Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / КУРСОВАЯ РАБОТА, ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА

Метод средних величин в изучении общественных явлений

gemsconslebria1971 324 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 27 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 28.11.2018
Способ средних величин используется в всевозможных областях, в том числе для исследования социальных явлений, в частности в изучения общественных явлений, в частности в статистике населения, в исчислении запасов товарно-материальных ценностей, в статистике численности работников, статистике основных фондов, краткосрочных кредитных вложений, в статистическом анализе оборачиваемости кредита, в статистике страхового рынка. Верное понимания сущности средней определяет ее особую значимость в условиях рыночной экономики, когда средняя помогает выявить тенденцию закономерностей экономического развития. В теоретической части рассмотрим виды средних величин и причины их использования. Материал изложен с пояснениями и примерами.
Введение

В представленной работе рассмотрим понятие средние величины. Средняя величина - это обобщающий показатель статистической совокупности, который погашает индивидуальные различия значений статистических величин, позволяя сравнивать разные совокупности между собой. Актуальность использования способа средних величин в исследовании социальных явлений гарантируется вероятностью перехода от одиночного варианта к совокупному, с помощью этого объясняется значимость способа средних величин и их обширное использование в статистических исследовательских работах. Средней величиной в статистике именуется обобщающий показатель, характеризующий обычную степень появления в определенных критериях места и времени, отражающий значение варьирующего признака в расчете на единицу качественной однородной совокупности.
Содержание

ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………… Виды средних величин…………………………………………………….. Общие принципы применения средних величин………………………… Метод средних величин в изучении общественных явлений…………… Расчетная часть……………………………………………………………... ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………………………….. Список использованной литературы……………………………………… ПРИЛОЖЕНИЕ……………………………………………………………..
Список литературы

1. Батракова Л.Г. Социально-экономическая статистика. - М.: Логос, 2013. - 480 с. 2. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики. - М.: Омега-Л, 2010. - 1016 с. 3. Попов А.М., Сотников В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Юрайт, 2015. - 448 с. 4. Социально-экономическая статистика / Под ред. М.Р. Ефимовой. - М.: Юрайт, 2014. - 592 с. 5. Статистика / Под ред. В.С. Мхитаряна. - М.: Юрайт, 2013. - 592 с. 6. Теория статистики / Под ред. В.В. Ковалева. - М.: Юрайт, 2013. - 464 с.
Отрывок из работы

Виды средних величин Средняя величина, рассчитанная в целом по совокупности, называется общей средней; средние величины, рассчитанные для каждой группы, называют групповыми средними. Средние величины делятся на два класса: 1. Структурные средние: мода и медиана. Определяются только структурой распределения, поэтому их именуют «структурными позиционными средними». Медиану и моду нередко используют как среднюю характеристику в тех совокупностях, где расчет средней степенной невыполним или же нецелесообразен. 2. Степенные средние (средняя гармоническая, средняя геометрическая, средняя арифметическая и др.). Для вычисления степенных средних необходимо использовать все имеющиеся значения признака. В случае если рассчитывать все виды степенных средних для одних и тех же данных, то их значения окажутся одинаковыми. Тогда действует правило мажорантности средних: с увеличением показателя степени средних увеличивается и сама средняя величина ( ) [6]. Структурные средние Средние величины дают обобщенное представление об изучаемой совокупности. Бывает, что величина средней не совпадает ни с одним из реально существующих вариантов, поэтому кроме рассмотренных средних в статистическом анализе целесообразно использовать величины конкретных вариантов, занимающие в упорядоченном (ранжированном) ряду значений признака вполне определенное положение. Среди таких величин наиболее употребительными являются структурные, или описательные, средние мода ( ) и медиана ( ). Мода – значение признака, которое имеет наибольшую частоту в статистическом ряду распределения. Мода широко используется в статистической практике при изучении, например, покупательского спроса, регистрации цен и т.д [3]. Поиск моды производится по-разному, т.к. зависит от того, представлен ли варьирующий признак в виде дискретного или интервального ряда. В дискретном ряду определение моды происходит путем простого просматривания столбца частот. В нем находится наибольшее число, характеризующее наибольшую частоту. Этой частоте соответствует определенное значение признака, которое и является модой. В случае, если два признака имеют одинаковую частоту они будут называться бимодальным. В интервальном вариационном ряду модой приближенно считают центральный вариант интервала с наибольшей частотой. В таком ряде распределения мода вычисляется по формуле: где - нижняя граница модального интервала; - модальный интервал; - частота в модальном интервале; - частота интервала после модального интервала; - частота интервала перед модальным интервалом. Медиана – это вариант, расположенный в центре ранжированного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части – со значениями признака меньше медианы и больше медианы, поэтому, чтобы найти медиану, необходимо отыскать значение признака, которое находится в середине упорядоченного ряда [3]. В ранжированных рядах несгруппированных данных нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера медианы по формуле: , где n – число членов ряда. В случае четного объема ряда медиана равна средней из двух вариантов, находящихся в середине ряда. В интервальных рядах распределения медианное значение (т.к. оно делит всю совокупность на две равные по численности части) оказывается в каком-то из интервалов признака x. Этот интервал характерен тем, что его кумулятивная частота (накопленная сумма частот) равна или превышает полусумму всех частот ряда. Значение медианы вычисляется по формуле: мода медиана арифметический степень , где - нижняя граница медианного интервала; - медианный интервал; - половина от общего числа наблюдений; - сумма наблюдений, накопленная до начала медианного интервала; - число наблюдений в медианном интервале. Средний уровень ряда обозначает обобщенную величину абсолютных уровней. Он рассчитывается по средней хронологической, т.е. по средней исчисленной из значений, изменяющихся во времени. С неравностоящими уровнями для моментных рядов динамики средний уровень определяется по формуле средней хронологической взвешенной моментного ряда: , где -уровни рядов динамики; - интервал времени между смежными уровнями. С равностоящими уровнями для моментных рядов динамики средний уровень определяется по формуле средней хронологической моментного ряда: , где - уровни периода, за который делается расчет; -число уровней; - длительность периода времени. Степенные средние Для наглядности наиболее часто применяемые в практических исследованиях формулы вычисления различных видов степенных средних величин представлены в таблице. Вид степенной средней Показатель степени ( ) Простая Взвешенная Гармоническая -1 , – веса Геометрическая —> 0 Арифметическая 1 Квадратическая 2 Кубическая 3 Средняя арифметическая величина представляет собой такое среднее значение признака, при вычислении которого общий объем признака в совокупности сохраняется неизменным [5]. Для того чтобы исчислить среднюю арифметическую, необходимо сумму всех значений признаков разделить на их число. Она применяется в тех случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является суммой значений признаков отдельных ее единиц. Примером средней арифметической может служить общий фонд заработной платы – это сумма заработных плат всех работников. Средняя арифметическая простая величина равна простой сумме отдельных значений осредняемого признака, деленной на общее число этих значений [6]. Она применяется в тех случаях, когда имеются несгруппированные индивидуальные значения признака. Средняя арифметическая взвешенная – это средняя их вариант, которые повторяются различное число раз или имеют различный вес [5]. Основные свойства средней арифметической: Если индивидуальные значения признака, т.е. варианты, уменьшить или увеличить в i раз, то среднее значение нового признака соответственно уменьшится или увеличится в i раз. Если все варианты осредняемого признака уменьшить или увеличить на число А, то средняя арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на это же число. Если веса всех осредняемых вариантов уменьшить или увеличить в k раз, то средняя арифметическая не изменится. Сумма отклонений отдельных значений признака (вариант) от средней арифметической равна нулю. Прежде чем выполнять расчет средней величины необходимо преобразовать интервальный ряд в дискретный. Для этого находят середину интервала в каждой группе. Ее определяют делением суммы верхней и нижней границы пополам.
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Курсовая работа, Экономика, 54 страницы
270 руб.
Курсовая работа, Экономика, 35 страниц
240 руб.
Курсовая работа, Деньги, 29 страниц
210 руб.
Курсовая работа, Экономика, 39 страниц
210 руб.
Курсовая работа, Микро-, макроэкономика, 31 страница
210 руб.
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg