов созданы немногочисленные практические приложения, наиболее значимые из которых: 1) программные библиотеки Kinect SDK (Microsoft), OpenNI/NITE (PrimeSense), PMD SDK и SoftKinetic IISU для распознавания ключевых точек тела человека посредством применения трехмерных сенсоров; 2) сенсоры компаний LeapMotion, SoftKinetic для распознавания ключевых точек руки человека; 3) компьютерные приложения Flutter, PointGrab HGRS, XTR3D, EyeSight PC для управления компьютером посредством простых жестов рук. Несмотря на отдельные успехи, качество разработанных алгоритмов распознавания жестов рук и пальцев, как динамических, так и статических, с использованием цветных видеокамер и трехмерных сенсоров все еще остается недостаточным для построения практических систем человеко-машинного взаимодействия. Главными недостатками существующих методов являются чувствительность к изменениям освещения, потребность обучения системы для каждого оператора, невысокое качество распознавания жестов и небольшая скорость распознавания. Таким образом, актуальной является задача создания новых моделей, методов и алгоритмов распознавания жестов руки, которые могут быть использованы для создания систем бесконтактного человеко-машинного взаимодействия. Целью работы является исследование и разработка методов распознавания статических и динамических жестов. Средством достижения цели служит решение следующих основных задач: — Анализ существующих методов отслеживания и распознавания жестов; — Исследование и разработка методов описания, извлечения и распознавания конфигураций руки;
Содержание

ВВЕДЕНИЕ 3 1 Задача распознавания жестов руки 4 2 Анализ существующих методов распознавания жестов 8 3 Распознавание позиции и конфигурации руки методом случайных лесов 11 4 Распознавание жестов руки с применением искусственных нейронных сетей 13 5 Анализ существующих методов распознавания жестов руки на основ анализа трехмерной модели руки 15 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 18 СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 19
Список литературы

1. Нагапетян В.Э. Обнаружение пальцев руки в дальностных изображениях // Искусственный интеллект и принятие решений, №1, 2012. — с. 90-95 2. Нагапетян В.Э. Распознавание жестов ручной азбуки ASL // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: математика, информатика, физика, №2. М.: 2013. — с. 105-113 3. Нагапетян В.Э, Хачумов В.М. Автоматическое преобразование жестов русской ручной азбуки в текстовый вид // Искусственный интеллект и принятие решений, №3, 2013. — с. 59-66 4. Нагапетян В.Э. Человеко-машинное взаимодействие с помощью жестов пальца руки // XII международная научно-практическая конференция "Фундаментальные и прикладные исследования, разработка и применение высоких технологий в промышленности". Сборник статей. В 3 томах. Т.3, часть 1. Санкт-Петербург: 2011. — с. 122-125 5. Нагапетян В.Э. Распознавание простейших жестов и положения руки в пространстве // 2-ая всероссийская конференция молодых ученых с международным участием "Теория и практика системного анализа", (г. Рыбинск, 16-19 май 2012). Сборник трудов. В 2 томах. Т.1. — Рыбинск: 2012. — с.153-158 6. Нагапетян В.Э., Хачумов В.М. Распознавание жестов руки по дальностным изображениям // 9-ая Международная конференция «Интеллектуализация обработки информации» (Республка Черногория, г. Будва,. 16-22 сентября 2012). Сборник докладов. М.: 2012. — с. 445-447 7. Nahapetyan V.E., Human-computer multi-touch interaction using depth sensors // Interactive Systems: Problems of Human - Computer Interaction. Collection of scientific papers. - Ulyanovsk: USTU, 2013. — p. 225-232 8. Нагапетян В.Э., Система распознавания динамических жестов человека // Международная молодежная конференция «Информационные системы и технологии» (г. Москва, 5-6 сентября, 2012). Сборник тезисов. М.: 2012. — с. 90-91 9. Нагапетян В.Э. Сурдоперевод на основе автоматического анализа геометрического скелета руки // НАУЧНАЯ СЕССИЯ НИЯУ МИФИ-2013. Аннотации докладов. В 3 томах. Т.2. Интеллектуальные системы и технологии. М.: НИЯУ МИФИ, 2013. — с. 334 10. Нагапетян В.Э. Построение скелетов объектов дальностного изображения // Информационно-телекоммуникационные технологии и Математическое Моделирование Высокотехнологических Системах. М: 2013. — с. 130-132 11. Нагапетян В.Э. Распознавание жестов ручных азбук глухонемых // 16-ая Международная конференция «Математические методы распознавания образов» (г. Казань,. 6-12 октября 2013). Тезисы докладов. — М.: 2013. — с. 63 12. Шапиро Л., Стокман Дж. Компьютерное зрение; пер. С англ. — М.: Бином. Лаборатория знаний, 2009. — с.752
Отрывок из работы

1 Задача распознавания жестов руки Человеко-машинное взаимодействие (Human-computer interaction - HCI) - это междисциплинарное научное направление, изучающее взаимодействие между людьми и машинами. Предметом HCI является изучение, планирование и разработка методов взаимодействия человека с машиной, где в роли машины может выступать персональный компьютер, компьютерная система больших масштабов, система управления процессами и т.д. [1]. Под взаимодействием понимается любая коммуникация между человеком и машиной. Одним из методов HCI, получившим широкое распространение в последние годы, является взаимодействие, основанное на жестах человека [4, 5, 6]. Жесты - это различные телодвижения, являющиеся невербальным способом передачи информации. Движение пальцев, рук, головы, плеч, мимика лица: все перечисленные являются жестами. С помощью жестов человек может передать самостоятельную информационную единицу, дополнить словесный ряд, передать чувства и пр. Обычно жесты подразделяются на статические (воспринимаемые одномоментно) и динамические (воспринимаемые в некоторый период времени) жесты, имеющие определенную интерпретацию в ручных азбуках и бесконтактных человеко-машинных интерфейсах. В HCI жесты используются для передачи информации в компьютер, который в последующем может использоваться для идентификации человека, управления компьютером, летательным аппаратом, игровым аватаром и т.д. Рассмотрим основные понятия, которые будут встречаться в данной главе.
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg