Войти в мой кабинет
Регистрация
ГОТОВЫЕ РАБОТЫ / КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА, ЭКОНОМИКА

Системы искусственного интеллекта: экспертные системы

ang_not 60 руб. КУПИТЬ ЭТУ РАБОТУ
Страниц: 19 Заказ написания работы может стоить дешевле
Оригинальность: неизвестно После покупки вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100% с помощью сервиса
Размещено: 27.10.2018
Согласно определению идеальная экспертная система должна обладать способностями: рассуждать на основе символьных преобразований; использовать как общие, так и частные схемы рассуждения; решать трудные задачи из сложных реальных предметных областей; переформулировать запросы и задачи; метарассуждать, т.е. рассуждать о собственной работе и структуре.[15]
Введение

За последние несколько десятилетий сформировалась и бурно развивается область информатики под общим названием «искусственный интеллект». Она пытается определить основные правила человеческого мышления, применяя кибернетику, математику, психологию и собственные многочисленные исследования.[1] Наиболее значительными работами в области искусственного интеллекта являются разработки мощных компьютерных систем или экспертных систем, т.е.систем основанных на знаниях. Такие программы решения задач с представлением и применением фактических и эвристических знаний, совместной работойэкспертов и инженеров по знаниям, разработчиков систем и логическим выводомпозволяют переходить к новым информационным технологиям, к новой технологии программирования. В настоящее время идет бурное развитие интеллектуальных систем, интеллектуальных концепций и технологий. Дисциплины, связанные с системами искусственного интеллекта, появились в связи с тенденциями образовательного процесса в сферах практической деятельности, связанных с решением задач интерпретации, диагностики, мониторинга, прогнозирования, планирования, проектирования,обучения, управления для плохо формализуемых проблем и зашумленных данных(знаний) при ограниченных ресурсах. Современный подход к решению таких проблем базируется на методах искусственного интеллекта.[7, с 150]
Содержание

Введение 1. Понятие искусственного интеллекта и экспертных систем 2. Области применения экспертных систем и перспективы развития искусственного интеллекта 3. Структура и режимы использования экспертных систем 4. Назначение экспертных систем 5. Экспертный анализ 6. Экспертные системы: цель аудита и инструмент аудитора Заключение Использованная литература
Список литературы

1. Системы искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. – Режим доступа:https://studopedia.ru/html(дата обращения: 18.10.17). 2. Понятие искусственного интеллекта и экспертных систем [Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://pandia.ru/803175/(дата обращения: 18.10.17). 3. Экспертные системы в технологии как класс интеллектуальных систем[Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.intuit.ru(дата обращения: 18.10.17). 4. Структура экспертных систем[Электронный ресурс]. – Режим доступа:https://studfiles.net/preview/5906272/page:7/(дата обращения: 18.10.17). 5. Экспертный анализ [Электронный ресурс]. – Режим доступа:https://libtime.ru/.html(дата обращения: 18.10.17). 6. Разработка экспертной системы управления финансовыми ресурсами коммерческого банка[Электронный ресурс]. – Режим доступа:http://masters.donntu.org/.html(дата обращения: 18.10.17). 7. С.Н. Павлов Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие. В 2-х частях. / С.Н.Павлов. — Томск: Эль Контент, 2011. — Ч. 1. — 176 c 8. Иванова Н.В. Экспертная система аудита информационной безопасности /Иванова Н.В.//Программные продукты системы. – 2017 – №4 – 2 с. 9. А.В. Гаврилов. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие: в 2-х ч. – Новосибирск: Изд. НГТУ, 2012 –Ч. 1. – 65 с.. 10. Ездаков А.Л. Экспертные системы САПР: учеб. пособие. - М.: ИД «ФОРУМ», 2012 – 160 с. 11. Области применения экспертных систем [Электронный ресурс].–Режим доступа:http://plasma.karelia.ru/~ekostq/PUBLIC/IntSrIzm_NEW/page3/page5.html(дата обращения: 19.10.17). 12. Назначения и основные свойства экспертных систем[Электронный ресурс].–Режим доступа:http://www.habarov.spb.ru(дата обращения: 19.10.17). 13. Структура экспертных систем[Электронный ресурс].–Режим доступа:http://gendocs.ru(дата обращения: 19.10.17). 14. Специальности и функции разработчиков экспертных систем[Электронный ресурс].–Режим доступа:http://www.aiportal.ru/articles/expert-systems/developers.html(дата обращения: 19.10.17). 15. Искуственный интеллект[Электронный ресурс].–Режим доступа:http://bibliofond.ru/view.aspx?id=515728(дата обращения: 19.10.17).
Отрывок из работы

1. Понятие искусственного интеллекта и экспертных систем Понятие искусственного интеллекта может быть рассмотрено с разных сторон. 1. Со стороны самого интеллекта. Искусственный интеллект – это то, что делает машины “интеллектуальными” – действие, подобное тому, которое мы могли ожидать от людей. Неспособность отличать реакции компьютера от человеческих реакций названа критерием Тьюринга. 2. Со стороны перспектив исследования. Искусственный интеллект – это изучение того, как заставить компьютеры делать вещи, которые в настоящее время люди делают лучше. Первым исследователем искусственного интеллекта считается Алан Тьюринг (англ. математик). Исследования в области искусственного интеллекта включают: формальные задачи (математика, игры); общезначимые задачи (восприятие естественного языка, робототехника, рассуждения на основе здравого смысла); экспертные задачи (анализ финансового состояния, медицинская диагностика, научный анализ, и другие области). [2] Интеллект – это вычислительная часть способности достижения цели. ИИ – это научно-исследовательское направление создающие модели и соответствующие программные средства, позволяющие с помощью ЭВМ решать задачи творческого, не вычислительного характера, которые в процессе решения требуют обращения к семантике (проблеме смысла). Экспертные системы появились в рамках исследования ИИ в тот период, когда эта наука переживала серьезный кризис и требовался серьезный прорыв в развитие практических приложений. Экспертная система — это совокупность методов и средств организации, накопления и применения знаний для решения сложных задач в некоторой предметной области. Основой ЭС является совокупность знаний (базы знаний), структурированных в целях формализации процесса принятия решений. Современные экспертные системы работают в основном с поверхностными знаниями (- это знания о видимой взаимосвязи между отдельными событиями и фактами предметной области). Это связанно с отсутствием методик выявления глубинных знаний (абстракция, схемы, аналогии, отображающие структуру и природу процессов, протекающих в предметной области).
Не смогли найти подходящую работу?
Вы можете заказать учебную работу от 100 рублей у наших авторов.
Оформите заказ и авторы начнут откликаться уже через 5 мин!
Похожие работы
Служба поддержки сервиса
+7(499)346-70-08
Принимаем к оплате
Способы оплаты
© «Препод24»

Все права защищены

Разработка движка сайта

/slider/1.jpg /slider/2.jpg /slider/3.jpg /slider/4.jpg /slider/5.jpg