Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / КУРСОВАЯ РАБОТА, ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА

Метод средних величин в изучении общественных явлений

gemsconslebria1971 324 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 27 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 28.11.2018
Способ средних величин используется в всевозможных областях, в том числе для исследования социальных явлений, в частности в изучения общественных явлений, в частности в статистике населения, в исчислении запасов товарно-материальных ценностей, в статистике численности работников, статистике основных фондов, краткосрочных кредитных вложений, в статистическом анализе оборачиваемости кредита, в статистике страхового рынка. Верное понимания сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя помогает выявить тенденцию закономерностей экономического развития. В теоретической части рассмотрим виды средних величин и причины их использования. Материал изложен с пояснениями и примерами.
Введение

В представленной работе рассмотрим понятие средние величины. Средняя величина - это обобщающий показатель статистической совокупности, который погашает индивидуальные различия значений статистических величин, позволяя сравнивать разные совокупности между собой. Актуальность использования способа средних величин в исследовании социальных явлений гарантируется вероятностью перехода от одиночного варианта к совокупному, с помощью этого объясняется значимость способа средних величин и их обширное использование в статистических исследовательских работах. Средней величиной в статистике именуется обобщающий показатель, характеризующий обычную степень появления в определенных критериях места и времени, отражающий значение варьирующего признака в расчете на единицу качественной однородной совокупности.
Содержание

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………… Виды средних величин…………………………………………………….. Общие принципы применения средних величин………………………… Метод средних величин в изучении общественных явлений…………… Расчетная часть……………………………………………………………... ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………….. Список использованной литературы……………………………………… ПРИЛОЖЕНИЕ……………………………………………………………..
Список литературы

1. Батракова Л.Г. Социально-экономическая статистика. - М.: Логос, 2013. - 480 с. 2. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики. - М.: Омега-Л, 2010. - 1016 с. 3. Попов А.М., Сотников В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Юрайт, 2015. - 448 с. 4. Социально-экономическая статистика / Под ред. М.Р. Ефимовой. - М.: Юрайт, 2014. - 592 с. 5. Статистика / Под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Юрайт, 2013. - 592 с. 6. Теория статистики / Под ред. В.В. Ковалева. - М.: Юрайт, 2013. - 464 с.
Отрывок из работы

Виды средних величин Средняя величина, рассчитанная в целом по совокупности, называется общей средней; средние величины, рассчитанные для каждой группы, называют групповыми средними. Средние величины делятся на два класса: 1. Структурные средние: мода и медиана. Определяются только структурой распределения, поэтому их именуют «структурными позиционными средними». Медиану и моду нередко используют как среднюю характеристику в тех совокупностях, где расчет средней степенной невыполним или же нецелесообразен. 2. Степенные средние (средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя арифметическая и др.). Для вычисления степенных средних необходимо использовать все имеющиеся значения признака. В случае если рассчитывать все виды степенных средних для одних и тех же данных, то их значения окажутся одинаковыми. Тогда действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени средних увеличивается и сама средняя величина ( ) [6]. Структурные средние Средние величины дают обобщенное представление об изучаемой совокупности. Бывает, что величина средней не совпадает ни с одним из реально существующих вариантов, поэтому кроме рассмотренных средних в статистическом анализе целесообразно использовать величины конкретных вариантов, занимающие в упорядоченном (ранжированном) ряду значений признака вполне определенное положение. Среди таких величин наиболее употребительными являются структурные, или описательные, средние мода ( ) и медиана ( ). Мода – значение признака, которое имеет наибольшую частоту в статистическом ряду распределения. Мода широко используется в статистической практике при изучении, например, покупательского спроса, регистрации цен и т.д [3]. Поиск моды производится по-разному, т.к. зависит от того, представлен ли варьирующий признак в виде дискретного или интервального ряда. В дискретном ряду определение моды происходит путем простого просматривания столбца частот. В нем находится наибольшее число, характеризующее наибольшую частоту. Этой частоте соответствует определенное значение признака, которое и является модой. В случае, если два признака имеют одинаковую частоту они будут называться бимодальным. В интервальном вариационном ряду модой приближенно считают центральный вариант интервала с наибольшей частотой. В таком ряде распределения мода вычисляется по формуле: где - нижняя граница модального интервала; - модальный интервал; - частота в модальном интервале; - частота интервала после модального интервала; - частота интервала перед модальным интервалом. Медиана – это вариант, расположенный в центре ранжированного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части – со значениями признака меньше медианы и больше медианы, поэтому, чтобы найти медиану, необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда [3]. В ранжированных рядах несгруппированных данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера медианы по формуле: , где n – число членов ряда. В случае четного объема ряда медиана равна средней из двух вариантов, находящихся в середине ряда. В интервальных рядах распределения медианное значение (т.к. оно делит всю совокупность на две равные по численности части) оказывается в каком-то из интервалов признака x. Этот интервал характерен тем, что его кумулятивная частота (накопленная сумма частот) равна или превышает полусумму всех частот ряда. Значение медианы вычисляется по формуле: мода медиана арифметический степень , где - нижняя граница медианного интервала; - медианный интервал; - половина от общего числа наблюдений; - сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала; - число наблюдений в медианном интервале. Средний уровень ряда обозначает обобщенную величину абсолютных уровней. Он рассчитывается по средней хронологической, т.е. по средней исчисленной из значений, изменяющихся во времени. С неравностоящими уровнями для моментных рядов динамики средний уровень определяется по формуле средней хронологической взвешенной моментного ряда: , где -уровни рядов динамики; - интервал времени между смежными уровнями. С равностоящими уровнями для моментных рядов динамики средний уровень определяется по формуле средней хронологической моментного ряда: , где - уровни периода, за который делается расчет; -число уровней; - длительность периода времени. Степенные средние Для наглядности наиболее часто применяемые в практических исследованиях формулы вычисления различных видов степенных средних величин представлены в таблице. Вид степенной средней Показатель степени ( ) Простая Взвешенная Гармоническая -1 , – веса Геометрическая —> 0 Арифметическая 1 Квадратическая 2 Кубическая 3 Средняя арифметическая величина представляет собой такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным [5]. Для того чтобы исчислить среднюю арифметическую, необходимо сумму всех значений признаков разделить на их число. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц. Примером средней арифметической может служить общий фонд заработной платы – это сумма заработных плат всех работников. Средняя арифметическая простая величина равна простой сумме отдельных значений осредняемого признака, деленной на общее число этих значений [6]. Она применяется в тех случаях, когда имеются несгруппированные индивидуальные значения признака. Средняя арифметическая взвешенная – это средняя их вариант, которые повторяются различное число раз или имеют различный вес [5]. Основные свойства средней арифметической: Если индивидуальные значения признака, т.е. варианты, уменьшить или увеличить в i раз, то среднее значение нового признака соответственно уменьшится или увеличится в i раз. Если все варианты осредняемого признака уменьшить или увеличить на число А, то средняя арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на это же число. Если веса всех осредняемых вариантов уменьшить или увеличить в k раз, то средняя арифметическая не изменится. Сумма отклонений отдельных значений признака (вариант) от средней арифметической равна нулю. Прежде чем выполнять расчет средней величины необходимо преобразовать интервальный ряд в дискретный. Для этого находят середину интервала в каждой группе. Ее определяют делением суммы верхней и нижней границы пополам.
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg